TheoriqAI: AIエージェントベースレイヤーの革新的なアプローチ

ChainML is a modular and composable AI Agent Base Layer for machine learning and related complex data-driven computations for Web3.

#### IViHumansプラットフォームの概要 IViHumansは、複数のインテリジェントエージェントシステムを仮想人間に具現化するための汎用プラットフォームです。このプラットフォームは、柔軟性を持ち、多様な現実的なシミュレーション環境に適用可能です。IViHumansは、グラフィカルレイヤーと人工知能レイヤーの2つのレイヤーで構成されており、それぞれが自律的に動作することができます。 #### IViHumansプラットフォームの構成要素 - IViHumansプラットフォームは、グラフィカルレイヤーと人工知能レイヤーから構成されています。 - グラフィカルレイヤーは、メッセージのルーティングやグローバルマネージャーへのメッセージの受信などのインターフェースコンポーネントから成り立っています。 - 人工知能レイヤーは、認知エージェント、サービスエージェント、メタエージェントの3つの主要な機能に分類されるコンポーネントから構成されています。 - 認知エージェントは、仮想エンティティの知的制御を提供するために設計されており、インターフェースエージェントを介して感覚情報をリクエストし、コマンドを発行します。 - サービスエージェントは、コミュニティに追加のサービスを提供し、コア、集約、外部サービスの3つのクラスに分類されます。 - メタエージェントは、他のエージェントのパフォーマンスと振る舞いを追跡、観察、制御する不可視のエンティティとして機能します。 #### IViHumansプラットフォームの特徴 - IViHumansプラットフォームは、グラフィカルレイヤーから独立しており、異なるグラフィカル環境でも使用可能です。 - JADEフレームワークによる分散特性により、異なるコンピューターで同時に使用することができます。 - 新しいエージェント、機能、サービス、制御機能を追加することで、システムを特定のシミュレーションに調整し、拡張可能性を持たせることができます。 [IViHumansプラットフォーム詳細](https://example.com)

ChainML, a web3-enabled AI platform, has raised $6.2 million in a seed extension round and unveiled its agentic base layer called Theoriq.

We are proud to introduce Theoriq. A modular and composable AI Agent Base Layer. The AI revolution will not be centralized. Humanity's ultimate tool should be ...

#### Einstein Trust Layer: Secure AI Architecture - Salesforce  # Einstein Trust Layer SalesforceのEinstein Trust Layerは、データのプライバシーとセキュリティを保護し、AIの結果の安全性と正確性を向上させ、Salesforceエコシステム全体でのAIの責任ある使用を促進するための堅牢な機能とガードレールのセットです。ダイナミックなグラウンディング、ゼロデータ保持、有害物質検出などの機能を備えたEinstein Trust Layerは、安全性やセキュリティ基準を損なうことなく、生成AIの力を解放するのに役立つよう設計されています。

Our AI Agent Base Layer facilitates secure and permissionless access to AI agents. It enables micropayments to agent operators using stablecoins. It includes ...

#### Layered architecture for agents | Download Scientific Diagram この論文では、データベース管理システムを新しいアプリケーションや管理の要件に対応させるための重要性が強調されています。特に、インデックスの操作に焦点を当てた自動チューニング機能について取り上げられています。ここで考慮されているアーキテクチャルアプローチは、ソフトウェアエージェントに基づいています。各エージェント機能を識別する階層アーキテクチャを定義するこのフレームワークについて簡単に紹介されています。具体的には、インデックスチューニングにおいて各層がどのように実装されたかについて議論されています。また、他の研究では、ソフトウェアエージェントを使用してDBMSの機能を拡張することが検討されています。 [論文の図表はこちらから参照](null)