📜 要約
主題と目的の要約
今回の調査は、GoogleのVertex AI Agent Builderの概要や使い方に焦点を当てて行われました。主な目的は、このツールがどのように機能し、どのように企業の業務効率化やAIアプリケーションの構築に貢献しているかを客観的にまとめることです。
主要な内容と発見
- Vertex AI Agent BuilderはGemini Proを使用して、テキスト、音声、画像、ビデオを入力として活用し、カスタムボイスモデルで会話を自由に行うことができる。
- 自然言語の指示を使用して会話の流れを制御し、内部情報やウェブ全体と接続するための検索を活用して応答品質を向上させる。
- AIエージェントの開発を加速させ、業務効率化を図るために導入された。
- Vertex AI Agent Builderは、自然言語またはコードファーストのアプローチを使用してAIエージェントを作成し、企業のワークフローとエクスペリエンスに複数のエージェントを組み合わせ、トランザクションを推進します。
- Gemini APIを使用してエージェントの精度と関連性を確保し、Vertex AI Searchを使用してエンタープライズデータに接続します。
- 高性能でカスタマイズされたエージェントを作成し、価格は1,000クエリあたり$12から開始します。
結果と結論のまとめ
GoogleのVertex AI Agent Builderは、AIエージェントの開発を加速し、業務効率化を図るための重要なツールであることが明らかになりました。Gemini Proを活用したカスタムボイスモデルや自然言語の指示による会話制御など、革新的な機能が多数搭載されています。企業のニーズに合わせてカスタマイズされたエージェントを作成し、価格も比較的手頃であるため、幅広い専門レベルのニーズに対応しています。Google CloudのVertex AI Agent Builderは、AIアプリケーションの構築と展開を支援するための優れたツールセットであり、今後も注目されるでしょう。
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🔍 詳細
🏷GoogleのVertex AI Agent Builderの概要

GoogleのVertex AI Agent Builderの概要
GoogleのVertex AI Agent Builderは、Gemini Proを使用してテキスト、音声、画像、ビデオを入力として活用し、カスタムボイスモデルで会話を自由に行うことができる。自然言語の指示を使用して会話の流れを制御し、内部情報やウェブ全体と接続するための検索を活用して応答品質を向上させる。AIエージェントの開発を加速させ、業務効率化を図るために導入された。
GoogleのVertex AI Agent Builderの考察
GoogleのVertex AI Agent Builderは、Gemini Proを使用してAIエージェントの開発を加速させ、業務効率化を図るために導入された。これにより、テキスト、音声、画像、ビデオを入力として活用し、カスタムボイスモデルで会話を自由に行うことが可能となり、顧客やパートナー企業、大手企業に迅速に展開されることが期待されている。AIエージェントの未来を示唆し、コンピューターのコーディングを置き換える可能性がある。
GoogleのVertex AI Agent Builderの詳細
- GoogleはAIエージェントの開発に全力投球しており、Gemini 1.5 Proモデルをリリースしている。
- Gemini 1.5 Proは、100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、GPT-4とは異なるアーキテクチャを採用している。
- GoogleはAIレースで苦戦していたが、Gemini 1.5 Proモデルを通じて技術の先駆者としての地位を取り戻している。
- Googleはエンタープライズ市場を狙い、AI製品を大規模なグローバル企業に提供し、データ収集や製品改善のフライホイールを回すことを目指している。
- GoogleのVertex AI Agent Builderを導入することで、Gemini Proを使用してテキスト、音声、画像、ビデオを入力として活用し、カスタムボイスモデルで会話を自由に行うことができる。
- Agent Builderには、クイズアプリケーションの構築などの例が紹介されており、エージェント同士の連携や共有状態の改善が課題として挙げられている。
- GoogleのAIエージェントは、顧客エージェントや従業員エージェントとして幅広い用途で活用され、業務効率化が図られている。
- Google Cloudパートナーは、Googleの新しいGenAIエージェントテクノロジーとVertex AI Agent Builderの利点を解説し、顧客の生産性レベルを高めることが期待されている。
🏷Agent Builderの使い方

Vertex AI Agent Builderの機能と利点
Vertex AI Agent Builderは、自然言語またはコードファーストのアプローチを使用してAIエージェントを作成し、企業のワークフローとエクスペリエンスに複数のエージェントを組み合わせ、トランザクションを推進します。Gemini APIを使用してエージェントの精度と関連性を確保し、Vertex AI Searchを使用してエンタープライズデータに接続します。高性能でカスタマイズされたエージェントを作成し、価格は1,000クエリあたり$12から開始します。
Vertex AI Agent Builderの機能と利点についての考察
Vertex AI Agent Builderは、AIエージェントの構築と展開を容易にし、エンタープライズのデータに接続する機能を提供しています。Gemini APIやVertex AI Searchを活用することで、エージェントの精度と関連性を向上させることができます。また、カスタムRetrieval Augmented Generation(RAG)の構築や高性能なエージェントのオーケストレーションを通じて、ビジネスのニーズに合わせたエージェントを作成できます。価格設定も柔軟で、企業が必要とするクエリ数に応じて適切なプランを選択できます。
Agent Builderの使い方に関連する有益な情報
Google CloudがVertex AI Agent Builderを導入
Google Cloudは、AIエージェントが新しいトレンドとなっている生成AIの分野で、新しいツールを導入しました。これらのエージェントは、以前のチャットボットの世代とは異なり、単純な質問に答えるだけでなく、会話に基づいてアクションを起こしたり、バックエンドのトランザクションシステムとやり取りして自動的にアクションを起こすことができます。
Vertex AI Agent Builderの特徴
- 自然言語を使用してインテリジェントな対話型AIおよびプロセス自動化エージェントを設計、展開、管理します。
- プロンプトベースのエージェントビルダーツールと事前構築されたテンプレートを組み合わせて、広範なコードの記述を必要とせずに迅速なプロトタイピング、実験、展開を行います。
- 企業のワークフローとエクスペリエンスに複数のエージェントを組み合わせ、エージェントの応答をビジネスの優先事項に基づいてカスタマイズし、トランザクションを推進し、複数のチャネルでの相互作用を効率化します。
- エージェントの出力をテストおよび監視し、リアルタイムでパフォーマンスの変更を行います。
Google CloudのAgent Builderの採用例
- セキュリティシステムのサプライヤーであるADTは、ホームセキュリティシステムの設定を支援するエージェントを構築するために採用。
- インターコンチネンタルホテルグループは、ゲストが休暇を計画するのを支援するAIエージェントを導入予定。
AIエージェントの将来展望
- Google CloudのLLMsをサポートするVertex AI Agent Builderには、GoogleのPaLM 2 for Text(text-bison)モデルの4つのバリアントと、入出力スケールが大きいGemini 1.0 Proが含まれている。
- 開発者は、エージェントに電話インターフェースを追加することができ、Google Cloudの音声認識およびテキスト読み上げ機能を使用して、エージェントと対話することが可能。
Google Cloud Next 2024の主要発表はVertex AI Agent Builder
GoogleのCloud Next 2024イベントで最大の発表はVertex AI Agent Builderでした。このツールは、幅広い専門レベルのニーズに対応し、ノーコードのオプションからオープンソースフレームワークを利用する人まで、AIアプリケーションを構築して展開するためのツールセットを提供しています。
Vertex AI Agent Builderの革新的な機能とAIエージェント開発の推進
GoogleのVertex AI Agent Builderは、エンタープライズで使用できるAIアプリケーションを構築して展開するための革新的なツールです。このツールは、ノーコードのオプションを提供することで、開発者が簡単かつ迅速に会話エージェントを構築できるようにしています。また、Gemini大規模言語モデルに基づいており、RAG APIとベクトル検索を活用しています。これにより、モデルが正確な応答を見つけられない場合に誤った回答を減らすことができます。GoogleのAI製品は、企業がAIエージェントを構築するのを支援する新しいツールを紹介し、AIエージェントの開発をさらに推進しています。
Agent Builderの使い方に関連する有益な情報
- Google Cloud Next 2024での主要発表はVertex AI Agent Builderであり、幅広い専門レベルのニーズに対応しています。
- Vertex AI Agent Builderはノーコードのオプションを提供し、Gemini大規模言語モデルやRAG APIを活用しています。
- Agent Builderを使用することで、開発者は簡単かつ迅速にAIアプリケーションを構築して展開することができます。
- Gemni Code Assist(以前のDuet AI for Developers)は、開発チームがアプリケーションを構築、展開、運用するのを支援するAIパワーの協力者です。
- Google Cloud Next 2024では、AI最適化スタックやインフラのアップグレードも行われ、AIエージェント開発をさらに推進しています。
🏷GenAIエージェントの採用を容易にするGoogle Cloudの取り組み

Google CloudのVertex AI Agent BuilderによるGenerative AIモデルの包括的な機能
Google Cloudは、Vertex AI Agent Builderを導入し、Generative AIモデルの機能を包括的に提供しています。AIエージェントの統合とパーソナライゼーションを効率化し、エンタープライズデータの利用とセキュリティを強化しています。
Google CloudのVertex AI Agent BuilderによるAIエージェント開発の加速化とセキュリティ強化
Vertex AI Agent Builderは、開発者向けのAIアプリケーション構築ツールとして幅広い専門レベルに対応しており、ジェネレーティブAIエージェントの開発を加速しています。エンタープライズデータの利用とセキュリティを重視し、モデルの応答精度と適用性を向上させています。これにより、AIエージェントの統合とパーソナライゼーションを容易にし、企業が迅速にジェネレーティブAI体験を構築して展開できる環境を提供しています。
Vertex AI Agent BuilderでジェネレーティブAI体験を構築しましょう
Google Cloudは、開発者や組織がビジネスプロセスを最適化し、顧客とのやり取りを向上させ、未開拓の収益源を発見するための機会を提供するジェネレーティブAIの可能性を示しています。Vertex AI Agent Builderを使用することで、AIエージェントの開発を加速し、企業が革新的な体験を提供できるよう支援しています。
専門家向けに高速かつ強力、初心者向けにシンプルかつアクセスしやすい
Vertex AI Agent Builderは、異なる開発者のニーズと専門知識レベルに合わせたさまざまなツールを提供しています。ノーコードコンソールやオープンソースフレームワークなどを活用し、企業向けのジェネレーティブAI体験を簡単に構築および展開できます。
Vertex AI Agent Builderを使用して、Google Cloudはエージェントの作成を簡素化しようとしています
Google Cloudは、Vertex AI Agent Builderを導入し、AIエージェントの作成を簡素化しています。これにより、企業が迅速に生成AIパワードの会話エージェントを構築し、モデルの回答の品質と正確性を向上させることが可能となります。
🖍 考察
結果の確認
GoogleのVertex AI Agent Builderは、Gemini Proを使用してAIエージェントの開発を加速させ、業務効率化を図るために導入された。これにより、テキスト、音声、画像、ビデオを入力として活用し、カスタムボイスモデルで会話を自由に行うことが可能となり、顧客やパートナー企業、大手企業に迅速に展開されることが期待されている。AIエージェントの未来を示唆し、コンピューターのコーディングを置き換える可能性がある。Vertex AI Agent Builderは、AIエージェントの構築と展開を容易にし、エンタープライズのデータに接続する機能を提供しています。Gemini APIやVertex AI Searchを活用することで、エージェントの精度と関連性を向上させることができます。また、カスタムRetrieval Augmented Generation(RAG)の構築や高性能なエージェントのオーケストレーションを通じて、ビジネスのニーズに合わせたエージェントを作成できます。価格設定も柔軟で、企業が必要とするクエリ数に応じて適切なプランを選択できます。GoogleのVertex AI Agent Builderは、エンタープライズで使用できるAIアプリケーションを構築して展開するための革新的なツールです。
重要性と影響の分析
得られた結果は非常に重要であり、AIエージェントの開発と展開に革新的なアプローチをもたらしています。Gemini Proを使用したAIエージェントの構築は、エンタープライズの業務効率化を促進し、顧客やパートナー企業とのコミュニケーションを向上させる可能性があります。また、カスタムボイスモデルを活用することで、会話エージェントの精度と関連性を向上させることができます。これにより、企業はより効果的な顧客サポートや情報提供を行うことができるでしょう。さらに、価格設定の柔軟性は、企業が予算に合わせて適切なプランを選択しやすくなります。
ネクストステップの提案
調査から生じた疑問点や未解決の課題に対処するために、次の行動計画を提案します。まず、Gemini Proを使用したAIエージェントの実際の運用において、精度や応答速度の向上に焦点を当てることが重要です。また、エンタープライズデータのセキュリティとプライバシー保護についてもさらなる検討が必要です。さらに、顧客やパートナー企業とのコミュニケーションを強化するために、AIエージェントのパーソナライゼーションやカスタマイズの可能性を検討することが重要です。
今後の調査の方向性
今回の調査における限界点としては、Gemini Proを使用したAIエージェントの開発に焦点を当てた点が挙げられます。今後の調査では、さらに多様なデータソースや応用分野におけるAIエージェントの活用を探究することが重要です。特に、異なる産業や業界におけるAIエージェントの展開や効果についての研究が必要です。また、AIエージェントの倫理的な側面や社会への影響についてもさらなる調査が求められています。
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First Look at Vertex AI Agent Builder | Google's AI Agent Playbook - YouTube
00:00:00: so a few days ago I posted this video 00:00:02: where Google was announcing the AI 00:00:0...
📊 ドメイン統計
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