📜 要約
主題と目的の要約
本調査レポートは、AI駆動型データプラットフォームのDAOBase (daobase.ai) 社およびそのサービスについて焦点を当てています。DAOBaseは、分散型自治組織(DAO)のデータ分析を支援するAIツールであり、DAO生態系の可視化や比較、活動分析を行う機能を提供しています。本調査の目的は、DAOBaseの概要、主要な機能、最近の動向、および今後の展望について、詳細かつ客観的に把握することです。
主要な内容と発見
DAOBaseは、7つのブロックチェーンを統合し、16万を超えるDAOと600万人を超えるボーターをカバーしており、DAO向けのAIドリブンのデータおよびインフラストラクチャプラットフォームとして市場で最大の規模を誇っています。DAOBaseは、ユーザーがDAO関連の情報を検索し、自身のDAOに関する評判を構築することを可能にしています。また、最近の資金調達により、製品開発や市場拡大が進められており、2024年第4四半期には新たな機能の展開が予定されています。
さらに、DAOBaseは、Staking Based PASS、Fixed Price PASS、Bonding Curve PASSの3種類のNFT PASSを提供し、Web3クリエイターのコミュニティやDAOへのアクセスを可能にする「Proof of Passion (POP)」として機能しています。また、DAOBaseは多くのパートナーシップを結び、DAOの構築や透明性の向上に取り組んでいます。
結果と結論のまとめ
本調査の結果、DAOBaseは、DAO生態系の可視化や分析、DAO関連情報の検索、レピュテーションの構築など、DAO向けのAIドリブンのデータおよびインフラストラクチャプラットフォームとして重要な役割を果たしていることが明らかになりました。今後、オンチェーンのレピュテーションシステムの導入や新機能の展開など、DAOBaseの機能拡張が期待されています。また、パートナーシップの強化により、DAOの構築や透明性の向上にも貢献することが期待されています。
🖼 関連する画像
このレポートが参考になりましたか？
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。
🔍 詳細
🏷AIとDAOの融合：新たなデータ活用の時代
AIとDAOの融合：新たなデータ活用の時代
AIとDAOの融合は、新たなデータ活用の時代を迎えています。AI駆動型データプラットフォームは、ビッグデータや高度な分析と組み合わせることで、デジタルビジネスプラットフォームの革新を促進します。この融合により、データ駆動型の人間-機械関係が強化され、AIの適用が多様化します。特に、AIはビジネスプラットフォームとテクノロジープラットフォームの両方において、知識交換や人材獲得、サプライチェーン管理などの分野で重要な役割を果たします。さらに、生成型AIの需要が高まる中で、高品質なデータの確保が不可欠となり、企業は合成データや独自データの活用を進めています。これにより、AIの成長を支えるためのデータインフラへの投資が求められ、AIとDAOの融合は持続可能なデータ活用の新たな道を切り開くことが期待されています。
AI駆動デジタルプラットフォームイノベーション
この研究は、AIとビッグデータ(BD)、高度な分析(AA)の潜在的な組み合わせをデジタルビジネスプラットフォームの観点から調査することを目的としています。そのために、AIとBD/AAのイノベーション価値連鎖、およびAIの成熟度レベルを組み合わせた多次元のAI駆動プラットフォームイノベーションフレームワークを開発しています。このフレームワークは、データ駆動型の人間-機械関係に焦点を当て、AIテクノロジースタックの異なるレベルでのAIの適用に使用できます。
研究方法
この研究は、AIとデジタルプラットフォームスタックの関係を理解し、分析し、より具体的な構造を提供するための多層的なAI駆動プラットフォームフレームワークを探索することを目的としています。研究プロセスは4つの主な段階から構成されています:
- 概念的アプローチによるプラットフォームの価値連鎖、AIとその構成要素/次元の定義
- 2次データソースからの質的データ収集と10件の半構造化インタビュー
- 2次データとインタビューの結果の三角測量
- 50社のAI駆動プラットフォーム企業を対象としたオンラインアンケート調査に基づく最終的なフレームワークの開発
AI駆動プラットフォームイノベーション
AI駆動プラットフォームイノベーションは、ビジネスプラットフォームとテクノロジープラットフォームの観点から開発できます。
ビジネスプラットフォーム
- ビジネスモデルとリーダーシッププラットフォーム: 知識交換を促進し、エコシステムのアクターにアクセスする機会を提供
- タレントプラットフォーム: 人材獲得と維持のためのマーケティングツールや分析を活用
- デリバリープラットフォーム: 自動運転配送、予測分析、サプライチェーン管理などのAI活用
- プロモーションプラットフォーム: プラットフォーム参加者による動画、レポートなどのコンテンツ共有を促進
テクノロジープラットフォーム
- 情報システムプラットフォーム: 記述的、診断的、予測的、処方的な洞察を提供
- カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム: 自社データと外部データ、分析を統合
- データ・分析プラットフォーム: 自己サービス機能を提供し、データリテラシーを民主化
- IoTプラットフォーム: 物理資産の監視、最適化、制御、分析、収益化を支援
- エコシステムプラットフォーム: APIを通じて外部エコシステムとの連携を可能に
- トラストプラットフォーム: ブロックチェーンなどの分散台帳技術を活用
- 統合プラットフォーム: 上記プラットフォームの統合を支援
このようにAIはデジタルプラットフォームの様々な側面に組み込まれ、プラットフォームビジネスモデルの変革を促進しています。
2024年の主要な18のAI(人工知能)プラットフォーム
多くの企業では、反復的で面倒な業務フローがあり、これらが生産性の低下や運営コストの増加につながっています。生産コストを下げるために、企業は一部の機能を自動化して人的ミスを排除し、効率を高めることが不可欠です。
人工知能(AI)プラットフォームを活用すれば、デジタル化されたタスクを自動化し、人間が行うのと同等またはそれ以上の結果を得ることができます。AI プラットフォームには以下のような主要なものがあります:
AIが2024年のデータプラットフォームとインフラの未来を形作る
- 2024年までに、AI開発に使用されるデータの約60%が合成データになると予想されています。
- データはAIの燃料であり、AIがデータを得れば得るほど、データのフライホイール効果が生まれます。データの処理や管理に関わる価値連鎖は見逃せません。
- 生成型AIソリューションの需要の高まりにより、大量のデータの取得、保管、処理をサポートするための専用のソフトウェアやハードウェアへの需要が高まっています。
- 生成型AIモデルは内部データや機密データで訓練されるため、安全で効率的なデータアクセス、ガバナンス、クラウドコンピューティングインフラへのニーズも高まっています。
高品質なデータへの需要
- 生成型AIモデルは大規模なデータセットで訓練されており、OpenAIのGPT-3は45TBのデータセットで訓練されています。
- AIの導入拡大と企業投資の増加により、基盤モデルの訓練努力が刺激されると予想されます。モデルのパフォーマンスはトレーニングデータの量と質に依存するため、AIの展開に伴い、高品質なデータへの需要も高まります。
- 現実世界のデータには限界があるため、企業の独自データや合成データなどの代替情報源がAI開発でより重要になると考えられます。
ハードウェアとソフトウェアへの投資の必要性
- モデルの訓練・開発、現実世界データの統合、企業の機密データや合成データの活用には、包括的なデータインフラへの投資が必要です。
- AIの拡大に伴うデータ使用量と処理の増加は、主にデータセンターのストレージとメモリの需要を生み出しています。クラウドプロバイダや大手データセンター企業が、AIワークロード向けの新しいデータセンター容量の建設に投資しています。
- AIデータ処理には低レイテンシーとリアルタイムアクセスが必要なため、ストレージベンダーはポートフォリオを拡大しています。
- AIエージェント間の相互作用の増加に伴い、ユーザーとシステムとの対話を可能にするプラットフォームソリューションやデータパイプラインへの投資が必要になります。
結論:AIのデータフライホイールに不可欠なインフラ
生成型AIモデルは高品質、リアルタイム、独自のデータにアクセスする必要があります。そのためのデータ管理とインフラプラットフォームの構築は、クラウドインフラ、ストレージハードウェア、データベース、データウェアハウス、データストリーミングツールなどを提供する企業にとって成長機会となります。投資家にとっても、AIの成長を捉えるための魅力的な機会があると考えられます。
関連ETF:
🏷DAOBaseの機能とサービス概要
DAOBaseの機能とサービス概要
DAOBaseは、分散型自治組織(DAO)のデータ分析を支援するAIツールであり、各種指標の可視化や分析を通じて意思決定をサポートします。DAOBaseは、DAOの情報を集約し、DAO生態系の可視化や比較、活動分析を行う機能を提供しています。また、ユーザーはDAOBaseを利用してDAO関連の情報を検索し、自身のDAOに関する評判を構築することが可能です。DAOBaseは、7つのブロックチェーンを統合し、16万を超えるDAOと600万人を超えるボーターをカバーしており、DAO向けのAIドリブンのデータおよびインフラストラクチャプラットフォームとして市場で最大の規模を誇ります。最近の資金調達により、製品開発や市場拡大が進められ、2024年第4四半期には新たな機能の展開が予定されています。
DAOBaseの詳細
DAOBaseは、DAOs向けに特別に設計されたAIドリブンのデータおよびインフラストラクチャプラットフォームです。高度なアルゴリズムを活用して、DAOとボーターのオンチェーンおよびオフチェーンのデータ評判レイヤーを構築し、ユーザーがDAOのガバナンスを効果的に監視し、より良い意思決定を行い、新しい働き方のモデルを探索できるようサポートしています。
プラットフォームは7つのブロックチェーンを seamlessly 統合しており、16万を超えるDAOと600万人を超えるボーターをカバーしているため、市場で最大のDAO集約およびアナリティクスプラットフォームとなっています。
関連リンク
- ウェブサイト: https://daobase.ai/
- X: x.com
- Warpcast: https://warpcast.com/daobase
- Discord: DAOBase Discord
- Telegram: DAOBase Telegram
- 開発の足跡: Development Footprints
🏷今後の展望と成長戦略
DAOBaseの今後の展望と成長戦略
DAOBaseは、DAOのレピュテーション層の構築を支援するための集約およびサーチエンジンであり、140,000以上のDAOからのデータを集約しています。今後の展望として、ユーザーのDAO活動を記録し、レピュテーションスコアを付与するオンチェーンのレピュテーションシステムの導入が計画されています。また、DAOBaseは、Staking Based PASS、Fixed Price PASS、Bonding Curve PASSの3種類のNFT PASSを提供し、Web3クリエイターのコミュニティやDAOへのアクセスを可能にする「Proof of Passion (POP)」として機能します。さらに、DAOBaseは多くのパートナーシップを結び、DAOの構築や透明性の向上に取り組んでいます。これにより、DAOのパフォーマンスを監視・評価し、より良い意思決定を支援することが期待されています。
詳細
DAOBaseの概要
iq.wiki
基本データの集約
DAOBaseは、DAO理解に不可欠な基本データを集約しています。これには、DAO のアバター、紹介、カテゴリ、公式サイト情報に加え、ソーシャルメディアの指標、ガバナンストークンの価格推移、マネジメントコミッティの情報などが含まれます。
財務資産の監視と評価
DAOBaseは、ブロックチェーンのオンチェーンデータや主要プロトコルのデータを分析し、DAOの資産の流入と流出の詳細を把握しています。fungible token (FT)資産の評価にはCoinGeckoの価格を、non-fungible token (NFT)資産の評価には独自のフレームワークを使用しています。
The PASS
DAOBaseプラットフォームでは、Staking Based PASS、Fixed Price PASS、Bonding Curve PASSの3種類のNFT PASSを提供しています。これらのNFT PASSは、Web3クリエイターのコミュニティやDAOへのアクセスを可能にする「Proof of Passion (POP)」として機能します。
パートナーシップ
DAOBaseは、Good Luck Panda、NFTSCAN、Gutin Game Guild、Metaguild、Jenny Metaverse DAO、Foreverlands、MAODAO、PandaDAO、Lil Goblins DAOなどとパートナーシップを結び、DAOの構築、透明性の向上、コミュニティ育成などに取り組んでいます。
🖍 考察
調査の結果
DAOBase(daobase.ai)は、分散型自治組織(DAO)のデータ分析を支援するAIツールです。主な特徴は以下の通りです:
- 7つのブロックチェーンを統合し、16万を超えるDAOと600万人を超えるボーターをカバーしており、DAO向けのAIドリブンのデータおよびインフラストラクチャプラットフォームとして市場で最大の規模を誇る。
- DAO関連の情報を集約し、DAO生態系の可視化や比較、活動分析を行う機能を提供している。
- ユーザーはDAOBaseを利用してDAO関連の情報を検索し、自身のDAOに関する評判を構築することが可能。
- 最近の資金調達により、製品開発や市場拡大が進められ、2024年第4四半期には新たな機能の展開が予定されている。
推定
DAOBaseは、DAO生態系の可視化や分析を通じて、DAO運営の意思決定をサポートすることを目的としていると推定できます。具体的には以下のような取り組みが考えられます:
- DAO活動の記録と、レピュテーションスコアの付与によるオンチェーンのレピュテーションシステムの導入
- Staking Based PASS、Fixed Price PASS、Bonding Curve PASSの3種類のNFT PASSの提供により、Web3クリエイターのコミュニティやDAOへのアクセスを可能にする「Proof of Passion (POP)」の実現
- 多くのパートナーシップの構築により、DAOのパフォーマンス監視・評価と、より良い意思決定の支援
これらの取り組みにより、DAOの透明性と効率性の向上が期待されます。また、DAO生態系全体の健全な発展に貢献することが期待されています。
分析
DAOBaseは、DAO生態系の可視化と分析を通じて、DAO運営の意思決定を支援することで、DAO の透明性と効率性の向上に貢献しています。特に、オンチェーンのレピュテーションシステムの導入や、Web3クリエイターのコミュニティへのアクセス支援など、DAO参加者の活動を記録・評価し、DAO内外の信頼関係構築を支援する取り組みは注目に値します。
また、多数のパートナーシップの構築により、DAO生態系全体の健全な発展に向けた取り組みも行っていると考えられます。これらの取り組みは、DAO の課題である透明性の確保や、参加者の信頼醸成に寄与すると期待されます。
一方で、DAOBaseのサービス範囲は現時点では主にデータ分析に留まっており、DAO運営の実践的な支援までには至っていないと考えられます。今後は、DAO運営者や参加者に対するより踏み込んだサポートサービスの提供が期待されます。
今後の調査
今回の調査では、DAOBaseのサービス概要と今後の展望について一定の理解を得ることができました。しかし、以下のような点についてはさらなる調査が必要と考えられます:
- DAOBaseのサービスが実際にDAO運営にどのような影響を及ぼしているか、具体的な事例の調査
- DAOBaseのサービスが、DAO生態系全体の健全な発展にどのように寄与しているか、定量的な分析
- DAOBaseが提供する各種PASSの利用状況や、DAO参加者の反応に関する調査
- DAOBaseのパートナーシップ戦略と、それが及ぼす影響に関する分析
これらの調査を通じて、DAOBaseのサービスがDAO運営に与える実践的な影響や、DAO生態系全体への波及効果をより深く理解することができると考えられます。
このレポートが参考になりましたか？
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。
📖 レポートに利用された参考文献
検索結果: 11件追加のソース: 0件チャット: 0件
151件の参考文献から11件の情報を精査し、約55,000語の情報を整理しました。あなたは約5時間の調査時間を削減したことになります🎉
調査された文献
151件
精査された情報
11件
整理された情報量
約55,000語
削減された時間
約5時間
🏷 AIとDAOの融合：新たなデータ活用の時代
AI-Driven Digital Platform Innovation | TIM Review
This research aims to investigate the potential combination of AI, BD and AA for digital business platforms. In doing so, it develops a multi-dimensional AI- ...
Top 18 Artificial Intelligence Platforms in 2024 - Reviews ...
#### 2024年の主要な18のAI(人工知能)プラットフォーム
多くの企業では、反復的で面倒な業務フローがあり、これらが生産性の低下や運営コストの増加につながっています。生産コストを下げるために、企業は一部の機能を自動化して人的ミスを排除し、効率を高めることが不可欠です。
人工知能(AI)プラットフォームを活用すれば、デジタル化されたタスクを自動化し、人間が行うのと同等またはそれ以上の結果を得ることができます。AI プラットフォームには以下のような主要なものがあります:
##### Google AI Platform
クラウドベースのマシンラーニング、顧客感情分析、スパム検出、レコメンデーションシステム、感情分析、購買予測などに活用できます。
##### TensorFlow
深い柔軟性、真のポータビリティ、研究と本番環境の連携、自動微分、言語オプション、高パフォーマンスを特徴としています。
##### Microsoft Azure
デジタルマーケティング、モバイル、eコマース、LoB(ラインオブビジネス)アプリケーション、SharePoint、Dynamics、SAP、Red Hat、DevOps、BI、IoT、ゲームなどに活用できます。
##### Rainbird
視覚的なユーザーインターフェイス、直感的な言語RBLang、制御された学習アルゴリズム、スマートデータインポート、自然言語処理、分析とインサイトを特徴としています。
##### Infosys Nia
情報プラットフォーム、自動化プラットフォーム、ナレッジプラットフォーム、Aikidoフレームワークを通じて、自動化、増幅、刷新を実現します。
##### Wipro HOLMES
デジタル仮想エージェント、予測システム、認知プロセスの自動化、視覚コンピューティングアプリケーション、ナレッジ仮想化、ロボティクスとドローンなどの機能を提供します。
##### Dialogflow
機械学習、インテグレーション、会話サポートなどの機能を通じて、音声や文字ベースのコンバーセーショナルアプリを構築できます。
##### Premonition
弁護士の実績を知り、特定の裁判官の前で勝率の高い共同弁護士を選択し、裁判所、裁判官、相手弁護士の勝率を分析し、説得力のある専門家証人を選択し、過去の判断に基づいて仲裁人をランク付けできます。
##### Ayasdi
ビッグデータ分析とモデリング、トポロジカルデータ分析、クラスタリング、次元削減、回帰と分類などの機能を提供します。
##### MindMeld
オンデマンドの音楽やビデオの検索、店頭や路上受取の注文、チャットベースのトランザクション、より良いサポートなどに活用できます。
##### Meya
無制限のボット、無制限のコラボレーター、すべてのメッセージングチャンネル、分析、ブロードキャスト、カスタマーサービスのインテグレーション、エクスポート/Githubなどの機能を提供します。
##### KAI
柔軟なビジネスモデル、一貫したブランド体験、業界固有の知識を特徴としています。
##### Vital A.I.
Haley AIエージェントプラットフォーム、VDK(Vital Development Kit)、コンサルティングサービスなどを提供しています。
##### Wit
ボット、モバイルアプリ、ホームオートメーション、ウェアラブルデバイス、ロボットなどの開発に活用できます。
##### Receptiviti
AIとボット、マーケティングと顧客エンゲージメント、セールスとカスタマーケア、金融、人材分析などの分野で活用できます。
##### Watson Studio
データの可視化、データの洗練、ディープラーニングの統合、継続的な学習、既知のツールの活用などの機能を提供します。
##### Lumiata
リスク管理、高リスク患者の特定、透明性のある健康予測などの機能を提供します。
##### Infrrd
画像認識、自然言語処理と生成、機械学習アルゴリズムなどの機能を提供しています。
How AI Is Shaping the Future of Data Platforms & Infrastructure in 2024
By 2024, nearly 60% of all the data used to developing AI and analytics is expected to be synthetic.
🏷 DAOBaseの機能とサービス概要
DAOBase | AI-Powered DAO Data Analytics
#### DAOBase | AI-Powered DAO Data Analytics
DAOBase は、分散型自治組織(DAO)のデータ分析を支援するAIツールです。DAO運営に必要な各種指標の可視化や分析を行い、意思決定をサポートします。
ウェブサイトの機能を十分に活用するには、Javascriptを有効にする必要があります。Javascriptを有効にすることで、DAOBaseのデータ分析機能を利用できるようになります。
AI-Powered DAO Data Analytics - DAOBase
DAOBase is a comprehensive DAO aggregator and search engine. It assists DAOs and users in building their own reputation layer by aggregating ...
Building a Data Platform to Enable Analytics and AI-Driven ...
#### データプラットフォームの構築によるアナリティクスとAI駆動型イノベーションの実現
企業は、製品やサービスがデジタル化されるにつれ、データを better 活用することで大きな価値を得られることを認識しています。小売では適切な商品を適切な時期に在庫することで深刻な値引きを避けられます。金融サービスでは競合より早く異常な活動や行動を特定できます。メディアでは、より個人に合わせたおすすめを提供することでエンゲージメントを高められます。
この目標を達成するためには以下の課題に取り組む必要があります:
- データ量が年間30-100%増加し、今後3-4年で5倍に膨らむ。現在のデータ量ではなく、将来の成長に備えたインフラを構築する必要がある。
- データの25%がストリーミングデータ。バッチ処理のみのプラットフォームではなく、バッチとストリームの統一処理が必要。
- データが組織から離れるほど品質が低下する。ドメイン専門家がデータを管理できるようにする必要がある。
- 組織全体やパートナーとのデータ連携によりAI/MLの価値を最大化できる。データサイロを排除し、データ活用文化を醸成することが重要。
- 非構造化データ(画像、動画、音声、テキスト)の分析パイプラインを構築する必要がある。
- AI/ML人材が不足するため、パッケージ化されたAIソリューションやMLの民主化を活用する必要がある。
このようなプラットフォームを構築するための5つのステップは以下の通りです:
1. **運用の簡素化とTCOの削減**: クラウドへの移行によりコストを50-75%削減できる一方で、データ量の増加、非構造化データ、ストリーミングデータ、データ活用文化の醸成などにも対応できるプラットフォームを選択する。
2. **サイロの排除、アナリティクスの民主化、データ活用文化の醸成**: ドメイン専門家がデータを管理し、組織全体で共有できるよう"分散型データメッシュ"を構築する。データカタログの活用やデータ融合パイプラインの構築により、データ資産の拡大を図る。
3. **コンテキストに基づく迅速な意思決定**: ストリーミングデータをリアルタイムで分析し、ユーザーや業務コンテキストを考慮した意思決定を行う。
4. **エンドツーエンドのAIソリューションによる飛躍**: 高品質なAIサービスやパッケージ化されたAIソリューションを活用し、迅速にAI/MLを実現する。
5. **スケールしたAIプラットフォームによるデータ・ML チームの強化**: データサイエンス チームが効率的にモデル開発・運用できるよう、MLパイプラインを提供する。
詳細は以下の資料をご覧ください:
- [Cloud Next OnAirでの講演動画](https://www.youtube.com/watch?v=T6rdJ9n8Xi8&t=4s)
- [データウェアハウスの近代化](https://cloud.google.com/solutions/data-warehouse-modernization)
- [MLOps: 機械学習における継続的デリバリーと自動化パイプライン](https://cloud.google.com/solutions/machine-learning/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning)
- [モノリシックなデータレイクから分散型データメッシュへ](https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html)
- [Cloud AIアドプションフレームワーク](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/build-a-transformative-ai-capability-with-ai-adoption-framework)
DAOBase Announces $6 Million Funding Round to Accelerate Smart ...
#### DAOBaseが6百万ドルの資金調達を発表、DAOのスマートガバナンスを加速
DAOBaseは、SevenX Ventures、AntAlpha Ventures (Bitmain)、y2z Ventures、Tanuki Studio、Slingshot Labs、LD Capital、Mix Marvel DAO Venture、TI Capital、Bitrise Capitalなどからの投資を受けて、6百万ドルの資金調達に成功したことを発表しました。
DAOBaseは、分散型自治組織(DAO)向けのAIドリブンのデータおよびインフラストラクチャプラットフォームです。高度なアルゴリズムを活用して、DAOとボーターのオンチェーンおよびオフチェーンのデータ評判レイヤーを構築し、ユーザーがDAOのガバナンスを効果的に監視し、より良い意思決定を行い、新しい働き方のモデルを探索できるようサポートしています。
このラウンドの資金は主に、製品開発、市場拡大、グローバルな普及活動に使用される予定です。プラットフォームの機能と運用をさらに拡張し、DAOのためのより賢明で効率的なガバナンスソリューションを提供していきます。2024年第4四半期には急速な開発フェーズに入る予定です。
最近、DAOBaseはWeb3ガバナンスユーザーのオンチェーンの評判システム「DAO BadgeX」を立ち上げ、今後もプラットフォームアセットシリーズを導入していく予定です。これらの革新により、プラットフォームの機能とユーザーエクスペリエンスがさらに向上し、より多くのDAOがスマートで効率的なガバナンスを実現できるようサポートしていきます。
#### DAOBaseについて
DAOBaseは、DAOs向けに特別に設計されたAIドリブンのデータおよびインフラストラクチャプラットフォームです。高度なアルゴリズムを活用して、DAOとボーターのオンチェーンおよびオフチェーンのデータ評判レイヤーを構築し、ユーザーがDAOのガバナンスを効果的に監視し、より良い意思決定を行い、新しい働き方のモデルを探索できるようサポートしています。
プラットフォームは7つのブロックチェーンを seamlessly 統合しており、16万を超えるDAOと600万人を超えるボーターをカバーしているため、市場で最大のDAO集約およびアナリティクスプラットフォームとなっています。
#### 関連リンク
- ウェブサイト: [https://daobase.ai/](https://daobase.ai/)
- X: [https://x.com/daobase_ai](https://x.com/daobase_ai)
- Warpcast: [https://warpcast.com/daobase](https://warpcast.com/daobase)
- Discord: [DAOBase Discord](https://discord.gg/4kNNMmwa)
- Telegram: [DAOBase Telegram](https://t.me/daobase_ai)
- 開発の足跡: [Development Footprints](https://daobase.notion.site/DAOBase-Development-and-Operation-Footprints-8c85c5ed3a8e4a2f8dbb6188def3d3ba)
🏷 今後の展望と成長戦略
DAOBase - DAOs | IQ.wiki
#### DAOBase - DAOs | IQ.wiki
DAOBase は、DAOのレピュテーション層の構築を支援するためのDAO集約およびサーチエンジンです。必要な情報、ソーシャルデータ、財務資産、ガバナンスの詳細などを集約しています。DAOBaseを使うことで、DAOのパフォーマンスを簡単に監視・評価でき、貴重な洞察を得て、より良い意思決定ができるようになります。
#### 概要
DAOBaseは140,000以上のDAOからデータを集約しており、DAO生態系を調査するための豊富なリソースを提供しています。DAOの運営方法、ガバナンス構造、意思決定メカニズム、コミュニティ参加などを探索できます。また、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと強力な検索機能により、DAO生態系の複雑さを理解しやすくなっています。さらに、ユーザーのDAO活動を記録し、レピュテーションスコアを付与するオンチェーンのレピュテーションシステムの導入も計画されています。
#### 基本データの集約
DAO理解に不可欠な基本データは、散在していて会員が入手しにくい場合が多いため、DAOのアバター、紹介、カテゴリ、公式サイト情報に加え、ソーシャルメディアの指標、ガバナンストークンの価格推移、マネジメントコミッティの情報などを集約しています。
#### 財務資産の監視と評価
ブロックチェーンのオンチェーンデータや主要プロトコルのデータを分析し、DAOの資産の流入と流出の詳細を把握しています。fungible token (FT)資産の評価にはCoinGeckoの価格を、non-fungible token (NFT)資産の評価には独自のフレームワークを使用しています。
#### The PASS
DAOBaseプラットフォームでは、Staking Based PASS、Fixed Price PASS、Bonding Curve PASSの3種類のNFT PASSを提供しています。これらのNFT PASSは、Web3クリエイターのコミュニティやDAOへのアクセスを可能にする「Proof of Passion (POP)」として機能します。PASSは、DAOの作成、資金調達、エンゲージメント、ガバナンスの4つの領域をサポートしています。
#### The PASS DAO サーチエンジン
The PASS DAO サーチエンジンは、DAOプロジェクト情報を一元的に集約し、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされたおすすめを提供します。DAOの検索、メンバーの検索、アーティストの検索、コレクションの検索などの機能を備えています。
#### パートナーシップ
DAOBaseは、Good Luck Panda、NFTSCAN、Gutin Game Guild、Metaguild、Jenny Metaverse DAO、Foreverlands、MAODAO、PandaDAO、Lil Goblins DAOなどとパートナーシップを結び、DAOの構築、透明性の向上、コミュニティ育成などに取り組んでいます。
AI business model: an integrative business approach | Journal of ...
#### AI ビジネスモデル: 統合的なビジネスアプローチ
*Journal of Innovation and Entrepreneurship* 2021年、10巻、18号
#### 要約
人工知能は、最も一般的な認知エンジンであり、クラウドSaaSモデルと密接に関連しています。AI ソリューションは、CRMやERPなどのデジタルシステムの上位レイヤーで連携することができます。AIは、データの調整を通じてビジネス改善を促進します。このビジネスモデルでは、企業は定期的な購読を維持します。本論文では、AIおよびマシンラーニング技術の予防的な側面に焦点を当て、デジタルプラットフォームビジネスモデルのイノベーションとビジネスダイナミクスについて検討しています。戦略的な影響と分析についても探っています。
#### 人工知能の中核
#### データインテリジェンスの構造
#### 個人的特性と属性の予測
#### エコシステムフェーズ
#### ビジネスモデルのプロセスと戦略
#### デジタルデータ変換
#### オーケストレータービジネスモデル
#### AIビジネスモデルのフレームワーク
#### AIサイクル
#### ホログラムテクノロジー
#### IoTテクノロジーロードマップ
AI-Driven Analytics Platform Market Size With Massive Data Volume ...
Answer: AI-Driven Analytics Platform Market is expected to increase at a CAGR of % from 2024 to 2031, from a valuation of USD XX billion in 2024 ...
The Future of AI in Data Warehousing: Trends and Predictions
AI-driven data warehousing is the future. Discover the top trends and predictions that will shape the industry in 2023 and beyond.
📖 レポートに利用されていない参考文献
検索結果: 78件追加のソース: 0件チャット: 0件
VAST Data Platform: Engine for AI-Powered Discovery
Experience the World's First Deep Learning Data Platform. Built from the ground up to power AI and enterprise applications in modern data centers and clouds.
What Is A Data Platform? And How To Build An Awesome One
A data platform handles the collection, cleansing, transformation, and application of data to generate business insights. Data-first companies ...
Scale Your Business with Amdocs AI & Data Platform
Collect & monetize data from any source and scale to produce business-ready data and harness the power of embedded AI across the enterprise.
Data Management and AI Services | Kyndryl
Gather business insights at scale with a robust data foundation, modernization, and platform management. Our global expertise, combined with the latest ...
DataRobot AI Platform Overview
Operate Confidently scale AI and drive business value with unparalleled enterprise monitoring and control. ... Govern Unify your AI landscape, teams, and ...
AI-Driven Predictive Analytics Built for Healthcare
AI-driven healthcare data management and predictive analytics solutions to help you meet your value-based care goals.
KX: AI Ready Vector Database and Data Analytics Platform
Explore the world's fastest data analytics platform. Data-driven organizations choose KX for faster, more confident decision making.
The Importance of a Modern Data Platform - 3Cloud
A modern data platform plays a big role in integrating AI with existing business ... AI-driven solutions, enhancing productivity and innovation.
Top Traits of Data & AI Driven Companies | Databricks Blog
What's new in Data & AI: Extend the reach of AI with data ...
Citizen AI with Power Platform - Azure Architecture Center ...
What is a data platform? - SiliconANGLE
Tech Blog » Data Platform Buzzwords: Introduction and So What?
What Is A Data Platform? | MongoDB
Data Analytics Platforms: Features and Benefits - DATAVERSITY
Data analytics platforms offer powerful tools that enable organizations to make sense of the vast amount of data they generate and collect.
Top 9 AI Platforms in 2024 by Use Case and Business Size | Motion
Certain platforms have a unique advantage here: ... Dataiku is a centralized AI platform with functionality like GenAI and AI-powered analytics.
Definitive Guide to AI Platforms | Anaconda
The benefits of open-source software for data science and machine learning include: Low barriers to entry: low- to no-cost access to some of the best tools ...
DAOBase Onchain Summer 🏝️⛱️ (@daobase_ai) / X
Your all-in-one DAO data and analytics platform ; Powered by AI ; Simplifying governance, investment, contributions, and beyond.
AI Data Prospecting Platform: Features and Advantages - LinkedIn
- The platform's expansive knowledge base spans multiple domains, facilitating robust data processing, analysis, and modeling. - Acting as both ...
Realizing value from data and AI platforms - Thoughtworks
Gain a competitive advantage with improved insights. Integrating quality data across the enterprise can highlight previously unnoticed areas of inefficiency or ...
AI Data Platform By Adeptia
Read this blog to know about the benefits, case studies, and potential drawbacks of using AI Data Platforms.
Jorge Abalo on LinkedIn: DAOBase | AI-Powered DAO Data Analytics
Key Features: User-Friendly Interface: Create and manage DAOs effortlessly. ... Benefits: Transparency: Blockchain-based for full transparency.
A Complete Guide on AI-based Data Analytics Platform Development
AI Platforms: The Next Step in Artificial Intelligence - DATAVERSITY
Data AI Artificial Intelligence Data AI Platform Offerings For Digital ...
Unlock the value of data through AI, modern data platforms ...
Five Key Features for a Machine Learning Platform - DATAVERSITY
Modern Data Platforms — What They Are and How to Implement?
Modern data platforms integrate diverse data sources, supporting structured and unstructured data, and facilitate advanced analytics, machine ...
Data and Analytics Consulting - BDO USA
BDO helps drive new business performance through advanced data management practices and AI-powered analytics that transform data into insights.
AI Business Models
How Generative AI Services Are Disrupting Platform Business Models ...
AIaaS: The New Business Model of Artificial Intelligence as a ...
C3.ai Cloud-Based AI Enterprise Business Model - FourWeekMBA
Databricks Machine Learning & AI Platform
Real-time analytics, AI and applications made simple · Artificial Intelligence ... Monitor data, features and AI models in one place. Lakehouse Monitoring ...
Top 10 Data Platforms | AI Magazine
DataRobot is an automated machine learning platform that accelerates the process of building and deploying predictive models. It offers a user- ...
Data Platform Built for Deep Learning and AI
Succeed with AI. Capture, catalog, refine, enrich and preserve structured and unstructured data at exabyte scale for superior outcomes.
AI Data Platform: Key Requirements for Fueling AI Initiatives
AI Data Platform Requirements · 1. Robust Data Ingestion · 2. Powerful Data Transformation Capabilities · 3. Integrated Machine Learning and AI ...
AI Development Cloud Platform | Real Time AI & ML | Deploy ...
Manage every aspect of AI models, including creation, training, fine-tuning, and version control. Observability. Gather insights and collect data about your AI ...
From Database to AI: The Evolution of Data Platforms | by Mariusz ...
How Einstein Created a New, Unified AI Platform from Legacy Stacks
Build Your Next-Generation Data Platform for Generative AI and ...
What is a Data Platform? Exploring its Elements, Features & More
The ability to process and analyze data in real-time is a significant advantage, enabling organizations to react promptly to emerging trends, operational issues ...
WuBlockchain Weekly: Ethereum Spot ETF Sees Net Outflow of ...
Decentralized AI platform Redpill has completed a $5 million seed round. ... CEX Data for June, Spot Trading Volume Down 17%, Derivatives ...
Laszlo B. on LinkedIn: DAOBase | AI-Powered DAO Data Analytics
Join the Revolution with DAOBase! Are you ready to transform the way governance works and earn rewards for being active?
Platform Overview | DataRobot
DataRobot is a full AI lifecycle platform for generative and predictive AI with broad ecosystem interoperability and a team of AI experts to ensure success.
What Is a Modern Data Platform? Definition & Benefits | Rivery
A modern data platform consist of elements such as data ingestion, data transformation, data orchestration, governance, data storage and ...
5 Unbeatable Benefits of Switching to a Cloud-Based Data Platform ...
How AI is Improving the Data Management Systems?
AI as a service (AIaaS) Key Benefits & Future | Netscribes
Data & AI Platform Accelerator | Adatis
Global AI-Driven Analytics Platform Market Challenges [2024]
During the forecast period, the global AI-Driven Analytics Platform market is poised to attain the value of USD XX.X Million. This report casts ...
AI Data Management Market Projected to Reach USD 260.3 Billion ...
The Global AI Data Management Market size is expected to reach USD 34.7 billion by 2024 and is further anticipated to reach USD 260.3 billion by ...
AI-Driven Market Insights: Pioneering the Future of Industry Analysis
AI-driven market insights are transforming how businesses understand their markets, make strategic decisions, and gain competitive advantages.
AI in Marketing Analytics: 5 Ways to Sharpen Your Insights
Predicting future trends: AI uses historical data to make predictions about future market trends. This foresight allows businesses to be ...
AI Platform Market Size, Industry Share & Trends – 2032
[244 Pages Report] The global AI platform market is anticipated to be valued at US$ 10 Billion in 2022, forecast to grow at a CAGR of 38.2% to be valued at US$ ...
Artificial Intelligence Market Size & Trends, Growth Analysis ...
[300 Pages Report] The global artificial intelligence market size is projected to grow from $150.2 billion in 2023 to $1345.2 billion in 2030, at a CAGR of ...
2024-2031] AI-Driven Analytics Platform Market Size, Share and Demand
Autonomous Data Platform Market Size to Hit USD 8.24 Bn By 2032
Artificial Intelligence Platform Market Growth Analysis 2024-2031 ...
AI Data Management Market Size, Growth | Report - 2030
Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market Report 2030
Artificial Intelligence Platforms Market Size, Analysis - 2027
Artificial Intelligence Software Market Forecasts Omdia
How Long Before AI Servers Take Over The Market?
The Future of AI in Data Platforms: Trends and Predictions - LinkedIn
Companies leveraging AI-powered trends have seen better decision-making and heightened efficiency.
DAOBase Onchain Summer 🏝️⛱️ (@daobase_ai) / X
Your all-in-one DAO data and analytics platform Powered by AI Simplifying governance, investment, contributions, and beyond.
Reimagining Data Management for the Real-Time, AI-Powered Future
Adoption of data-driven AI varies by industry. ... Such fragmentation “complicates data access and analysis, posing significant challenges ...
Five Key Trends in AI and Data Science for 2024
1. Generative AI sparkles but needs to deliver value. · 2. Data science is shifting from artisanal to industrial. · 3. Two versions of data ...
5 AI Trends Revolutionizing Data Management in 2024 - Auritas
The integration of artificial intelligence (AI) is revolutionizing data management, offering transformative capabilities to handle, analyze, ...
Game-Changing Technologies Fueling The Data-Driven Enterprise ...
Potential issues: A potential roadblock to the success of AI-powered, adaptive applications is “complex data architectures, built from ...
Top Five Data Platform Trends to Watch in the Coming Year
1. Streaming Data · 2. Increased Investment in Data Lakes · 3. Maturation of Microsoft Fabric and Integration with Databricks · 4. DataOps Becoming Mainstream · 5.
Unveiling the Crystal Ball: 2024 Data and AI Trends | by Sanjeev ...
Surprising Data Trends and Challenges for 2024
Autonomous Data Platform Market Size & Trends Report, 2030
Data-Driven Trend Intelligence: Gain A Competitive Edge | StartUs ...
Autonomous Data Platform Market Size, Share, Trends and Industry ...
2021 Data & Analytics Trends | SDG Group
From Data Silos to Trusted Insight: Unleashing Generative AI's ...
📊 ドメイン統計
参照ドメイン数: 67引用済み: 10総文献数: 151
1
引用: 2件/ 総数: 9件
引用率: 22.2%
2
引用: 1件/ 総数: 14件
引用率: 7.1%
3
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
4
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
5
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
6
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
7
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
8
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
9
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
10
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
11
引用: 0件/ 総数: 8件
引用率: 0.0%
12
引用: 0件/ 総数: 7件
引用率: 0.0%
13
引用: 0件/ 総数: 6件
引用率: 0.0%
14
引用: 0件/ 総数: 6件
引用率: 0.0%
15
引用: 0件/ 総数: 6件
引用率: 0.0%
16
引用: 0件/ 総数: 5件
引用率: 0.0%
17
引用: 0件/ 総数: 5件
引用率: 0.0%
18
引用: 0件/ 総数: 4件
引用率: 0.0%
19
引用: 0件/ 総数: 3件
引用率: 0.0%
20
引用: 0件/ 総数: 3件
引用率: 0.0%
21
引用: 0件/ 総数: 3件
引用率: 0.0%
22
引用: 0件/ 総数: 3件
引用率: 0.0%
23
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
24
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
25
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
26
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
27
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
28
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
29
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
30
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
31
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
32
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
33
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
34
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
35
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
36
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
37
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
38
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
39
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
40
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
41
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
42
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
43
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
44
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
45
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
46
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
47
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
48
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
49
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
50
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
51
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
52
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
53
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
54
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
55
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
56
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
57
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
58
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
59
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
60
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
61
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
62
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
63
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
64
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
65
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
66
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
67
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
このレポートが参考になりましたか？
あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。