Infactory: AIファクトチェック検索エンジンのスタートアップの企業分析

#### Infactoryの設立と背景 Humaneの元幹部が新しいスタートアップ「Infactory」を設立し、信頼できるリソースから直接情報を収集し、ビジネス目的の定量的なデータを提供することを目指している。Infactoryは既にプレシード投資を受けており、今後6~18ヶ月でシード資金調達に注力する予定。創業者は大企業出身で、前職での失敗が新しい取り組みに影響を与えないことを強調している。 #### Infactoryの特徴 - AIを活用して自然言語インターフェースを提供し、ユーザーが複雑な検索クエリを入力する必要がなくなる - 一方で、AIによる検索結果の生成は行わず、信頼できるソースからの直接引用を重視する - 企業向けのサブスクリプション制を採用し、ニュースメディアや研究機関などをターゲットとする - 当初は政治的な話題ではなく、データに基づく事実確認に特化する #### Humaneの状況 - Humaneは、AI搭載ハードウェア「Ai Pin」の発売後に苦戦しており、10人の従業員を解雇したと報じられている - また、Humaneの売却も検討されているとの噂がある Infactoryの共同創業者は、Humaneの状況が自社設立の直接の理由ではないと述べています。ハードウェア開発の難しさや、新しい製品・サービスを世に問うことの大変さを認識しつつ、スクラップな新興企業によるイノベーションの重要性を強調しています。 Infactoryは今後数カ月以内の立ち上げを目指しています。

#### InfactoryのAIファクトチェッカーの概要 InfactoryはAIファクトチェッカーの一つで、オンラインコンテンツの真偽情報を見分けるのに役立つ先進的なツールです。高度なAI技術を活用し、虚偽情報の拡散を検知し、信頼性の高い情報を提供します。 #### InfactoryのAIファクトチェッカーの詳細 [Speedybrand.ioのブログ](https://speedybrand.io/blogs/ai-fact-checker)によると、Infactoryは15種類のAI事実確認ツールの1つとして紹介されています。 ##### LongShot AI LongShot AIは高度なAI事実確認ツールで、コンテンツの正確性と信頼性を高めるのに役立ちます。リアルタイムの事実確認、文脈の理解、情報源の検証などの機能を備えています。 ##### Fabula Fabulaは先駆的なAI事実確認ツールで、オンラインコンテンツのパターン分析を通じて虚偽情報の拡散を検知します。深層学習技術を活用し、高い精度と効率性を発揮します。 ##### Logically Logicallyは最先端のAI事実確認ツールで、オンラインの真偽情報を見分けるのに役立ちます。無料のモバイルアプリとブラウザ拡張機能として提供されています。 ##### Wolfram Wolframは、キュレーションされた信頼できる情報データベースを活用して事実確認を行います。単なる事実確認ツールだけでなく、広範な質問に対する回答も提供できる包括的なツールです。 ##### Grover GroverはAIモデルで、偽ニュースの検知と生成が可能です。偽情報の特徴を理解し、高い精度で真偽を判別できます。研究者や事実確認者に有用です。 ##### Sensity AI Sensity AIは、ディープフェイクや画像・動画の改ざんを検知するための専門的なAI事実確認ツールです。高度な検出アルゴリズムを使い、視覚コンテンツの信頼性を確認します。 ##### Claim Buster Claim Busterは、自然言語処理とマシンラーニングを活用して、テキスト内の主張を自動的に検出し、事実確認を行うツールです。ジャーナリストや教育者に有用です。 ##### CrowdTangle CrowdTangleは、ソーシャルメディア上のコンテンツ拡散を追跡するモニタリングツールです。トレンドや拡散パターンの分析を通じて、虚偽情報の特定に役立ちます。 ##### Spike Spikeは、リアルタイムのコンテンツ発見とモニタリングを行うツールで、ジャーナリストやマーケターに有用です。トレンドの特定や拡散の分析を支援し、虚偽情報への対応に役立ちます。 ##### Pheme Phemeは、ソーシャルメディア上の噂や虚偽情報を検知するAIツールです。自然言語処理とマシンラーニングを活用し、情報の信頼性を評価します。 ##### The Factual The Factualは、ニュース記事の信頼性を数値スコアで評価するAIツールです。記事の内容、著者の評判、情報源の信頼性などを分析し、ユーザーの判断を支援します。 ##### Check by Meedan Check by Meednは、オンラインの情報を協調的に検証するための高度なAI事実確認ツールです。テキスト、画像、動画の検証に対応し、リアルタイムの検証を可能にします。 ##### Full Fact Full Factは、ニュース、ソーシャルメディア、政治的議論における虚偽情報を自動検出するAIツールを開発する英国の独立系事実確認機関です。 ##### Adverif.ai Adverif.aiは、AIアルゴリズムを使ってフェイクニュースや誤情報を検知するツールです。リアルタイムの検出、機械学習による継続的な精度向上が特徴です。 ##### Alto Analytics Alto Analyticsは、AIを活用してソーシャルメディア、ニュース、デジタルプラットフォームの情報を包括的に監視・分析するツールです。オンラインの議論や動向を把握するのに役立ちます。 [Back To Blogs](https://speedybrand.io/blogs)

#### AIによるファクトチェックの自動化の可能性 AI事実確認システムの開発者は、操作された動画やフェイクニュースを検出するためのAIシステムを開発しており、高度な技術を組み合わせた新手法も登場している。しかし、事実確認は単純ではなく、主観的な枠組みや微妙な違いが存在する。現在のAI事実確認システムは、100分の1の正確度を持つベンチマークデータセットに対してテストされているが、ジャーナリストのニーズには十分に対応していない。ジャーナリストは、AI開発者と協力して、技術の改善や倫理的な問題に取り組むことが重要である。 #### AI事実確認システムの開発 AI事実確認システムの開発者は、操作された動画、misinformation、フェイクニュースを検出するためのAIシステムを開発してきました。一部の検証作業は高度な技術アプローチに適しています。例えば、[Drexel大学のチームが最近発表した新手法](https://arxiv.org/abs/2211.15775)は、ディープラーニングと forensic分析を組み合わせて、人間の審査やexisting systemでは見抜けない偽動画を検出することができます。 #### 事実確認の複雑さ しかし、事実確認はそれほど単純ではありません。引用が正確であっても誤解を招く可能性があり、ニュース記事には何を含めるか、何を除外するかという主観的な枠組みが存在します。このような微妙な違いは、投稿を真偽に分類したベンチマークデータセットを使って新しいAIモデルをテストする際に失われてしまいます。 #### AI事実確認システムの限界 現在、先端的なAI事実確認システムを開発している研究者たちは、ソーシャルメディアの投稿や記事のベンチマークデータセットに対する正確度を100分の1まで測定しています。これは人工知能研究者にとっての標準的な検証方法ですが、ジャーナリストのデッドラインに対応したり、大規模な審査判断を行うプラットフォームのニーズに適しているとは言えません。 #### ジャーナリストとAI開発者の協力の重要性 これらのツールを開発しているチームは善意を持っていますが、彼らの取り組みは高度技術版のマジノ線になる可能性があります。ジャーナリストは、この分野で取り組んでいる技術者たちと協力して、彼らの取り組みを改善し、方向付けることができます。業界全体で、機械が監査し改善するという点での倫理的な問題に取り組むことができます。