日本企業におけるAI活用の最新動向

#### AIによる物流業界の課題解決 「2024年問題」とは、2024年4月1日から施行される「働き方改革関連法」により、物流・建設・医療業界などで年間時間外労働時間に上限が設けられる問題を指します。物流業界では、ドライバーの時間外労働時間制限により長距離運送が困難になり、売上減少や人手不足などの課題が懸念されています。これらの課題に対し、AIやデジタルツールの導入による業務の自動化や効率化が進められています。具体的な事例として、需要予測やルート最適化などのAI活用により、物流の生産性向上や人手不足への対応が図られています。 #### 「2024年問題」への対応 - AIを活用した業務効率化の事例 - 「2024年問題」とは、2024年4月1日から施行される「働き方改革関連法」により、物流・建設・医療業界などで年間時間外労働時間に上限が設けられる問題を指します。 - 物流業界では、ドライバーの時間外労働時間制限により長距離運送が困難になり、売上減少や人手不足などの課題が懸念されています。 - 建設業や医療業界でも同様に、時間外労働時間の上限規制により業務効率化が必要とされています。 - これらの課題に対し、AIやデジタルツールの導入による業務の自動化や効率化が進められています。 - 具体的な事例として、需要予測やルート最適化などのAI活用により、物流の生産性向上や人手不足への対応が図られています。 - また、医療分野ではAIを活用した診断支援や業務効率化により、医師の時間外労働時間削減にも取り組まれています。 - 「2024年問題 AI 活用実態調査」では、各業界の具体的な課題とAI活用による解決策が詳しく紹介されています。 [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000252.000053344.html](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000252.000053344.html) [https://aismiley.co.jp/ai_news/2024yearproblem-ai-report/](https://aismiley.co.jp/ai_news/2024yearproblem-ai-report/)

#### エンドユーザー向けAIサービスの加速 日本マイクロソフトは、AIサービスと導入企業の最新動向に関する説明会「GenAI Customer Day」を開催し、「AIを使う」と「AIを創る」という2つの観点からAI活用の方向性を説明しました。マイクロソフトは、Copilot for Microsoft 365をはじめとするソリューションで「AIを使う」ニーズに応え、迅速なビジネス課題の解決を支援しています。また、Azure AI StudioやAzure OpenAI Serviceなどを通じて「AIを創る」ニーズにも対応し、独自のAIモデルの構築を支援しています。さらに、クラウドからデバイスまでをカバーするCopilot + PCを発表し、ネットワークに接続されていない状態でもAIの価値を体験できることを強調しました。イオングループやナガセの事例も紹介され、データに基づく事業価値創造や教育分野でのAI活用が進んでいることが示されました。最新のGPT-4oを利用したマルチモーダルな活用も進んでおり、パフォーマンスとコスト効率の最適化が重要なポイントとして挙げられました。 #### AI を「使う」と「創る」: AI 活用を加速させ、AI が当たり前の世の中へ 日本マイクロソフトは、AI サービスと導入企業の最新動向に関するメディア向け説明会「GenAI Customer Day」を開催しました。この中で、「AI を使う」と「AI を創る」という2つの観点から、AI 活用の方向性について説明されています。 マイクロソフトは、[Copilot for Microsoft 365](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/microsoft-copilot) をはじめとする様々なソリューションによって「AI を使う」ニーズに応え、迅速なお客様のビジネス課題の解決を支援しています。一方で、「AI を創る」ニーズには、[Azure AI Studio](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/ai-studio)、[Azure OpenAI Service](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/ai-services/openai-service)、[Microsoft Copilot Studio](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-copilot/microsoft-copilot-studio?ef_id=_k_CjwKCAjw-O6zBhASEiwAOHeGxdLLA3ouOhJZnoFN-KZ4EZgdUWDA7nW1XUA7WDuAmFTiJdUZE_P7wBoC9LQQAvD_BwE_k_&OCID=AIDcmmpmncfamc_SEM__k_CjwKCAjw-O6zBhASEiwAOHeGxdLLA3ouOhJZnoFN-KZ4EZgdUWDA7nW1XUA7WDuAmFTiJdUZE_P7wBoC9LQQAvD_BwE) などを中心に、お客様独自のAIモデルの構築を支援しています。 #### Copilot + PC: クラウドからデバイスまで Copilot + PC マイクロソフトは「クラウドからデバイスまで」を掲げ、Copilot + PCを発表しました。デバイスにAIを組み込み、ネットワークにつながっていない状態でもAIの価値を体験できるのが最大の特徴です。 #### マイクロソフトと OpenAI の強固なパートナーシップ マイクロソフトと OpenAI の強固なパートナーシップが改めて強調されました。Azure OpenAI Serviceには、GPT-4、GPT-4 Turbo、最新のGPT-4o、GPT-4 Turbo with Vision、DALL・E 3、Whisperなどの画像生成や音声認識のソリューションが備わっています。 #### イオン株式会社様の事例 イオングループは、データイノベーションセンターを設立し、グループ全体でデータに基づく事業価値創造を実践しています。具体的な取り組みとして、商品説明自動生成AIや、生活者の実感値をリアルタイムに反映したイオン景気インデックスを紹介しました。 #### 株式会社ナガセ様の事例 ナガセは教育分野でのAI活用に取り組んでおり、東進ハイスクールにおける事例を紹介しました。生徒一人ひとりに最適な学習を提供するため、志望校別単元ジャンル演習や英作文1000本ノックなどのAIシステムを構築しています。 #### マルチモーダルが進む、AI 新時代へ Azure OpenAI Serviceで最新のGPT-4oが利用可能となり、テキスト・音声・画像を組み合わせた入出力に対応するマルチモーダルな活用が進んでいます。また、パフォーマンスとコスト効率の最適化も重要なポイントとして紹介されました。 [出典](https://news.microsoft.com/ja-jp/2024/07/05/240705-ai-applications-for-end-users/)