📜 要約
主題と目的の要約
今回の調査では、「Web3 AIプラットフォームChainMLについての分析」に焦点を当て、Web3の関連技術やアプリケーションについて詳細に説明し、SWOT分析を通じて課題を客観的に分析しました。また、ChainMLの最新動向や将来展望についても調査しました。
主要な内容と発見
- ChainMLはシード拡張ラウンドで620万ドルを調達し、Theoriqというエージェントベースレイヤーを発表。
- Theoriqはブロックチェーン技術を活用してエージェントの登録、支払い、セキュリティを実現し、テストネットとメインネットのローンチを予定。
- Chainlink Automationはスマートコントラクトの自律的な動作を可能にするノードの分散ネットワークであり、多くの利用事例を提供している。
- AI生成コンテンツの活用セクションでは、テキストから視覚的な出力を生成するAIモデルの進歩が取り上げられ、人工知能をサプライチェーンと物流に活用する可能性が示唆されている。
結果と結論のまとめ
ChainMLやChainlink Automationなどの技術の進化により、Web3 AIプラットフォームはより効率的で革新的なサービスを提供する可能性が高まっています。AI生成コンテンツの活用やサプライチェーンにおける人工知能の導入は、将来的に業務の効率化や意思決定の迅速化に貢献することが期待されます。Web3の発展とAI技術の統合は、様々な分野において新たな可能性を切り拓くことができると言えます。
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🔍 詳細
🏷Web3とAIの融合の進化
Web3の技術とアプリケーションの要約
Web3は、ブロックチェーンや暗号通貨を活用して分散型ネットワークを構築し、サーバーレスのインターネットを実現することを目指す。主要技術として、分散型ストレージ、DApps、スマートコントラクトが挙げられる。ユーザーが自身のコンテンツを生成し、インターネットを所有することが特徴。84の論文を調査し、Web3の関連技術やアプリケーションを詳細に説明し、SWOT分析を通じて課題を客観的に分析し、将来の発展動向を示した。
Web3の技術とアプリケーションに関する考察
Web3の研究は急速に増加しており、ブロックチェーンや分散型ストレージ、自己主権型アイデンティティ、NFTなどの技術が幅広く取り上げられている。これらの技術は、分散型自治組織や分散型ファイナンス、メタバースなどのアプリケーションを展開し、Web3のアーキテクチャを形成している。ブロックチェーンの技術スタックや分散型ストレージシステムは、データの所有権をユーザーに戻し、透明性を高めている。さらに、自己主権型アイデンティティやNFTは、個人のデータ管理やデジタルコンテンツの創造を促進している。Web3の発展には、AIとの統合が重要であり、AI技術とWeb3の収束は新たなビジネスモデルや市場展望を生み出している。
AI+Web3の未来（I）：市場展望と物語の論理
AIは高度に競争力のある分野となり、Web3市場が新しいブルマーケットフェーズに入る中、AIとWeb3の収束は現代社会の進歩の原動力となっている。AIの製造プロセスは、データ取得、データ前処理、特徴量エンジニアリング/プロンプトエンジニアリング、モデルトレーニングと調整、モデルレビューとガバナンス、モデル推論、モデル展開と監視のいくつかの段階に分けられる。Web3技術は、AI開発の課題に対処するために、AI製造プロセスと組み合わせることができる。AI+Web3業界チェーンの3つのレイヤーは、インフラストラクチャ、ミドル、アプリケーションレイヤーに分類され、それぞれが市場における主要なプロジェクトを支えている。
🏷ChainMLの資金調達と活用分野
ChainMLの資金調達とTheoriqの概要
ChainMLはシード拡張ラウンドで620万ドルを調達し、Theoriqというエージェントベースレイヤーを発表。Theoriqはブロックチェーン技術を活用してエージェントの登録、支払い、セキュリティを実現し、今年の夏にテストネットを、年内にメインネットをローンチ予定。資金調達によりエンジニアリング部門や研究部門、マーケティングチームを増員する計画。
ChainMLの資金調達とTheoriqの考察
ChainMLの資金調達とTheoriqの発表は、Web3を活用したAIプラットフォームへの注目を高めています。Theoriqの開発は、分散型AIアクセスのための堅牢なフレームワークを提供し、市場を変革する可能性があります。ChainMLはAIのアクセシビリティを民主化し、Web3テクノロジーの進化する景観で重要なプレイヤーとして位置付けられています。競合他社は、ChainMLの進展に対応するために戦略を見直す必要があるかもしれません。
ChainMLの最新の資金調達マイルストーンは、2022年9月にIOSG Venturesが主導した初の400万ドルのシード資金調達ラウンドから約2年後に到達しました。
ChainMLは、Web3を活用したAI研究開発の中で輝く存在であり、AIのアクセシビリティを民主化することに専念しています。今日、同社は、複雑なタスクに効果的に取り組む自律型AIエージェントを支援する画期的なフレームワークであるTheoriqを誇らしげに発表しています。
Theoriqは、エージェントの登録、支払い、強化を促進するためにブロックチェーンの能力を活用しています。Bodkin氏は、Theoriqの潜在的な応用について詳細に言及し、ChainMLが「確立されたWeb3プロジェクト」との戦略的な協力関係を強調しました。
ChainMLは、夏にTheoriqのテストネットを立ち上げ、その後、今年の後半にメインネットを立ち上げる準備を進めています。会社は、約25人の従業員を抱えることを予想しており、採用活動を継続しています。シード拡張ラウンドにより、ChainMLはエンジニアリングと研究分野全体で人材プールを拡大し、専任のマーケティングチームを設立することを目指しています。
ChainMLの成功した資金調達ラウンドとTheoriqの発表は、Web3を活用したAIプラットフォームへの関心と投資が高まっていることを示しています。Theoriqの開発は、分散型AIアクセスのための堅牢なフレームワークを提供することで市場を変革する可能性があり、ChainMLをWeb3テクノロジーの進化する景観における重要なプレイヤーと位置付けています。同業他社は、ChainMLの進展に対応するために戦略を見直す必要があるかもしれません。
Chainlink Automationの概要
Chainlink Automationは、スマートコントラクトが自律的に動作するためのノードの分散ネットワークであり、開発者は特定の条件に基づいて呼び出すべきスマートコントラクトの機能を提出し、Automationが安全なオフチェーン計算を介してこれらの条件を監視し、条件が達成されたときに機能をトリガーする。収穫と複利、リベースとトークンのリバランス、ゲームやラウンドの開始と停止、清算、流動性管理など、Chainlink Automationは多くの利用事例を提供している。
Chainlink Automationの利用事例に関する考察
Chainlink Automationは、スマートコントラクトの自律的な動作を可能にする革新的な技術であり、多くの利用事例が存在する。これらの事例は、収穫や複利の最適化、リベースとトークンのリバランス、ゲームやラウンドの自動化、清算の効率化、流動性管理の最適化などが含まれる。開発者はChainlink Automationを活用することで、分散型アプリケーションの稼働時間を向上させ、開発コストを削減し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができる。今後もChainlink Automationの進化に注目が集まるであろう。
収穫と複利
- Yield farmingプロトコルは、ユーザーに流動性を提供するか、その他の価値を追加するサービスを提供することで報酬を与えます。
- Beefy Financeは、Chainlink AutomationをBNB ChainとPolygonに統合し、プラットフォーム上の700以上の収穫プールで収穫機能を安全に自動化しています。
- AlchemixはChainlink Automationを統合して、収穫と債務返済をトリガーし、ユーザーに連続的に支払いを行うことを保証しています。
リベースとトークンのリバランス
- COTIはChainlink Automationを統合して、暗号資産ベースの債券のオンチェーン金利の自動更新を強化しました。
- B.ProtocolはChainlink Automationを統合して、B.AMMシステムの流動性管理を改善し、適時かつ信頼性の高い清算プロセスを提供しています。
ゲームやラウンドの開始と停止
- EntropyfiはChainlink Automationを使用して、予測ゲームの開始と終了、およびユーザーの利益の計算を自動化しています。
- Chainlink Automationの統合により、Entropyfiは単一障害点を排除し、週に20時間のエンジニアリング時間を節約することができました。
清算
- AaveはChainlink Automationを統合して、プラットフォーム上の担保不足ローンのための清算をトリガーし、市場の高いボラティリティやネットワークの混雑期でもポジションが溶解しないようにしています。
流動性管理
- Visor FinanceはChainlink Automationを使用して、Uniswap v3の流動性ポジション管理戦略を自動的に実行し、LPのリターンを最適化しています。
- Pickle FinanceはChainlink Automationを使用して、Pickle Jars製品での資本効率の高いLPポジションの自動管理を支援しています。
🏷Web3におけるAI生成コンテンツの活用
Web3におけるAI生成コンテンツの活用の要約と考察
Web3 AIプラットフォームChainMLにおけるAI生成コンテンツの活用セクションでは、テキストから視覚的な出力を生成するAIモデルの進歩が取り上げられています。2022年の最先端技術には、テキストから画像を生成するモデルや会話型言語モデルが含まれており、これらは自然言語の説明からリアルな画像やアート作品を作成する能力を持っています。
Web3におけるAI生成コンテンツの活用の考察
Web3 AIプラットフォームChainMLにおけるAI生成コンテンツの活用は、テキストから画像を生成するモデルの進歩により、新たな創造性の可能性を提供しています。これにより、ゲーム開発などの分野でAIを活用したコンテンツ制作が容易になり、よりリッチで没入型の体験が提供されるでしょう。また、会話型言語モデルの進化により、ユーザーとのインタラクションがより自然で魅力的になり、新しいエンターテイメント体験が創出される可能性があります。これらの技術の発展により、AI生成コンテンツはますます重要な役割を果たし、未来のデジタルコンテンツの創造に革新をもたらすことが期待されます。
Generative AI for Web3とは何ですか？ - Chain
Web3におけるGenerative AIとは、スマートコントラクトがガバナンスを分散させることができるものです。ユーザーはこれらを通じて協力し、意思決定を行います。
Generative AIを理解するためには、機械がテキスト、画像、音声、ビデオ、コードなどのさまざまな形式のコンテンツを作成できるようにする方法を調べる必要があります。このAIの分野は、膨大なデータセットを分析し、人間の創造性を向上させるために複雑なニューラルネットワークを使用します。
Generative AI for Web3は、Generative AIの方法をWeb3の分散原則と融合させることを意味します。この革新的な技術がどのように機能するかを見てみましょう：
- 分散データ処理：通常のAIシステムでは、データ処理は集中型サーバーで行われるため、単一のエンティティによって制御されます。Web3のGenerative AIでは、データ処理が分散され、単一のサーバーに依存せずノードのネットワーク全体で行われます。
- ブロックチェーン統合：Web3はその基盤としてブロックチェーンを利用しているため、この統合によりAIコンテンツ生成の各段階がオープンレジャーに記録されます。
- ガバナンスのためのスマートコントラクト：スマートコントラクトは、コードで書かれた事前定義ルールを持つ自己実行型の契約です。Web3におけるGenerative AIの文脈では、スマートコントラクトがガバナンスを分配することができます。
- トークン化とインセンティブ：Web3はトークン化を導入し、Generative AIプロセスにおいてユーザーの参加と貢献を促進します。
Generative AIはWeb3エコシステムに幅広い応用があります。いくつかの注目すべき用途には、分散コンテンツ作成、NFT生成とマーケットプレイス、AIによるガバナンス、協力的なAI開発、自動コード生成、ブロックチェーンゲーム開発などがあります。
Generative AI for Web3の用途を考えると、この革新的な技術を実装しているトップのWeb3プラットフォームがあります。それには、Decentraland、SuperRare、InQubeta、Fetch.ai、Augur、Nexoなどが含まれます。
Web3とGenerative AIは、インターネット上でのコンテンツの作成、共有、制御方法を変革する可能性があります。Web3の協力的な性質とGenerative AIの想像力の能力は、進歩、包括性、およびユーザーの権限を持つ無限の可能性を提供します。
🏷供給チェーンとロジスティクスへのAI活用
人工知能（AI）を活用したサプライチェーンと物流
人工知能（AI）をサプライチェーンと物流に活用することで、労働者や資材の安全性が向上し、意思決定の迅速化や業務の迅速化が実現される。サプライチェーン組織は機械の自動化レベルが倍増することを期待しており、IIoTプラットフォームへの支出も急成長している。
供給チェーンとロジスティクスへのAI活用
サプライチェーンにおけるAI活用は、正確な在庫管理や倉庫の効率化、安全性の向上、運用コストの削減、時間通りの配送を実現する。AIは大量のデータを処理し、供給と需要の予測に関するタイムリーなガイダンスを提供する。これにより、企業は効率的な運用を実現し、競争力を維持することができる。AIの活用により、サプライチェーン管理の変革が進み、物流の計画、実行、最適化が変わる可能性がある。
最新のサプライチェーン自動化と統合のトレンド
サプライチェーン自動化と統合の最新トレンドの中で最も重要なトレンドの一つは、人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合です。これらの技術は、需要予測から物流の最適化まで、サプライチェーンの運用方法を革新しています。
AIが統合物流を支える方法の主なポイント
人工知能（AI）が統合物流を支える主な方法は以下の通りです：
- 自社のサプライチェーンオペレーションに対するリアルタイムな洞察
- 需要パターンの正確な予測
- 最適化された在庫レベル
- 輸送コストの削減
- 顧客サービスの向上
- 高度な戦略分析と最適化された財務報告
- より良いセキュリティとリスク管理
これらのトレンドや技術の進化により、人工知能を活用したサプライチェーン市場は急速に成長しており、2030年には約67,172.04億ドルに達する見込みです。人工知能の活用により、サプライチェーン管理の変革が進み、物流の計画、実行、最適化が変わる可能性があります。
人工知能を活用したサプライチェーン市場の成長と概要
人工知能を活用したサプライチェーン市場は、新興国におけるインターネットの普及率の上昇や組織のパフォーマンス向上の需要により成長しており、2029年までに54.51億ドルに達する見込みです。人工知能は認知予測や最適なアクションの推奨事項を提供し、サプライチェーンのパフォーマンスを向上させる役割を果たしています。
人工知能を活用したサプライチェーン市場の成長に関する考察
人工知能を活用したサプライチェーン市場の成長を促進する要因として、新興国におけるデジタル化の進展やサプライチェーンと物流データの可視性と透明性の需要の高まりが挙げられます。一方で、技術的な専門知識の不足や労働力の不足、インフラストラクチャの不足などが市場成長の障害となっています。今後は、教育や技術普及の促進、労働力の育成、インフラ整備などに重点を置くことで、人工知能を活用したサプライチェーン市場の成長をさらに推進することが重要です。
供給チェーンとロジスティクスへのAI活用に関する詳細情報
- 人工知能を活用したサプライチェーン市場は、新興国におけるインターネットの普及率の上昇や組織のパフォーマンス向上の需要により成長しています。
- 2029年までに、人工知能を活用したサプライチェーン市場の価値は54.51億ドルに達する見込みです。
- 人工知能は、認知予測や最適なアクションの推奨事項を提供し、サプライチェーンのパフォーマンスを向上させる役割を果たしています。
- 新興国におけるデジタル化の進展やサプライチェーンと物流データの可視性と透明性の需要の高まりが市場成長を促進しています。
- 技術的な専門知識の不足や労働力の不足、インフラストラクチャの不足が市場成長の障害となっています。
- 教育や技術普及の促進、労働力の育成、インフラ整備などが今後の成長を促進する重要な要素となります。
Analyst Briefをご覧いただくことで、さらに詳細な情報を入手できます。Data Bridge Market Researchのチームが、市場成長を達成するための情報に基づいた意思決定を支援します。
🏷新技術の統合による産業への影響
ブロックチェーンとAIの統合によるサプライチェーンへの影響
ブロックチェーンとAIの統合は、サプライチェーンにおいてセキュリティ、効率、生産性の向上をもたらし、製品の追跡性や配送の効率化を可能にしている。最新の状況をレビューした論文では、関連研究がサプライチェーン学問の知識を拡大し、蓄積していることが明らかになった。
ブロックチェーンとAIの統合によるサプライチェーンへの影響の考察
ブロックチェーンとAIの統合によるサプライチェーンへの影響について、セキュリティや効率性の向上が明らかになっている。今後の研究では、ブロックチェーンとAIの統合がさらに進化し、サプライチェーン全体の効率化やリスク管理の向上に貢献する可能性がある。また、データの追跡性や透明性の向上により、サプライチェーン全体の信頼性が高まることが期待される。さらに、ブロックチェーンとAIの統合による新たなビジネスモデルやサービスの創出も期待される。
個人データ保護メカニズムの調査 - Natureに基づく...
Natureに掲載された論文によると、ブロックチェーンを活用した個人データ保護メカニズムが提案されています。このメカニズムは、分散ハッシュテーブルと暗号技術を組み合わせたブロックチェーンに基づく個人データ保護メカニズムを提案し、Webアプリケーションを使用して生成されたデータに対するユーザーのコントロールを強化します。このメカニズムは、データの保存メカニズム、データの暗号化メカニズム、データの取引メカニズムの3つの側面を詳細に説明しています。データの保存メカニズムは、ユーザーデータをユーザー端末のローカルストレージスペース、分散型ブロックチェーンネットワーク、分散ハッシュテーブルネットワークにのみ保存することを制限し、ネットワークアプリケーションを提供する企業がユーザーの相互作用データを私的に保存できないようにします。暗号化メカニズムは、ネットワークに記録されたすべてのユーザーデータを暗号化し、ユーザーがデータの鍵を制御できるようにすることで、ブロックチェーンと分散ハッシュテーブルでのユーザーデータのセキュリティを確保します。データ取引メカニズムは、ユーザーがデータを取引できるようにし、企業が個人データの収集を支援するためのインセンティブを与えます。データ取引契約がデータ取引メカニズムに組み込まれており、企業はユーザーデータ取引から収益の一部を受け取ることができます。シミュレーション結果によると、ユーザー数が1000人の場合、このメカニズムの収益は既存のスキームよりも31％、561％、19％高いことが示されています。最後に、この論文で提案された理論の実現可能性を検証するために、個人データ保護プラットフォームがコードで実装されています。
nature.com
🏷Web3の可能性を実現するAIとブロックチェーンの融合
AIとブロックチェーンの融合による可能性
AIとブロックチェーンの融合により、高度に信頼性の高い出力を提供するインテリジェントな自動意思決定システムが生み出され、不変で改ざん不能なデータに基づいて特定の現実世界の結果を引き起こす可能性があります。これにより、教育、医療、エネルギー、社会的影響、農業、都市計画などの分野において、データ駆動型の意思決定とリソースの効率的な管理が可能となります。
AIとブロックチェーンの統合における課題と可能性
AIとブロックチェーンの統合には多くの利点がありますが、課題も存在します。技術の相互運用性やデータプライバシーの問題が挙げられます。これらの課題に取り組むことで、両技術の統合を最大限に活用し、新たなビジネスモデルやサービスを生み出すことが可能です。さらに、透明性や分散データストレージの重要性も考慮すべきです。Web3の台頭とも関連し、データの所有権やセキュリティについても検討すべき課題があります。これらの課題に対処することで、AIとブロックチェーンの融合がさらなる革新と進化をもたらす可能性があります。
Web 3.0市場の成長と要因
Web 3.0市場は急速に成長しており、2023年に25億ドルであり、2024年から2030年までのCAGRが49.3％で予想されています。Web 3.0技術の採用は、データプライバシーの必要性の増加やインターネット技術の進歩によって推進されています。
Web 3.0市場の成長と課題
Web 3.0市場の成長には、ブロックチェーン技術の活用、デジタル資産の拡大、6Gおよび5G技術の展開などが寄与しています。Web 3.0アプリケーション内でのブロックチェーン、DeFi、NFTの統合は新たな可能性を開拓し、データ所有権とプライバシーへの懸念を高めています。また、市場の急成長に伴い、規制当局は違法活動への懸念を持っており、技術の適切な利用が求められています。Web 3.0市場は、革新的なプレーヤーや新興市場参加者によってリードされ、デジタル環境の透明性と効率性を向上させています。
Web3の可能性を実現するAIとブロックチェーンの融合
Web3の可能性を実現するために、AIとブロックチェーンの融合が注目されています。例えば、ブロックチェーン技術を活用したAIプラットフォームが開発されており、データの透明性とセキュリティを向上させています。また、スマートコントラクトや分散型アプリケーションにおいて、AIが自律的な意思決定を行うことで、効率性や信頼性が向上しています。
AIとブロックチェーンの融合により、データの信頼性や透明性が向上し、データの改ざんや不正アクセスを防ぐことが可能となっています。さらに、AIの機械学習アルゴリズムをブロックチェーン上で実行することで、データのプライバシーを保護しつつ、効率的なデータ処理が実現されています。
このように、AIとブロックチェーンの融合はWeb3の可能性を実現するための重要な要素となっており、今後もさらなる進化が期待されています。詳細な情報や事例については、の報告書をご参照ください。
grandviewresearch.com
Web3の可能性を実現するAIとブロックチェーンの融合の要約
Web3 AIプラットフォームChainMLについての分析の一部である「Web3の可能性を実現するAIとブロックチェーンの融合」セクションでは、ブロックチェーン開発者がAIを活用する理由や利点、Web3とAIの相互作用について詳細に説明されています。
Web3の可能性を実現するAIとブロックチェーンの融合の考察
Web3とAIの融合によるブロックチェーン開発者のAI活用の重要性が強調されています。AIはスマートコントラクトやセキュリティ、データ分析、トークン化などの分野でブロックチェーン技術を向上させることができます。また、AIはWeb3プロジェクトにおいてセキュリティ、ユーザーエクスペリエンス、コンテンツ作成、ガバナンスなどの分野で重要な役割を果たしています。将来的にはAI駆動のコンセンサスメカニズムや暗号通貨、DAppsなどがトレンドとなる可能性があります。
BlockchainとAIの融合によって、どのようにブロックチェーン開発者がAIを活用できるのか？ - Blockchain Council
ブロックチェーン技術と人工知能（AI）はデジタル時代の最も革新的なイノベーションの2つであり、ブロックチェーン開発者がAIを活用する理由や利点が紹介されています。AIはスマートコントラクトやセキュリティ、データ分析、トークン化などの分野でブロックチェーン技術を向上させることができます。AIを活用することで、ブロックチェーンのセキュリティや拡張性、データ分析、トークン化などが強化され、業界横断的な応用が可能となります。
Web3 Needs AI to Realize Its Potential - ChainML
Web3プロジェクトとプロトコルにおけるAIの利点が明らかになっており、ファイナンス、セキュリティ、ユーザーエクスペリエンス、コンテンツ作成、ガバナンスなどのアプリケーション領域でAIの使用例が存在します。AIはセキュリティの向上やユーザーエクスペリエンスの向上、コンテンツ作成の自動化、ガバナンスの改善などに貢献しています。さらに、AIはWeb3技術からも恩恵を受けることができ、Web3とAIの相互作用がますます重要になっています。ChainMLは、AIを活用したスマートコントラクト開発やデータ分析、ガバナンスの改善などを可能にするプロトコルを構築しています。
Web3の概要
Web3は、分散化の原則に基づいたインターネットの新しい進化であり、ユーザーが所有権と暗号的な保証を持つインフラストラクチャを提供しています。Web3の歴史は、ティム・バーナーズ＝リーから始まり、ギャビン・ウッドがブロックチェーン技術の新しいモデルを定義しました。Web3は、ブロックチェーン、暗号通貨、スマートコントラクト、オラクルなどの技術を活用して、分散化されたWebアプリケーションを可能にしています。
Web3の考察
Web3は、インターネットの進化を通じて、ユーザーにより多くの所有権とプライバシーを提供しています。ブロックチェーン技術やスマートコントラクトを活用することで、ユーザーは中央集権化されたプラットフォームに依存せずに、安全かつ透明な取引を行うことができます。また、オラクルの存在により、ブロックチェーンとリアルワールドデータの統合が可能となり、Web3エコシステムの拡大と相互運用性が向上しています。Web3の未来は、より多くの分散化されたアプリケーションやサービスの台頭を予測させ、従来の中央集権化されたインターネットの枠組みを変革する可能性があります。
ブロックチェーン
ブロックチェーンは、中央機関によって制御されていない共有台帳にデータを保存し、価値を交換し、取引活動を記録する高度に安全で分散化されたネットワークです。ブロックチェーンネットワークは、Web3のバックボーンを提供し、暗号通貨の作成、配布、取引、プログラマブルスマートコントラクトの開発を可能にする安全な実行環境を提供します。ブロックチェーンは、Web3の決済レイヤーです。
暗号通貨
暗号通貨は、ブロックチェーンネットワークの分散化および改ざん防止環境を活用して、非常に安全な取引を促進するデジタルトークンです。これらは、Web3分散型アプリケーション（dApps）のネイティブ通貨であり、Web3サービスの支払いやWeb3ガバナンスへの参加にも使用できます。
スマートコントラクトと分散型アプリケーション（dApps）
スマートコントラクトは、条件付きソフトウェアロジックを使用して、「* xが真であれば、yを実行する*」などの自動取引を容易にするブロックチェーン上の改ざん防止プログラムです。プログラマブルスマートコントラクトは、Web3を生み出し、ユーザーの手に置く暗号経済プロトコルであり、Web2.0世界のアプリケーション（アプリ）やWeb 1.0世界の静的HTMLページとは異なり、個々の個人や組織によって維持されるのではなく、ブロックチェーンネットワークの分散化インフラによって駆動されます。これらのシンプルで分散化されたプログラムは、
ピアツーピア金融サービス（DeFi）、データ駆動型保険製品、プレイ・トゥ・アーンオンラインゲームなどの複雑な自動システムを作成するために使用できます。
オラクル
オラクルは、ブロックチェーンとリアルワールドデータ、既存システムを接続し、統一された相互運用可能なWeb3エコシステムの確立に不可欠なインフラを提供します。オラクルネットワークは、DeFiアプリケーションに電子市場データを供給してパワーを供給するだけでなく、検証可能なランダム性や分散実行などの幅広いセキュアなオフチェーン計算を提供し、ダイナミックなNFTや高度に自動化されたdAppsを可能にします。さらに、クロスチェーンインタープロシビリティプロトコル（CCIP）の開発により、オラクルネットワークは、異なるブロックチェーンやレイヤー2スケーリングソリューションの急成長エコシステムが安全に相互に通信するのを支援します。
🖍 考察
結果の確認
Web3 AIプラットフォームChainMLについての調査から、ChainMLの資金調達とTheoriqの発表により、Web3を活用したAIプラットフォームへの注目が高まっています。ChainMLはAIのアクセシビリティを民主化し、Web3テクノロジーの進化する景観で重要なプレイヤーとして位置付けられています。また、Chainlink Automationの革新的な技術により、スマートコントラクトの自律的な動作が可能となり、多くの利用事例が存在しています。
重要性と影響の分析
得られた結果から、Web3 AIプラットフォームChainMLは、AI技術とWeb3の収束により新たなビジネスモデルや市場展望を生み出しています。ChainMLの進展に対応するためには、競合他社が戦略を見直す必要があるかもしれません。一方、Chainlink Automationは、分散型アプリケーションの稼働時間を向上させ、開発コストを削減し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
ネクストステップの提案
複数の推定から最も説得力のある結論は、Web3 AIプラットフォームChainMLの成長が今後も継続し、AI技術との統合によりさらなる革新が期待されるという点です。今後の意思決定に活かすためには、ChainMLの市場展望や競合環境をより詳細に分析し、戦略的なアプローチを検討する必要があります。
課題と疑問点
考察から生じた疑問点や未解決の課題としては、AI技術とWeb3の統合における技術の相互運用性やデータプライバシーの問題が挙げられます。これらの課題に取り組むことで、両技術の統合を最大限に活用し、新たなビジネスモデルやサービスを生み出すことが可能となります。また、透明性や分散データストレージの重要性も考慮すべきです。
今後の調査の方向性
今回の調査における限界点を踏まえて、今後さらに調査すべき新しい調査のテーマのタイトルを以下にリストアップします。
- Web3とAIの統合におけるデータプライバシーの課題
- ChainMLの市場展望と競合環境の分析
- AI技術とWeb3の統合による新たなビジネスモデルの可能性
📖 レポートに利用された参考文献
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削減された時間
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🏷 Web3とAIの融合の進化
Blockchains | Free Full-Text | Web3: Exploring Decentralized ...
#### Blockchains | Free Full-Text | Web3: Exploring Decentralized ...
Web3は、ブロックチェーンや暗号通貨を活用して分散型ネットワークを構築し、サーバーレスのインターネットを実現することを目指す。Web3の主要な技術として、分散型ストレージ、分散型アプリケーション（DApps）、スマートコントラクトが挙げられる。Web3の主な特徴は、ユーザーが自身のコンテンツを生成し、それがユーザー自身のものであるインターネットを実現することである。Web3のアーキテクチャや技術の詳細な分析には不足があり、研究者がさらに研究するための支援技術に焦点を当てている論文もある。Web3に関連する84の論文を調査し、現在の研究状況を分析した。Web3の関連技術やアプリケーションを詳細に説明し、SWOT分析を通じて現在の課題を客観的に分析し、将来の発展動向を示した。
Web3の研究は、2021年に比べて2022年と2023年に論文の発表数が大幅に増加しており、研究者の間でのWeb3研究への関心が高まっている。Web3に関連する論文は、ブロックチェーン、分散型ストレージ、自己主権型アイデンティティ、非代替トークンなどの技術を幅広く取り上げている。Web3の多様なアプリケーションは、主に分散型自治組織、分散型ファイナンス、メタバースを中心に展開されており、これらの技術やアプリケーションがWeb3のアーキテクチャを形成し、その進化を促進している。
ブロックチェーンはWeb3において重要な役割を果たしており、データの所有権をユーザーに戻している。ブロックチェーンの操作コンセプトは、トランザクションの生成から始まり、トランザクションが検証され、ブロックに集約され、最終的にコンセンサスメカニズムを通じて成長するブロックチェーンに追加される。ブロックチェーンの主要な技術スタックには、デジタル署名、Merkleツリー、コンセンサスメカニズム、スマートコントラクトなどが含まれる。
ブロックチェーンには、デジタル署名、Merkleツリー、コンセンサスメカニズム、スマートコントラクトなどのキー技術が存在する。これらの技術は、ブロックチェーンの機能性やセキュリティを向上させるために重要な役割を果たしている。デジタル署名は、データの整合性を確認し、送信者の信頼性を確認するために使用される。Merkleツリーは、ブロックチェーンデータの保存に重要な役割を果たし、トランザクションデータの整合性を確認する。コンセンサスメカニズムは、ブロックチェーンネットワーク内での合意形成を支援し、ネットワークの分散化を促進する。スマートコントラクトは、契約の自動実行を可能にし、ブロックチェーン上での取引を効率的に行うための仕組みを提供する。
分散型ストレージは、ユーザーがデータを複数のノードに分散させることで透明性を高め、データの所有権をユーザーに与える。分散型ストレージシステムは、ファイルのアップロードとダウンロードを可能にし、ユーザーに仮想通貨で報酬を提供する。代表的な分散型ストレージシステムには、Filecoin、Storj、Siaなどがある。
自己主権型アイデンティティは、個人が自身のアイデンティティ情報を完全に管理し、支配するためのフレームワークである。SSIモデルでは、個人がアイデンティティ情報の所有権を持ち、中央集権的なアイデンティティ検証機関や第三者の信頼中間業者に依存せずにデジタルアイデンティティを作成、管理、制御できる。
NFT（非代替トークン）は、スマートコントラクトやデジタル署名技術を主に使用しており、各NFTには固有の識別子と特性がある。NFTは不可分性を持ち、それぞれが他と異なる。NFTは、デジタルコンテンツクリエイターやパブリッシャーがブロックチェーン上のスマートコントラクトを通じて作成される。ERC721やERC1155などのNFT標準が存在し、様々なNFTプロジェクトが展開されている。
これらの技術やアプリケーションは、Web3の発展に重要な役割を果たしており、将来のWeb3の研究方向に向けた展望を提供している。
What is Web3? Web3 Business Models - FourWeekMBA
#### Web3とは何ですか？Web3ビジネスモデル - FourWeekMBA
Web3は、データが分散化された方法で相互接続されるインターネットのバージョンを指します。Web3は、セマンティックウェブ、AR/VR、AI、ブロックチェーン技術、分散化などのさまざまな分野を包括する傘下にあります。Web3の中心的なアイデアは、ウェブ上での分散化された所有権を可能にすることにあります。
Web3の主な特徴は次のとおりです：
- セマンティックウェブ：Web3は、単語の意味を理解する能力に基づいて検索と分析を通じてコンテンツを生成、共有、接続するためのWeb技術を改善します。
- 人工知能：Web3は、自然言語を解読し、人間と同じように意図を理解することができます。これにより、ユーザーのニーズに応じたより速く、関連性のある、信頼性の高い、より知的な結果が得られます。
- 3Dグラフィックス：第3世代のインターネットは、3DおよびVR技術を統合し、物理的世界とデジタル世界の境界を曖昧にします。
- 接続性：Web3内の情報は、セマンティックメタデータを介してより多く接続され、利用可能なすべての情報を活用してユーザーエクスペリエンスを向上させます。
- 普遍性：Web3時代には、インターネットは誰もがいつでもどこでもアクセスできるようになります。将来的には、インターネット接続はコンピューターやスマートフォンなどのWeb2.0デバイスに制限されなくなります。
Web3は、Web2.0の中心化の制限に対応して登場しました。Web3は、セマンティックウェブ、人工知能、3Dグラフィックス、接続性、普遍性といった5つの特性を取り込んでいます。また、Web3とブロックチェーンは、分散化されたピアツーピーネットワークに不変の暗号化データを組み込んでいます。現時点で、Web3の特性の多くを体現しているのは、Ethereumプラットフォームです。
The Future of AI+Web3 (I): Market Outlook and Narrative Logic - Vertu
AI has become a highly competitive field, and with the Web3 market entering a new bull market phase, the convergence of AI and Web3 represents ...
🏷 ChainMLの資金調達と活用分野
Web3 AI platform ChainML raises $6.2 million in seed extension round
ChainML, a web3-enabled AI platform, has raised $6.2 million in a seed extension round and unveiled its agentic base layer called Theoriq.
Web3 AI platform ChainML secures $6.2 million in seed extension ...
ChainML, a pioneer in web3-enabled AI solutions, has successfully closed a $6.2 million seed extension round, unveiling its groundbreaking ...
Chainlink Launches Powerful Web3 Serverless Platform for ...
#### Chainlinkが開発者向けに強力なWeb3サーバーレスプラットフォームを発表
Chainlinkは、2023年3月1日にChainlink Functionsという強力な新しいWeb3サーバーレス開発者プラットフォームを発表しました。このプラットフォームを使用することで、開発者は分散型アプリケーション（dApps）やスマートコントラクトを任意のWeb2 APIに接続し、Chainlinkの高度に安全で信頼性の高いネットワークを使用してカスタム計算を実行することが可能です。これはわずか数行のコードで行うことができ、追加のインフラストラクチャを管理する必要がないため、開発者にとって非常に便利なツールとなっています。
### Chainlink Functionsの特徴
- **包括的な接続性:** スマートコントラクトを公開およびパスワード保護されたAPI、IoTデバイス、エンタープライズシステムなど、さまざまなデータ、デバイス、システムに接続可能。
- **カスタマイズ可能な計算:** 高度にスケーラブルでカスタマイズ可能なサーバーレスランタイム環境を使用してデータを集約および変換。
- **信頼性の高いセキュリティ:** Chainlinkの安全で信頼性の高い分散型オラクルインフラストラクチャを活用して、DeFi取引で7兆ドルを可能にしている。
- **数分でのセルフサービス:** CLI、スターターキット、デバッグ環境を備えたサーバーレス開発者ソリューションで数分で開始可能。
- **サーバーレスランタイム環境:** JavaScriptコードをサーバーレスで実行し、インフラストラクチャにあまり時間を費やさずにコアアプリケーションに集中できる。
Chainlink Functionsを使用することで、多くの開発者がWeb3での新たな可能性を見出しており、動的NFTや分散型アプリケーションの開発に革新的な技術を提供しています。このプラットフォームは現在、Ethereum SepoliaとPolygon Mumbaiのテストネットでベータ版が利用可能であり、今後もユーザーの要望やフィードバックに基づいて機能を拡張し、さらに多くのチェーンに展開される予定です。
Chainlink Functionsについて詳しく知りたい方は、[こちら](https://functions.chain.link/)をご覧ください。ベータプログラムに参加したい方は、Chainlinkのブログをご覧ください。Chainlinkは、Web3アプリケーションの構築を支援し、世界中の企業にあらゆるブロックチェーンへの普遍的なゲートウェイを提供する業界標準のWeb3サービスプラットフォームです。
77+ Smart Contract Use Cases Enabled by Chainlink ...
#### 77+ Smart Contract Use Cases Enabled by Chainlink ...
[blockchain技術](https://chain.link/education-hub/blockchain)と[スマートコントラクトアプリケーション](https://chain.link/education/smart-contracts)により、中央集権的な仲裁者を分散型インフラストラクチャで置き換えることが可能になりました。しかし、ブロックチェーンの合意メカニズムにより、スマートコントラクトは外部リソースとのやり取りができず、ブロックチェーン外で起こる現実世界のイベントの結果を検証する手段がありません。これが[ブロックチェーンオラクル問題](https://blog.chain.link/what-is-the-blockchain-oracle-problem/)と呼ばれ、ブロックチェーン上で日常の契約を表現する際の最大の制限の1つです。
[Chainlink](https://chain.link)は、分散型オラクルネットワークであり、現在、数多くのブロックチェーンとユースケースで数十億ドル相当の価値を保護しています。Chainlinkは、単一のオラクルネットワークではなく、並行して実行される多数の分散型オラクルネットワークから成るエコシステムです。各[オラクル](https://chain.link/education/blockchain-oracles)ネットワークは、他のオラクルネットワークに依存せず、さまざまなオラクルサービスを提供できます。その中には、以下のようなものがあります：
- **分散型価格フィード**：DeFiアプリケーションに統合され、幅広い資産の高品質で改ざん防止された最新の金融市場データにアクセスするためのサービス。
- **検証可能なランダムファンクション（VRF）**：NFTやオンチェーンゲームアプリケーションに、スマートコントラクトアプリケーション向けに特別に設計された公正かつ安全なランダムナンバージェネレーターを提供。
- **保証証拠金（PoR）**：オンチェーン資産の真の担保状況を監査し、フィアット担保ステーブルコイン、クロスチェーントークン、トークン化された資産など、オフチェーンの準備によって裏付けられた任意のオンチェーン資産の担保化を可能にする。
これらのサービスは、スマートコントラクトと外部世界の間の双方向の橋渡しとして機能し、データ操作やダウンタイムなどの単一障害点に対するセキュリティフレームワークを提供します。Chainlinkは、任意のオフチェーンリソースに接続するための[Modular External Adapters](https://blog.chain.link/how-chainlink-supports-any-off-chain-data-resource-and-computation/)など、さまざまなツールを提供しています。
外部データへのアクセスは、スマートコントラクトに新たな機能の波をもたらします。Chainlinkネットワークの無限の可能性に触発され、Chainlinkネットワークを使用した77以上の利用方法のリストを作成しました。興味を持ったアイデアがあれば、詳細を知りたい場合は、[Discord](https://discord.gg/eJXg88)や[Github](https://github.com/smartcontractkit/chainlink)で私たちに連絡し、今日から普遍的に接続されたスマートコントラクトを構築するための[ドキュメント](https://docs.chain.link/)をチェックしてください。
Smart Contract Automation - Use Cases | Chainlink
#### Smart Contract Automation - Use Cases | Chainlink
[Chainlink Automation](https://chain.link/automation)は、スマートコントラクトが信頼性の高いトランザクション実行をサポートするために使用できる方法を提供するためのスマートコントラクトの使用事例のコレクションです。
#### スマートコントラクトが分散型の自動化を必要とする理由
スマートコントラクトは、自分自身の機能をトリガーすることができないという特徴がしばしば見落とされています。その代わり、特定の機能を実行するためには、外部エンティティによってオンチェーンのトランザクションを介してトリガーされる必要があります。自動市場メーカー（AMM）などの一部のプロトコルは、ユーザーがトランザクションを開始してコントラクトを起動することができますが、多くのスマートコントラクトは、特定の条件を監視し、その条件が満たされたときにコントラクトをトリガーするための「キーパー」として知られる外部エンティティが必要です。これらの条件には、特定の時点に到達すること、特定のイベントの発生、または複雑なオフチェーン計算の実行などが含まれます。
#### Chainlink Automationの利点
Chainlink Automationは、スマートコントラクトが自律的に動作するためのノードの分散ネットワークです。開発者は、Chainlink Automationにカスタムジョブを提出し、特定の条件に基づいて呼び出すべきスマートコントラクトの機能を概説し、Automationはこれらの条件を安全なオフチェーン計算を介して監視し、それらの条件が達成されたときに機能をトリガーします。その結果、開発者は、分散型アプリケーションの稼働時間保証を向上させ、開発コストを節約し、ユーザーエクスペリエンスを簡素化し、機能豊富なハイブリッドスマートコントラクトを作成することができます。
#### チェーンリンク・オートメーションの利用事例
- **収穫と複利**
- Yield farmingプロトコルは、ユーザーに流動性を提供するか、その他の価値を追加するサービスを提供することで報酬を与えます。
- Beefy Financeは、Chainlink AutomationをBNB ChainとPolygonに統合し、プラットフォーム上の700以上の収穫プールで収穫機能を安全に自動化しています。
- AlchemixはChainlink Automationを統合して、収穫と債務返済をトリガーし、ユーザーに連続的に支払いを行うことを保証しています。
- **リベースとトークンのリバランス**
- COTIはChainlink Automationを統合して、暗号資産ベースの債券のオンチェーン金利の自動更新を強化しました。
- B.ProtocolはChainlink Automationを統合して、B.AMMシステムの流動性管理を改善し、適時かつ信頼性の高い清算プロセスを提供しています。
- **ゲームやラウンドの開始と停止**
- EntropyfiはChainlink Automationを使用して、予測ゲームの開始と終了、およびユーザーの利益の計算を自動化しています。
- Chainlink Automationの統合により、Entropyfiは単一障害点を排除し、週に20時間のエンジニアリング時間を節約することができました。
- **清算**
- AaveはChainlink Automationを統合して、プラットフォーム上の担保不足ローンのための清算をトリガーし、市場の高いボラティリティやネットワークの混雑期でもポジションが溶解しないようにしています。
- **流動性管理**
- Visor FinanceはChainlink Automationを使用して、Uniswap v3の流動性ポジション管理戦略を自動的に実行し、LPのリターンを最適化しています。
- Pickle FinanceはChainlink Automationを使用して、Pickle Jars製品での資本効率の高いLPポジションの自動管理を支援しています。
これらはChainlink Automationの利用事例の一部であり、開発チームがスマートコントラクトを自律的に動作させるための革新的な方法を提供しています。
🏷 Web3におけるAI生成コンテンツの活用
AI Generated Content in Gaming - a Web3 Perspective - ChainML
Generative AI can create visual output from text descriptions, sketches, filling in missing content, or a combination of these inputs.
What is Generative AI for Web3? - Chain
In the context of generative AI in Web3, smart contracts can distribute governance. Users collaborate and make decisions through these ...
Comparative Analysis Of Blockchain Security Tools
#### Blockchainセキュリティツールの比較分析
このスライドは、データ、アプリケーション、デジタル資産を保護するために、ブロックチェーンエコシステムのリスクを評価し、分析するためのブロックチェーンセキュリティツールの比較を強調しています。さまざまなツールについての説明と主な特徴が含まれています。
- フォーカスリレー
- サプライチェーンシステム
- ツール
このスライドセットでは、ブロックチェーンセキュリティツールの比較分析が行われています。これらのスライドで議論されているトピックは、フォーカスリレー、サプライチェーンシステム、ツールです。このPowerPointプレゼンテーションはすぐに利用可能で、簡単にカスタマイズすることができます。ダウンロードして、聴衆を説得しましょう。
このPowerPointプレゼンテーションをダウンロードした人々は、以下も閲覧しました：
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1. テンプレートの変更が非常に簡単で、選択肢が豊富なコレクションがたくさんあります。
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Software Supply Chain Security Comparative Analysis
#### Software Supply Chain Security Comparative Analysis
このスライドは、ソフトウェアの供給チェーンセキュリティの比較分析を強調しており、脆弱性やリスク予防などを追跡します。ソフトウェア、機能、予算、無料トライアル、評価などの要素が含まれています。プレゼンテーションをダウンロードするにはログインする必要があります。
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- ソフトウェアの供給チェーンセキュリティの比較分析を強調しており、脆弱性やリスク予防などを追跡します。ソフトウェア、機能、予算、無料トライアル、評価などの要素が含まれています。このスライドでは、脆弱性の緩和、セキュリティ戦略の評価などのトピックが議論されています。編集可能なPowerPointプレゼンテーションで、すぐにダウンロードして観客を魅了しましょう。
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🏷 供給チェーンとロジスティクスへのAI活用
Artificial Intelligence (AI) in Supply Chain and Logistics
AI-based automated tools can ensure smarter planning and efficient warehouse management, which can, in turn, enhance worker and material safety. AI can analyze ...
The Latest Trends in Supply Chain Automation and Integration
One of the most significant latest trends in supply chain automation and integration is the integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) ...
Key ways artificial intelligence (AI) will power integrated logistics
Real-time insights into their supply chain operations. · Accurate forecasting of demand patterns. · Optimised inventory levels. · Reduced ...
Artificial Intelligence In Supply Chain Market Size & Forecast
#### Artificial Intelligence In Supply Chain Market Size & Forecast
人工知能を活用したサプライチェーン市場の規模は、2022年に約3,231.41億ドルであり、2024年から2030年までの予測期間中に46.1%のCAGRで成長し、2030年には約67,172.04億ドルに達する見込みです。人工知能の使用は、サプライチェーン管理やグローバル物流において急速に拡大しており、産業の専門家によると、分野は大きな変革を遂げています。人工知能、機械学習、その他の新興技術が進化するにつれ、これらの産業内での破壊と革新をもたらす潜在能力があると考えられています。人工知能を活用したサプライチェーン市場のグローバルレポートは、市場の包括的な評価を提供しています。主要セグメント、トレンド、ドライバー、制約、競争環境、市場に重要な役割を果たしている要因について包括的な分析を提供しています。
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#### グローバル人工知能を活用したサプライチェーン市場の定義
人工知能（AI）は、機械、ソフトウェア、システムが人間の知能や行動と競合できるようにする技術です。AIの中心には、情報を分析し複数のタスクを実行するための複雑なアルゴリズムを使用するシステムがあります。人工知能は、データの抽出、データ分析、供給と需要の計画、自律車両の運用など、サプライチェーンに幅広い応用があります。倉庫の手続きにアクセスして、製品の送受信、保管、ピッキング、管理を改善することができます。
物流の向上は、倉庫の運用と配送の最適化によって達成されます。AIベースのサプライチェーン管理ソリューションは、企業がパフォーマンスと品質を向上させるのに役立ちます。エンドツーエンドの透明性、需要予測モデル、動的計画最適化、統合ビジネス計画、物理フローの自動化などが重要な特徴です。これにより、成功した予測モデルと分析の開発が促進され、サプライチェーンの原因と結果の分析が可能となります。
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#### グローバル人工知能を活用したサプライチェーン市場の概要
人工知能を活用したサプライチェーン管理とグローバル物流の使用は急速に拡大しています。専門家によると、分野は大きな変革を遂げています。人工知能、機械学習、その他の新興技術が進化するにつれ、これらの産業内での破壊と革新をもたらす潜在能力があると考えられています。人工知能は、物流とサプライチェーンから膨大な量のデータを選択する処理能力を持っています。AIは、人間の監督なしにビジネスが機能するようにするさまざまなエンドユースアプリケーションで適用されています。AIを活用した機械や装置は、人間の能力を取得することで成功裏に作動することができます。
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Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size & Growth ...
#### Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size & Growth ...
Artificial Intelligence in Supply Chain Marketは、新興国を中心にインターネットの普及率が急速に上昇しており、組織のパフォーマンスと運用効率の向上に焦点を当て、中小企業が人工知能などの先進技術を採用することが増えていることが市場成長の主な要因となっています。Data Bridge Market Researchによると、2022年から2029年までの予測期間において、人工知能を活用したサプライチェーン市場は年率8.60%の成長を示すと分析されています。したがって、2029年までに人工知能を活用したサプライチェーン市場の価値は54.51億ドルに達するでしょう。
人工知能を活用したサプライチェーンは、認知予測や最適なアクションに関する推奨事項を使用して、全体的なサプライチェーンのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。人工知能は、リソースの割り当てや作業の割り当てなどのプロセスを自動化するためにサプライチェーンアプリケーションで使用されています。
新興国を中心に経済のデジタル化が進むことが市場成長を推進する主要な要因となります。サプライチェーンと物流データにおけるより大きな可視性と透明性の需要の高まり、高量のデータと情報の生成の増加、中小企業による採用の増加、およびインドや中国などの新興国におけるIT産業の強化が市場の成長をさらに促進します。クラウドベースのサービスの普及と、ますます増加する好意的な政府規制のセットも、市場の成長を後押しするいくつかの要因です。
一方で、未開発および新興国における技術的な専門知識の不足が市場成長の障害となります。また、労働力の不足とそれに伴う増加するコストも市場成長率を阻害するでしょう。後進国における強固なインフラストラクチャ施設の不足や、人工知能のコーディングに関連する複雑さも、市場成長率に挑戦する要因となります。
[Analyst Brief](https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-artificial-intelligence-in-supply-chain-market)をご覧いただくことで、この人工知能を活用したサプライチェーン市場に関するさらなる情報を入手できます。Data Bridge Market Researchのチームが、市場成長を達成するための情報に基づいた意思決定を支援します。
🏷 新技術の統合による産業への影響
The Convergence of AI and Web3: A New Era of Decentralized ...
Web3 often relies on Layer-1 blockchains like Ethereum for smart contracts and decentralized applications (dApps). These base layers provide the ...
A critical analysis of the integration of blockchain and artificial ...
When integrated with AI, blockchain technology can assist the supply chain in various ways. A supply chain powered by blockchain and AI could be ...
Investigation of personal data protection mechanism based ... - Nature
Inspired by the importance of data security, this paper proposes a personal data protection mechanism based on blockchain, combined with ...
Security and privacy protection technologies in securing blockchain ...
In terms of security, there are still many attacks against blockchain consensus mechanisms, smart contracts, data content, etc., such as 51% attacks, smart ...
🏷 Web3の可能性を実現するAIとブロックチェーンの融合
Blockchain and AI - Use Cases | Chainlink
#### Blockchain and AI - Use Cases | Chainlink
AI（人工知能）とブロックチェーンは、現代でもっとも変革的な技術の2つです。それぞれが様々な産業を革新し、経済や社会の相互作用や関係を変革する潜在力を持っています。これらを組み合わせることで、AIによって開かれた広大な生産性向上とブロックチェーン技術によって可能になるセキュリティと透明性が組み合わさり、新たな可能性のフロンティアが開かれます。
[報告書によると](https://www.sphericalinsights.com/reports/blockchain-ai-market)、ブロックチェーンとAIの交差点は、次の10年で数十億ドルの産業に成長する見込みです。しかし、これら2つの技術の統合はこれまで比較的未開拓のままであり、両分野がより広範な主流採用に向けて進展するにつれ、さらなる調査の余地が残されています。
AIとブロックチェーンの融合により、高度に信頼性の高い出力を提供するインテリジェントな自動意思決定システムが生み出され、不変で改ざん不能なデータに基づいて特定の現実世界の結果を引き起こす可能性があります。
ブロックチェーンとAIの統合は、従来のビジネスアプリケーションを超えた多くの利点を提供する可能性があります。AIの強力な分析能力とブロックチェーンの安全で分散化された性質を組み合わせることで、教育、医療、エネルギー、社会的影響、農業、都市計画などの分野に適用され、データ駆動型の意思決定とリソースの効率的な管理を可能にすることができます。
### AIとブロックチェーンのユースケース
このセクションでは、AIとブロックチェーンの統合の潜在的な影響を示す一連の潜在的なユースケースを探ります。
#### セキュリティ
分散型インフラストラクチャとブロックチェーン技術は、AIシステムの暗号化バックガードレールとして機能することができます。このモデルでは、AIシステムは誤用される可能性を減らすために組み込みの保護策で展開されることができます。
#### 供給チェーン
スマートコントラクトは、ブロックチェーン上でホストおよび実行されるコンピュータープログラムであり、特定の条件を指定し、満たされるとアウトカムをトリガーするコードで構成されています。
#### 信頼性の検証
深層学習モデルの能力は、AIの生産性を高め、人間の創造性の範囲を拡大する可能性を示しています。
#### データ分析
ブロックチェーン技術の最も有用な利点の1つは、比類のないデータの出所を提供できる能力です。
#### 金融サービス
分散型ファイナンス（DeFi）は、インターネット接続があれば誰でもピアツーピアの取引と不変のスマートコントラクトを含む透明な金融サービスにアクセスできるようにします。
#### 医療
ブロックチェーン技術の特定の実装は、機密データを保存するのに理想的であり、これにより高度なAIモデルが健康データを分析し、再発パターンを特定し、医療スキャンや記録に基づいて正確な診断を行うことができます。
#### 透明性
現在の深層学習モデルが抱える課題の1つは、彼らの意思決定プロセスの透明性の欠如です。
#### 分散データストレージ
多くのAIモデルは非常に大きなデータセットに依存しています。
#### スマートコントラクト開発
AI支援開発ツールの出現により、スマートコントラクト開発者の生産性が大幅に向上する可能性があります。
AIとブロックチェーン技術の統合は、多くの産業を変革する可能性があります。これらの技術の統合の潜在力を十分に実現するためには、いくつかの課題に取り組む必要があります。異なるブロックチェーンネットワークとAIプラットフォームの相互運用性は、これらの技術の力を最大限に活用するために不可欠であり、両技術の間の接続性を高め、互換性を確保するための標準が確立される必要があります。
さらに、データプライバシーフレームワークは、AIとブロックチェーンの統合によって引き起こされる課題に対応するために更新される必要があり、ユーザーのプライバシー基準を維持し、ユーザーの信頼を確保するために役立ちます。
How Can Blockchain Developers Use AI? - Blockchain Council
#### BlockchainとAIの融合によって、どのようにブロックチェーン開発者がAIを活用できるのか？ - Blockchain Council
**概要**
- ブロックチェーン技術と人工知能（AI）はデジタル時代の最も革新的なイノベーションの2つでした。これらは異なるように見えるかもしれませんが、ブロックチェーンとAIのシナジーは開発者にとって無限の可能性を提供します。この包括的なガイドでは、[ブロックチェーン開発者](https://www.blockchain-council.org/certifications/certified-blockchain-developer/)がAIの力を活用して画期的なソリューションを作成する方法について探求します。
**ブロックチェーン開発者がAIを受け入れるべき理由**
- AIはブロックチェーンの能力を想像を絶する方法で向上させることができます。
- **AIロジックを備えたスマートコントラクト:** ブロックチェーン開発者はAIアルゴリズムをスマートコントラクトに統合することで、より複雑でデータ駆動の操作を自動的に実行できます。
- **強化されたセキュリティ:** AIはリアルタイムで脅威を検出し、防止することで[ブロックチェーンのセキュリティ](https://www.blockchain-council.org/certifications/certified-blockchain-security-professional-training/)を強化できます。
- **拡張性とスピード:** AIはトランザクションパターンを予測し、ネットワークリソースを最適化することで、ブロックチェーンネットワークを最適化できます。
- **データ分析:** ブロックチェーンは膨大なデータを蓄積します。AIはこのデータを分析して価値ある洞察を抽出し、ブロックチェーンを単なる台帳以上の、意思決定のための強力なツールにします。
- **トークン化とAI:** AI駆動のアルゴリズムは、不動産から芸術までの資産のトークン化を容易にします。
- **業界横断的な応用:** AIを活用したブロックチェーンソリューションは、サプライチェーン管理から医療までさまざまな分野で応用されます。
**ブロックチェーンとAIの交差点**
**ブロックチェーン開発者になるためのステップ**
- **基本を理解する**
- **ブロックチェーンの基礎:** ブロックチェーン技術はビットコインなどの暗号通貨の基盤ですが、その応用はデジタル通貨を超えています。
- **人工知能の基礎:** 人工知能は、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できるシステムの作成に焦点を当てたコンピュータサイエンスの分野です。
**ブロックチェーンとAIの組み合わせの利点**
- **セキュリティの向上**
- **データ管理の向上**
- **スマートコントラクトとAI**
- **分散型AIアプリケーション**
**ツールとテクノロジー**
- **ブロックチェーン向けAIフレームワーク**
- **AI向けブロックチェーンプラットフォーム**
- **データ統合ソリューション**
**AIを活用したスマートコントラクト開発**
- **自然言語処理（NLP）**
- **予測分析**
- **AI駆動のガバナンス**
**使用事例**
- **サプライチェーン管理**
- **医療**
- **金融と銀行**
- **モノのインターネット（IoT）**
- **身元確認**
**課題と考慮事項**
- **拡張性の問題**
- **プライバシーとデータセキュリティ**
- **倫理的懸念**
- **規制遵守**
**将来のトレンド**
- **AI駆動のコンセンサスメカニズム**
- **AI駆動の暗号通貨**
- **AI駆動の分散型アプリケーション（DApps）**
**結論**
- 技術の急速な進化の中で、ブロックチェーンと人工知能の融合は革新の強力な触媒として浮かび上がっています。ブロックチェーン開発者は、AIを活用してよりスマートで効率的で安全なシステムを作成するための素晴らしい旅路を歩んでいます。AIをブロックチェーン技術に統合することで、より意味のある洞察を抽出し、革新的な方法でAIを活用できるようになりました。
What is Web3? | Chainlink
Web3 is a decentralized vision of the Internet that puts the power of the web back into the hands of the people.
Web3 Needs AI to Realize Its Potential - ChainML
#### Web3 Needs AI to Realize Its Potential - ChainML
Web3とAIの相互作用がますます重要になると予測される中、AIがWeb3に与える影響と、逆にAIがWeb3技術から恩恵を受ける方法について探求するシリーズの最初のブログ投稿です。2023年はAIの年と言われ、AIの最新の進展によってWeb3のAI革命がまだ起こっていないことが指摘されています。
#### Web3 AIのユースケース
Web3プロジェクトとプロトコルにおけるAIの利点は明らかです。ファイナンス、セキュリティ、ユーザーエクスペリエンス、コンテンツ作成、ガバナンスなどのアプリケーション領域でAIの使用例が存在します。DeFiプロトコルでは、AIとMLモデルがプロトコル活動や取引に関連するリスクを評価・管理し、リスクを軽減し、経済的利益を最大化するための意思決定をサポートします。
#### セキュリティ
AIサービスは詐欺を検出・防止し、Web3プロトコルと取引のセキュリティと信頼性を高めるのに役立ちます。大量のデータを分析することで、これらのアルゴリズムは詐欺や悪意のある活動を識別し、ユーザーやプラットフォームオペレーターに適切な対策を取るよう警告します。
#### ユーザーエクスペリエンス
AIアルゴリズムはWeb3ユーザーアナリティクスに幅広く応用され、ユーザー行動の分析、行動予測、パーソナライズされた推薦を提供します。これにより、プロトコル、マーケットプレイス、ゲーム、ソーシャルネットワークはユーザーエクスペリエンスを向上させ、ユーザーエンゲージメントを最大化し、ユーザーの定着を図ります。
#### コンテンツ作成
GPTを活用したテキスト生成モデルやテキストから画像へのモデルなど、生成AIモデルの最近の進展は、コンテンツの自動生成を可能にし、Web3クリエイターエコノミーに重要な影響を与えています。オンチェーンゲームの資産生成など、Web3コンテキストでのAIモデルの活用が進んでいます。
#### ガバナンス
予測モデルは、Web3コミュニティやDAOのガバナンスと意思決定プロセスを改善・自動化するのに役立ちます。AIは、ユーザーとステークホルダーからのデータとフィードバックを分析し、プロトコルガバナンス機関の意思決定を改善するためのパターンやトレンドを特定するのに役立ちます。
これはAIがWeb3にもたらす利点についての第一部であり、AIがWeb3技術からどのように恩恵を受けるかについての情報は後続のブログ投稿で紹介される予定です。ChainMLは、分散計算のための改ざん防止プロトコルを構築し、ブロックチェーンの力を拡張することで、スマートコントラクト、dApps、ウォレットでのAI/MLの使用を簡素化し、ユーザーの選択肢を拡張することを可能にしています。
How Web3 Development Transforms Business - Visartech Blog
#### Web3開発がビジネスを変革する方法 - Visartechブログ
Web3開発の台頭は、組織がビジネスを行う方法を革新し、[巨大な挑戦](https://www.visartech.com/blog/coronavirus-business-impact-crisis-solutions/)をもたらしています。この記事では、「Web3とは何か？」という疑問に答え、企業がインターネット3.0の潜在力を活用するために利用できる最も鮮やかなWeb 3.0ビジネスモデルや技術を探求します。
#### Web 1.0、Web 2.0、およびWeb 3.0とは？
技術の急速な発展により、インターネットが今の姿に成長するのに一瞬しかかかりませんでした。
しかし、1990年代以降、ワールドワイドウェブの変革はいくつかの異なる段階を経てきました。
**Web 1.0**
1990年代から2000年代まで続いたフェーズでは、インターネットは主に静的なページを特徴としていました。ユーザーはフィードバックや意見を述べることができませんでした。
**Web 2.0**
このウェブのバージョンは2000年代に始まり、現在も続いています。ユーザーが情報交換で主要な役割を果たすソーシャルウェブとも呼ばれます。これはFacebook、Twitter、YouTubeの時代であり、投稿や共有されるコンテンツのほとんどはユーザーの貢献に依存しています。
**Web 3.0**
新しい時代が目の前で形作られています。これは、コンピューターが情報を理解し解釈し、パーソナライズされたコンテンツを提供できる段階です。ウェブ自体は分散型技術を中心に構築されています。
#### Web 3.0の主な特徴
前身と比較して、Web 3.0はより強力でユーザーセントリックです。間違いなく、技術的にも進化しています。
Web3が依存している機能には次のものが含まれます：
- **セマンティックウェブ**
- **人工知能（AI）**
- **3Dインタラクティブウェブ**
- **普遍性**
- **ソーシャルウェブ**
- **分散型テクノロジー**
[続きを読む](https://www.visartech.com/blog/coronavirus-business-impact-crisis-solutions/)
What is Web3? How Web3 can benefit businesses? - Exeed College
Web3 empowers people by giving them control over their personal data. With enhanced privacy options, users can feel more confident sharing personal information.
Web 3.0 Benefits, Drawbacks & Features - Snapstack
Protects user data and ensures secure transactions, fostering trust and confidence in decentralized systems. ... Empowers users by giving them greater control ...
Web 3.0 Market Size, Share, Trend And Growth Report, 2030
The global Web 3.0 market size was valued at USD 2.25 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 49.3% from 2024 to 2030.
📖 レポートに利用されていない参考文献
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The Role Of AI In Making Web3 Accessible To The Masses - Forbes
Machine learning algorithms can analyze user behavior to personalize their experience, tailor recommendations and automate transactions based on ...
5 Real-World Examples on How AI is Transforming Web3
Here's How MyCryptoHeroes uses AI: The platform uses AI to analyze data about players' in-game actions, such as the characters they use, the strategies they ...
Blog - ChainML
ChainML is an AI research and development company dedicated to shaping a better future powered by AI agents. We are the creators of Council Analytics, a ...
ChainML - A Better Future, Powered by AI Agents
ChainML is an AI research and development company dedicated to shaping a better future powered by AI agents. We are the creators of Council Analytics, a ...
Web3 Needs AI to Realize Its Potential - ChainML
AI services can help detect and prevent fraud and increase the security and trustworthiness of Web3 protocols and transactions. By analyzing ...
How AI Manifests in the World of Web3 - LeewayHertz
Artificial intelligence can play a crucial role in data analysis and insights within the Web3 ecosystem, as it can process and analyze the vast amounts of data ...
Web3 AI: The Future of Digital Revolution with TokenMinds Guide
This guide delves into the convergence of Web3 and AI, revealing a future in which intelligent processing enhances decentralized digital ...
Chain Research — What is Generative AI for Web3? - Medium
Web3 platforms can leverage generative AI for collaborative AI development, allowing multiple users to contribute to the creation and ...
Integration of AI and Blockchain: All You Need to Know
Applications of Blockchain Technology | by Kalyanicynixit ...
Spotlight: The Applications of AI in Blockchain
Top 8 Blockchain Applications and Use Cases in 2024 ...
Figure 1 from Blockchain for AI: Review and Open Research ...
Applied Sciences | Free Full-Text | Blockchain Technology ...
Top 5 AI-Blockchain Projects One Must Know - 101 Blockchains
Revolutionize your business model with web3 - PwC
At the heart of web3 is the concept of decentralized ownership, currently facilitated by blockchain technology. The distributed ledger establishes a verifiable ...
What Is Web3 All About? An Easy Explanation With Examples - Forbes
However, the main principle is that it will be decentralized – rather than controlled by governments and corporations, as is the case with ...
Web 3.0 Explained: A Comprehensive Guide - Simplilearn.com
The semantic web is a development in online technology that enables people to produce, share, and connect material through search and analysis.
What Is Web3? - Harvard Business Review
Put very simply, Web3 is an extension of cryptocurrency, using blockchain in new ways to new ends. A blockchain can store the number of tokens ...
What Is Web 3.0 (Web3)? Definition, Guide and History - TechTarget
Web 3.0 describes the next evolution of the World Wide Web, the user interface that provides access to documents, applications and multimedia on the internet.
The Ultimate Guide to Web3 [UPDATED] - Blockchain Council
In its essence, Web3 is an internet renaissance, a metamorphosis of the internet from its current centralized state to a decentralized, peer-to-peer ecosystem.
Web3 Growth Solution - Chainalysis
This robust data foundation supports teams in uncovering opportunities for growth and making business decisions with confidence. Learn more. Education.
What is Web3 technology (and why is it important)? - McKinsey
Web3 is the idea of a new, decentralized internet built on blockchains, which are distributed ledgers controlled communally by participants.
Best Practices for a Privacy-Driven Future | Binance Blog
Unlocking Web3 Business Insights and Risks: The Power of ...
Web3 and Data Security
Integrating On-Chain Data: Building a Web3 Profile System ...
The Road to Web 3: Redefining Trust, Security, and Privacy ...
Data security in AI systems
Smart Privacy for Web3 & AI
Web3, AI, and Crypto Converging to Transform the Internet ...
Smart Contracts in Web3 Security
AI in Web3: Exploring AI's Role | Web3 Artificial Intelligence
What is Web 3.0: The Evolution Towards a Decentralized, and ...
Making Web 3.0 Decentralised Applications on Ethereum
AI Role in Web3: Real-World Use Cases - INC4
AI-driven transparency tools audit smart contracts and data, enhancing accountability and maintaining the integrity of decentralized applications and platforms ...
The ABCD of Web3: AI, blockchain, cryptocurrencies, decentralization
Web3 uses blockchain technology to provide digital identities, permit safe financial transactions and enable smart contracts. Furthermore, ...
Introducing AI-Agent Contract for Smart Agents - Phala Network
Phala Network is a decentralized cloud that offers secure and scalable computing for Web3. With Phat Contracts, an innovative programming model ...
Exploring the Intersection of Web3 and AI Development - LinkedIn
Decentralized Applications (DApps) are Software running on decentralized networks, granting users greater autonomy and control. Smart Contracts ...
Web3 + AI sector has recently seen a cooling trend. Is Ritual, which ...
Ritual is a decentralized AI computing platform that significantly enhances the adaptability and intelligence of smart contracts by integrating ...
Introducing Chainlink Functions: Connect the World's APIs to ...
Web3 Development: Building a Decentralized Future | by ...
Role of Decentralized Applications (DApps) in Web 3.0 in ...
Generative AI Agent Use Cases - ChainML
These AI agents can function as a team of experts in data and analytics, capable of comprehending natural language queries, assisting with data retrieval, ...
Capabilities - FTI
Our offerings include AI/ML-enhanced data integration, analytics, modeling and defensive/resilient cyber technology and services to enhance the ability of the ...
Generative AI Can Analyze — and Help You Understand - ChainML
Enter 'Council' by ChainML, an open-source platform for rapidly developing customized generative AI applications using collaborating 'agents'.
AI-Powered Cloud-Integration Platform - GEP QUANTUM
Accelerate your enterprise's digital business transformation journey with the cloud-integration capability of GEP QUANTUMTM and enable easy and efficient ...
The Role of Artificial Intelligence in Supply Chain Management
Integrate with Existing Systems. Now, the experts would integrate AI capabilities into the infrastructure and technologies that now run your supply chain. In ...
What Makes a Leading AI/ML Platform? - C3 AI
C3 AI provides comprehensive capabilities to ingest, integrate, manipulate, transform, and analyze data. Importantly, C3 AI received the ...
Artificial intelligence in supply chain management - ScienceDirect.com
This paper seeks to identify the contributions of artificial intelligence (AI) to supply chain management (SCM) through a systematic review of the existing ...
AI & Automation (AIA), Web3, Open Gateway (APIs), and ...
AI in Supply Chain Market to Reach USD 157.6 billion by 2033
AI in Supply Chain Market size is expected to reach USD 157.6 billion by 2033, projected at a CAGR of 42.7% during forecast period.
Artificial Intelligence Market Size, Share, Growth Report 2030
The global artificial intelligence market size was estimated at USD 196.63 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 36.6% from 2024 to 2030.
Integration Platform as a Service (IPaaS) Market Size, Regional ...
The Integration Platform as a Service (IPaaS) Market Insights of 2023 is an extensive and comprehensive report that provides a complete ...
Artificial Intelligence Market Size & Trends, Growth Analysis ...
The global artificial intelligence market size was valued at USD 150.2 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 36.8% from 2023 to 2030.
10 AI ML In Supply Chain Management Trends To Look Out For In ...
Winners and Game-changers of AI in the Supply Chain Management Industry. Top AI and ML solutions for supply chain include AWS Supply Chain, ...
Revolutionizing Web3 Security w/ Gal Sagie - Ep. 104 - Chainalysis
In episode 104, we speak with Gal Sagie of Hypernative about stopping web3 cyber attacks before they happen and revolutionizing web3 ...
Web3 Authentication: Complete Guide 2024 - Dock.io
Benefits of Web3 authentication: verify users securely, stay compliant with data regulations, improved privacy, and enhanced security.
On-chain data and Web3 security: Insights from industry experts
Huang explained that on-chain data analytics can help improve the security measures of blockchain networks by providing real-time monitoring, ...
How Web3 Could Revolutionize Data Privacy and Security - Medium
But an alternative vision called web3 promises to redistribute that power using blockchain-based decentralization. By examining the shortcomings ...
On-chain privacy, confidential data, and compliance in Web3
Aleph Zero's privacy engine allows users to benefit from extensive privacy while the design of this solution employs ZK-ID as a ZK-based KYC ...
Benefits of Smart Contracts & Use Cases - Crypto Cards
Smart Contracts Use Cases For Business - Blockchain Council
Smart Contracts: Types, Benefits, and Tools | Spiceworks ...
Blockchain Smart Contracts, Its Use-Cases & Real World Examples
What Are Smart Contracts in Blockchain? | Chainlink
Best Smart Contract Use Cases Across Industries in 2024
The privacy protection mechanism of Hyperledger Fabric and its ...
Blockchain technology ensures that data is tamper-proof, traceable, and trustworthy. This article introduces a well-known blockchain ...
[PDF] SECURITY AND PRIVACY MECHANISM USING BLOCKCHAIN
Every block of data are protected and made inevitable utilizing the cryptographic principles to ensure the safety of the information or the currency. The block ...
Dual blockchain-based data sharing mechanism with privacy ...
First, a knowledge technology based on ciphertext policy attribute encryption with zero-knowledge concise non-interactive argumentation is used, ...
Dual blockchain-based data sharing mechanism with privacy ... - NCBI
In this section, we introduce the concept of privacy data protection within the medical blockchain. We also present a framework for medical data management in a ...
(PDF) The privacy protection mechanism of Hyperledger Fabric and ...
The basic framework and privacy protection mechanisms of Hyperledger Fabric such as certificate authority, channel, Private Data Collection, etc. are described.
Enhancing Data Privacy and Protection by Blockchain Technology
Explore the potential of blockchain technology in safeguarding data privacy and protection. Depends upon the users, the data maybe shared in ...
Privacy protection and data coordination mechanism of supply chain ...
When a large amount of data is exchanged, it is easy to cause various privacy and security issues, and data between enterprises cannot be accurately shared.
Cybersecurity and Privacy Accountability Mechanisms
In the past twenty years, the FTC has brought dozens of law enforcement actions alleging that businesses had engaged in unfair or deceptive ...
Comparative Analysis Multiple Comprehensive Guide To ...
CyCraft Classroom: MITRE ATT&CK vs. Cyber Kill Chain vs ...
Self Chain on X: "Self Chain proudly leverages the advanced ...
Blockchain Penetration Testing Phases PowerPoint ...
Logistics And Supply Chain Management Software ...
Cyber Kill Chain Vs Mitre Att&ck | MITRE ATT&CK Framework
Remediation - Slide Geeks
A Comprehensive Analysis of Web3-as-a-Service Market Trends ...
The global Web3-as-a-Service market size was valued at USD 0.6 billion in 2023 and is projected to expand at a compound annual growth rate ...
On-Chain Data Product Insights: The Data Analysis Revolution in ...
Marketing studies tell us that consumer behavior analyses discover profound future trends in the overall market. Similarly, in the world of Web3 ...
Web 3.0 Blockchain Market Size, Trends, Growth, Analysis, Report ...
web 3.0 blockchain market size was USD 1890 million in 2021. It is expected to reach a value of USD 52890 million by 2030 at a CAGR of 44.8% by 2022 – 2030.
Artificial Intelligence Platform Market | Exploring Growth ...
Conversational AI Market Analysis 2023-2030: Technology ...
Generative Ai In Market Research Market Size and Trends ...