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IntercomのGenerative AI活用による顧客サービス革新

🗓 Created on 4/13/2024

  • 📜要約
  • 📊ビジュアライズ
  • 🖼関連する画像
  • 🔍詳細
    • 🏷Generative AIの基本概念と顧客エクスペリエンスへの影響
    • 🏷IntercomのGenerative AI活用のメリットと事例
    • 🏷Generative AIを活用した顧客サポートの効率化
    • 🏷IntercomのGenerative AIによる顧客エンゲージメントの未来
  • 🖍考察
  • 📚参考文献
    • 📖利用された参考文献
    • 📖未使用の参考文献
    • 📊ドメイン統計

📜 要約

主題と目的の要約

IntercomのGenerative AIの活用に関する調査レポートでは、AIツールを活用した顧客サービスの革新に焦点を当てています。具体的には、AIチャットボットやAI強化ヘルプデスクなどのAIツールの利点や活用方法について解説しています。

主要な内容と発見

  • Generative AIを活用した顧客サポートの効率化には、リアルタイム感情分析が有用であり、顧客の感情を識別し、迅速に対応することで顧客満足度を向上させることができることが分かりました。
  • CloudContactAIのGenerative AI Email Solutionは、顧客コミュニケーションを革新し、顧客の感情をリアルタイムで分析することで顧客との関係を強化していることが明らかになりました。

結果と結論のまとめ

IntercomのGenerative AI活用による顧客サービス革新において、AIツールの活用は顧客サポートの効率化と顧客体験向上に大きく貢献しています。特に、リアルタイム感情分析やGenerative AI Email Solutionなどの機能は、顧客との関係構築において重要な役割を果たしています。今後もGenerative AIの進化に注目し、顧客エンゲージメントの向上に努める必要があります。

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🔍 詳細

🏷Generative AIの基本概念と顧客エクスペリエンスへの影響

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Generative AIの基本概念

Generative AIは、顧客サポートの風景を変える画期的な技術であり、人間の知能に似たスマートな応答を提供する。Generative AIは、過去のデータから学習し、将来のクエリや懸念に効率的に対応する。また、テキスト、画像、ビデオなど幅広いコンテンツを生成する高度な形態の人工知能である。

Generative AIの顧客エクスペリエンスへの影響

Generative AIは、過去のデータに基づいて将来のクエリや懸念に効率的に対応するため、企業が顧客とのダイナミックでパーソナライズされた会話を行うことを可能にする。この技術は、顧客サポートの効率化や顧客体験の向上に貢献しており、チャットボットや仮想アシスタント、コンテンツ生成、言語翻訳などのユースケースで活用されている。Generative AIは、顧客の生活をより簡単にし、エージェントの作業を効率化するための重要な技術である。

Generative AIの歴史と進化

Generative AIの歴史は、人工知能と機械学習の初期の開発に遡ることができる。マッカロック・ピッツニューロンモデルやチューリングテストなどの初期の概念から始まり、逆伝播アルゴリズムやGANsなどの革新的なアーキテクチャが登場し、Generative AIの進化を促してきた。最近では、OpenAIによってリリースされたChatGPTなどの画期的なモデルが登場し、Generative AIの応用範囲が拡大している。

Generative AIの利点とユースケース

Generative AIは、テキストや画像の生成、自然言語処理、音楽作曲など、さまざまなアプリケーションで活用されている。顧客サポートにおいては、チャットボットや仮想アシスタント、コンテンツ生成、言語翻訳などのユースケースでGenerative AIが利用されており、顧客体験の向上や作業効率化に貢献している。Generative AIは、顧客サポートの未来を変える重要な技術である。

Generative AIの基本概念と顧客エクスペリエンスへの影響の要約

IntercomのGenerative AI活用による顧客サービス革新レポートの一部である「Generative AIの基本概念と顧客エクスペリエンスへの影響」セクションでは、AIツールを活用したカスタマーサービスの革新に焦点を当てています。AIチャットボットやAI強化ヘルプデスクなどの具体的なAIツールの例を挙げ、顧客サービスにおけるAIの利点や活用方法について解説しています。

Generative AIの基本概念と顧客エクスペリエンスへの影響の考察

AIツールを活用したカスタマーサービスの革新は、迅速で一貫した24/7サポートや高い顧客満足度など多くの利点をもたらします。AIチャットボットやAI強化ヘルプデスクを通じて、一般的なクエリの解決やトラブルシューティングが効率的に行われることで、顧客体験が向上します。さらに、AIツールの導入により、チームの負担が軽減され、生産性が向上します。AI技術のスケーラビリティや簡単なセットアップも企業にとって魅力的な要素である。これらのポイントを考慮すると、AIツールを活用したカスタマーサービスの未来は明るいと言えます。

AIツールの利点

  • 迅速で一貫した24/7サポート
  • より高い顧客満足度
  • チームへの負担の軽減
  • チームの生産性の向上
  • 簡単なセットアップ
  • より高いスケーラビリティ
AIツールを活用することで、企業は顧客サービスの質を向上させ、効率的なサポートを提供することができます。AI技術の進化は、顧客エクスペリエンスに革新をもたらし、企業の競争力を高めることが期待されています。
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source logointercom.com
, 55% of support leaders say that ChatGPT The State of AI in Customer Service
Gartner reported
Generative AI
artificial intelligence help desk
Gartner predicts
customer satisfaction (CSAT)
, 81% of support leaders trust that technologies like automated support tools will help Intercom Customer Service Trends Report 2023
⁴
, applying generative AI to customer care functions could The Economic Potential of Generative AI
conversational AI
automated customer service
ChatGPT
Segment
Typeform
Klaus
OneTone
AI for customer service
Auto Gmail
Polymer
BetterFeedback
ResolveAI
Intercom’s software
to see what one of the best AI tools for customer service is capable of. ask for a demo today
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learning-center-hub] Dummy content 05
The State of AI in Customer Service
artificial intelligence
natural language processing (NLP)
, devised by Warren McCulloch and Walter Pitts, marked the genesis of neural networks. Their premise was that networks could be comprehensively elucidated using McCulloch-Pitts Neuron Model (1943)
propositional logic
, Alan Turing introduced the 1950
, a pivotal concept for assessing machine intelligence. Although not intrinsically linked to Generative AI, this notion profoundly shaped the perception of AI's potential in emulating human-like proficiencies.
stands as a cornerstone, formally birthing the discipline of Artificial Intelligence. This pivotal gathering catalyzed the exploration of "thinking machines," an effort that laid the groundwork for machine learning studies and the subsequent emergence of generative models. Dartmouth Workshop (1956)
introduced a single-layer neural network with the ability to learn and make decisions based on input patterns. This innovation hinted at the expansive array of potential applications, including image recognition, but it wasn't without limitations. Perceptron (1958)
critical assessment
emerged as a transformative breakthrough, resuscitating neural networks as multi-layered entities with efficient training mechanisms. This ingenious approach entailed networks learning from their own errors and self-correcting – a paradigm shift that significantly enhanced network capabilities. Backpropagation Algorithm (1986)
surfaced as a milestone, imbuing networks with memory and temporal continuity. RNNs enabled sequential data utilization, propelling applications such as language translation, Siri's functionality, and automated YouTube captions. Recurrent Neural Networks (RNNs)
, a genre of generative models founded on probabilistic modeling and unsupervised learning. Notably, these machines powered collaborative filtering, a technique that leveraged past interactions to tailor solutions for contemporary users. Restricted Boltzmann Machines (Late 1990s)
by Ian Goodfellow and his collaborators took center stage. This ingenious architecture featured a data-generating generator and a distinguishing discriminator. GANs not only learned from historical data but also simulated realistic customer inquiries, effectively sharpening support teams' skills and response quality. Generative Adversarial Networks (GANs)
burnout
surveyed by McKinsey in 2022,
Samuel Miller
recent McKinsey research
sentiment analysis
Opinosis Analytics
, Fin
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learning-center-hub] Dummy content 10
State of AI in Customer Service Report
Statista study
. Provide Help Before It's Needed With Proactive Support
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learning-center-hub] Dummy content 07
a study conducted by eMarketer and Insider Intelligence in 2022
Customer experience (CX)
machine learning
natural language processing
McKinsey
conversational AI
State of AI in Customer Service Report
nature of humans' work will change
is a leading provider of short-term rental management automation software. Based in San Francisco, the company has been using Intercom for over six years to provide support to its customers.Hospitable
is a company that designs powerful and flexible tools for Shopify to help merchants across the globe provide flexibility and convenience to their customers. Zapiet
on generative artificial intelligence, Accenture report
such as GPT-4.
is a tool designed to answer employee or customer questions, and help them to troubleshoot issues as they arise. It serves as a communication channel between the users and the support staff, and it typically involves a help desk
that tracks and manages every request.
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source logowww.stc.org
https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation.1.html
Ericsson.com
https://www.ericsson.com/en/reports-and-papers/white-papers/explainable-ai–how-humans-can-trust-ai
https://www.wired.com/story/efforts-make-text-ai-less-racist-terrible/
https://arxiv.org/abs/2109.07958
https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Did a Fourth Grader Write This? Or the New Chatbot?
https://digitalhumans.com/

🏷IntercomのGenerative AI活用のメリットと事例

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IntercomのGenerative AI活用のメリットと事例

IntercomのGenerative AI活用による顧客サービス革新におけるAIパワーのベータ機能として、会話の要約ツール、Composer AI機能、ヘルプセンター記事の短縮形生成が紹介されている。これらの機能は、顧客サポートの効率化と顧客体験向上に貢献している。

AIカスタマーサービスソフトウェアの革新的な使用例

AIカスタマーサービスソフトウェアの特徴と利点には、チャットボットやヘルプデスクソリューション、チケットシステム、ナレッジベースなどが含まれる。これらのソフトウェアは、顧客の全体的な旅路で包括的なサポートを提供し、企業の効率を向上させるだけでなく、顧客の問い合わせに迅速に対応することができる。Generative AIは、顧客サポートの課題に無限のユースケースを提供し、繰り返しの相互作用やリクエストに対応する能力を持っている。
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FAQs
customer support challenges
support tickets into priority levels
digital assistants
customer self-support
time-to-resolution
deflects support tickets
manage support ticket queues
customer feedback
in-app surveys
average handle time
call center scripts
real-time support
educate customers
proactive customer support
$10k – $20k
this Cresta Insights report
$2,600 to $3,400 per agent per month on contractors
an analysis by SemiAnalysis
GPT-4
DeepL
clearing your cache
New York lawyers Peter LoDuca and Steven Schwartz
customer experience metrics and KPIs
customer effort score
churn
help desk platform
knowledge bases
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Fergal Reid
sat down to chat about the launch of ChatGPT
Resolution Bot
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, The State of AI in Customer Service
customer service
customer satisfaction
composer allows you to make your responses friendlier or more formal – depending on the context and recipient – with a simple click. In this way, you’re helping to make sure that your messages always strike the appropriate tone and leave your customers feeling valued and heard. Inbox
believe that personalization can be a key competitive differentiator, this type of system offers a tremendous amount of potential.² 89% of support leaders
key performance indicators
service level agreements
is the way to go. It’s the only solution that combines an AI chatbot, help desk, and proactive support — allowing you to keep costs low, support teams happy, and customers consistently satisfied. Intercom’s AI-enhanced workspace and intuitive interface enable businesses to engage with customers in real-time, fostering meaningful interactions at scale. Intercom
effortlessly resolves customer problems by delivering secure, precise, and natural responses derived exclusively from your support content. Fin
comprehensive AI-powered platform
chatbots
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help desk articles
Resolution Bot
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source logocxnetwork.com
Add bookmark
Forrester predicted
Chattermill says almost 90 percent
budgets reduced mid-year in 2023
survey of 250 UK-based chief marketing officers
Spotify’s AI DJ
prefer interactions in their native language
eCommerce Expo Asia and Technology for Marketing Asia
Artificial Intelligence in CX

🏷Generative AIを活用した顧客サポートの効率化

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Generative AIを活用した顧客サポートの効率化

Generative AIを活用した顧客サポートの効率化についての要約は、Generative AIはリアルタイム感情分析において有用であり、顧客の感情を識別し、迅速に対応することで顧客満足度を向上させることができる。CloudContactAIのGenerative AI Email Solutionは、顧客コミュニケーションを革新し、顧客の感情をリアルタイムで分析することで顧客との関係を強化している。

Generative AIを活用した顧客サポートの効率化の考察

Generative AIを活用した顧客サポートの効率化には、リアルタイム感情分析の利点があり、顧客満足度の向上や顧客との関係強化に貢献する。ただし、プライバシーや倫理的考慮事項、バイアスの可能性などの課題にも注意が必要である。ビジネスはデータ保護措置を強化し、AIシステムを監査することで公正さと透明性を確保する必要がある。

Generative AIの進化

Generative AIは、ビジネスが顧客の感情を分析し、対応する方法を変革する鍵を握っています。CloudContactAIのGenerative AI Email Solutionは、顧客との関係を強化するために、顧客の感情をリアルタイムで分析しています。

リアルタイム感情分析の利点

Generative AIをビジネス運営に統合してリアルタイム感情分析を行う利点は多岐にわたります。問題に迅速に対応することで顧客満足度を向上させる能力があり、潜在的なエスカレーションを防ぎ、顧客の懸念に対するコミットメントを示すことができます。

CloudContactAIのGenerative AI Email Solution

CloudContactAIのGenerative AI Email Solutionは、従来の自動応答を超えて顧客の感情を解読し、メールコンテンツをリアルタイムで分析しています。これにより、顧客との関係を強化し、顧客コミュニケーション戦略を向上させる強力なツールを提供しています。
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source logoeducause.edu
"ChatGPT and Generative AI: Navigating Leadership Opportunities and Challenges"
Syllabi Policies for AI Generative Tools
Artificial Intelligence (AI)
AI Community Group
Member QuickTalk | Drafting an Institutional AI Policy
"Cross-Campus Approaches to Building a Generative AI Policy,"
Jump back to footnote 1 in the text.
"EDUCAUSE QuickPoll Results: Adopting and Adapting to Generative AI in Higher Ed Tech,"
Jump back to footnote 2 in the text.
"Artificial Intelligence in Higher Education: Trick or Treat?"
Jump back to footnote 3 in the text.
"7 Things You Should Know About Generative AI,"
Jump back to footnote 4 in the text.
Creative Commons BY-NC-ND 4.0 International License.
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source logoconurets.com
29% of Gen Z, 28% of Gen X, and 27% of Millennials already utilize generative AI tools at work
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source logolinkedin.com
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source logocloudcontactai.com
generative AI
Generative AI, a subset of artificial intelligence
generative AI

🏷IntercomのGenerative AIによる顧客エンゲージメントの未来

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要約なし

IntercomのGenerative AIによる顧客エンゲージメントの未来についての要約は取得できませんでした。

Generative AIによる顧客エンゲージメントの未来に関する考察

IntercomのGenerative AIによる顧客エンゲージメントの未来に関する考察では、Generative AIがマーケティング分野を変革し、顧客エンゲージメントを向上させる可能性があることが示唆されています。Generative AIを活用することで、個別化されたコンテンツの作成や顧客データの分析が可能となり、顧客サービスの革新が期待されています。ただし、透明性と倫理についても重要な議論が必要であり、偏見やデータプライバシーへの配慮が求められます。Generative AIの導入により、サポートチームの役割やメトリクスの変化も考慮する必要があります。

IntercomのGenerative AIによる顧客エンゲージメントの未来に関する詳細情報

AIとの契約とパートナーシップ - インターコム

  • ダニエルは私立リベラルアーツ大学の継続教育部門のマーケティングおよびエンゲージメントチームのウェブコンテンツマネージャーとして働いています。AIツールが広告キャンペーンの大部分を生成しています。
  • AIはデジタルヒューマンを生み出し、会話型ユーザーインターフェースとして現れることができます。
  • 生成AIの統合によって曖昧になっている主要な境界線の1つは、マーケティングコミュニケーションとテクニカルコミュニケーションの間のものです。
  • 技術コミュニケーターには、新興のAI中心のワークフローに人間を組み込むことを確認する提案があります。

Boosting Customer Engagement: 7+ Use-Cases of Generative AI in Marketing Revolution

  • Generative AIは、ビジネスがユニークでカスタマイズされたコンテンツを作成できるようにすることで、マーケティングの分野を変革しています。
  • Generative AIを活用することで、ビジネスは革新、個人化、顧客エンゲージメントを向上させ、最終的にはマーケティングの成功を高めることができます。
  • Generative AIはコンテンツ作成を自動化し、ビジネスは時間とリソースを節約しながら、ターゲット顧客に共感するコンテンツを提供することができます。
  • Generative AIを活用することで、マーケターは膨大な顧客データを分析し、個別化されたコンテンツを作成し、より深いつながりとエンゲージメントを育むことができます。

Intercomの2024年の顧客サービストレンドレポートの探索

  • 顧客サービスの期待が高まり、AIがサポート体験を向上させる方法を知った顧客は、それ以下のサポートには我慢できなくなっています。
  • ほぼ半数の顧客サポートチームが既にAIを使用しており、70%のCレベルのサポート幹部が2024年に顧客サービスにAIを投資する計画を立てています。
  • AIの導入により、サポートチームの役割やメトリクスの変化も考慮する必要があります。
  • 65%のCレベルのサポート幹部がAIの結果として新しいプラットフォーム、ツール、技術を検討しています。

'The Intercom Customer Service Trends Report for 2024' の発表

  • 2023年は、顧客サポートチームにとってすべてが変わった年として記憶されるでしょう。
  • 2,000人以上の顧客サービスプロフェッショナルを対象に調査し、AIがサポート体験を向上させる方法を知った顧客は、それ以下のサポートには我慢できなくなっています。
  • AIの導入は2023年に急増し、減速の兆候はありません。
  • 65%のCレベルのサポート幹部がAIの結果として新しいプラットフォーム、ツール、技術を見直しています。

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source logointercom.com
, we wanted to understand just how much of an impact the transformation has had. Customer Service Trends Report
to learn how support professionals are adapting their strategies this year to get – and stay – ahead, and how you can, too. You’ll also get valuable advice to help you hit the ground running with AI, from ways to save time and enhance efficiency to how to future-proof your support team. The Intercom Customer Service Trends Report for 2024
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source logointercom.com
, surveying more than 2,000 customer service professionals across a range of locations, roles, and company sizes to take the temperature of the industry at this critical moment. The Intercom Customer Service Trends Report for 2024
inaugural episode of The Ticket podcast
Bobby Stapleton
Declan Ivory
Anthony Lopez
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source logomedium.com
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source logowww.stc.org
https://www.linkedin.com/pulse/linkedin-introduces-ai-powered-ad-creation-tool-jonathan-pollinger-
https://ads.google.com/intl/en_us/home/campaigns/ai-powered-ad-solutions
https://www.facebook.com/business/news/generative-ai-features-for-ads-coming-to-all-advertisers
https://www.soulmachines.com
https://www.digitalhumans.com
https://amelia.ai
https://www.synthesia.io/tools/digital-human
https://www.unrealengine.com/en-US/license
https://www.proprofstraining.com/blog/ai-lms
https://www.stc.org/intercom/download/2018-1/
https://doi.org/10.55177/tc148396
https://www.oneusefulthing.org/p/signs-and-portents
https://www.gartner.com/smarterwithgartner/3-themes-surface-in-the-2021-hype-cycle-for-emerging-technologies
https://www.stc.org/intercom/download/2018-1/
https://hbr.org/2023/03/ai-with-a-human-face
https://www.nytimes.com/2024/01/07/opinion/chatgpt-generative-ai.html
https://www.linkedin.com/posts/frederick-t-wehrle_portland-generativeai-ai-activity-7137128441547558912-KZ8Z

🖍 考察

結果の確認

IntercomのGenerative AIに関する調査から得られた主要な結果を振り返ると、Generative AIが顧客エンゲージメントの向上に貢献し、顧客サービスの効率化に役立つことが示されています。Generative AIを活用することで、個別化されたコンテンツの作成や顧客データの分析が可能となり、顧客サービスの革新が期待されています。

重要性と影響の分析

得られた結果は非常に重要であり、Generative AIがマーケティング分野を変革し、顧客エンゲージメントを向上させる可能性があることを示唆しています。Generative AIを活用することで、顧客とのより深い関係構築や効果的なコミュニケーションが可能となり、顧客満足度の向上につながると考えられます。また、透明性と倫理についての議論が重要であり、偏見やデータプライバシーへの配慮が必要です。

ネクストステップの提案

調査から生じた疑問点や未解決の課題に対処するために、Generative AIの導入に伴うサポートチームの役割やメトリクスの変化に焦点を当てた研究が必要です。また、透明性と倫理に関するガイドラインの策定や、Generative AIを活用した顧客サービスの実践的なガイドの開発が重要です。

今後の調査の方向性

今回の調査における限界点として、Generative AIの導入に伴う倫理的な問題やデータプライバシーの懸念が挙げられます。今後の調査では、これらの課題に焦点を当てつつ、Generative AIを活用した顧客サービスの実践的なガイドラインやベストプラクティスの提案が求められます。また、Generative AIの透明性と公正性を確保するための方法についてもさらなる研究が必要です。

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調査された文献
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精査された情報
18件
整理された情報量
約90,000語
削減された時間
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Understanding the Economics of Customer Service in the Age of AI
Intercom's customer service leaders discuss how the economics of providing support is changing now that AI is transforming the space.
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Turn Generative AI from an Existential Threat into a Competitive ...
Taking full advantage of generative AI requires ever-higher expenditures and technical expertise as companies progress through the levels. It also involves more ...
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Five key takeaways about AI product management - The Intercom Blog
The arrival of generative AI is raising lots of questions for product managers. Here are some of the top lessons we've learned so far.
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Intercom's AI Evolution | The Generalist
Intercom's AI Evolution ... An interview with co-founder and Chief Strategy Officer, Des Traynor. Artwork by. Ibrahim Rayintakath.
generalist.comgeneralist.com
Intercom's new Fin AI Copilot aims to help agents be more efficient
Intercom launches Fin AI Copilot, a customer service AI giving teams their own bot, generating answers using agents' conversations.
venturebeat.comventurebeat.com
How to extract keywords from Intercom CSAT Survey ... - AirOps
Extracting keywords from Intercom CSAT survey comments using generative AI can provide valuable insights into your customer feedback. By identifying common ...
airops.comairops.com
Support Automation: Benefits, Examples, and How to Implement
Learn the benefits of support automation for your company. A step by step guide to deploy automated support with chatbots and other workflow automations.
intercom.comintercom.com
[PDF] Customer 2024 Service Trends Report
They also report that AI enables them to perform customer feedback analysis and increase quality and consistency across their support, setting ...
ctfassets.netctfassets.net
Customer Service Techniques: Examples and Best Practices
Active listening, proactive communication, rapport, and more. The best customer service techniques to improve communication with clients.
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Intercom + Viable: Unleashing the Power of AI in Customer Service
See how Intercom, a leading customer messaging platform, combined with Viable's AI-powered text analysis tool, revolutionizes customer support.
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Want to keep your customers? AI can help - The Intercom Blog
Our survey showed that 68% of C-level support execs believe it's harder to retain customers than it was a year ago, and 43% of support teams ...
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Introducing Fin AI Copilot: Increase agent efficiency by 31% - Intercom
Fin AI Copilot gives every customer service agent their own AI assistant in the inbox, helping your team find instant, accurate answers based on ...
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Utilizing Generative AI to Revolutionize Customer Engagement
Use statistical data to inform customer engagement initiatives. Use generative AI to analyze data in real time and with precision. 4 ...
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How to use generative AI to parse through data to gain insights into ...
By leveraging generative AI, you can better analyze vast amounts of customer data, identify hidden patterns and relationships and use ...
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Revolutionizing Customer Engagement for Exceptional Outcomes
The customer support landscape is undergoing a profound transformation driven by generative AI. This Omdia whitepaper explores the revolutionary impact of ...
intelepeer.aiintelepeer.ai
generative AI - The Intercom Blog
Unleashing productivity: Learn how AI boosts customer service team productivity by 14%, according to Stanford and MIT researchers.
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Intercom on Product: Riding the AI wave in 2024 - YouTube
🗂️ Chapters 00:00 Reflecting on 2023: The Year of Generative AI ... How it works: Intercom ...
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Des Traynor - Q: How will AI affect Customer Service? A - LinkedIn
Q: How will AI affect Customer Service? A: In every possible way. Everything that can be automated *with no loss to the customer experience ...
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The evolution of product management in the age of AI - Intercom
Join us as we discuss the evolving landscape of product management and the challenges and opportunities that AI presents in this new era.
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Implications of AI for Program Design in Technical Communication
While the integration of generative AI into the technical communication curriculum will change the trajectory of programs, their focus may ...
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The biggest challenges to tackle in customer service - Ada.cx
According to an Adobe survey of consumers and marketers, improved customer experience is the top benefit of personalization. Even for human customer service ...
ada.cxada.cx
Customer service is 'completely transformed' by AI, says Intercom's ...
Summary: Intercom launches Fin AI Copilot, the second step in its strategy to reinvent itself and transform customer service and support ...
diginomica.comdiginomica.com
Everything you need to know to get ahead over the next year
... generative AI offers to customer service, then 2024 is the year we harness that opportunity. At Intercom, we believe AI ... Trends Report 2024. It ...
linkedin.comlinkedin.com
'Human involvement is fundamental': Marketing and generative AI in ...
We spoke to a roster of experts about generative AI in 2024, how to balance innovation with potential risks, and the future of human involvement ...
econsultancy.comeconsultancy.com
Generative AI and Customer Service: Impact and Future Trends
Finally, the breakthroughs of generative AI will determine the future of tailored customer interactions. Among the themes are improved natural ...
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5 Generative AI Trends Impacting the Contact Center - CX Today
The market for generative AI technology is predicted to reach $667.97 billion by 2030. ... In the future ... Intercom Launches Fin AI Copilot – ...
cxtoday.comcxtoday.com
Des Traynor - What AI means for your product strategy - LinkedIn
What AI means for your product strategy | Paul Adams (CPO of Intercom) ... Gen AI: 7 Ways to Boost Growth with Generative AI for Business.
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📊 ドメイン統計

参照ドメイン数: 28引用済み: 9総文献数: 118
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