GPT-4-Omni-Mini: コスト効率と多様性を兼ね備えた新たなAIモデル

GPT-4o miniの概要と特徴

詳細情報

• 性能: GPT-4o miniは、テキストとビジョンに関する推論タスクで業界のリーダーである小型AIモデルを上回る性能を持っています。具体的には、MMLUベンチマークで82%のスコアを記録し、Gemini 1.5 Flashの79%、Claude 3 Haikuの75%を上回っています。また、数学的推論を測定するMGSMでは87%を記録しています。
  
• コスト効率: この新しいモデルは、以前のフロンティアモデルよりも運用コストが大幅に削減され、GPT-3.5 Turboよりも60%以上安価です。開発者向けの価格は、入力トークンが百万あたり15セント、出力トークンが百万あたり60セントです。
• 機能: 現在、GPT-4o miniはAPIでテキストとビジョンをサポートしており、将来的には動画や音声の機能も追加される予定です。コンテキストウィンドウは128,000トークンで、知識のカットオフは2023年10月です。
• 速度: GPT-4o miniは、中央値の出力速度が202トークン/秒であり、GPT-4oやGPT-3.5 Turboよりも2倍以上速いとされています。この速度は、消費者アプリケーションやLLMを使用するエージェント的アプローチにおいて非常に魅力的です。
• 企業向けツール: OpenAIは企業向けに新しいツールも発表しました。特に、厳格な規制のある業界向けに、コンプライアンスAPIを提供し、データの監査や管理を容易にします。これにより、管理者はChatGPT Enterpriseのデータを監査し、アクションを取ることが可能になります。

• GPT-4o miniの詳細
• ChatGPT Enterpriseの新ツール
  

GPT-4o Miniの実装における利便性とユーザーの反応

OpenAIが小型AIモデルGPT-4o Miniを発表

• 主な特徴:
  • テキストとビジョンAPIをサポート
  • 将来的にはテキスト、画像、動画、音声出力の計画あり
  • コンテキストウィンドウは125Kトークン

モデルの概要

• GPT-4o miniは、OpenAIが開発した最新のモデルで、GPT-4 Omniの後継です。
• このモデルは、テキストと画像の入力をサポートし、テキスト出力を行います。
• 特徴:
  • 最も進化した小型モデルとして位置づけられています。
  • コンテキスト長は最大4K、64K、1Mのオプションがあります。
• 価格設定:
  • 無料プランから始まり、$0.5や$10以上のプランも用意されています。
• 利用可能なパラメータ:
  • ツール、温度、top_pなどの設定が可能です。

多様なデータへの対応と今後の展望

マルチモーダルアノテーションツールの重要性

データアノテーションの種類と技術

1. 画像アノテーション
   • バウンディングボックスアノテーション
   • セマンティックセグメンテーション
   • ポリゴンアノテーション
2. テキストアノテーション
   • 感情アノテーション
   • エンティティアノテーション
3. 音声アノテーション
   • 音声転写
   • 音声分類
4. ビデオアノテーション
   • オブジェクトトラッキング
   • ビデオセグメンテーション

マルチモーダルアノテーションの課題

• データの複雑さ
• 専門的なスキルの必要性
• コスト

主要なマルチモーダルアノテーションツール

1. Encord Annotate
   • 様々なアノテーション技術をサポート。
2. Labelbox
   • 画像、ビデオ、テキストなどのアノテーションを行うためのプラットフォーム。
3. SuperAnnotate
   • テキスト、音声、画像、ビデオのアノテーション機能を提供。
4. Computer Vision Annotation Tool (CVAT)
   • コンピュータビジョンタスクに特化したアノテーションツール。
5. VGG Image Annotation (VIA)
   • ウェブベースの手動アノテーションツール。

今後の展望

• encord.com
• microsoft.com
• lablab.ai
• techstartups.com