Groqの急成長とAIチップ市場における新たな競争の幕開け

#### Groqの設立と技術革新 Groqは2016年に元GoogleエンジニアのJonathan Rossによって設立されたスタートアップで、AIの計算効率と速度を向上させることを目指しています。中心技術である「テンソル・ストリーミング・プロセッサ(TSP)」は、大量のデータを高速に処理する能力を持ち、特に機械学習モデルのトレーニングと推論において高いパフォーマンスを発揮します。TSPはデターミニスティックな計算アーキテクチャを採用し、計算処理の遅延を最小限に抑えることができます。GroqはAIアプリケーションの推論速度と効率を極限まで高めることを目指しており、今後の技術革新と市場での活躍が期待されています。 #### Groqとは？次世代AIチップ技術をリードするスタートアップ Groqは、2016年に元GoogleエンジニアのJonathan Rossによって設立されたスタートアップです。Rossは、Googleでのテンソル処理ユニット(TPU)の開発経験を生かし、AIの計算効率と速度を革命的に向上させることを目指しています。 Groqの中心技術は「テンソル・ストリーミング・プロセッサ(TSP)」です。このチップアーキテクチャは、大量のデータを高速に処理する能力があり、特に機械学習モデルのトレーニングと推論で高いパフォーマンスを発揮します。TSPはデターミニスティックな計算アーキテクチャを採用しており、プロセッサが命令の実行タイミングを予め定めることで、計算処理の遅延を最小限に抑えます。この技術はリアルタイム処理が求められるアプリケーションに最適で、高い予測可能性と効率性を実現します。 Groqは、AIアプリケーションの推論速度と効率を極限まで高めることを目標としています。下記の比較では、GroqがチャットGPTよりも圧倒的に高速に応答していることがわかります。 Groqは、AIと機械学習の分野で大きな注目を集めているスタートアップです。今後の技術革新と市場での活躍が期待されています。 #### ChatGPTを10倍以上高速化、秒速1,000兆回の演算ができるAIチップ - シリコンバレーで注目を集めるAIスタートアップGroqは、大規模言語モデル（LLM）の推論に特化したAIチップ「言語処理ユニット（LPU）」を開発している。 - Groqのチップは、コードや自然言語のような連続したデータを効率的に処理できるよう設計されており、GPUやCPUが苦手とする計算密度とメモリ帯域幅の問題を回避できる。 - GroqのCEO Jonathan Rossは、同社のLPUを使えばChatGPTの実行速度を13倍以上高められると主張している。実際のデモでは、Groqのチャットボットが瞬時に応答を生成できることが示された。 - Groqは最近、開発者向けのプレイグラウンド「GroqCloud」をリリースした。GroqCloudを使えば、Groq LPU推論エンジンにアクセスし、高速AIチップを活用して新しい生成AIアプリケーションを開発できる。 - 現在の主要な大規模言語モデルはスピードが遅いのが弱点だが、Groqのチップを活用すれば、高品質を維持しつつ爆速化させることも可能になるかもしれない。 #### Groq - 元Googleエンジニアが創業したAIチップ企業 Groqは、2016年にGoogleのTPU(Tensor Processing Unit)開発者であったJonathan Ross氏が創業したスタートアップ企業です。同社は独自設計の高性能AIチップ「TSP(Tensor Streaming Processor)」を開発し、金融機関や自動運転企業などに提供しています。 ##### TSPの特徴 - CPUと同程度の簡単なプログラミングが可能で、GPUよりも高速な演算を実現 - 処理時間の予測が可能で、GPUのように待ち時間が発生しない - 従来のGPUと比べて遅延が少なく、機械学習やAIの高速な処理を可能にする ##### 急成長と採用戦略 - AIの需要の高まりに伴い、Groqのビジネスは急成長しており、スタッフ数は1年半で150名まで増加 - 2021年4月に3億ドルの資金調達を実施し、優秀な人材の獲得に注力 - 応募者の1.4%しか採用しない厳選した採用を行い、「人材の密度」を重視 ##### 日本市場への参入意欲 - 日本の製造業で開発された「カイゼン」の手法に興味があり、自動車やロボット産業、金融業界への参入を検討 - 日本市場に精通したパートナーと、革新的なソリューションを求める顧客の2つが必要 ##### 長期ビジョン - コンピューティングコストを限りなくゼロに近づけることを目指している - 大企業だけでなく、小さな企業にも公平に大規模なAIモデルのトレーニングを提供したい [Groq](https://groq.com/)    #### 元グーグル社員が設立したAIチップ企業「Groq」が320億円を調達 - Groqは、カリフォルニア州マウンテンビューに本拠を置く次世代半導体スタートアップ企業です。 - 同社は4月14日、シリーズCラウンドで3億ドル（約324億円）の資金調達に成功しました。 - Groqは過去5年間で6700万ドルを投じて初のAIチップを開発し、データセンターや自動運転車開発企業に提供しています。 - 同社は現在、第2世代製品の生産を計画しており、「我々が提供できる数以上の顧客から引き合いがきている」とCEOのRossは述べています。 - Rossは、グーグル時代にTPU（tensor processing unit）の開発に携わった経験を持ち、共同創業者のDouglas Wightmanもグーグル出身です。 - Groqの次世代チップ「Tensor Streaming Processor」は、機械学習の推論向けに開発された製品で、競合製品よりも10倍速いという特徴を持っています。 - AIアプリケーションの急速な進化に伴い、半導体メーカーによるAIチップの開発競争が激化しており、Groqは有力な新興企業の1つとして注目されています。