AIによるGPUの需要予測とソブリンAIの必要性

#### NVIDIAの市場成長とAIチップの需要 NVIDIAの市場成長とAIチップの需要についてのセクションでは、AIによるGPUの需要予測とソブリンAIの必要性が強調されている。専門家の見解によると、人工知能の倫理的な枠組みの重要性が指摘されており、倫理的な人工知能設計を促進する取り組みが行われると予測されている。 #### 人工知能の倫理的な枠組みと管理 人工知能の倫理的な枠組みに関する理解と管理が重要であり、政府や公共政策の適応には時間がかかる可能性がある。AIが無感情な倫理的判断を行う可能性があるため、倫理的な枠組みの整備が急務である。また、問題に対するAIの回答はデジタル形式に依存するため、適切な管理が必要である。 #### ####

#### NVIDIA CEOの主権AIへの取り組み NVIDIA CEOは、第2波のAIが政府主導であり、各国が独自の主権AIを構築する必要があると述べた。主権AIは国家がAI技術を戦略的に開発・展開し、主権や安全保障、経済競争力、社会的福祉を保護する概念である。世界中で主権AI戦略が浮上し、AIをインフラストラクチャーとして活用するアプローチが取られている。 #### 主権AIの重要性と課題 主権AIは国家がAI技術にアプローチする方法の変化を表しており、ポジティブな展開が期待される一方で、地政学的緊張や国際的な協力の必要性も示唆されている。主権AIの概念は、AIの開発と展開において国家の利益を重視し、企業の利益とは異なるアプローチを取ることを意味している。国々は主権AI戦略を通じてAI技術の利用を推進し、デジタル主権を確保する取り組みを行っている。 #### 進行中のSovereign AI取り組み - NVIDIAのAI Nationsイニシアチブは、世界中の国々に生態系の促進や労働力開発を含むSovereign AI能力の構築を支援しています。 - フランスのScalewayは、ヨーロッパで最も強力なクラウドネイティブAIスーパーコンピュータを構築しています。 - スイスのSwisscom Groupは、イタリアのFastwebを通じてイタリア初かつ最も強力なNVIDIA DGX搭載スーパーコンピュータを構築しています。 - インド政府は、労働力開発、持続可能なコンピューティング、国内の計算能力への民間投資を促進するSovereign AIイニシアチブを発表しています。 - 日本は、NVIDIAと協力してSovereign AIに全力を注いでおり、自然災害対応や気候適応のためのAIの採用を拡大しています。 - シンガポールも、NVIDIAと提携して国立スーパーコンピュータセンターをアップグレードし、エネルギー効率の良いAIファクトリーを育成しています。 [参照: NVIDIAブログ](https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-sovereign-ai/) [参照: SiliconANGLE](https://siliconangle.com/2024/02/10/rising-tide-sovereign-ai/)

#### GPUのAIへの重要性 GPUはAIにおいて重要な役割を果たしており、その理由は並列処理、スケーリング、幅広いソフトウェアスタックにある。NVIDIAのGPUはAIのパフォーマンスを7000倍向上させ、価格あたりのパフォーマンスを5600倍以上にし、AIの進歩に貢献している。 #### GPUの今後の展望 GPUはAIのトレーニングや推論において優れたパフォーマンスを提供し、幅広いアプリケーションで利益をもたらしている。NVIDIAのGPUはAIモデルの進化に合わせてコアを調整し、最新の技術を搭載してきた。グローバルAIと半導体市場の成長もGPUの需要を牽引し、データセンター内でのGPUサーバーの使用が増加している。 #### AIにおけるGPUの重要性に関連する有益な情報 - GPUは並列処理を利用し、AIのトレーニングや推論において優れたパフォーマンスを提供している。 - NVIDIAのGPUはAIのパフォーマンスを7000倍向上させ、価格あたりのパフォーマンスを5600倍以上にしている。 - GPUは機械学習ワークロードを加速する主要なコンピューティングプラットフォームであり、AIの進歩に中心的な役割を果たしている。 - GPUサーバーの需要は、エッジコンピューティングの普及やデータセンターでの仮想化の増加によって推進されており、AIと機械学習アプリケーションの急速な発展がGPUサーバーの需要を牽引している。 - NVIDIAのGPUはAI推論のパフォーマンスを1000倍向上させ、AIトレーニングと推論の両方で業界標準のベンチマークでリーディングパフォーマンスを提供している。 - GPUサーバーは、全体的なパフォーマンスを向上させ、エネルギー消費を削減するために、従来のCPUから一部の計算を移すことで使用されている。 - GPUサーバーは、スマートシティの開発のためのインフラの重要な部分として、AIと分析の進化に貢献している。 [加速計算](https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-accelerated-computing/) [AIに関する最近の報告書](https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf) [2020年の研究](https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/AI-Chips%E2%80%94What-They-Are-and-Why-They-Matter.pdf) [MLPerf](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/) [Transformer Engine](https://blogs.nvidia.com/blog/h100-transformer-engine/) [transformer models](https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-a-transformer-model/) [MLPerfトレーニングと推論のテスト](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/) [STAC-ML Marketsベンチマーク](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/) [RedHatのブログ](https://developers.redhat.com/articles/2022/11/21/why-gpus-are-essential-computing) [IEEEについて](https://ieeexplore.ieee.org/document/6970672) [AIと半導体 - サーバーGPU市場分析と予測](https://finance.yahoo.com/news/ai-semiconductors-server-gpu-market-153300231.html)

#### NVIDIAの予測ソリューションとGPU市場の急成長 NVIDIAは、企業向けの予測を加速するソリューションを提供し、RAPIDS™とCUDA®を使用してデータサイエンスを加速しています。GPU市場は急成長し、AIや機械学習との統合、エネルギー効率、クラウドベースのGPU提供などがトレンドとして挙げられます。 #### GPU市場の成長と将来展望 GPU市場は急速な成長を遂げており、AIや機械学習との統合が進んでいます。NVIDIAのソリューションは、企業が予測を加速し、データサイエンスを効率化するのに役立っています。また、GPU市場ではエネルギー効率やクラウドベースのGPU提供が重要なトレンドとなっています。これらの要素が今後の市場成長をけん引し、さまざまな産業に革新的なソリューションをもたらすことが期待されます。 #### AIと半導体 - サーバーGPU市場分析と予測 AIと半導体 - サーバーGPU市場は、2023年に154億ドルを占め、2028年までに31.99％のCAGRで成長し、617億ドルに達すると予想されています。エッジコンピューティングの普及や、データ処理が中央のクラウドサーバーだけに依存せず、データ生成元に近い場所で行われるエッジコンピューティングの需要がGPUサーバーを推進しています。データセンターや企業環境での仮想化の増加傾向もGPUサーバーの需要を後押ししています。 #### [PDF] AIエコノミーにおける国家競争力のための主権GPUクラウド Generative AIは、人工知能の分野の一部門として、過去1年間で飛躍的に成長し、一般の注目と想像力を捉え、その有用性、注意点、社会や世界経済への広範な影響について熱狂的な議論を引き起こしています。Generative AIは、第四次産業革命の最も重要なブレークスルーの1つと見なされており、テキスト、画像、音声、ビデオ、コード、3Dレンダリングなどのモダリティを横断してコンテンツを生成できる高度な人工知能モデルを指します。さらに、Generative AIは、文脈を加え、人間のような意思決定や推論を模倣するユニークな能力を持ち、ビジネスの遂行方法において重要なツールとなっています。Generative AIモデルは、通常の計算とは根本的に異なるため、現代のCPUが設計されているものとは異なるGPU（グラフィックス処理ユニット）が必要です。GPUは、複数の計算を同時に処理できる並列処理能力が必要であり、深層学習に適しています。一方、CPUはタスクを順次処理し、コア数が少ないため、複雑でデータ集約的な計算には効率的ではありません。データセンター（DC）の需要は急速に拡大しており、データの生成が急速にスケールアップしています。しかし、これらのDCは現在のインフラ状態ではGenerative AIアプリケーションにはほとんど実用的ではありません。伝統的に、DCは一般的な目的の計算を実行するためにCPUに依存していましたが、Generative AIの場合、より高い並列計算能力が必要であり、これはGPUによってのみ提供されます。Google、Microsoft、Amazonなどの主要なハイパースケールクラウドプロバイダーは、エンタープライズグレードのGenerative AIインフラストラクチャの展開を容易にするために、既存のデータセンター内に取り組んでいます。Generative AIの拡大には、大量のデータストレージと計算能力が必要であり、既存のインフラに負荷をかけています。これらの企業は、クラウドインフラストラクチャを強化し、プラットフォームを最適化して、これらの問題に対処しています。 以上が、Generative AIとSovereign GPU Cloudに関する背景情報の要約です。 #### AI技術の需要によるGPU供給不足の影響 AI技術の需要の急増により、GPU供給不足が発生しており、AIモデリングにおけるGPUの重要性が高まっています。技術産業やゲーム産業においてもGPU不足が影響を及ぼしており、解決策として代替プロセッサへの移行や政策・規制の重要性が指摘されています。 #### AI技術の発展とGPU供給不足への対応 AI技術の普及に伴い、GPUの需要が増加しており、供給不足が課題となっています。特にAIモデリングにおいて、GPUは並列処理能力に優れ、大量のデータ処理を効率的に行うことができるため重要です。この状況は技術産業やゲーム産業にも影響を及ぼし、新たな解決策や政策が求められています。代替プロセッサへの移行や政府の半導体生産促進策が取られており、供給不足への対応が進められています。今後もAI技術の発展に伴い、GPUの需要は増加する見込みであり、持続可能な供給体制の構築が重要となります。 #### GPU for AI市場の調査レポート [2023-2030] | 99ページ 360 Research Reportsが、エンドユーザー（エレクトロニクス、IT＆通信、防衛＆諜報、メディア＆エンターテイメント、その他）、タイプ（TYPE1）、地域別、および2023-2030年までの世界の予測に基づいて、"GPU for AI市場"と題された新しいレポートを公開しました。この独占データレポートは、地理的地域と業界セグメントに基づいてSWOTおよびPESTLE分析の質的および量的な視点を提供しています。 GPU for AI市場の収益は2016年に百万米ドルで、2021年には百万米ドルに成長し、2026年には数百万米ドルに達する見込みで、2021年から2026年までの印象的なCAGRを記録しています。北米、特に米国は重要な役割を果たし、北米市場は予測期間中にかなり成長すると予想されています。この地域での先進技術の採用と大手プレーヤーの存在は、市場に豊富な成長機会を創出する可能性が高いです。このレポートは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東、アフリカを中心に、グローバル市場でのGPU for AIに焦点を当てています。また、市場を製造業者、地域、タイプ、アプリケーションに基づいて分類しています。成長の要因として、世界中で以下のアプリケーションへの需要の増加がGPU for AI市場の成長に直接影響を与えています。市場で利用可能なGPU for AIのタイプには、2023年に最大の市場シェアを占めた以下のタイプがあります。 #### AIチップの需要の拡大予測 OracleとNVIDIAは、主権AIソリューションを提供するための拡大協力を発表しました。AI工場は、クラウドサービスをローカルで実行し、主権目標をサポートします。NVIDIAのAIプラットフォームとOracleのエンタープライズAIが組み合わさり、顧客にターンキーソリューションが提供されます。 #### 主権AIの推進とAI能力の向上 OracleとNVIDIAの協力により、AI主権の実現が進んでいます。顧客はデータ主権を満たすためのターンキーソリューションを利用できるようになり、AI工場の展開が可能となります。さらに、NVIDIA Grace Blackwellのコンピューティングプラットフォームを活用したOCI SuperclusterとOCI Computeの強化により、AI能力が向上し、主権AIの推進が加速されるでしょう。 #### 主権AIの先駆者たち Wealth management technologyのリーダーであるAvaloqは、OCI Dedicated Regionを選択し、自社のデータセンターに完全なOCIクラウドリージョンを導入します。一方、ニュージーランドの情報管理サービスプロバイダーであるTEAM IMは、Oracle Alloyを選択し、TEAM Cloudとしてニュージーランド初のローカルに所有され、運営されるハイパースケールクラウドを構築します。また、e&グループの通信部門であるe& UAEは、Oracleと協力してAI能力を強化し、OCI Dedicated Region内にNVIDIA H100 Tensor Core GPUクラスターを展開する予定です。 #### NVIDIA Grace BlackwellがOCI SuperclusterとOCI Computeを強化 Oracleは、最新のNVIDIA Grace Blackwellコンピューティングプラットフォームを活用し、OCI SuperclusterとOCI Computeで採用する計画です。これにより、OCI Superclusterは新しいOCI Computeベアメタルインスタンス、超低遅延RDMAネットワーキング、高性能ストレージを備え、大幅に高速化されます。OCI Computeは、NVIDIA GB200 Grace Blackwell SuperchipとNVIDIA Blackwell B200 Tensor Core GPUの両方を採用します。 #### NVIDIA Grace BlackwellがOCI上のDGX Cloudに登場 顧客の複雑なAIモデルの需要に対応するため、NVIDIA Grace BlackwellがNVIDIA DGX Cloud on OCIに追加されます。これにより、エネルギー効率のトレーニングと推論を目的としたこの共同開発されたスーパーコンピューティングサービスを通じて、新しいGB200 NVL72ベースのインスタンスにアクセスできるようになります。 [ソース](https://www.prnewswire.com/news/oracle/) url: https://futurumgroup.com/insights/oracle-and-nvidia-boost-sovereign-ai-globally/ - #### OracleとNVIDIAが主権AIをグローバルに推進 - The Futurum Group OracleとNVIDIAは、顧客に主権AIソリューションを提供するための拡大協力を発表しました。 #### OracleとNVIDIA: 世界中に主権AIを提供するために重要 Oracleの分散クラウド、AIインフラ、生成AIサービスとNVIDIAの高速コンピューティングと生成AIソフトウェアの組み合わせは、政府や企業がAIファクトリーを展開できるようにすることを目指しています。このようなAIファクトリーは、クラウドサービスをローカルで実行し、国や組織のセキュアな施設内で、さまざまな運用コントロールを備えて主権目標をサポートします。 #### Oracleはデータプライバシーと主権への戦略的なコミットメントをもたらす Oracle EU Sovereign Cloudは、規制された産業や政府機関が生成AIなどの急速に進化するAI技術を採用するのを支援しています。データの居住地や規制要件などの障壁を乗り越えるために、Oracle EU Sovereign Cloudは、EUのデータ居住地と主権要件に合致するクラウドでAIインフラを使用できるようにします。 #### NVIDIA Grace BlackwellがAI時代の画期的なコンピューティングを導入 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchipは、AIトレーニング、データ処理、エンジニアリング設計、シミュレーションを向上させるために設計されたNVIDIA Blackwell B200 Tensor Core GPUは、最も要求の厳しいAI、データ分析、高性能コンピューティング（HPC）のワークロードに対応しています。 #### キーポイント: OracleとNVIDIAがAI主権をグローバルかつ安全にする 拡大協力は、Oracleのクラウド主権とエンタープライズアプリケーションの知識とNVIDIAのAI能力を結集し、より安全で効率的で世界的にアクセス可能なAIエコシステムを作り出しています。この協力は、社会がセキュリティを損なうことなくAIを最適化できるように、Oracleが迅速かつローカルにクラウドリージョンを展開するというユニークな能力を確認しています。