GPT-4-Omni-Mini: コスト効率と多様性を兼ね備えた新たなAIモデル

#### GPT-4o miniの概要と特徴 OpenAIは、最新の小型AIモデル「GPT-4o mini」を発表しました。このモデルは、現在の最先端AIモデルよりも安価で高速であるとされています。GPT-4o miniは、開発者向けにリリースされ、ChatGPTのウェブおよびモバイルアプリを通じて消費者にも提供されます。性能面では、MMLUベンチマークで82%のスコアを記録し、Gemini 1.5 Flashの79%、Claude 3 Haikuの75%を上回っています。また、数学的推論を測定するMGSMでは87%を記録しています。コスト効率においては、運用コストが大幅に削減され、GPT-3.5 Turboよりも60%以上安価です。現在、GPT-4o miniはAPIでテキストとビジョンをサポートしており、将来的には動画や音声の機能も追加される予定です。速度に関しては、中央値の出力速度が202トークン/秒であり、GPT-4oやGPT-3.5 Turboよりも2倍以上速いとされています。さらに、企業向けに新しいツールも発表され、特に厳格な規制のある業界向けに、コンプライアンスAPIを提供し、データの監査や管理を容易にします。 #### 詳細情報 OpenAIは、GPT-4o miniを発表し、より小型で安価なAIモデルを提供しています。このモデルは、開発者向けにリリースされ、ChatGPTのウェブおよびモバイルアプリを通じて利用可能です。企業ユーザーはすでにアクセス可能です。 - **性能**: GPT-4o miniは、テキストとビジョンに関する推論タスクで業界のリーダーである小型AIモデルを上回る性能を持っています。具体的には、MMLUベンチマークで82%のスコアを記録し、Gemini 1.5 Flashの79%、Claude 3 Haikuの75%を上回っています。また、数学的推論を測定するMGSMでは87%を記録しています。  - **コスト効率**: この新しいモデルは、以前のフロンティアモデルよりも運用コストが大幅に削減され、GPT-3.5 Turboよりも60%以上安価です。開発者向けの価格は、入力トークンが百万あたり15セント、出力トークンが百万あたり60セントです。 - **機能**: 現在、GPT-4o miniはAPIでテキストとビジョンをサポートしており、将来的には動画や音声の機能も追加される予定です。コンテキストウィンドウは128,000トークンで、知識のカットオフは2023年10月です。 - **速度**: GPT-4o miniは、中央値の出力速度が202トークン/秒であり、GPT-4oやGPT-3.5 Turboよりも2倍以上速いとされています。この速度は、消費者アプリケーションやLLMを使用するエージェント的アプローチにおいて非常に魅力的です。 - **企業向けツール**: OpenAIは企業向けに新しいツールも発表しました。特に、厳格な規制のある業界向けに、コンプライアンスAPIを提供し、データの監査や管理を容易にします。これにより、管理者はChatGPT Enterpriseのデータを監査し、アクションを取ることが可能になります。 詳細については、以下のリンクを参照してください。 - [GPT-4o miniの詳細](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/) - [ChatGPT Enterpriseの新ツール](https://openai.com/index/new-tools-for-chatgpt-enterprise/) 

#### GPT-4o Miniの実装における利便性とユーザーの反応 GPT-4o Miniは、コスト効率と性能を兼ね備えた新たなAIモデルとして、ユーザーからの反応が注目されています。特に、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を行うことが評価されています。コンテキストウィンドウが125Kトークンと広範囲であるため、ユーザーはより多くの情報を一度に処理できる利便性を享受しています。また、価格設定が明確で、無料プランから始められるため、多様なユーザー層にアクセス可能です。これにより、ユーザーは自身のニーズに応じたプランを選択でき、実装のハードルが低くなっています。全体として、GPT-4o Miniはその利便性と柔軟性から、ユーザーの期待に応えるモデルとして位置づけられています。 #### OpenAIが小型AIモデルGPT-4o Miniを発表 OpenAIは、競合他社であるGoogleやMetaに対抗するために、コスト効率の高いモデル「GPT-4o Mini」を発表しました。このモデルは、1百万トークンあたり15セントという価格で提供され、MMLUにおいてGPT-3.5 Turboを82%上回る性能を示しています。 - **主な特徴**: - テキストとビジョンAPIをサポート - 将来的にはテキスト、画像、動画、音声出力の計画あり - コンテキストウィンドウは125Kトークン この発表は、OpenAIがより資金力のある競合に対抗し、業界での relevancy を維持するための試みと見なされています。  詳細については、[こちら](https://www.livemint.com)をご覧ください。 #### モデルの概要 - **GPT-4o mini**は、OpenAIが開発した最新のモデルで、GPT-4 Omniの後継です。 - このモデルは、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を行います。 - **特徴**: - 最も進化した小型モデルとして位置づけられています。 - コンテキスト長は最大4K、64K、1Mのオプションがあります。 - **価格設定**: - 無料プランから始まり、$0.5や$10以上のプランも用意されています。 - **利用可能なパラメータ**: - ツール、温度、top_pなどの設定が可能です。 この情報は、OpenAIのモデルに関する詳細を提供しており、特に新しい機能や価格設定に焦点を当てています。詳細については、OpenAIの公式サイトを参照してください。 [OpenAI公式サイト](https://www.openai.com)

#### 多様なデータへの対応と今後の展望 多様なデータへの対応と今後の展望は、AI技術の進化において重要なテーマです。特に、マルチモーダルデータの処理能力が求められる中、さまざまなデータ形式（テキスト、画像、音声、動画など）を統合的に扱う技術が進展しています。これにより、ユーザーはより豊かな体験を得ることができ、AIの応用範囲が広がることが期待されています。 #### マルチモーダルアノテーションツールの重要性 マルチモーダルデータアノテーションは、さまざまなデータの複雑さから難易度が高い作業です。データの急増に伴い、これらのデータを整理し、AIタスクに適した形式に変換するためのマルチモーダルアノテーションツールが必要です。これにより、異なるモダリティの自動アノテーションが可能になり、手動でのデータラベリングに伴うエラーを減少させることができます。 #### データアノテーションの種類と技術 1. **画像アノテーション** - バウンディングボックスアノテーション - セマンティックセグメンテーション - ポリゴンアノテーション 2. **テキストアノテーション** - 感情アノテーション - エンティティアノテーション 3. **音声アノテーション** - 音声転写 - 音声分類 4. **ビデオアノテーション** - オブジェクトトラッキング - ビデオセグメンテーション #### マルチモーダルアノテーションの課題 - データの複雑さ - 専門的なスキルの必要性 - コスト #### 主要なマルチモーダルアノテーションツール 1. **[Encord Annotate](https://encord.com/annotate/)** - 様々なアノテーション技術をサポート。 2. **[Labelbox](https://labelbox.com/)** - 画像、ビデオ、テキストなどのアノテーションを行うためのプラットフォーム。 3. **[SuperAnnotate](https://superannotate.com/)** - テキスト、音声、画像、ビデオのアノテーション機能を提供。 4. **[Computer Vision Annotation Tool (CVAT)](https://opencv.github.io/cvat/)** - コンピュータビジョンタスクに特化したアノテーションツール。 5. **[VGG Image Annotation (VIA)](http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/)** - ウェブベースの手動アノテーションツール。 #### 今後の展望 OpenAIの新しいモデル「GPT-4o mini」は、音声、動画、テキストの処理における包括的な強化を反映しており、50の言語をサポートしています。このモデルは、マルチモーダリティへのOpenAIのコミットメントを強調し、ユーザーが多様なデータを扱う際の利便性を向上させることを目指しています。今後、AIの利用範囲をさらに広げ、さまざまな分野での応用を促進することが期待されています。 詳細については、以下のリンクを参照してください。 - [マルチモーダルアノテーションツールの概要](https://encord.com/blog/top-multimodal-annotation-tools/) - [政府リーダーがAIについて尋ねる7つの重要な質問](https://wwps.microsoft.com/blog/top-questions-ai) - [OpenAI GPT-4 Vision Applications](https://lablab.ai/apps/tech/openai/gpt-4-vision) - [OpenAIがGPT-4o miniを発表、最も強力なモデルの軽量版](https://techstartups.com/2024/07/18/openai-unveils-gpt-4o-mini-a-lightweight-version-of-its-most-powerful-model-to-date/)