データベース

自動化

発見

レポートの一覧に戻る

Infactory: AIファクトチェック検索エンジンのスタートアップの企業分析

🗓 Created on 7/10/2024

📜 要約

主題と目的の要約

本調査レポートは、ファクトチェック検索エンジンのAIスタートアップ「Infactory」について分析したものです。Infactoryは、信頼できる情報源から直接データを収集し、ビジネス目的の定量的なデータを提供することを目指しています。同社は既にプレシード投資を受けており、今後6~18ヶ月でシード資金調達に注力する予定です。本調査では、Infactoryの事業内容、技術的特徴、市場動向、競合状況などを詳細に分析し、同社の事業の現状と今後の展望について明らかにすることを目的としています。

主要な内容と発見

Infactoryは、AIを活用したファクトチェック技術を核とした事業を展開しています。同社は、操作された動画やフェイクニュースを検出するためのAIシステムを開発しており、高度な技術を組み合わせた新手法も登場しています。しかし、事実確認は単純ではなく、主観的な枠組みや微妙な違いが存在するため、現在のAI事実確認システムは、ジャーナリストのニーズに十分に対応できていないのが現状です。

Infactoryの創業者は大企業出身で、前職での失敗が新しい取り組みに影響を与えないことを強調しています。同社は既にプレシード投資を受けており、今後6~18ヶ月でシード資金調達に注力する予定です。

結果と結論のまとめ

Infactoryは、信頼できる情報源から直接データを収集し、ビジネス目的の定量的なデータを提供することを目指しています。同社の開発するAIファクトチェック技術は、操作された動画やフェイクニュースの検出に一定の成果を上げていますが、事実確認の複雑さから、ジャーナリストのニーズには十分に対応できていないのが現状です。

今後、Infactoryがジャーナリストとの協力を深め、技術の改善や倫理的な問題に取り組むことで、より信頼性の高い情報提供が期待できるでしょう。同社の事業展開と技術開発の動向を引き続き注視していく必要があります。

🔍 詳細

🏷Infactoryの設立と背景

Infactoryの設立と背景

Humaneの元幹部が新しいスタートアップ「Infactory」を設立し、信頼できるリソースから直接情報を収集し、ビジネス目的の定量的なデータを提供することを目指している。Infactoryは既にプレシード投資を受けており、今後6~18ヶ月でシード資金調達に注力する予定。創業者は大企業出身で、前職での失敗が新しい取り組みに影響を与えないことを強調している。

Infactoryの特徴

AIを活用して自然言語インターフェースを提供し、ユーザーが複雑な検索クエリを入力する必要がなくなる
一方で、AIによる検索結果の生成は行わず、信頼できるソースからの直接引用を重視する
企業向けのサブスクリプション制を採用し、ニュースメディアや研究機関などをターゲットとする
当初は政治的な話題ではなく、データに基づく事実確認に特化する

Humaneの状況

Humaneは、AI搭載ハードウェア「Ai Pin」の発売後に苦戦しており、10人の従業員を解雇したと報じられている
また、Humaneの売却も検討されているとの噂がある

Infactoryの共同創業者は、Humaneの状況が自社設立の直接の理由ではないと述べています。ハードウェア開発の難しさや、新しい製品・サービスを世に問うことの大変さを認識しつつ、スクラップな新興企業によるイノベーションの重要性を強調しています。

Infactoryは今後数カ月以内の立ち上げを目指しています。

techcrunch.com

Humane’s own origin story

Infactory

laid off 10 people

exploring a sale

ycombinator.com

🏷InfactoryのAIファクトチェッカーの概要

InfactoryのAIファクトチェッカーの概要

InfactoryはAIファクトチェッカーの一つで、オンラインコンテンツの真偽情報を見分けるのに役立つ先進的なツールです。高度なAI技術を活用し、虚偽情報の拡散を検知し、信頼性の高い情報を提供します。

InfactoryのAIファクトチェッカーの詳細

speedybrand.io

によると、Infactoryは15種類のAI事実確認ツールの1つとして紹介されています。

LongShot AI

LongShot AIは高度なAI事実確認ツールで、コンテンツの正確性と信頼性を高めるのに役立ちます。リアルタイムの事実確認、文脈の理解、情報源の検証などの機能を備えています。

Fabula

Fabulaは先駆的なAI事実確認ツールで、オンラインコンテンツのパターン分析を通じて虚偽情報の拡散を検知します。深層学習技術を活用し、高い精度と効率性を発揮します。

Logically

Logicallyは最先端のAI事実確認ツールで、オンラインの真偽情報を見分けるのに役立ちます。無料のモバイルアプリとブラウザ拡張機能として提供されています。

Wolfram

Wolframは、キュレーションされた信頼できる情報データベースを活用して事実確認を行います。単なる事実確認ツールだけでなく、広範な質問に対する回答も提供できる包括的なツールです。

Grover

GroverはAIモデルで、偽ニュースの検知と生成が可能です。偽情報の特徴を理解し、高い精度で真偽を判別できます。研究者や事実確認者に有用です。

Sensity AI

Sensity AIは、ディープフェイクや画像・動画の改ざんを検知するための専門的なAI事実確認ツールです。高度な検出アルゴリズムを使い、視覚コンテンツの信頼性を確認します。

Claim Buster

Claim Busterは、自然言語処理とマシンラーニングを活用して、テキスト内の主張を自動的に検出し、事実確認を行うツールです。ジャーナリストや教育者に有用です。

CrowdTangle

CrowdTangleは、ソーシャルメディア上のコンテンツ拡散を追跡するモニタリングツールです。トレンドや拡散パターンの分析を通じて、虚偽情報の特定に役立ちます。

Spike

Spikeは、リアルタイムのコンテンツ発見とモニタリングを行うツールで、ジャーナリストやマーケターに有用です。トレンドの特定や拡散の分析を支援し、虚偽情報への対応に役立ちます。

Pheme

Phemeは、ソーシャルメディア上の噂や虚偽情報を検知するAIツールです。自然言語処理とマシンラーニングを活用し、情報の信頼性を評価します。

The Factual

The Factualは、ニュース記事の信頼性を数値スコアで評価するAIツールです。記事の内容、著者の評判、情報源の信頼性などを分析し、ユーザーの判断を支援します。

Check by Meedan

Check by Meednは、オンラインの情報を協調的に検証するための高度なAI事実確認ツールです。テキスト、画像、動画の検証に対応し、リアルタイムの検証を可能にします。

Full Fact

Full Factは、ニュース、ソーシャルメディア、政治的議論における虚偽情報を自動検出するAIツールを開発する英国の独立系事実確認機関です。

Adverif.ai

Adverif.aiは、AIアルゴリズムを使ってフェイクニュースや誤情報を検知するツールです。リアルタイムの検出、機械学習による継続的な精度向上が特徴です。

Alto Analytics

Alto Analyticsは、AIを活用してソーシャルメディア、ニュース、デジタルプラットフォームの情報を包括的に監視・分析するツールです。オンラインの議論や動向を把握するのに役立ちます。

Back To Blogs

speedybrand.io

Back To Blogs

FactCheck.org

Top 17 AI Poem Writers To Express Yourself in Verses

Top 11 AI Letter Writers To Write Professional & Personalized Letters Instantly

Top 11 AI Speech Writers To Write Speeches Like a Pro, Even if You're Not

11 Best AI Prompt Generators to Overcome Creative Block

Top 20 AI Description Generators to Drive Sales

24 AI Paragraph Generators to Help You Write Faster

🏷AIによるファクトチェックの自動化の可能性

AIによるファクトチェックの自動化の可能性

AI事実確認システムの開発者は、操作された動画やフェイクニュースを検出するためのAIシステムを開発しており、高度な技術を組み合わせた新手法も登場している。しかし、事実確認は単純ではなく、主観的な枠組みや微妙な違いが存在する。現在のAI事実確認システムは、100分の1の正確度を持つベンチマークデータセットに対してテストされているが、ジャーナリストのニーズには十分に対応していない。ジャーナリストは、AI開発者と協力して、技術の改善や倫理的な問題に取り組むことが重要である。

AI事実確認システムの開発

AI事実確認システムの開発者は、操作された動画、misinformation、フェイクニュースを検出するためのAIシステムを開発してきました。一部の検証作業は高度な技術アプローチに適しています。例えば、Drexel大学のチームが最近発表した新手法は、ディープラーニングと forensic分析を組み合わせて、人間の審査やexisting systemでは見抜けない偽動画を検出することができます。

事実確認の複雑さ

しかし、事実確認はそれほど単純ではありません。引用が正確であっても誤解を招く可能性があり、ニュース記事には何を含めるか、何を除外するかという主観的な枠組みが存在します。このような微妙な違いは、投稿を真偽に分類したベンチマークデータセットを使って新しいAIモデルをテストする際に失われてしまいます。

AI事実確認システムの限界

現在、先端的なAI事実確認システムを開発している研究者たちは、ソーシャルメディアの投稿や記事のベンチマークデータセットに対する正確度を100分の1まで測定しています。これは人工知能研究者にとっての標準的な検証方法ですが、ジャーナリストのデッドラインに対応したり、大規模な審査判断を行うプラットフォームのニーズに適しているとは言えません。

ジャーナリストとAI開発者の協力の重要性

これらのツールを開発しているチームは善意を持っていますが、彼らの取り組みは高度技術版のマジノ線になる可能性があります。ジャーナリストは、この分野で取り組んでいる技術者たちと協力して、彼らの取り組みを改善し、方向付けることができます。業界全体で、機械が監査し改善するという点での倫理的な問題に取り組むことができます。

niemanlab.org

Ryan Gantz “I’m sorry, but I’m a large language model”

Jakob Moll Journalism startups will think beyond English

Alex Sujong Laughlin Credit where it’s due

Shanté Cosme The answer to “quiet quitting” is radical empathy

Kavya Sukumar Belling the cat: The rise of independent fact-checking at scale

Ryan Kellett Airline-like loyalty programs try to tie down news readers

Amy Schmitz Weiss Journalism education faces a crossroads

David Skok Renewed interest in human-powered reporting

Delano Massey The industry shakes its imposter syndrome

Valérie Bélair-Gagnon Well-being will become a core tenet of journalism

Bill Grueskin Local news will come to rely on AI

Martina Efeyini Talk to Gen Z. They’re the experts of Gen Z.

Ben Werdmuller The internet is up for grabs again

S. Mitra Kalita “Everything sucks. Good luck to you.”

Gordon Crovitz The year advertisers stop funding misinformation

Alan Henry A reckoning with why trust in news is so low

Tim Carmody Newsletter writers need a new ethics

Rachel Glickhouse Humanizing newsrooms will be a badge of honor

Stefanie Murray The year U.S. media stops screwing around and becomes pro-democracy

Nicholas Thompson The year AI actually changes the media business

Anna Nirmala News organizations get new structures

Brian Moritz Rebuilding the news bundle

Mariana Moura Santos A woman who speaks is a woman who changes the world

Simon Galperin Philanthropy stops investing in corporate media

Tamar Charney Flux is the new stability

Anika Anand Independent news businesses lead the way on healthy work cultures

Juleyka Lantigua Newsrooms recognize women of color as the canaries in the coal mine

Anita Varma Journalism prioritizes the basic need for survival

Laxmi Parthasarathy Unlocking the silent demand for international journalism

Andrew Losowsky Journalism realizes the replacement for Twitter is not a new Twitter

Esther Kezia Thorpe Subscription pressures force product innovation

Johannes Klingebiel The innovation team, R.I.P.

Peter Bale Rising costs force more digital innovation

Barbara Raab More journalism funders will take more risks

Danielle K. Brown and Kathleen Searles DEI efforts must consider mental health and online abuse

A.J. Bauer Covering the right wrong

Rodney Gibbs Recalibrating how we work apart

Zizi Papacharissi Platforms are over

Amethyst J. Davis The slight of the great contraction

Leezel Tanglao Community partnerships drive better reporting

Matt Rasnic More newsroom workers turn to organized labor

Susan Chira Equipping local journalism

AX Mina Journalism in a time of permacrisis

Julia Beizer News fatigue shows us a clear path forward

Kaitlin C. Miller Harassment in journalism won’t get better, but we’ll talk about it more openly

Mario García More newsrooms go mobile-first

Wilson Liévano Diaspora journalism takes the next step

Larry Ryckman We’ll work together with our competitors

Elizabeth Bramson-Boudreau More of the same

Burt Herman The year AI truly arrives — and with it the reckoning

Alexandra Svokos Working harder to reach audiences where they are

Brian Stelter Finding new ways to reach news avoiders

Peter Sterne AI enters the newsroom

J. Siguru Wahutu American journalism reckons with its colonialist tendencies

Lisa Heyamoto The independent news industry gets a roadmap to sustainability

Richard Tofel The press might get better at vetting presidential candidates

Jesse Holcomb Buffeted, whipped, bullied, pulled

Alexandra Borchardt The year of the climate journalism strategy

Cari Nazeer and Emily Goligoski News organizations step up their support for caregivers

Cassandra Etienne Local news fellowships will help fight newsroom inequities

Sarabeth Berman Nonprofit local news shows that it can scale

Pia Frey Publishers start polling their users at scale

Kaitlyn Wells We’ll prioritize media literacy for children

Parker Molloy We’ll reach new heights of moral panic

Jessica Maddox Journalists keep getting manipulated by internet culture

Nicholas Jackson There will be launches — and we’ll keep doing the work

Julia Angwin Democracies will get serious about saving journalism

Mael Vallejo More threats to press freedom across the Americas

Emily Nonko Incarcerated reporters get more bylines

Dannagal G. Young Stop rewarding elite performances of identity threat

Eric Nuzum A focus on people instead of power

Ryan Nave Citizen journalism, but make it equitable

Surya Mattu Data journalists learn from photojournalists

Joe Amditis AI throws a lifeline to local publishers

Elite Truong In platform collapse, an opportunity for community

Laura E. Davis The year we embrace the robots — and ourselves

Joanne McNeil Facebook and the media kiss and make up

Felicitas Carrique and Becca Aaronson News product goes from trend to standard

Dominic-Madori Davis Everyone finally realizes the need for diverse voices in tech reporting

Alex Perry New paths to transparency without Twitter

Jim VandeHei There is no “peak newsletter”

Jacob L. Nelson Despite it all, people will still want to be journalists

Christoph Mergerson The rot at the core of the news business

Janelle Salanga Journalists work from a place of harm reduction

Ariel Zirulnick Journalism doubles down on user needs

Basile Simon Towards supporting criminal accountability

Nikki Usher This is the year of the RSS reader. (Really!)

Jarrad Henderson Video editing will help people understand the media they consume

Snigdha Sur Newsrooms get nimble in a recession

Nicholas Diakopoulos Journalists productively harness generative AI tools

Emma Carew Grovum The year to resist forgetting about diversity

Tre'vell Anderson Continued culpability in anti-trans campaigns

Karina Montoya More reporters on the antitrust beat

Mar Cabra The inevitable mental health revolution

Paul Cheung More news organizations will realize they are in the business of impact, not eyeballs

Khushbu Shah Global reporting will suffer

Janet Haven ChatGPT and the future of trust

Sarah Alvarez Dream bigger or lose out

Molly de Aguiar and Mandy Van Deven Narrative change trend brings new money to journalism

Doris Truong Workers demand to be paid what the job is worth

Jim Friedlich Local journalism steps up to the challenge of civic coverage

Priyanjana Bengani Partisan local news networks will collaborate

Daniel Trielli Trust in news will continue to fall. Just look at Brazil.

Jaden Amos TikTok personality journalists continue to rise

Mary Walter-Brown and Tristan Loper Mission-driven metrics become our North Star

Sumi Aggarwal Smart newsrooms will prioritize board development

Bill Adair The year of the fact-check (no, really!)

Victor Pickard The year journalism and capitalism finally divorce

Raney Aronson-Rath Journalists will band together to fight intimidation

Andrew Donohue We’ll find out whether journalism can, indeed, save democracy

Walter Frick Journalists wake up to the power of prediction markets

Sue Robinson Engagement journalism will have to confront a tougher reality

Joni Deutsch Podcast collaboration — not competition — breeds excellence

Sam Guzik AI will start fact-checking. We may not like the results.

Michael W. Wagner The backlash against pro-democracy reporting is coming

Sue Cross Thinking and acting collectively to save the news

Kirstin McCudden We’ll codify protection of journalism and newsgathering

Cindy Royal Yes, journalists should learn to code, but…

Gina Chua The traditional story structure gets deconstructed

Don Day The news about the news is bad. I’m optimistic.

Gabe Schneider Well-funded journalism leaders stop making disparate pay

Michael Schudson Journalism gets more and more difficult

Ståle Grut Your newsroom experiences a Midjourney-gate, too

Jennifer Brandel AI couldn’t care less. Journalists will care more.

Sarah Stonbely Growth in public funding for news and information at the state and local levels

Upasna Gautam Technology that performs at the speed of news

Jennifer Choi and Jonathan Jackson Funders finally bet on next-generation news entrepreneurs

Anthony Nadler Confronting media gerrymandering

Hillary Frey Death to the labor-intensive memo for prospective hires

Jenna Weiss-Berman The economic downturn benefits the podcasting industry. (No, really!)

Moreno Cruz Osório Brazilian journalism turns wounds into action

Sue Schardt Toward a new poetics of journalism

Megan Lucero and Shirish Kulkarni The future of journalism is not you

Kathy Lu We need emotionally agile newsroom leaders

David Cohn AI made this prediction

Errin Haines Journalists on the campaign trail mend trust with the public

Dana Lacey Tech will screw publishers over

Sam Gregory Synthetic media forces us to understand how media gets made

John Davidow A year of intergenerational learning

Mauricio Cabrera It’s no longer about audiences, it’s about communities

Cory Bergman The AI content flood

Francesco Zaffarano There is no end of “social media”

Jody Brannon We’ll embrace policy remedies

Joshua P. Darr Local to live, wire to wither

Eric Ulken Generative AI brings wrongness at scale

Sarah Marshall A web channel strategy won’t be enough

Eric Holthaus As social media fragments, marginalized voices gain more power

Eric Thurm Journalists think of themselves as workers

Jessica Clark Open discourse retrenches

Josh Schwartz The AI spammers are coming

Kerri Hoffman Podcasting goes local

Jonas Kaiser Rejecting the “free speech” frame

Taylor Lorenz The “creator economy” will be astroturfed

Masuma Ahuja Journalism starts working for and with its communities

Al Lucca Digital news design gets interesting again

Christina Shih Shared values move from nice-to-haves to essentials

🖍 考察

調査の結果

Infactoryは、信頼できる情報源から直接データを収集し、ビジネス目的の定量的なデータを提供することを目指しているAIスタートアップです。同社は既にプレシード投資を受けており、今後6~18ヶ月でシード資金調達に注力する予定です。創業者は大企業出身で、前職での失敗が新しい取り組みに影響を与えないことを強調しています。

Infactoryは、オンラインコンテンツの真偽情報を見分けるAIファクトチェッカーの開発に取り組んでいます。同社のAI事実確認システムは、操作された動画やフェイクニュースを検出するための高度な技術を組み合わせた新手法を採用しています。しかし、事実確認は単純ではなく、主観的な枠組みや微妙な違いが存在するため、現在のAI事実確認システムは、ジャーナリストのニーズに十分に対応できていないのが現状です。

推定

Infactoryは、ビジネス目的の定量的なデータを提供することで、企業や組織のニーズに応えることを目指しています。しかし、事実確認の難しさから、AI事実確認システムの精度向上が課題となっています。

そのため、Infactoryは以下のような取り組みが必要と考えられます:

ジャーナリストや専門家との協力により、AI事実確認システムの精度向上と倫理的な問題への対応
主観的な要素や微妙な違いを考慮した、より高度な事実確認アルゴリズムの開発
企業や組織のニーズに合わせた、ビジネス目的の定量的なデータ提供サービスの拡充

これらの取り組みを通して、Infactoryは信頼性の高いファクトチェック機能を提供し、企業や組織のニーズに応えることができると推定されます。

分析

Infactoryは、信頼できる情報源から直接データを収集し、ビジネス目的の定量的なデータを提供することを目指しています。これは企業や組織にとって有用な情報を提供できる可能性があり、Infactoryの強みと言えます。

一方で、事実確認の難しさから、AI事実確認システムの精度向上が課題となっています。ジャーナリストや専門家との協力により、倫理的な問題への対応と精度向上を図ることが重要です。また、主観的な要素や微妙な違いを考慮した、より高度な事実確認アルゴリズムの開発が必要です。

さらに、企業や組織のニーズに合わせた、ビジネス目的の定量的なデータ提供サービスの拡充も重要です。これにより、Infactoryは信頼性の高いファクトチェック機能を提供し、企業や組織のニーズに応えることができると考えられます。

今後の調査

今回の調査では、Infactoryの事業概要や課題について一定の理解を得ることができました。今後さらに調査すべき事項は以下のとおりです:

Infactoryの具体的なサービス内容や提供価値
事実確認アルゴリズムの技術的詳細と精度向上の取り組み
ジャーナリストや専門家との協力体制と倫理的な問題への対応
企業や組織のニーズに合わせたデータ提供サービスの展開状況
競合他社の動向と Infactoryの差別化要因

これらの調査を通して、Infactoryの事業戦略や競争力、今後の成長可能性をより深く理解することができると考えられます。

📖 レポートに利用された参考文献

検索結果: 4件追加のソース: 0件チャット: 0件

40件の参考文献から4件の情報を精査し、約20,000語の情報を整理しました。あなたは約2時間の調査時間を削減したことになります🎉

調査された文献

40件

精査された情報

4件

整理された情報量

約20,000語

削減された時間

約2時間

🏷 Infactoryの設立と背景

Humane execs leave company to found AI fact-checking startup

Their track record based on Humane AI does not exactly give the confidence on building an AI search you can trust. ... > Infactory has thus ...

ycombinator.com

Humane execs leave company to found AI fact-checking startup

Infactory is a kind of fact-checking search engine that will be focused exclusively on data at launch.

techcrunch.com

🏷 InfactoryのAIファクトチェッカーの概要

15 AI Fact-Checkers For Automating Information Verification

Overview: Logically is a cutting-edge AI fact-checker that helps users distinguish between true and false information online. It's available as ...

speedybrand.io

🏷 AIによるファクトチェックの自動化の可能性

AI will start fact-checking. We may not like the results. - Nieman Lab

The researchers who are developing cutting edge AI fact-checking systems ... We can create a future where AI is a tool for making journalism more sustainable ...

niemanlab.org

📖 レポートに利用されていない参考文献

検索結果: 21件追加のソース: 0件チャット: 0件

Fact-checking startup targets AI hallucinations after raising €1M

A fact-checking startup has accelerated plans to banish AI hallucinations after securing €1mn in funding. Norway-based Factiverse uses ...

thenextweb.com

Building a fact-checking platform : r/startups - Reddit

Hi Everyone ! I am building a fact checking platform that can analyze news, video, images to let the user know how much of the content is ...

reddit.com

Ericsson - Helping to shape a world of communication

Join us as we explore three top augmented reality trends, from evolving devices and mobility to the transformative potential of AR and AI combined. Our view on ...

ericsson.com

Former Humane Execs Launch AI Fact-Checking Startup, Infactory

Humane's former strategic partnerships lead and head of product engineering launch Infactory, an AI-powered fact-checking search engine

industryevolve360.com

Humane Execs Launch AI Fact-Checking Startup - TechNews180

Unlike traditional search engines, Infactory aims to revolutionize information retrieval by leveraging AI selectively, enhancing user ...

technews180.com

Alexa co-creator gives first glimpse of Unlikely AI's tech strategy

Humane execs leave company to found AI fact-checking startup ... Infactory is a kind of fact-checking search engine that will be focused ...

techcrunch.com

AI Fact Checking Accuracy Study - Originality.ai

This study aims to answer this question. Summary of Findings: The article compares 6 AI models for fact checking: Originality.ai, GPT-4, GPT-3.5, ...

originality.ai

Efficacy Analysis of Online Artificial Intelligence Fact-Checking Tools

This study analyzed the efficacy of four AI tools (ClaimBuster, Full Fact, TheFactual - IsThisCredible?, and Google's Fact-Check Explorer) in ...

informationethics.ca

Article Fact-Checker AI and SEO - WordLift Blog

wordlift.io

What I learned building a fact-checking startup | TechCrunch

techcrunch.com

Google adds contextual fact-checking for some image search results ...

techcrunch.com

Google Stresses The Need To Fact Check AI-Generated Content

searchenginejournal.com

Facebook will pay Reuters to fact-check Deepfakes and more ...

techcrunch.com

Genspark is the latest attempt at an AI-powered search engine ...

techcrunch.com

GetWhy, a market research AI platform that extracts insights from ...

GetWhy helps businesses carry out market studies and extract insights from video-based interviews using AI.

techcrunch.com

Automated Fact-Checker - Originality.ai

Our fact checking technology can instantly assist in cross-referencing and verifying facts, figures, and events. This real-time access and analytical capability ...