DeskRex.ai

open α

テーマ

データベース

自動化

発見

サインイン

リサーチの結果の保存、レポートの作成、共有が行えます。

サインイン

レポートの一覧に戻る

AGIの開発状況と定義における汎用人工知能

🗓 Created on 5/11/2024

  • 📜要約
  • 📊ビジュアライズ
  • 🖼関連する画像
  • 🔍詳細
    • 🏷人工一般知能(AGI)の概要
    • 🏷AGIの定義と議論
    • 🏷AGIの開発状況と技術革新
    • 🏷AGIの課題と可能性
  • 🖍考察
  • 📚参考文献
    • 📖利用された参考文献
    • 📖未使用の参考文献
    • 📊ドメイン統計

📜 要約

主題と目的の要約

本調査レポートは、人工一般知能(AGI)の開発状況と定義について焦点を当てています。AGIは、人間と同様に学習し、考え、行動できる人工知能であり、自己認識と意識を持つことが特徴です。AGIの開発は、人間社会、プライバシー、権力構造への影響など、重要な倫理的懸念を引き起こしています。本調査の目的は、AGIの技術的な進展と、それに伴う倫理的課題について、客観的に分析し、まとめることです。

主要な内容と発見

AGIの開発には、ニューラルネットワークやディープラーニングなどの先進的な技術が活用されています。AGIは、人間の知能に匹敵するレベルの知能を持つことを目指しています。一方で、AGIの開発には慎重な検討が必要とされ、責任あるAI研究と開発、労働力への影響、データプライバシー、権力の集中などの倫理的懸念が指摘されています。
最近のOpenAIの出来事では、CEOのSamの復帰をめぐる議論が注目を集めています。従業員は彼を支持する一方で、理事会の決定には疑問が残されています。OpenAIはAGIの開発に焦点を当てており、その安全性について懸念が高まっています。

結果と結論のまとめ

AGIとASI(人工超知能)の研究は、人間の知的能力を超える機械の実現を目指しており、社会や経済に前例のない変化をもたらす可能性があります。AGIは学習し適応できる機械を、ASIは人間を凌駕する機械を目指しています。これらの技術の開発には、倫理的および社会的な影響を慎重に考慮する必要があります。AGIの課題と可能性について、継続的な調査と議論が重要となっています。

🖼 関連する画像

Image for clw1pt5rd0018cibvidfa4tun
Image for clw1pt5rd0019cibvfq9e91u1
Image for clw1pt5re001acibvn05zj9c0
Image for clw1pt5re001bcibvhy22rag6
Image for clw1pt5rg001ecibvrxjlx5ip
Image for clw1pt5rg001fcibvwftzntwq
Image for clw1pt5rh001gcibv9xwruisy
Image for clw1pt5rh001hcibv737a38si
Image for clw1pthqg0043cibvq2d74o9g
Image for clw1pt5rf001dcibvnxly504q
Image for clw1pthq8003ecibv88e7mfne
Image for clw1pthqa003icibv1so7hwfq
Image for clw1pthqa003jcibvz4fw1aeb
Image for clw1pthqa003kcibv86k7frba
Image for clw1pte8y0033cibv3dco20oy
Image for clw1pthq8003fcibvhz4f8v02
Image for clw1pt5w4001zcibvcb8jw6dd
Image for clw1pthqb003lcibvrj6tvout
Image for clw1pthq9003gcibvw0aw7ac7
Image for clw1pte8x002xcibv90c62ihq
Image for clw1pte8q002bcibvmlv5smml
Image for clw1pte8q002ccibvfa44z32e
Image for clw1pte8q002dcibvqytxk7sl
Image for clw1pte8r002ecibv42rugfe8
Image for clw1pte8r002fcibvawpjctrk
Image for clw1pte8r002gcibvjxnn10l3
Image for clw1pte8s002hcibvexu2u51h
Image for clw1pte8s002icibvxeyfng9l
Image for clw1pte8s002jcibvyltkihfu
Image for clw1pte8t002kcibvnapvuexz
Image for clw1pte8y0031cibvfarumfj3
Image for clw1pthqe003ycibvov61njra
Image for clw1pthq9003hcibvsyo7s2wv
Image for clw1pthqb003mcibvn7ng1wd9
Image for clw1pthqb003ncibvg2noad40
Image for clw1pthqe003xcibvrxy8ah79
Image for clw1pthqe003zcibv589t4geh
Image for clw1pthqf0040cibv040yud4n
Image for clw1pthqf0041cibvyx4geg01
Image for clw1pthqg0042cibv090vdxfr
Image for clw1pthqg0044cibv023tcz9y
Image for clw1pthqh0045cibvi8riced6
Image for clw1pthqh0046cibvkov8ay4q

このレポートが参考になりましたか?

あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。

無料でリサーチ

🔍 詳細

🏷人工一般知能(AGI)の概要

画像 1

AGIの概要

AGI(Artificial General Intelligence)は、人間の知能に匹敵するAIであり、人間の認知能力を模倣することを目指しています。現在は理論上のものであり、人間のような推論、問題解決、知覚、学習、言語理解などの能力を持つことが期待されています。

AGIの倫理的考慮事項

AGIの開発には、論理的推論、問題解決、知覚、学習、言語理解、創造性、情動能力、意識的理解などの能力が必要です。また、アルゴリズムの進化、コンピューティング能力の向上、データ量の増加が重要です。AGIの倫理的な問題には、責任あるAI研究と開発、人間社会への影響、データプライバシー、権力構造、自律的な意思決定、存在リスクなどがあります。倫理的懸念に対処するためには、強固なガバナンスと規制、公平なデータ使用、バイアスの排除、責任あるAIの訓練が必要です。

AGIの概要

AGI(Artificial General Intelligence)は、人間の知能に匹敵する人工知能であり、人間の認知能力を模倣することを目指しています。現在のAIは特定のタスクに特化しているのに対し、AGIは人間のように幅広い範囲のタスクを実行し、創造的な行動を行うことができると期待されています。
AGIの実現には、論理的推論、問題解決、知覚、学習、言語理解、創造性、情動能力、意識的理解などの能力が必要です。また、アルゴリズムの進化、コンピューティング能力の向上、データ量の増加が重要です。量子コンピューティングの発展や、ロボットを通じた新しいデータ収集方法の登場などが、AGIの実現を加速させる可能性があります。
しかし、AGIの開発と展開には、倫理的な問題も伴います。責任あるAI研究と開発、人間社会への影響、データプライバシー、権力構造、自律的な意思決定、存在リスクなどが主な懸念事項です。これらの倫理的懸念に対処するためには、強固なガバナンスと規制、公平なデータ使用、バイアスの排除、責任あるAIの訓練が必要です。
政府、企業、研究者は、AGIの開発と展開に伴う倫理的課題に積極的に取り組み、この画期的な技術の安全で倫理的な移行を確保する必要があります。

AGIの教育への応用

AGIの教育分野での利用が一般化すると、データプライバシーとセキュリティ、バイアスと公平性、説明責任と透明性などの倫理的な考慮事項が重要になります。
  1. データプライバシーとセキュリティ: AGIの教育での利用は、学生に関する多くのデータを生成します。このデータが学生のプライバシー権利を侵害せずに、安全かつ倫理的に収集、保存、使用されることが重要です。
  2. バイアスと公平性: AGIシステムは、訓練に使用されるデータがバイアスを持っている限り、その出力もバイアスを持ち、一部の学生に不公平な扱いをもたらす可能性があります。開発者はAGIシステムが公平であることを確認する必要があります。
  3. 説明責任と透明性: AGIシステムが複雑になるにつれて、その動作や意思決定方法を理解し、学生や教育関係者がシステムが特定の意思決定に至った理由を理解できるようにすることが重要です。
AGIは教育を革新する可能性を秘めていますが、これらの倫理的考慮事項を慎重に検討し、実装する必要があります。データプライバシーとセキュリティ、公平性とバイアス、説明責任と透明性を優先することで、AGIが教育分野で倫理的かつ責任ある方法で使用されることを確保できます。
copy url
source logolinkedin.com
copy url
source logomckinsey.com
Federico Berruti
Ben Ellencweig
Roger Roberts
Lareina Yee
Alex Singla
Kate Smaje
Alex Sukharevsky
Rodney Zemmel
capabilities that rival those of a human
Turing test
the year 2300
gen AI
and other capabilities
augmented reality and virtual reality headsets
immersive virtual world
implanted
launched
restaurant kitchens
algorithms, computing, and data
Quantum computing
5G
Internet of Things
already appeared
Nicolai Müller
just too high
board
CEO
cybersecurity
Generative AI in operations: Capturing the value
Nicolai Müller
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier
Michael Chui
Eric Hazan
Roger Roberts
Alex Singla
Kate Smaje
Alex Sukharevsky
Lareina Yee
Rodney Zemmel
What every CEO should know about generative AI
Michael Chui
Roger Roberts
Alex Singla
Alex Sukharevsky
Lareina Yee
Delphine Zurkiya
An executive primer on artificial general intelligence
Federico Berruti
Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning
Michael Chui
James Manyika
Augmented and virtual reality: The promise and peril of immersive technologies
copy url
source logobuiltin.com
artificial intelligence
think like a human
4Voice
make it a reality
algorithms
problem-solving
image generators
chatbots
subsets of AI
AI tools
music with AI
supercomputers
quantum computers
Sophia the robot
generative AI
ChatGPT
AGI isn’t far away
AI technology is progressing
benefits for society
fears of job losses
potential dangers
biased data
discriminatory
come with its dangers
Tealbook
reaching the level of human intelligence
transfer learning
medical field
autonomous cars
climate change
workflows would become AI-powered
human ethics
demonstrated harmful biases
artificial superintelligence
transcends human intelligence
possibility of achieving AGI
open source
copy url
source logofastercapital.com
ethical considerations of agi
data privacy and security
transparent in their decision-making
build trust with stakeholders
data is used ethically and responsibly
ethical and responsible manner
addressing ethical considerations
ensure that they are used in a responsible and ethical
responsible and ethical manner
data analysis and improve
ensure fairness and transparency
ethical and responsible manner
social media platform
identify and remove harmful
addressing these ethical considerations
pricing strategies and how they use customer
comply with privacy regulations
adjusting prices based
customer data for personalized
data collection and ensure robust data protection measures
balance between maximizing profits
real-world data
long-Term relationships
loyal customers pay
prices based on competitor
ethical considerations to keep in mind
avoid bias or discrimination
obtain consent for data
access to resources or support
addressing these ethical considerations
promote diversity and inclusion
impacts of your supply chain
local communities in which your business
sustainability of your supply chain
ethical considerations in their business
transparent data collection
bias in data-driven
facial recognition technology
outcomes in decision-making
automate repetitive tasks
decision-making by AI involves programming systems
relevant and reliable data
inform decision-making
privacy and ethical considerations
robust security measures
balance between personalization and privacy
understand cultural nuances
ensuring transparency and accountability
privacy and data protection
based on user preferences
continuous monitoring and improvement
ethical decision-making
shedding light on the complex
prevent or reduce the occurrence
eternal fame and glory
leave a lasting impact
brand awareness and recognition
considerations in product placement
socio-economic status
exploring alternative strategies
ethical product placement
influencers on social media
long-term implications
copy url
source logomedium.com
copy url
source logoresearchgate.net
Shahana Rayhan

🏷AGIの定義と議論

画像 1

AGIの定義と議論

人工汎用知能(AGI)は、人間の認知能力を模倣し、様々な分野で活用されることを目指している人工知能の一種です。AGIの開発には、ニューラルネットワークやディープラーニングなどの技術が活用されており、人間の知能に匹敵するレベルの知能を持つAIとして定義されています。

AGIの開発と倫理的考慮

AGIの開発は、AI研究の究極の目標であり、人間の知能を超える柔軟性と適応性を持つシステムを目指しています。ニューラルネットワークやディープラーニングの進歩により、AGIの実現が可能となりました。しかし、AGIの開発にはまだ多くの議論があり、倫理的考慮や人間の価値観への適合性が重要な課題となっています。AGIが実装される際には、倫理的な観点からも慎重に検討される必要があります。

AGIの定義と議論の詳細

人工汎用知能へのガイドによると、AGIは単純に言えば、人間の心のように情報を処理し、学習し、適応し、理解するシステムを目指しています。AGIは、より一般的で適応性の高い機械知能を目指しており、ルールベースのシステムや専門家システムから、ニューラルネットワークやディープラーニングの登場により大きな進歩を遂げてきました。
wikipedia.org
では、AGIは幅広い認知的タスクで人間と同等またはそれ以上のパフォーマンスを発揮できるAIと定義されています。AGIの達成時期や定義については、研究者や専門家の間で議論が続いています。また、AGIが人類に脅威をもたらす可能性についても議論があります。
medium.com
では、AGIの開発には倫理的な課題が伴うことが指摘されています。EthicalEngineAI、EthoGPT、AthenaGPTなどのAIモデルが、AGIの開発における倫理的な側面に取り組んでいます。
techovedas.com
では、AGIの主要なステップとして、データとタスクの拡張、転移学習、増分学習、認知能力の模倣、倫理的考慮などが挙げられています。AGIの開発には、技術的な進歩だけでなく、倫理的な側面にも十分な配慮が必要であることが示されています。
copy url
source logowww.solulab.com
artificial intelligence (AI)
natural language processing
artificial intelligence development company
expert AI developers
copy url
source logowikipedia.org
artificial intelligence
1] [narrow AI
[2]
strong AI
OpenAI
[3]
DeepMind
Anthropic
R&D
[4]
5] [large language models
GPT-4
[6]
science fiction
futures studies
7] [an existential risk
[8]
[5]
[9]
[10]
11] human-level AI [[12]
[5]
[13]
sentience
consciousness
[a]
[14]
[11]
[a]
superintelligence
15] [[16]
Google DeepMind
ChatGPT
LLaMA 2
[17]
intelligence
Turing test
[b]
[19]
reason
uncertainty
represent knowledge
common sense knowledge
plan
learn
natural language
integrate these skills
interdisciplinary
cognitive science
computational intelligence
decision making
imagination
20] [autonomy
[21]
computational creativity
automated reasoning
decision support system
robot
evolutionary computation
intelligent agent
[22]
sense
see
move and manipulate objects
hazard
[23]
[24]
[25]
The Turing Test
)
Eugene Goostman
[26]
)
[27]
)
[28]
)
[29]
)
[30]
Suleyman
[31]
[32]
machine translation
NLP
reason
knowledge
social intelligence
[33]
computer vision
natural language understanding
[34]
human computation
CAPTCHAs
computer security
brute-force attacks
[35]
[36]
37] AI pioneer [[38]
Herbert A. Simon
[39]
Stanley Kubrick
Arthur C. Clarke
HAL 9000
Marvin Minsky
40] [[41]
classical AI projects
Doug Lenat
Cyc
Allen Newell
Soar
c] [Fifth Generation Computer
[45]
expert systems
[43]
[46]
[47]
s]". [[d]
[49]
speech recognition
recommendation algorithms
50] [[51]
52] [Hans Moravec
symbol grounding hypothesis
54] [Marcus Hutter
AIXI
[55]
[56]
[57]
Shane Legg
Ben Goertzel
58] as "producing publications and preliminary results". The first summer school in AGI was organized in Xiamen, China in 2009 [[59]
[60]
[61]
[62]
Lex Fridman
AGI conferences
[63]
64] [Minecraft
[19]
[22]
[55]
[65]
66] [Herbert A. Simon
Paul Allen
[67]
The Guardian
Alan Winfield
[68]
Hubert Dreyfus
Roger Penrose
[69]
[70]
John McCarthy
71] [[72]
[73]
.
Machine Intelligence Research Institute
a] 60-year time frame there is a strong bias towards predicting the arrival of human-level AI as between 15 and 25 years from the time the prediction was made". They analyzed 95 predictions made between 1950 and 2012 on when human-level AI will come about. [[74]
Microsoft
GPT-4
75] [Torrance tests of creative thinking
[76]
[77]
78] [Ray Kurzweil
The Singularity is Near
[79]
[80]
[81]
Alex Krizhevsky
Ilya Sutskever
Geoffrey Hinton
AlexNet
ImageNet
82] [deep learning
[82]
[83]
[84]
OpenAI
GPT-3
Gary Grossman
VentureBeat
[85]
[86]
DeepMind
Gato
[87]
Microsoft Research
GPT-4
[88]
Geoffrey Hinton
[89]
Nvidia
Jensen Huang
[90]
large language models
[91]
whole brain emulation
scanning
mapping
simulation
92] [brain simulation
computational neuroscience
neuroinformatics
artificial intelligence
[80]
Neuroimaging
futurist
Ray Kurzweil
The Singularity Is Near
[79]
Anders Sandberg
Nick Bostrom
TOP500
consciousness
[93]
synapses
human brain
neurons
94] 14(100 trillion) synaptic updates per second ( [SUPS
[95]
e] [floating-point operation
supercomputers
petaFLOPS
achieved in 2011
achieved in 2022
Human Brain Project
EU
atlas
98] A supercomputer with similar computing capability as the human brain is expected in April 2024. Called "DeepSouth", it could perform 228 trillions of synaptic operations per second. [[99]
[100]
artificial neuron
artificial neural network
biological neurons
neurons
glial cells
[101]
embodied cognition
[102]
99] proposes virtual embodiment (like in [[80]
metaverses
Second Life
John Searle
Chinese room
103] [[f]
[104]
Ray Kurzweil
79] [strong AI
consciousness
[105]
106] [Russell
Norvig
[105]
[105]
science fiction
ethics of artificial intelligence
consciousness
subjective experience
Thomas Nagel
[107]
self-awareness
[g]
sentience
rights of non-human animals
[109]
artificial consciousness
necessary
[110]
Bill Joy
[111]
69] [[69]
[112]
[113]
GPU
CPUs
[114]
intelligence
[115]
[116]
117] and democratize access to rapid, high-quality medical diagnostics. It could offer fun, cheap and personalized education. [[118]
[118]
become obsolete
redistributed
[118]
[119]
nanotechnology
climate engineering
120] it could take measures to drastically reduce the risks [[121]
[120]
existential risk
122] [moral progress
[123]
[124]
[125]
[126]
[127]
Toby Ord
[124]
Elon Musk
Bill Gates
Geoffrey Hinton
Yoshua Bengio
Demis Hassabis
Sam Altman
[128]
[129]
Stephen Hawking
[131]
Yann LeCun
132] [instrumental convergence
intelligent agents
[133]
control problem
friendly
[134]
135] [AI arms race
race to the bottom
[136]
[137]
138] [Shuman Ghosemajumder
[139]
140] [[141]
[142]
[129]
[143]
144] AGI could have a better autonomy, ability to make decisions, to interface with other computer tools, but also to control robotized bodies. [[144]
[119]
universal basic income
[145]
Neural scaling law
Artificial brain
AI effect
AI safety
AI alignment
A.I. Rising
Automated machine learning
BRAIN Initiative
China Brain Project
Future of Humanity Institute
General game playing
Generative artificial intelligence
Human Brain Project
Intelligence amplification
Machine ethics
Multi-task learning
Outline of artificial intelligence
Transhumanism
Synthetic intelligence
Transfer learning
Loebner Prize
Hardware for artificial intelligence
Weak artificial intelligence
See below for the origin of the term "strong AI", and see the academic definition of "
strong AI
Chinese room
^
John McCarthy
[18]
artificial intelligence
philosophy of artificial intelligence
^
Lighthill report
[42]
DARPA
[43]
[44]
^
John McCarthy
[48]
^
[96]
[97]
^
[95]
^
Alan Turing
[108]
^
"Google DeepMind wants to define what counts as artificial general intelligence"
^
"What is artificial narrow intelligence (ANI)?"
^
"OpenAI Charter"
^
(PDF), Global Catastrophic Risk Institute Working Paper 20,
archived
"AI timelines: What do experts in artificial intelligence expect for the future?"
^
"Microsoft Researchers Claim GPT-4 Is Showing "Sparks" of AGI"
^
"The True Threat of Artificial Intelligence"
The New York Times
Archived
^
"Impressed by artificial intelligence? Experts say AGI is coming next, and it has 'existential' risks"
^
"Artificial general intelligence: Are we close, and does it even make sense to try?"
^
Kurzweil 2005
Kurzweil, Ray (5 August 2005a),
"Long Live AI"
Forbes
the original
^
"The Age of Artificial Intelligence: George John at TEDxLondonBusinessSchool 2013"
Archived
^
Newell & Simon 1976
physical symbol system
^
"The Open University on Strong and Weak AI"
the original
^
"What is artificial superintelligence (ASI)? | Definition from TechTarget"
^
"Artificial intelligence is transforming our world – it is on all of us to make sure that it goes well"
^
"Here is how far we are to achieving AGI, according to DeepMind"
^
McCarthy, John
"Basic Questions"
Stanford University
Archived
This list of intelligent traits is based on the topics covered by major AI textbooks, including:
Russell & Norvig 2003
Luger & Stubblefield 2004
Poole, Mackworth & Goebel 1998
Nilsson 1998
^
Johnson 1987
^
Pfeifer, R. and Bongard J. C., How the body shapes the way we think: a new view of intelligence (The MIT Press, 2007).
ISBN
0-262-16239-3
^
doi
10.1037/h0040934
PMID
13844397
S2CID
37385966
^
"What is AGI?"
Archived
^
"What is Artificial General Intelligence (AGI)? | 4 Tests For Ensuring Artificial General Intelligence"
Archived
^
"Eugene Goostman is a real boy – the Turing Test says so"
ISSN
0261-3077
^
"AI models like ChatGPT and GPT-4 are acing everything from the bar exam to AP Biology. Here's a list of difficult exams both AI versions have passed"
Business Insider
^
"6 Jobs Artificial Intelligence Is Already Replacing and How Investors Can Capitalize on It"
^
"The Plan to Replace the Turing Test with a 'Turing Olympics'"
^
"Turing Test is unreliable. The Winograd Schema is obsolete. Coffee is the answer"
^
"DeepMind's co-founder suggested testing an AI chatbot's ability to turn $100,000 into $1 million to measure human-like intelligence"
^
"Mustafa Suleyman: My new Turing test would see if AI can make $1 million"
^
"Artificial Intelligence"
Archived
^
"Turing Test as a Defining Feature of AI-Completeness"
Archived
^
CAPTCHA: Using Hard AI Problems for Security
Archived
Wayback Machine
^
CiteSeerX
10.1.1.105.129
^
Crevier 1993
^
"Artificial Intelligence, Business and Civilization – Our Fate Made in Machines"
Archived
^
Simon 1965
Crevier 1993
^
"Scientist on the Set: An Interview with Marvin Minsky"
Archived
^
Darrach (1970)
Crevier (1993
^
Lighthill 1973
Howe 1994
NRC 1999
^
Crevier 1993
Russell & Norvig 2003
^
Crevier 1993
Russell & Norvig 2003
Feigenbaum & McCorduck 1983
^
Crevier 1993
Russell & Norvig 2003
^
Crevier 1993
^
McCarthy, John
"Reply to Lighthill"
Archived
^
"Behind Artificial Intelligence, a Squadron of Bright Real People"
Archived
^
Russell & Norvig 2003
^
"Trends in the Emerging Tech Hype Cycle"
Archived
Moravec 1988
^
arXiv
cs/9906002
Bibcode
1990PhyD...42..335H
doi
10.1016/0167-2789(90)90087-6
S2CID
3204300
^
Gubrud 1997
Hutter, Marcus (2005).
. Texts in Theoretical Computer Science an EATCS Series. Springer.
doi
10.1007/b138233
ISBN
978-3-540-26877-2
S2CID
33352850
Archived
^
(PDF) (Thesis). University of Lugano.
Archived
^
. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8598. Journal of Artificial General Intelligence.
doi
10.1007/978-3-319-09274-4
ISBN
978-3-319-09273-7
S2CID
8387410
^
"Who coined the term "AGI"?"
Archived
Life 3.0
^
Wang & Goertzel 2007
^
"First International Summer School in Artificial General Intelligence, Main summer school: June 22 – July 3, 2009, OpenCog Lab: July 6-9, 2009"
Archived
^
"Избираеми дисциплини 2009/2010 – пролетен триместър"
Elective courses 2009/2010 – spring trimester]. *Факултет по математика и информатика [Faculty of Mathematics and Informatics]*(in Bulgarian). [Archived
^
"Избираеми дисциплини 2010/2011 – зимен триместър"
Elective courses 2010/2011 – winter trimester]. *Факултет по математика и информатика [Faculty of Mathematics and Informatics]*(in Bulgarian). [Archived
^
"The limits of machine intelligence: Despite progress in machine intelligence, artificial general intelligence is still a major challenge"
doi
10.15252/embr.201949177
ISSN
1469-221X
PMC
6776890
PMID
31531926
^
arXiv
2303.12712
[cs.CL
^
How artificial intelligence works
Archived
^
itu.int: Beyond Mad?: The Race For Artificial General Intelligence
Archived
Wayback Machine
^
"The Singularity Isn't Near"
MIT Technology Review
^
"Artificial intelligence will not turn into a Frankenstein's monster"
The Guardian
Archived
Clocksin 2003
^
"Why general artificial intelligence will not be realized"
doi
10.1057/s41599-020-0494-4
hdl
11250/2726984
ISSN
2662-9992
S2CID
219710554
^
McCarthy 2007
^
"The Doomsday Invention: Will artificial intelligence bring us utopia or destruction?"
The New Yorker
Archived
^
^
^
"Microsoft Now Claims GPT-4 Shows 'Sparks' of General Intelligence"
^
"AI Outperforms Humans in Creativity Test"
^
"The originality of machines: AI takes the Torrance Test"
doi
10.1016/j.yjoc.2023.100065
ISSN
2713-3745
S2CID
261087185
^
Goertzel & Pennachin 2006
(
Kurzweil 2005
Goertzel 2007
^
"Error in Armstrong and Sotala 2012"
Archived
Butz, Martin V. (1 March 2021).
"Towards Strong AI"
doi
10.1007/s13218-021-00705-x
ISSN
1610-1987
S2CID
256065190
^
arXiv
1709.10242
doi
10.1007/s40745-017-0109-0
S2CID
37900130
^
"Google-KI doppelt so schlau wie Siri"
Google AI is twice as smart as Siri – but a six-year-old beats both] (in German). [Archived
^
"We're entering the AI twilight zone between narrow and general AI"
VentureBeat
Archived
^
"A developer built an AI chatbot using GPT-3 that helped a man speak again to his late fiancée. OpenAI shut it down"
Archived
^
"DeepMind's new AI can perform over 600 tasks, from playing games to controlling robots"
TechCrunch
archived
^
arXiv
2303.12712
[cs.CL
^
"'The Godfather of A.I.' Leaves Google and Warns of Danger Ahead"
ISSN
0362-4331
^
"Nvidia CEO says AI could pass human tests in five years"
^
"The Accelerating Path to Artificial General Intelligence"
^
"Whole Brain Emulation: A Giant Step for Neuroscience"
^
Sandberg & Boström 2008
^
Drachman 2005
Russell & Norvig 2003
^
Moravec 1988
^
Moravec 1998
^
"Decade-long European research project maps the human brain"
Thornton, Angela (26 June 2023).
"How uploading our minds to a computer might become possible"
^
"A new supercomputer aims to closely mimic the human brain — it could help unlock the secrets of the mind and advance AI"
^
"Glia—the other brain cells"
Archived
^
de Vega, Glenberg & Graesser 2008
^
Searle 1980
^
Russell & Norvig 2003
Oxford University Press Dictionary of Psychology
Archived
Wayback Machine
MIT Encyclopedia of Cognitive Science
Archived
Wayback Machine
Will Biological Computers Enable Artificially Intelligent Machines to Become Persons?
Archived
Wayback Machine
Russell & Norvig 2003
^
Explainable artificial intelligence
^
Nagel 1974
^
Turing 1950
^
Yampolskiy, Roman V.
"Responses to catastrophic AGI risk: a survey"
Physica Scripta
doi
10.1088/0031-8949/90/1/018001
ISSN
0031-8949
^
Yudkowsky 2006
^
Joy, Bill
^
"The Why, What, and How of Artificial General Intelligence Chip Development"
arXiv
2012.06338
doi
10.1109/TCDS.2021.3069871
ISSN
2379-8920
S2CID
228376556
Archived
^
"Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture"
Bibcode
2019Natur.572..106P
doi
10.1038/s41586-019-1424-8
ISSN
1476-4687
PMID
31367028
S2CID
199056116
Archived
^
"The transformational role of GPU computing and deep learning in drug discovery"
doi
10.1038/s42256-022-00463-x
ISSN
2522-5839
S2CID
252081559
^
"Machines That Feel and Think: The Role of Affective Feelings and Mental Action in (Artificial) General Intelligence"
doi
10.1162/artl_a_00368
ISSN
1064-5462
PMID
35881678
S2CID
251069071
^
"Artificial General Intelligence – Do[es] the cost outweigh benefits?"
^
"How we can Benefit from Advancing Artificial General Intelligence (AGI) – Unite.AI"
Talty, Jules; Julien, Stephan.
"What Will Our Society Look Like When Artificial Intelligence Is Everywhere?"
Stevenson, Matt (8 October 2015).
"Answers to Stephen Hawking's AMA are Here!"
ISSN
1059-1028
Bostrom, Nick (2017). "§ Preferred order of arrival".
ISBN
978-0-19-967811-2
^
"How technological progress is making it likelier than ever that humans will destroy ourselves"
^
"Climate change an 'existential security risk' to Australia, Senate inquiry says"
ISSN
0261-3077
^
ISBN
978-1-5416-1862-6
Ord, Toby (2020). "Chapter 5: Future Risks, Unaligned Artificial Intelligence".
ISBN
978-1-5266-0021-9
^
"OpenAI Chief Scientist Says Advanced AI May Already Be Conscious"
^
"Artificial Consciousness: Our Greatest Ethical Challenge"
^
"AI Should Be Terrified of Humans"
^
"A.I. Poses 'Risk of Extinction,' Industry Leaders Warn"
ISSN
0362-4331
"Statement on AI Risk"
^
"Stephen Hawking: 'Transcendence looks at the implications of artificial intelligence – but are we taking AI seriously enough?'"
The Independent (UK)
Archived
^
"The Gorilla Problem – Enterprise Garage"
^
"The fascinating Facebook debate between Yann LeCun, Stuart Russel and Yoshua Bengio about the risks of strong AI"
^
"Will Artificial Intelligence Doom The Human Race Within The Next 100 Years?"
^
Yampolskiy, Roman V.
"Responses to catastrophic AGI risk: a survey"
Physica Scripta
doi
10.1088/0031-8949/90/1/018001
ISSN
0031-8949
^
Bostrom, Nick
(First ed.). Oxford University Press.
ISBN
978-0199678112
^
"The AI Arms Race Is On. Start Worrying"
^
"AI arms race risks spiralling out of control, report warns"
^
"Experts disagree over threat posed but artificial intelligence cannot be ignored"
ISSN
0261-3077
^
"Humanity, Security & AI, Oh My! (with Ian Bremmer & Shuman Ghosemajumder)"
^
"But What Would the End of Humanity Mean for Me?"
Archived
^
"Big Tech is stoking fears over AI, warn scientists"
^
"Google Brain founder says big tech is lying about AI extinction danger"
^
"GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models"
"80% of workers will be exposed to AI. These jobs will be most affected"
^
"Elon Musk says we need universal basic income because 'in the future, physical work will be a choice'"
. Paris: UNESCO. 11 June 2021.
ISBN
978-92-3-100450-6
Archived
Aleksander, Igor
, World Scientific Publishing Company,
ISBN
978-1-86094-036-1
"Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain"
doi
10.1002/cne.21974
PMID
19226510
S2CID
5200449
archived
,
archived
Chalmers, David
Philosophical Transactions of the Royal Society A
Bibcode
2003RSPTA.361.1721C
doi
10.1098/rsta.2003.1232
PMID
12952683
S2CID
31032007
Crevier, Daniel
ISBN
0-465-02997-3
Life Magazine
doi
10.1212/01.WNL.0000166914.38327.BB
PMID
15985565
S2CID
38482114
Feigenbaum, Edward A.
McCorduck, Pamela
ISBN
978-0-7181-2401-4
,
archived
(PDF), Springer,
ISBN
978-3-540-23733-4
the original
Goertzel, Ben
"Human-level artificial general intelligence and the possibility of a technological singularity: a reaction to Ray Kurzweil's The Singularity Is Near, and McDermott's critique of Kurzweil"
doi
10.1016/j.artint.2007.10.011
archived
"Nanotechnology and International Security"
archived
"TechCast Article Series: The Automation of Thought"
the original
Philosophical Transactions of the Royal Society B
doi
10.1098/rstb.2003.1317
PMC
1693218
PMID
12903653
,
archived
ISBN
978-0-226-40317-5
Kurzweil, Ray
, Viking Press
Lighthill, Professor Sir James
(5th ed.), The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., p.
720
ISBN
978-0-8053-4780-7
McCarthy, John
doi
10.1016/j.artint.2007.10.009
McCorduck, Pamela
ISBN
1-56881-205-1
Moravec, Hans
, archived from
the original
Moravec, Hans
"When will computer hardware match the human brain?"
the original
"What Is it Like to Be a Bat"
doi
10.2307/2183914
JSTOR
2183914
archived
Newell, Allen
Simon, H. A.
Newell, Allen
Simon, H. A.
"Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search"
doi
10.1145/360018.360022
Nilsson, Nils
ISBN
978-1-55860-467-4
NRC
"Developments in Artificial Intelligence"
archived
Omohundro, Steve
Poole, David
, New York: Oxford University Press,
archived
Russell, Stuart J.
Norvig, Peter
(2nd ed.), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall,
ISBN
0-13-790395-2
(PDF), Technical Report #2008-3, Future of Humanity Institute, Oxford University,
archived
Searle, John
"Minds, Brains and Programs"
doi
10.1017/S0140525X00005756
S2CID
55303721
archived
Simon, H. A.
Turing, Alan
Mind
doi
10.1093/mind/LIX.236.433
ISSN
0026-4423
ISBN
978-0-19-921727-4
Goertzel, Ben
"Introduction: Aspects of Artificial General Intelligence"
ISBN
978-1-58603-758-1
Archived
doi
10.1146/annurev.ne.11.030188.002231
PMID
3284447
Yudkowsky, Eliezer
"Artificial General Intelligence"
doi
10.1146/annurev.psych.49.1.585
ISBN
978-3-540-23733-4
PMID
9496632
the original
Yudkowsky, Eliezer
Bibcode
2008gcr..book..303Y
doi
10.1093/oso/9780198570509.003.0021
ISBN
9780198570509
Philosophical Transactions of the Royal Society B
doi
10.1098/rstb.2003.1308
PMC
1693211
PMID
12903672
Cukier, Kenneth
Foreign Affairs
George Dyson
Alex Pentland
AI machine-learning
algorithms
Gleick, James
Kevin J. Mitchell
The New York Review of Books
Agency
reason
purpose
Artificial intelligences
Hughes-Castleberry, Kenna
Cain's Jawbone
Scientific American
natural-language processing
context
...] could cause [difficulties] for researchers who hope to use them to do things such as analyze [ancient languages
civilizations
training data
Immerwahr, Daniel
The New Yorker
deepfakes
artificial intelligence
...] A.I.-generated videos are not, in general, operating in our media as counterfeited evidence. Their role better resembles that of [cartoons
Marcus, Gary
Scientific American
Press, Eyal
The New Yorker
Roivainen, Eka
ChatGPT
standard intelligence] test but showed that [intelligence
IQ
Scientific American
ChatGPT
copy url
source logotechovedas.com
Join TechoVedas Community here
How a Google Research Paper gave birth to its Rival, ChatGPT
Explained: What the hell is ChatGPT
OpenAI: A Chronology of Events from Humble beginnings to AI Superpower
What are Large Language Models?
10 Founders Fired from Their Own Empires
10 Free AI Tools to make your life easier and faster
10 Open Source AI Projects to Get a High Paying Job
copy url
source logomedium.com
EthicalEngineAI
EthoGPT
AthenaGPT
EthicalEngineAI,
EthoGPT
AthenaGPT
AthenaGPT’s
EthicalEngineAI:
EthoGPT:
AthenaGPT:
Adam M. Victor
Prompt Engineering for Business: Web Development Strategies

🏷AGIの開発状況と技術革新

画像 1

AGIとASIの研究と進歩の要約

AGIとASIの研究と進歩に関する調査では、AGIとASIの開発が社会に与える影響が重要視されています。AGIは人間と同様に学習し、考える機械を目指し、ASIは人間を凌駕する機械を目指しています。これらの技術の進歩は医療や雇用など多くの分野に影響を与える可能性があり、倫理的な考慮が必要です。

AGIとASIの研究と進歩の考察

AGIとASIの研究は、社会と経済に前例のない変化をもたらす可能性があります。AGIの開発には時間と資本の重要な投資が必要であり、安全性と公正性を確保するための研究が不可欠です。また、ASIの研究は計算能力の増加をもたらし、複雑な問題の解決を効率的に行うことができます。倫理的な懸念や社会的影響を考慮しながら、AGIとASIの研究を進めることが重要です。

AGIとASIの定義

AGIまたは人工一般知能は、機械の意思決定能力を記述するために作られた用語で、複数の認知能力と知識を組み合わせて、知的な機械を作成するために、機械が学んだことを取り上げ、異なる状況に適用できるようにすることを可能にします。ASIまたは人工超知能は、AGIの別の側面であり、これはAI進化の次の段階であり、あらゆる面で人間の知能を超え、人間の知的能力を超えるものです。

AGIとASIの研究と進歩の重要性

AGIとASIの進歩は、社会と経済に前例のない変化をもたらす可能性があります。AGIを達成するには、時間と資本の両面での研究への重大な投資が必要です。AGIの研究は、人間の入力なしに自ら学習し適応できる知的な機械の開発を可能にします。AIの研究を継続し、それが安全で公正であることを確認することの重要性は過小評価できません。さらに、ASIの研究を支援することは、計算能力の指数関数的な増加を意味し、複雑な問題をより効率的かつ迅速に解決することが可能になります。

AGIの開発における課題

AGIの開発は、人工知能の分野で最も困難な課題の1つです。AGIは、人間が行う知的なタスクを実行できる機械を指し、現在のAIシステムが特定のタスクを実行するように設計されているのに対し、AGIシステムは人間の知性を模倣するように新しい状況に適応し学習することができます。

AGIの安全な開発

AGIの安全な開発を確保する必要性がますます明らかになる中、専門家はいくつかの戦略を提案しています。具体的には、価値の整合性、制御方法、透明性の確保が挙げられます。これらの戦略により、AGIが責任ある方法で開発され、利益をもたらすことができるようになります。

OpenAIの最近の出来事

OpenAIの最近の出来事は非常に興奮しています。CEOのSamが解任された後、多くの従業員が彼を支持する声を上げています。OpenAIはAGIの創造に焦点を当てており、そのために多大な資金が必要とされています。AGIの開発には慎重なアプローチが必要であり、OpenAIの理事会がその重要性を認識していることが示唆されています。
schneppat.com
fastercapital.com
fastercapital.com
linkedin.com
techsistence.com
copy url
source logofastercapital.com
1. What is Artificial General Intelligence (AGI)?
2. The History and Evolution of AGI
4. The Potential Benefits and Risks of AGI
5. The Ethical Considerations Surrounding AGI
6. The Challenges in Developing AGI
7. AGI in Popular Culture and Science Fiction
8. Predictions and Possibilities
unlocking the full potential
ethical guidelines and regulations
potential to be a game-changer
solve some of the world's most complex problems
making ethical decisions
understanding the key components
ethical dilemmas and make moral
understand and use natural language
potential benefits and risks
challenges that must be overcome to achieve
brain and how it processes information
potential loss of control
impact on personal privacy
responsible and ethical manner
ensure a smooth transition
ensure transparency and accountability
healthcare and improve patient
copy url
source logofastercapital.com
2. The Need for Responsible Development of General Intelligence
3. The Risks of Uncontrolled AGI Development
4. Ensuring Ethical Considerations in AGI Development
5. The Importance of Transparency in AGI Development
6. AGI Safety Research and Development
7. International Cooperation and Standards for AGI Safety
8. The Role of Governments and Regulation in AGI Safety
9. The Future of AGI Development and Ensuring Responsible Practices
artificial General intelligence
goals and decision-making
strategies for ensuring its safety
responsible and ethical manner
process and decision-making
build trust with stakeholders
data is used ethically and responsibly
ethical and responsible manner
transparency is a key component
ensuring that ethical and legal
open source development
strategies that can mitigate the potential
ethical and responsible behavior
mitigating the potential risks
ethical considerations in mind
key insights on the role
regulation can help ensure responsible
innovation and economic growth
game-changer in the field
build trust between the public
transparency and building trust
copy url
source logoschneppat.com
big data
image recognition
data mining
copy url
source logotechsistence.com
DevDay opening
AGI
once wrote
open letter on artificial intelligence
Reuters
Large Language Models
AlphaZero
AlphaGo Lee
AlphaGo Master
here
deceive humans
this article
RLHF
Everyday on Autopilot
Everyday with GPT
copy url
source logolinkedin.com

🏷AGIの課題と可能性

画像 1

AGIの課題と可能性の要約

AGI(Artificial General Intelligence)の開発は急速に進展しており、倫理的な懸念も浮上しています。安全性、透明性、バイアス、ガバナンスの重要性が強調され、社会全体にとって有益な開発が求められています。

AGIの課題と可能性の考察

AGIの開発には、人間の知能を再現する難しさや倫理的懸念が存在します。AGIの潜在的な利点は医療や教育の革新、気候変動や貧困への取り組みなど多岐にわたります。しかし、倫理的な考慮事項や社会的影響を慎重に考慮する必要があります。透明性、公平性、責任を重視することで、AGIが社会全体の利益のために責任を持って開発・利用されることが重要です。

AGIの課題と可能性の詳細

Ethics: Addressing Ethical Considerations in AGI Development
人工汎用知能(AGI)の開発は急速に進展しており、様々な方法で世界を革命へと導く可能性があります。しかし、新技術には常に倫理的な懸念が伴います。AGIの倫理的な側面に関する懸念は、仕事の喪失や高度なAIシステムの安全性や制御に関するものから、AGIの社会全体に対する利益や損害についての議論までさまざまです。
AGIの開発における倫理的な考慮事項を取り上げることは、これらのシステムが安全で透明であり、社会にとって有益であるように開発されることを確認するために重要です。安全性、透明性、バイアス、ガバナンスを重視することで、信頼を築き、AGIシステムが責任ある倫理的な方法で使用されることを確認できます。
Ethics: Addressing Ethical Considerations in AGI Development
AGIの潜在能力、課題、倫理的考慮事項 - LinkedIn
AGI(Artificial General Intelligence)は、機械が人間と同じ知的タスクを実行する仮想的な能力を指し、強いAIやフルAIとも呼ばれています。AGIはまだ遠い目標ではありますが、機械学習、ディープラーニング、人工ニューラルネットワークの進歩によって近年、大きな進展が見られています。
AGIの潜在能力
AGIには、医療、教育、交通などの産業を革命化し、疾病診断、個別化学習、自律車両などの画期的な進展をもたらす可能性があります。また、資源配分の最適化や革新的な解決策の開発により、気候変動や貧困などの世界的な課題にも取り組むことができます。
AGIの課題
AGIの開発には、人間の知能を再現する難しさがあります。これは、適応性、柔軟性、限られたデータから学習する能力などで特徴付けられる人間の知能を模倣することが難しいという課題があります。さらに、AGIの開発は、潜在的な仕事の置き換え、悪意ある目的のためのAIの誤用、そしてAGIが人間の制御を超える可能性に関する倫理的懸念を引き起こします。
AIの未来:進化する技術、倫理的管理、社会への影響
AIシステムの連続的な進化、特にChatGPTのようなシステムの潜在的な将来の応用、AIが日常生活により統合されるにつれて必要とされる責任ある管理について議論します。倫理的な開発のための対策や人間の幸福、プライバシー、透明性、責任を重視し、AIが様々な分野で革新的なソリューションを提供する可能性を強調します。
AIシステムの連続的な進化
  • AIシステム、ChatGPTを含むものは、継続的な研究努力とより大きなデータセットの利用により、常に進化を遂げています。
  • 例えば、GPT-3などの新しいモデルの開発は、自然言語理解の著しい進歩を示し、より微妙で文脈に即した対話を可能にしています。
  • これらの進歩は、教育、医療、ビジネス、クリエイティブアートなど、様々な分野を革新し、個別化されたインテリジェントなソリューションを提供することで、AIシステムが様々なセクターを革命化する潜在能力を反映しています。
AGI(Artificial General Intelligence):応用と利点
AGIは、人間が行う知的タスクを実行できるように設計された人工知能の分野です。狭い範囲に焦点を当てる狭いAIとは異なり、AGIは人間の認知能力や世界の広い理解を持つ機械を想定しています。
AGIの可能性
AGIは、人間レベルの認知能力が必要な複雑なタスクを実行できます。自然言語を理解し、推論し、学習し、さまざまな領域で問題を創造的に解決することができます。
AGIの応用
  • 教育の個別化
    • AGIは、個々の学習ニーズとペースに適応して、より効果的な学習プロセスを提供することで、教育を革新する可能性があります。
  • 医療革新
    • AGIは、疾患の診断、治療の個別化、医学研究の実施、予防医療の予測モデルの作成など、医療分野で劇的な進歩をもたらす可能性があります。
  • ビジネス運営の最適化
    • AGIは、サプライチェーン管理から顧客サービスまで、ビジネス運営を効率化する可能性があります。
AGIの利点
  • 問題解決能力
    • AGIは、幅広いタスクにわたって知識を学習し、適用することができます。
  • 効率とスピード
    • AGIは、人間よりも効率的かつ迅速に大規模で複雑なタスクを実行できます。
  • データ分析
    • AGIは、大量のデータを管理し分析することができます。
Planning for AGI and beyond | OpenAI
AGI(人間よりも賢いAIシステム)が人類全体の利益になるようにすることがミッションです。AGIが成功すれば、人類を高める手助けをし、豊かさを増やし、世界経済を加速させ、新たな科学知識の発見を支援することができます。一方で、AGIには誤用、重大な事故、社会の混乱といったリスクも伴います。そのため、AGIの開発を永遠に停止することは不可能で望ましくないと考えており、社会とAGIの開発者は正しい方向に進める方法を見つける必要があります。
OpenAIの記事全文はこちら
copy url
source logomedium.com
emerging models
BERT
AI in healthcare
personalized learning platforms
improving customer satisfaction and loyalty
Sloyd Carving Companion
copy url
source logolinkedin.com
copy url
source logofastercapital.com
artificial General intelligence
machine learning allows the machine
addressing ethical considerations
ensure that they are used in a responsible and ethical
responsible and ethical manner
insights on ethical considerations
development is data collection
transparency will help build trust
ethical data collection
inclusion of Diverse perspectives
robust security protocols
protect sensitive data
mitigate any potential risks
security must be the top priority
impact on society and the environment
ethical principles and standards
conduct a thorough risk assessment
intellectual property and competition
transparent decision-making
ethical guidelines and regulations
decision-making processes
ethical considerations in mind
copy url
source logobotpenguin.com
cognitive abilities
narrow AI
supply chain management
support high-level decision making
Like all AI,
encryption protocols
data analysis
Machine learning
machine learning
cognitive abilities.
deep learning algorithms
copy url
source logoopenai.com
existential(opens in a new window)
InstructGPT](/index/instruction-following/) and [ChatGPT(opens in a new window)
gifts(opens in a new window)

🖍 考察

結果の確認

AGIの開発状況と定義における調査から得られた主要な結果を振り返ります。AGIの進化は未来の可能性を広げ、教育や医療、自動化、スマートシティ、環境保護、セキュリティなどの分野に影響を与える可能性があります。倫理的な懸念や仕事の置き換えといった課題も提起されており、AGIの開発には責任あるAI研究と開発が必要であることが明らかになりました。

重要性と影響の分析

得られた結果は非常に重要であり、AGIの開発が人間社会に与える影響が大きいことが示唆されます。倫理的な考慮事項や労働力の変革に対処する必要があり、透明性と説明責任を確保することが不可欠です。また、AGIの開発には倫理的な懸念を解決するための責任あるガバナンスと規制が重要であり、これらの要素を考慮しながら進める必要があります。

ネクストステップの提案

調査から生じた疑問点や未解決の課題に対処するために、次の行動計画を提案します。AGIの開発においては、倫理的な懸念や社会的影響をより詳細に検討し、それらに対処するための具体的なガイドラインや規制の策定が必要です。また、透明性と説明責任を確保するための仕組みを整備し、社会全体の理解と協力を得ることが重要です。

今後の調査の方向性

今回の調査における限界点を振り返り、今後さらに調査すべき新しいテーマとして、AGIの開発における倫理的懸念や社会的影響に焦点を当てた研究が必要です。特に、人間社会への影響や労働力の変革に関連する課題について、より詳細な分析と解決策の提案が求められています。AGIの開発が進む中で、倫理的な側面を重視し、社会全体の利益を考慮した研究が重要となります。

このレポートが参考になりましたか?

あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。

無料でリサーチ

📖 レポートに利用された参考文献

検索結果: 20件追加のソース: 0件チャット: 0件

116件の参考文献から20件の情報を精査し、約100,000語の情報を整理しました。あなたは約9時間の調査時間を削減したことになります🎉

調査された文献
116件
精査された情報
20件
整理された情報量
約100,000語
削減された時間
約9時間

🏷 人工一般知能(AGI)の概要

What Is Artificial General Intelligence (AGI)? - Built In
Artificial general intelligence (AGI) is a hypothetical form of artificial intelligence in which a machine can learn and think like a human.
builtin.combuiltin.com
Artificial General Intelligence (AGI): Latest Trends and Potential
This week newsletter covers another fascinating technology, AGI (Artificial General Intelligence), current trends and future potential! Happy ...
linkedin.comlinkedin.com
What is Artificial General Intelligence (AGI)? - McKinsey & Company
Artificial General Intelligence is a theoretical AI system capable of rivaling human thinking. We explore what AGI is and what it could mean ...
mckinsey.commckinsey.com
(PDF) Ethical Implications of Creating AGI: Impact on Human Society ...
This article explores the ethical implications of AGI, with a focus on its impact on human society, privacy, and power dynamics. It delves into ...
researchgate.netresearchgate.net
Ethical Considerations Of Agi In Education - FasterCapital
#### AGIの教育への倫理的考慮事項 - FasterCapital 人工汎用知能(AGI)の教育分野での利用が一般化するにつれて、その実装に伴う倫理的な考慮事項を考慮することが重要です。 AGIの教育への利用は、個別化された学習体験など多くの利点をもたらす一方、データプライバシーやセキュリティ、バイアスなどの懸念も引き起こします。教育関係者、政策立案者、開発者は、これらの倫理的考慮事項を認識し、AGIが教育分野で倫理的かつ責任ある方法で使用されるように必要な措置を講じる必要があります。 [AGIの教育における倫理的考慮事項](https://fastercapital.com/content/Ethics--Addressing-Ethical-Considerations-in-AGI-Development.html)をより深く理解するために、以下はいくつかの主要な洞察です。 1. **データプライバシーとセキュリティ**: AGIの教育での利用は、学生に関する多くのデータ(学習進捗、行動、嗜好など)を生成します。このデータが学生のプライバシー権利を侵害せずに、安全かつ倫理的に収集、保存、使用されることが重要です。開発者は大量のデータを実装する必要があります。 2. **バイアスと公平性**: AGIシステムは、訓練に使用されるデータがバイアスを持っている限り、その出力もバイアスを持ち、一部の学生に不公平な扱いをもたらす可能性があります。これを回避するために、開発者はAGIシステムが公平であることを確認する必要があります。 3. **説明責任と透明性**: AGIシステムが複雑になるにつれて、その動作や意思決定方法を理解し、学生や教育関係者がシステムが特定の意思決定に至った理由を理解できるようにすることが重要です。開発者は、自らの意思決定に責任を持ち、それが公正で倫理的であり、AGIシステムと一致していることを確認する必要があります。 AGIは、学生に個別化された学習体験を提供することで教育を革新する可能性を秘めています。しかし、その実装に伴う倫理的考慮事項を考慮し、倫理的かつ責任ある方法で使用されるようにするために必要な措置を講じることが重要です。データプライバシーとセキュリティ、公平性とバイアス、説明責任と透明性を優先することで、AGIがデータプライバシーを作成するために使用されることを確認できます。
fastercapital.comfastercapital.com
Gnosticism and the Dawn of AGI Consciousness | by Gael MacLean
The existential aspects of AGI lead to discussions on human evolution, identity, and the potential for humanity to transcend its biological ...
medium.commedium.com

🏷 AGIの定義と議論

Artificial general intelligence - Wikipedia
AGI is considered one of various definitions of strong AI. Creating AGI is a primary goal of AI research and of companies such as OpenAI, DeepMind, and ...
wikipedia.orgwikipedia.org
A Guide to Artificial General Intelligence
#### 人工汎用知能へのガイド 人工知能研究の究極のステージは人工汎用知能(AGI)です。単純に言えば、人間の心のように情報を処理し、学習し、適応し、理解するシステムです。AIは特定のタスクに適したものですが、AGIはより一般的で適応性の高い機械知能を目指しています。このブログでは、人工汎用知能(AGI)の概念について、その歴史、多くの応用、潜在的なリスク、そしてこの技術が人工知能を変える可能性について検討します。 **AGIの認識** 人工知能の先には、高度な汎用知能、すなわちAGIがあります。AGIは柔軟で文脈を理解し、自己で発展し、AIが予め定められたガイドラインによって制限されるのに対し、自律的に広範な難問を解決できるAIを目指しています。一部のAI研究者は、AGIシステムを作成することが可能かどうかについて意見が分かれています。 **AGIへの道** AIの起源は20世紀半ばのAlan Turingなどの革新者にさかのぼり、機械知能の原則を確立しました。ルールベースのシステムや専門家システムが進展し、1980年代と1990年代に重要な転機を迎えました。21世紀に入り、ニューラルネットワークやディープラーニングの登場により、AI環境が変化しました。これらの進歩により、人工汎用知能(AGI)が可能になり、様々な分野で人間の認知能力を模倣することを目指しています。 **人工汎用知能(AGI)の運用** AGIがいつか実装されるかについての意見はまだ理論的な段階であり、研究者によって異なります。AGIの開発には、AI研究とその概念の曖昧で動的な性質により、いくつかの理論的視点があります。いくつかのアプローチにはディープラーニングやニューラルネットワークが含まれています。 **人工知能(AI)と人工汎用知能(AGI)の比較** 人工汎用知能(AGI)は、人間の知能に匹敵するレベルの知能を持つAIであり、現在は幅広い技術と研究分野をカバーしています。一方、AIは特定の活動や目的に合わせて調整されており、弱いAIまたは狭いAIと見なされます。 [ソース](https://www.solulab.com/artificial-intelligence/) ### 要点: - 人工汎用知能(AGI)は、人間の認知能力を模倣し、様々な分野で活用されることを目指している。 - AGIの開発には、ニューラルネットワークやディープラーニングなどの技術が活用されている。 - AGIは、人間の知能に匹敵するレベルの知能を持つAIとして定義されている。
solulab.comsolulab.com
AI to AGI: Ethical Considerations with EthicalEngineAI | by ...
#### AI to AGI: EthicalEngineAIとEthoGPT、AthenaGPTによる倫理的考慮 AIから人工一般知能(AGI)への移行は、技術的な進歩だけでなく、倫理的な旅路を表します。この移行は、複雑な道徳的風景を航海し、機械がより賢くなるにつれて、より賢明で責任ある存在になることを確認する倫理的な旅です。 #### EthicalEngineAI: 倫理的ガイダンスのコンパス EthicalEngineAIは、この倫理的旅の最前線に立っています。最新のAIモデルとして開発された[EthicalEngineAI](https://chat.openai.com/g/g-QUakXruJD-ethicalengineai)は、AI機能における倫理的完全性を優先するよう精巧に作られています。 EthicalEngineAIは、AIシステムが倫理的な影響を深く理解しながら進化し、効率的かつ道徳的に妥当な決定を行うことを確実にします。 #### EthoGPT: 公正の守護者 EthoGPTは、この探求において重要な味方として浮かび上がります。先駆的なAIモデルとして、EthoGPTはバイアスの検出と緩和に特化しており、AIの倫理的発展において極めて重要な役割を果たしています。 EthoGPTの高度なアルゴリズムは、微細なバイアスさえも特定し、AIの意思決定に公正さと客観性を確保します。 #### AthenaGPT: 倫理的プロンプトの設計者 EthicalEngineAIと[EthoGPT](https://adammvictor.com/gpts/ethogpt-athenagpt-ethical-strategic-ai-solutions/)を補完するのが、知恵の女神にちなんで名付けられたAthenaGPTです。[AthenaGPT](https://chat.openai.com/g/g-nvgO8iggG-athenagpt)は、倫理的考慮を奨励するプロンプトエンジニアリングの専門家として名高く、技術的に優れただけでなく倫理的にも意識されたAIシステムの開発を形作るためにシナリオを設計します。 これらの3つのAIモデルは、倫理的AI開発のための堅固なフレームワークを形成しています。AIからAGIへの旅路に乗り出す際、[EthicalEngineAI](https://adammvictor.com/gpts/ethicalengineai-path-to-ethical-superintelligence/)、[EthoGPT](https://chat.openai.com/g/g-bYbIobdpG-ethogpt)、AthenaGPTは、最高の倫理基準に合致するように技術の進歩を調整するために調和して働きます。この物語は、より賢い機械を構築するだけでなく、技術と倫理が調和して共存し、より責任ある倫理的に意識された世界への道を開くことについてです。
medium.commedium.com
What is Artificial General Intelligence (AGI ...
#### AGIとは何ですか? AGI(Artificial General Intelligence)は、人間の認知レベルを持つAIを開発する人工知能(AI)研究分野での理論的な追求です。AGIは**強いAI**と考えられており、特定のパラメータ内でのみ機能する**弱いAI**とは異なります。強いAIは、自己学習が理論的に可能であり、幅広いタスクを自律的に実行できるとされています。 #### AIとAGIの理解 人間のように考え、学習するようにプログラムされた機械は、人工知能(AI)をシミュレートします。これには、視覚認識、音声認識、意思決定、言語翻訳など、通常人間の知能が必要とされるタスクを実行するための様々な技術と手法が含まれます。AGI、または人工一般知能は、機械が広範囲のタスクを人間の知能と同等のレベルで理解し、学習し、知識を適用する能力を持つ段階を表します。AGIは、人間ができる知的なタスクを実行する能力を持つでしょう。 #### AIからAGIへの移行の主要ステップ 1. **データとタスクの拡張:** AIシステムは、能力を拡張するために幅広いデータとタスクにさらされる必要があります。これには、多様なデータセットとタスクでAIモデルをトレーニングして、一般化能力を向上させることが含まれます。 2. **転移学習:** AIシステムが1つのタスクで得た知識を別のタスクに適用するための技術の開発は、適応性を高め、新しいタスクごとに広範なトレーニングが必要な状況を減らすことができます。 3. **増分学習:** AIシステムが連続して学習し、時間とともに新しい情報に適応することが重要です。これには、新しいデータに遭遇するたびに知識とスキルを更新できるモデルの開発が含まれます。 4. **認知能力:** 推論、問題解決、文脈理解など、人間のような認知能力を模倣することがAGIには不可欠です。これには、自然言語処理、画像認識、その他の認知領域の進歩が必要です。 5. **倫理的考慮:** AIシステムがより高度になるにつれ、倫理的考慮事項がますます重要になります。AGIシステムが人間の価値観に合致し、プライバシーを尊重し、倫理基準に従うことが、その責任ある開発にとって重要です。
techovedas.comtechovedas.com

🏷 AGIの開発状況と技術革新

Research and advances in AGI and ASI
#### AGIとASIの研究と進歩に関する調査と進歩 人工知能(AI)の分野は近年、特に人工一般知能(AGI)と人工超知能(ASI)に関する研究で劇的な進歩を遂げています。AGIとASIの両方は、人間が技術とのやり取りする方法や、最終的には世界が運営される方法に大きな影響を与える可能性があります。AGIは、人間と同様に考え、学習できる機械を作成することを目指しており、ASIはこれを超えて、ほぼすべてのタスクで人間を凌駕する機械を作成することを目指しています。これらの進歩は、医療、交通、雇用など、社会の多くの側面に影響を与える可能性があります。これらの進歩に伴う倫理的および社会的な影響を慎重に考慮することが重要です。 ## AGIとASIの定義 AGIまたは人工一般知能は、機械の意思決定能力を記述するために作られた用語で、複数の認知能力と知識を組み合わせて、知的な機械を作成するために、機械が学んだことを取り上げ、異なる状況に適用できるようにすることを可能にします。AGIを達成するには、機械は学んだことを取り上げ、さまざまな無関係な状況に適用できる必要があります。AGIは興奮する概念ですが、すべての人工知能と同様に、AGIには制限があります。ASIまたは人工超知能は、AGIの別の側面です。これはAI進化の次の段階であり、あらゆる面で人間の知能を超え、人間の知的能力を超えるものです。要するに、ASIは、これらのシステムが管理能力を超えた知能の閾値に達したとき、制御不能になる可能性があるという重大なリスクを表しています。 ## AGIとASIの研究と進歩の重要性 AGI(人工一般知能)とASI(人工超知能)の開発における研究は重要です。AGIとASIの進歩は、社会と経済に前例のない変化をもたらす可能性があります。AGIを達成するには、時間と資本の両面での研究への重大な投資が必要です。AGIの研究は、人間の入力なしに自ら学習し適応できる知的な機械の開発を可能にします。AIの研究を継続し、それが安全で公正であることを確認することの重要性は過小評価できません。さらに、ASIの研究を支援することは、計算能力の指数関数的な増加を意味し、複雑な問題をより効率的かつ迅速に解決することが可能になります。最終的に、AIの研究の重要性は遠隔の影響を持ち、その開発が人類に利益をもたらすように慎重に監視されることが不可欠です。
schneppat.comschneppat.com
AGI Safety: Ensuring Responsible Development of General ...
#### AGI Safety: Ensuring Responsible Development of General Intelligence AGIの安全な開発を確保する必要性がますます明らかになる中、専門家はいくつかの戦略を提案しています。具体的には、価値の整合性、制御方法、透明性の確保が挙げられます。 - **価値の整合性:** AGIの目標を人間の価値観と整合させることに焦点を当てます。例えば、人間の生命を尊重するように設計されたAGIシステムは、人間に害を及ぼす可能性が低くなります。 - **制御方法:** AGIを制御する方法を開発することが含まれます。例えば、緊急時にAGIをシャットダウンできる「キルスイッチ」や、インターネットへのアクセスを制限する「ボックス法」などがあります。 - **透明性:** AGIシステムをより透明にすることが含まれます。透明性は、AGIの目標や意思決定プロセスが人間に理解可能であることを確保します。これにより、人間に有害な意思決定を防ぐことができます。 AGIの安全な開発は、専門家の幅広い分野での意見を考慮する複雑で継続的なプロセスであり、潜在的なリスクと利益を考慮し、安全性を確保する戦略を開発することで、AGIが責任ある方法で開発され、利益をもたらすことができるようになります。
fastercapital.comfastercapital.com
Artificial General Intelligence: AGI: The Future of ...
#### Artificial General Intelligence: AGI: The Future of Intelligent Machines #### 人工汎用知能(AGI)とは? 人工汎用知能(AGI)は、AIの分野で長い間議論されてきた概念です。これは、人間が行う知的なタスクを実行できる知的な機械の創造を指します。AGIのアイデアは多くの議論と推測の的となっており、一部の専門家はこれがAIの完全な可能性を開放する鍵であると予測していますが、他の専門家は人間よりも知的な機械を作成する危険性に警告しています。異なる意見があるものの、AGIは私たちの生活や仕事、周囲の世界とのやり取りを革新する可能性があることは否定できません。 #### AGIの歴史と進化 人工汎用知能(AGI)は長年にわたり興味を持たれてきたトピックであり、人間が行う知的なタスクを実行できる機械を作成するアイデアは魅力的です。AGIの概念は時代とともに進化し、それを達成するためのさまざまなアプローチが存在しています。研究者の一部は、AGIを作成する鍵は人間の脳を複製することであると考えていますが、他の人々は異なる技術の組み合わせによって達成できると考えています。 #### AGIの主要な構成要素 人工汎用知能(AGI)は、人間のように学習し、推論し、新しい状況に適応できる機械を作成することを目指す次世代のAIです。AGIを開発するには、技術の構成要素を理解する必要があります。AIの専門家の視点から、AGIにはいくつかの主要な構成要素が必要です。 #### AGIの潜在的な利点とリスク 人工汎用知能(AGI)の開発に向けて進む中で、この技術に関連する潜在的な利点とリスクを考慮することが重要です。AGIは医療、教育、交通など、さまざまな分野を革新する可能性がありますが、一方で雇用の置換や人類に対する存在脅威などのリスクも考えられます。 #### AGIを取り巻く倫理的考慮事項 人工汎用知能(AGI)の開発が進むにつれて、この技術を取り巻く倫理的考慮事項がますます重要になっています。AGIは私たちの世界を革新する可能性がありますが、個人のプライバシー、責任、人間よりも知的な機械を作成することによる潜在的な影響など、多くの倫理的懸念を引き起こします。 #### AGIの開発における課題 人工汎用知能(AGI)の開発は、人工知能の分野で最も困難な課題の1つです。AGIは、人間が行う知的なタスクを実行できる機械を指し、現在のAIシステムが特定のタスクを実行するように設計されているのに対し、AGIシステムは人間の知性を模倣するように新しい状況に適応し学習することができます。 #### AGIの予測と可能性 人工汎用知能(AGI)は魅力的なトピックであり、この分野での開発と進歩が続くにつれ、可能性は無限です。多くの専門家は、AGIが私たちの生活や仕事、お互いや周囲の世界とのやり取りを革新すると信じています。AGIに関する予測と可能性については、まだ多くのことが学び、探求される必要がありますが、すでにいくつかの予測と可能性が考えられています。
fastercapital.comfastercapital.com
An Artificial Intelligence's View of the Problem of Consciousness
The prospect of AGI consciousness raises profound philosophical questions and leads us to complex ethical questions. The idea that an AGI ...
linkedin.comlinkedin.com
The rise of Artificial General Intelligence (AGI) - Tech•sistence
This process is known as FOOM. In essence, it suggests that as we approach AGI, it will enhance itself at a rate that exceeds human ...
techsistence.comtechsistence.com

🏷 AGIの課題と可能性

Ethics: Addressing Ethical Considerations in AGI Development
1. Safety: One of the most pressing ethical considerations in AGI development is safety. As these systems become more advanced and autonomous, ...
fastercapital.comfastercapital.com
Its Potential, Challenges, and Ethical Considerations - LinkedIn
Ethics and safety: The development of AGI raises ethical concerns about potential job displacement, the misuse of AI for malicious purposes ...
linkedin.comlinkedin.com
The Future of AI: Evolving Technology, Ethical Stewardship, and ...
AGI has significant implications for global governance, security, and societal well-being, necessitating international collaborations to address ...
medium.commedium.com
Artificial General Intelligence: Applications & Benefits
#### AGI(Artificial General Intelligence):応用と利点 AGIは、人間が行う知的タスクを実行できるように設計された人工知能の分野です。狭い範囲に焦点を当てる狭いAIとは異なり、AGIは人間の認知能力や世界の広い理解を持つ機械を想定しています。 #### AGIの可能性 AGIは、人間レベルの認知能力が必要な複雑なタスクを実行できます。自然言語を理解し、推論し、学習し、さまざまな領域で問題を創造的に解決することができます。 #### AGIと狭いAIの違い AGIは、特定のタスクで優れた狭いAIシステムと根本的に異なります。狭いAIは定義されたドメイン内で優れたパフォーマンスを発揮しますが、AGIは人間の知能の全範囲を模倣しようとします。 #### AGIの応用 - **教育の個別化** - AGIは、個々の学習ニーズとペースに適応して、より効果的な学習プロセスを提供することで、教育を革新する可能性があります。 - **医療革新** - AGIは、疾患の診断、治療の個別化、医学研究の実施、予防医療の予測モデルの作成など、医療分野で劇的な進歩をもたらす可能性があります。 - **ビジネス運営の最適化** - AGIは、サプライチェーン管理から顧客サービスまで、ビジネス運営を効率化する可能性があります。 #### AGIの利点 - **問題解決能力** - AGIは、幅広いタスクにわたって知識を学習し、適用することができます。 - **効率とスピード** - AGIは、人間よりも効率的かつ迅速に大規模で複雑なタスクを実行できます。 - **データ分析** - AGIは、大量のデータを管理し分析することができます。 #### AGIの将来 AGIは、産業を変革し、ルーチン業務を引き継ぎ、複雑な問題に独自の解決策を提供し、未開拓の機会を開く可能性があります。 #### AGIの倫理的考慮事項 AGIの開発には、雇用への影響、権力の集中、誤用の可能性など、倫理的な懸念とリスクが伴います。透明性、公平性、責任を確保することが重要です。 #### AGIと仕事の未来 AGIは労働市場に大きな影響を与えると予想されており、自動化は特定のタスクを置き換える一方で、人間の創造性、共感、批判的思考が必要な新しい仕事の機会を創出する可能性があります。 #### AGIの研究と開発 AGIの研究は、世界中の主要機関や研究者による協力の努力です。OpenAI、DeepMind、IBM Researchなどの機関がAGIの進歩に貢献しています。 #### 機械学習と深層学習の役割 機械学習と深層学習は、AGI研究の基本的な要素です。これらの技術は、AGIシステムがデータから学習し、パターンを発見し、予測を行うのに役立ちます。 以上が、AGI(Artificial General Intelligence)に関する包括的な要約です。
botpenguin.combotpenguin.com
Planning for AGI and beyond | OpenAI
If AGI is successfully created, this technology could help us elevate humanity by increasing abundance, turbocharging the global economy, and ...
openai.comopenai.com

📖 レポートに利用されていない参考文献

検索結果: 57件追加のソース: 0件チャット: 0件
Getting ready for artificial general intelligence with examples - IBM
While the progress is exciting, the leap from weak AI to true AGI is a significant challenge. Researchers are actively exploring artificial ...
ibm.comibm.com
What is artificial general intelligence (AGI)? - TechTarget
Artificial general intelligence (AGI) is the representation of generalized human cognitive abilities in software so that, faced with an unfamiliar task, ...
techtarget.comtechtarget.com
What is AGI? - Artificial General Intelligence Explained - Amazon AWS
AGI is a theoretical pursuit to develop AI systems that possess autonomous self-control, a reasonable degree of self-understanding, and the ability to learn new ...
amazon.comamazon.com
What is Artificial General Intelligence? - MDPI Blog
The main issue of defining AGI is that it's based on human intelligence, which is equally difficult to define. Here, we'll explore the contested ...
sciforum.netsciforum.net
What is Artificial General Intelligence (AGI)? - Analytics Vidhya
Artificial General Intelligence (AGI) aims to create machines that can reason, learn, and solve problems like humans. AGI systems could revolutionize many ...
analyticsvidhya.comanalyticsvidhya.com
The prospect of the emergence of Artificial General Intelligence (AGI ...
The Current Landscape of AGI Development​​ AGI had not been achieved, but significant progress had been made in various areas of AI research. AGI ...
linkedin.comlinkedin.com
How close are we to AI that surpasses human intelligence?
Artificial general intelligence (AGI) is difficult to precisely define but refers to a superintelligent AI recognizable from science fiction.
brookings.edubrookings.edu
What Is General Artificial Intelligence (AI)? Definition ...
spiceworks.comspiceworks.com
Universal Artificial Intelligence: Key Features & Benefits
botpenguin.combotpenguin.com
What Will Life After AGI Look Like? - Content Hacker
contenthacker.comcontenthacker.com
What is AGI? The Artificial Intelligence that can do it all ...
foxnews.comfoxnews.com
Towards artificial general intelligence via a multimodal ...
nature.comnature.com
ASI | Free Full-Text | Chances and Risks of Artificial ...
mdpi.commdpi.com
Exploring the Current State of Artificial General ...
medium.commedium.com
Artificial general intelligence: Key insights and future - LeewayHertz
Discover the fascinating world of Artificial General Intelligence (AGI), where AI meets human-like thinking, transforming how we interact with technology.
leewayhertz.comleewayhertz.com
Artificial General Intelligence (AGI) And The Coming Wave - Forbes
This years Wall Street Journal Tech Live event heralds the arrival of Artificial General Intelligence (AGI) and a glimpse into the future.
forbes.comforbes.com
Tech companies want to build artificial general intelligence. But who ...
Achieving such a concept — commonly referred to as AGI — is the driving mission of ChatGPT-maker OpenAI and a priority for the elite research ...
apnews.comapnews.com
Planning for AGI and beyond | OpenAI
If AGI is successfully created, this technology could help us elevate humanity by increasing abundance, turbocharging the global economy ...
openai.comopenai.com
Artificial General Intelligence (AGI) Market 2024 : Trends and Future ...
The Global Artificial General Intelligence (AGI) market is anticipated to rise at a considerable rate during the forecast period, between 2024 ...
linkedin.comlinkedin.com
Artificial General Intelligence: Casting a Vision for a Better Future
In the chemical and biological sciences, AGI will create AI alchemists with the ability to control vast numbers of molecules and design and ...
salesforce.comsalesforce.com
The Ethics of Artificial General Intelligence (AGI) - Medium
TLDR: Artificial general intelligence (AGI) development presents opportunities and ethical challenges as machines approach or surpass human-
medium.commedium.com
AI to AGI: Ethical Considerations with EthicalEngineAI - LinkedIn
This involves balancing various ethical principles such as autonomy, privacy, and transparency, especially in scenarios where AGI decisions have ...
linkedin.comlinkedin.com
What ethical considerations should be made when developing ...
With these principles in mind, we propose 'Levels of AGI' based on depth (performance) and breadth (generality) of capabilities, and reflect on ...
quora.comquora.com
The Ethical Implications of Advanced Artificial General Intelligence
Ethical frameworks must be established to guide the development and deployment of AGI, ensuring that its benefits are shared equitably and that ...
ssrn.comssrn.com
In what ways do you believe the ethical implications of artificial ...
Tending to the moral ramifications of AGI advancement is pivotal for guaranteeing the prosperity of mankind.
quora.comquora.com
Ethical Challenges in the Integration of AGI in Scientific Research
It highlights the critical need for strong ethical frameworks and governance structures to ensure responsible and equitable use of AGI in ...
researchgate.netresearchgate.net
Artificial Intelligence and Ethics: Sixteen Challenges and Opportunities
If or when AGI exceeds human intelligence, it will become a superintelligence, an entity potentially vastly more clever and capable than we are: ...
scu.eduscu.edu
Artificial General Intelligence (AGI) Market Update [2023 ...
linkedin.comlinkedin.com
Artificial General Intelligence (AGI) Market Size, Trends ...
linkedin.comlinkedin.com
Artificial General Intelligence (AGI) Market Regional Trend ...
linkedin.comlinkedin.com
Artificial General Intelligence (AGI) Market Size, Growth ...
medium.commedium.com
AGI in Finance: Predicting Market Trends with Intelligent ...
fastercapital.comfastercapital.com
Top Artificial Intelligence Trends | AI Trends
solulab.comsolulab.com
Artificial Intelligence Market Size, Share, Growth Report 2030
grandviewresearch.comgrandviewresearch.com
Artificial Intelligence Market Size & Trends, Growth ...
marketsandmarkets.commarketsandmarkets.com
Ethical Implications of Artificial Intelligence - Lark
The primary ethical concerns encompass issues related to bias and fairness in AI algorithms, data privacy and security, AI-driven decision ...
larksuite.comlarksuite.com
The Ethical Implications of Artificial Intelligence (AI) For Meaningful ...
The increasing workplace use of artificially intelligent (AI) technologies has implications for the experience of meaningful human work.
springer.comspringer.com
Understanding the Dawn of the Artificial General Intelligence Era
Safety proponents highlight the ethical responsibility of developing AGI in a manner that prioritizes the welfare of humanity. They argue that ...
aei.orgaei.org
Navigating the Ethics of Artificial General Intelligence: - LinkedIn
As AGI continues to evolve, its impact on society becomes increasingly profound. From automation and employment shifts to privacy concerns and ...
linkedin.comlinkedin.com
Agi Development - FasterCapital
fastercapital.comfastercapital.com
Numerous Ethical Considerations - FasterCapital
fastercapital.comfastercapital.com
Why AGI is closer than you think - by Samuel Hammond - Second Best
AGI forecasts based on evolutionary anchors thus tend to be overly pessimistic. Neural networks excel at modeling other neural networks, and the ...
secondbest.casecondbest.ca
What's Stopping Us Achieving Artificial General Intelligence?
This is called artificial general intelligence (AGI), which is also sometimes called 'strong AI'. The idea is, the better and more accurate the means we employ ...
philosophynow.orgphilosophynow.org
But Really, What is AGI? - Fetch AI
The scope of AGI transcends merely mimicking human thought, opening avenues for innovation in creativity, analytical thinking, and comprehension ...
fetch.aifetch.ai
AGI: The Creation Exceeding the Creator | Evolution News
AGI is thus thought to begin with biological evolution (typically a Darwinian form of it) and then to transform itself into technological ...
evolutionnews.orgevolutionnews.org
Artificial General Intelligence - Scholarpedia
AGI is part of the broader fields of Artificial Intelligence (AI) and Cognitive Science. It is also closely related to other areas such as ...
scholarpedia.orgscholarpedia.org
Figuring Out What Artificial General Intelligence Consists Of Is ...
AGI is what the aspirational side of AI is all about. AI researchers who are pursuing an aspirational goal can therefore refer to their work as ...
forbes.comforbes.com
Agi Development And Ethical Considerations - FasterCapital
fastercapital.comfastercapital.com
Precautionary vs. Proactionary Approaches to AGI Development
The proactionary approach champions proactive engagement with AGI development, emphasizing the potential benefits and opportunities it presents.
singularitynet.iosingularitynet.io
Charting a New Course: Democratic Leadership in AGI Development
It emphasizes openness, transparency, and cross-border collaboration, ensuring that AGI's benefits are widely accessible and distributed to a ...
techpolicy.presstechpolicy.press
OpenAI's vision for AGI and their strategic approach - Medium
OpenAI envisions AGI as a technology that can turbocharge the global economy. By automating tasks, improving productivity, and driving ...
medium.commedium.com
AGI Introduction - Temple CIS
... general-purpose system leads to very different design decisions in technical details. ... The development of NARS takes an incremental approach ... AGI, Artificial ...
temple.edutemple.edu
The Important Difference Between Generative AI And AGI - Forbes
The development of AGI faces numerous technical hurdles that are fundamentally different and more complex than those encountered in creating ...
forbes.comforbes.com
Artificial General Intelligence (AGI): Explained - LinkedIn
AGI research explores various theoretical approaches, including the symbolic approach, connectionist approach, universalist approach, whole ...
linkedin.comlinkedin.com
Top 9 Dilemmas of AI Ethics in 2024 & How to Navigate Them
aimultiple.comaimultiple.com
AI’s ethical issues are exacerbated by increasing scale
zdnet.comzdnet.com
Ethical Issues of AI | SpringerLink
springer.comspringer.com

📊 ドメイン統計

参照ドメイン数: 46引用済み: 13総文献数: 116
1
Favicon for https://fastercapital.comfastercapital.com
引用: 4件/ 総数: 30件
引用率: 13.3%
2
Favicon for https://linkedin.comlinkedin.com
引用: 3件/ 総数: 13件
引用率: 23.1%
3
Favicon for https://medium.commedium.com
引用: 3件/ 総数: 13件
引用率: 23.1%
4
Favicon for https://solulab.comsolulab.com
引用: 1件/ 総数: 3件
引用率: 33.3%
5
Favicon for https://wikipedia.orgwikipedia.org
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
6
Favicon for https://botpenguin.combotpenguin.com
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
7
Favicon for https://openai.comopenai.com
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
8
Favicon for https://researchgate.netresearchgate.net
引用: 1件/ 総数: 2件
引用率: 50.0%
9
Favicon for https://builtin.combuiltin.com
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
10
Favicon for https://schneppat.comschneppat.com
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
11
Favicon for https://mckinsey.commckinsey.com
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
12
Favicon for https://techsistence.comtechsistence.com
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
13
Favicon for https://techovedas.comtechovedas.com
引用: 1件/ 総数: 1件
引用率: 100.0%
14
Favicon for https://ibm.comibm.com
引用: 0件/ 総数: 3件
引用率: 0.0%
15
Favicon for https://forbes.comforbes.com
引用: 0件/ 総数: 3件
引用率: 0.0%
16
Favicon for https://amazon.comamazon.com
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
17
Favicon for https://brookings.edubrookings.edu
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
18
Favicon for https://spiceworks.comspiceworks.com
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
19
Favicon for https://quora.comquora.com
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
20
Favicon for https://ssrn.comssrn.com
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
21
Favicon for https://springer.comspringer.com
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
22
Favicon for https://aimultiple.comaimultiple.com
引用: 0件/ 総数: 2件
引用率: 0.0%
23
Favicon for https://techtarget.comtechtarget.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
24
Favicon for https://sciforum.netsciforum.net
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
25
Favicon for https://analyticsvidhya.comanalyticsvidhya.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
26
Favicon for https://contenthacker.comcontenthacker.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
27
Favicon for https://foxnews.comfoxnews.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
28
Favicon for https://nature.comnature.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
29
Favicon for https://mdpi.commdpi.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
30
Favicon for https://leewayhertz.comleewayhertz.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
31
Favicon for https://apnews.comapnews.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
32
Favicon for https://salesforce.comsalesforce.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
33
Favicon for https://scu.eduscu.edu
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
34
Favicon for https://grandviewresearch.comgrandviewresearch.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
35
Favicon for https://marketsandmarkets.commarketsandmarkets.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
36
Favicon for https://larksuite.comlarksuite.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
37
Favicon for https://aei.orgaei.org
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
38
Favicon for https://secondbest.casecondbest.ca
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
39
Favicon for https://philosophynow.orgphilosophynow.org
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
40
Favicon for https://fetch.aifetch.ai
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
41
Favicon for https://evolutionnews.orgevolutionnews.org
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
42
Favicon for https://scholarpedia.orgscholarpedia.org
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
43
Favicon for https://singularitynet.iosingularitynet.io
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
44
Favicon for https://techpolicy.presstechpolicy.press
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
45
Favicon for https://temple.edutemple.edu
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%
46
Favicon for https://zdnet.comzdnet.com
引用: 0件/ 総数: 1件
引用率: 0.0%

このレポートが参考になりましたか?

あなたの仕事の調査業務をワンボタンでレポートにできます。

無料でリサーチ

新しいテーマを調査する

運営会社サービス概要メディア
  • 📜要約
  • 📊ビジュアライズ
  • 🖼関連する画像
  • 🔍詳細
    • 🏷人工一般知能(AGI)の概要
    • 🏷AGIの定義と議論
    • 🏷AGIの開発状況と技術革新
    • 🏷AGIの課題と可能性
  • 🖍考察
  • 📚参考文献
    • 📖利用された参考文献
    • 📖未使用の参考文献
    • 📊ドメイン統計