GoogleのVertex AI Agent Builderによる新しい生産性の時代

#### GoogleのVertex AI Agent Builderの概要 GoogleのVertex AI Agent Builderは、Gemini Proを使用してテキスト、音声、画像、ビデオを入力として活用し、カスタムボイスモデルで会話を自由に行うことができる。自然言語の指示を使用して会話の流れを制御し、内部情報やウェブ全体と接続するための検索を活用して応答品質を向上させる。AIエージェントの開発を加速させ、業務効率化を図るために導入された。 #### GoogleのVertex AI Agent Builderの考察 GoogleのVertex AI Agent Builderは、Gemini Proを使用してAIエージェントの開発を加速させ、業務効率化を図るために導入された。これにより、テキスト、音声、画像、ビデオを入力として活用し、カスタムボイスモデルで会話を自由に行うことが可能となり、顧客やパートナー企業、大手企業に迅速に展開されることが期待されている。AIエージェントの未来を示唆し、コンピューターのコーディングを置き換える可能性がある。 #### GoogleのVertex AI Agent Builderの詳細 - GoogleはAIエージェントの開発に全力投球しており、Gemini 1.5 Proモデルをリリースしている。 - Gemini 1.5 Proは、100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、GPT-4とは異なるアーキテクチャを採用している。 - GoogleはAIレースで苦戦していたが、Gemini 1.5 Proモデルを通じて技術の先駆者としての地位を取り戻している。 - Googleはエンタープライズ市場を狙い、AI製品を大規模なグローバル企業に提供し、データ収集や製品改善のフライホイールを回すことを目指している。 - GoogleのVertex AI Agent Builderを導入することで、Gemini Proを使用してテキスト、音声、画像、ビデオを入力として活用し、カスタムボイスモデルで会話を自由に行うことができる。 - Agent Builderには、クイズアプリケーションの構築などの例が紹介されており、エージェント同士の連携や共有状態の改善が課題として挙げられている。 - GoogleのAIエージェントは、顧客エージェントや従業員エージェントとして幅広い用途で活用され、業務効率化が図られている。 - Google Cloudパートナーは、Googleの新しいGenAIエージェントテクノロジーとVertex AI Agent Builderの利点を解説し、顧客の生産性レベルを高めることが期待されている。

#### Vertex AI Agent Builderの機能と利点 Vertex AI Agent Builderは、自然言語またはコードファーストのアプローチを使用してAIエージェントを作成し、企業のワークフローとエクスペリエンスに複数のエージェントを組み合わせ、トランザクションを推進します。Gemini APIを使用してエージェントの精度と関連性を確保し、Vertex AI Searchを使用してエンタープライズデータに接続します。高性能でカスタマイズされたエージェントを作成し、価格は1,000クエリあたり$12から開始します。 #### Vertex AI Agent Builderの機能と利点についての考察 Vertex AI Agent Builderは、AIエージェントの構築と展開を容易にし、エンタープライズのデータに接続する機能を提供しています。Gemini APIやVertex AI Searchを活用することで、エージェントの精度と関連性を向上させることができます。また、カスタムRetrieval Augmented Generation（RAG）の構築や高性能なエージェントのオーケストレーションを通じて、ビジネスのニーズに合わせたエージェントを作成できます。価格設定も柔軟で、企業が必要とするクエリ数に応じて適切なプランを選択できます。 #### Agent Builderの使い方に関連する有益な情報 #### Google CloudがVertex AI Agent Builderを導入 Google Cloudは、AIエージェントが新しいトレンドとなっている生成AIの分野で、新しいツールを導入しました。これらのエージェントは、以前のチャットボットの世代とは異なり、単純な質問に答えるだけでなく、会話に基づいてアクションを起こしたり、バックエンドのトランザクションシステムとやり取りして自動的にアクションを起こすことができます。 #### Vertex AI Agent Builderの特徴 - 自然言語を使用してインテリジェントな対話型AIおよびプロセス自動化エージェントを設計、展開、管理します。 - プロンプトベースのエージェントビルダーツールと事前構築されたテンプレートを組み合わせて、広範なコードの記述を必要とせずに迅速なプロトタイピング、実験、展開を行います。 - 企業のワークフローとエクスペリエンスに複数のエージェントを組み合わせ、エージェントの応答をビジネスの優先事項に基づいてカスタマイズし、トランザクションを推進し、複数のチャネルでの相互作用を効率化します。 - エージェントの出力をテストおよび監視し、リアルタイムでパフォーマンスの変更を行います。 #### Google CloudのAgent Builderの採用例 - セキュリティシステムのサプライヤーであるADTは、ホームセキュリティシステムの設定を支援するエージェントを構築するために採用。 - インターコンチネンタルホテルグループは、ゲストが休暇を計画するのを支援するAIエージェントを導入予定。 #### AIエージェントの将来展望 - Google CloudのLLMsをサポートするVertex AI Agent Builderには、GoogleのPaLM 2 for Text（text-bison）モデルの4つのバリアントと、入出力スケールが大きいGemini 1.0 Proが含まれている。 - 開発者は、エージェントに電話インターフェースを追加することができ、Google Cloudの音声認識およびテキスト読み上げ機能を使用して、エージェントと対話することが可能。 #### Google Cloud Next 2024の主要発表はVertex AI Agent Builder GoogleのCloud Next 2024イベントで最大の発表はVertex AI Agent Builderでした。このツールは、幅広い専門レベルのニーズに対応し、ノーコードのオプションからオープンソースフレームワークを利用する人まで、AIアプリケーションを構築して展開するためのツールセットを提供しています。 #### Vertex AI Agent Builderの革新的な機能とAIエージェント開発の推進 GoogleのVertex AI Agent Builderは、エンタープライズで使用できるAIアプリケーションを構築して展開するための革新的なツールです。このツールは、ノーコードのオプションを提供することで、開発者が簡単かつ迅速に会話エージェントを構築できるようにしています。また、Gemini大規模言語モデルに基づいており、RAG APIとベクトル検索を活用しています。これにより、モデルが正確な応答を見つけられない場合に誤った回答を減らすことができます。GoogleのAI製品は、企業がAIエージェントを構築するのを支援する新しいツールを紹介し、AIエージェントの開発をさらに推進しています。 #### Agent Builderの使い方に関連する有益な情報 - Google Cloud Next 2024での主要発表はVertex AI Agent Builderであり、幅広い専門レベルのニーズに対応しています。 - Vertex AI Agent Builderはノーコードのオプションを提供し、Gemini大規模言語モデルやRAG APIを活用しています。 - Agent Builderを使用することで、開発者は簡単かつ迅速にAIアプリケーションを構築して展開することができます。 - Gemni Code Assist（以前のDuet AI for Developers）は、開発チームがアプリケーションを構築、展開、運用するのを支援するAIパワーの協力者です。 - Google Cloud Next 2024では、AI最適化スタックやインフラのアップグレードも行われ、AIエージェント開発をさらに推進しています。