アジアにおけるソブリンAI開発の急速なトレンド

#### アジア各国の主権AIへの取り組みの現状 アジア太平洋の政府機関は、2025年までに40%が主権クラウドソリューションを使用する予定であり、デジタル主権の重要性を認識している。主権AIは国内でのAI技術の開発と利用を指し、地元のニーズに合わせた制御とカスタマイズを可能にする。 #### アジアにおける主権AI開発の考察 アジア太平洋地域では、技術適応やスキル開発、国家安全保障とのデータ共有の調整が求められており、主権AIの開発は強力な国内AI産業の成長を促進する。国際協力を妨げるものではなく、倫理的な使用を確保するためには堅固な規制と枠組みの確立が必要である。 #### アジア太平洋地域の政府機関のデジタル主権の重要性 アジア太平洋地域の政府機関は、デジタル主権の重要性を認識し、2024年のテクノロジー投資の優先事項、規制フレームワーク、パートナーシップ、スキルに影響を与えるとIDCが報告。デジタル主権は、データ、技術、運用、保証、サプライチェーン、地政学的側面の6つの属性を持つデジタル主権ソリューションによる国のデジタル自己決定能力と定義される。 政府機関の79%が技術戦略と運用を見直すと回答。データ主権は多くの機関にとって最初のステップであり、主権クラウドソリューションの採用などの新たな投資分野が出現している。2023年初頭には、AP地域の政府機関の17%が主権クラウドソリューションを使用しており、さらに30%が2025年までに使用する予定。 デジタル主権はデータ主権以上のものであり、国の文脈とデジタル志向に特化した適切なフレームワークを実現するために多くのレイヤーを必要とする。アジア太平洋地域では、技術適応、スキル開発、国家安全保障とのデータ共有の調整が求められ、しばしば妥協が必要とされる。 ソース: [Marketplace.org](https://www.marketplace.org/shows/marketplace-tech/what-it-means-for-nations-to-have-ai-sovereignty/), [Brookings](https://www.brookings.edu/articles/the-geopolitics-of-ai-and-the-rise-of-digital-sovereignty/), [SiliconANGLE](https://siliconangle.com/2024/02/10/rising-tide-sovereign-ai/), [IDC](https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prAP51361923) #### アジア各国のSovereign AIへの取り組みの現状 アジア各国はSovereign AIを追求し、国家の核心価値に沿ったAIを開発し、デジタル主権とセキュリティを保護することを目指している。EUは信頼性と人間中心のAIを重視し、中国はAIを戦略的な優先事項と捉えている。米国はイノベーションとリーダーシップの源泉としてAIを受け入れており、英国はAIを機会と責任と捉えている。 #### Sovereign AIモデルとビジョンが世界的なAIダイナミクスと協力に与える影響 異なるSovereign AIモデルとビジョンは、世界的なダイナミクスと協力に多様な影響を与える。これらは競争と多様性を促進し、一方で分裂や対立などの課題も導入する。協力の機会を提供する一方で、競争と協力のバランスを保つためには、グローバルな対話とガバナンスフレームワークが重要である。 #### Sovereign AI: 国家が自国内AIに数十億ドルを投資 AIは経済、健康、教育、セキュリティ、文化など、人間社会のさまざまな側面を変革しています。AIがますます強力で普及するにつれ、多くの国が自国のAI能力とエコシステムを構築するために大規模な投資を行っており、グローバルな競争上の優位性と戦略的影響力を獲得しようとしています。 [Deloitte](https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/cognitive-technologies/ai-investment-by-country.html)の報告によると、世界中には1,600以上のAI政策と戦略があり、企業のAIへの投資額は2022年には679億ドルに達しました。AI競争の主要プレーヤーには、欧州連合、中国、アメリカ、イギリスなどがおり、それぞれがAIの開発と規制に対する独自のビジョンとアプローチを持っています。

#### APAC地域のAI立法と規制の現状 APAC地域の先進国では、AI立法と規制に関する慎重な検討が行われており、包括的な法律や枠組みはまだ存在しない。各国はAIガイドラインや国家戦略を発行しており、専門家の間で規制方法や必要性について議論が活発化している。日本ではAIに関連する基本法の検討と規制改革が進行中である。 #### AI規制における国際協力の重要性 各国のAI規制は、成長とイノベーションを促進しつつ市民の保護を確保する必要性やデータ主権、相互運用性、異なる管轄区域間での政策調和など、競合する利害関係が議論を活発化させている。日本はAI規制においてリスク重視、アジャイル、多元利害関係者プロセスを重視し、企業の自主的なガバナンスを尊重している。国際基準を考慮した規制の必要性があり、国際協力がAI規制において重要である。 #### シンガポールのAIの野心が740億ドルの投資計画で後押しされる シンガポール政府は、AIに向けた1,000億シンガポールドルの予算を割り当てることを発表しました。この投資には、国家AI戦略2.0の安全な実装も含まれており、信頼できる責任あるAIエコシステムの育成に向けた政府の取り組みを示しています。シンガポールは、AIの開発と展開に不可欠な先進チップへのアクセスを確保し、世界中の主要企業と協力してAIの卓越性センターを設立する予定です。 #### 人工知能に関する国際協力の強化 人工知能（AI）は、米国や世界全体にとって社会的、経済的、国家安全保障、地政学的な影響を持つ可能性のある変革的な技術です。AIは2030年までに世界のGDPに約16％、13兆ドルを追加する可能性があります。米国はAIの世界リーダーですが、他の政府も独自のAI能力を拡大しており、国際協力を通じて、AIに関する課題に対処し、有益で信頼性の高いAIの開発を支援する政策が必要です。

#### NvidiaのインドネシアAIセンター建設計画 インドネシアにおけるNvidiaのAIセンター建設計画について、Indosat Ooredoo Hutchisonとの提携を通じて、2億ドルの投資を行う。AIセンターは中部ジャワ州に位置し、地元の通信インフラとデジタル人材を強化する。NvidiaはシンガポールのSingtelとも提携し、AI機能を展開する計画を発表。東南アジアでの収益の15%をシンガポールから得ており、AIブームにより収益が増加している。 #### 東南アジアにおけるAI技術の拡大と影響 インドネシアやシンガポールを含む東南アジア地域では、AI技術への投資が急速に拡大している。NvidiaのAIセンター建設計画は、地域のデジタル経済の成長を後押しし、地元の通信インフラやデジタル人材の育成に貢献する。AI技術の普及により、企業や政府機関は効率化や革新を促進し、地域全体の競争力を高めることが期待される。 #### インドネシアにおけるNvidiaの拡大戦略 Nvidiaのインドネシアでの拡大は、今年の東南アジアへの広範な進出の一環であり、地域の成長するデジタル経済に後押しされています。この動きは、地域のデータ需要が急増していることを反映しています。 #### シンガポールとの提携 Nvidiaは、シンガポールの通信事業者Singtelと提携し、東南アジア全体のデータセンターに人工知能機能を展開する計画を発表しました。この取り組みにより、地域の企業がNvidiaの最先端のAIコンピューティングパワーにアクセスできるようになります。 #### Nvidiaの収益源 東南アジアはNvidiaの主要な収益源となっており、昨年のSECの報告によると、同社の収益の約15％、つまり27億ドルがシンガポールから得られています。シンガポールは、Nvidiaの収益の中で4番目に大きな市場となっており、急成長を遂げています。 #### Nvidiaの最新四半期の業績 Nvidiaの最新の四半期業績報告によると、データセンターが収益の大部分を占め、グローバルなAIブームに支えられて184億ドルを生み出しています。

#### アジア全体での透明性とデジタル経済促進の取り組み アジア全体での透明性とデジタル経済促進の取り組みは、Sovereign AIの基盤と挑戦に焦点を当てている。国家、企業、学術機関の協力が重要であり、技術的な不均衡や国際協力の必要性が強調されている。 #### アジアにおけるソブリンAI開発のトレンド アジアにおけるソブリンAI開発の急速なトレンドは、国家や企業がAI能力を開発し、制御する取り組みが増加していることを示唆している。特にアジアの国々は、デジタル経済の促進や透明性の向上に焦点を当てており、国際協力やオープンソースイニシアティブを通じて技術的な不均衡に挑戦している。この動向は、アジア全体でのAI革命が進展し、持続可能な成長を促進する可能性があることを示している。 #### アジア全体での透明性とデジタル経済促進の取り組み アジア諸国はデジタル経済を促進するために新技術の採用を支援し、AIガバナンスの重要性を認識している。シンガポールはAI VerifyというAIガバナンステストフレームワークを導入し、アジア全体でのデジタル経済の成長を後押ししている。 #### アジアにおけるAIガバナンスの重要性 アジア諸国はAI技術の普及に伴い、公正で透明で安全なAIシステムの確保に向けて取り組んでいる。EUとASEANのAI規制の違いから、アジアはビジネスフレンドリーなアプローチを重視し、自主的で軽い規制を採用している。アジアの政府はAIの育成とスキルアップに注力し、EUのより厳格な規制とのバランスを模索している。 #### シンガポールに第2のアジア太平洋地域オフィスを開設 シンガポールに第2のアジア太平洋地域オフィスを開設したことを受け、テクノロジーポリシーと規制に焦点を当てた新しい月次ダイジェストを開始します。この最初のブログは、2024年の最初の2か月をカバーし、地域全体にわたるシニアアドバイザーの専門ネットワークからの洞察を活用しています。 #### 日本 - 日本の自民党は「責任あるAI推進法」を制定する計画を発表し、AIの安全性に関する規制を2024年後半に導入する意向を示しています。 - 規制の焦点は「指定されたAIインフラモデル開発者」に絞られ、小規模モデルやスタートアップを対象とはしていません。 - これにより、日本はAIの開発と普及において米国、中国、欧州に遅れを取っているとの懸念を表明しており、規制がその差を縮めることを防ぐようにしたいと考えています。 #### オーストラリア - オーストラリア政府は、高リスク環境でのAIのための義務付け安全ガードレールの導入を検討しています。 - 政府は2024年に立法化することを約束していませんが、野党や市民社会からの圧力を受けて、規制の範囲を広げるよう求められるでしょう。 - AIの安全性に関する議論に影響を与えており、企業はAIが「オーストラリアの価値観」を反映するようにするために増加する圧力に直面しています。 #### シンガポール - シンガポール政府は、生成AIのためのモデルAIガバナンスフレームワークの草案を公開し、国際的な観客を歓迎しています。 - 生成AIモデルに対する強制規制の導入を提案しておらず、柔軟で共同規制的なアプローチを推進しています。 - シンガポールのアプローチは、EUのそれとは異なり、実用的なツールと産業との協力に焦点を当てており、グローバルおよび地域のAIガバナンスにおいて積極的なプレーヤーであることを示しています。 #### ASEAN - ASEANのデジタル大臣たちは、AIガバナンスと倫理に関するASEANガイドを公開し、AI技術の開発や展開を行う組織に対する実用的なガイドを提供しています。 - ASEAN加盟国政府に対する国家レベルの推奨事項が含まれており、AI規制の展開を待ち、他の管轄区域での規制の展開を急ぐことは避けていることを示しています。 #### アジア全体での透明性とデジタル経済促進の取り組み Generative artificial intelligence（AI）は世界の想像力を捉えています。しかし、非国家主体による制御やAIシステムが国境を越えた市民に与える影響について懸念を抱く政策立案者もいます。多くのAI専門家は、世界が協力して最善を促進し、最悪を防ぐ必要があると考えています。 #### アジアにおけるAIガバナンスの課題と戦略 アジアにおけるAIガバナンスは、地域の包括的かつ持続可能な成長の鍵となっています。米中の技術企業の独占的な権力や地元化措置による悪影響は、地域のデジタル格差を拡大するリスクをもたらす。データ所有権の新しいパラダイムや第三者AI監督の地域協調が、AIガバナンスの課題に対処するための重要な戦略となる。地域のステークホルダーが協力してAIシステムを管理し、透明性を高めることが、持続可能なAIガバナンスの実現に向けて重要である。 #### AI入力の権力の集中 アジアにおけるAIガバナンスの基本的な課題の一つは、米国と中国の技術インフラ企業がほとんどの主要入力に対して独占的な権力を持っていることです。大規模言語モデル（LLMs）の印象的な初期のパフォーマンスは、これらがAIアプリケーションが依存する基盤となる可能性があることを示しています。しかし、LLMsはデータと計算集約型の機械学習に依存しており、最も資源豊富な企業だけが維持できます。 #### 地元化措置の影響 地元化措置はAIシステムに悪影響を及ぼします。地元化は、トレーニングデータへのアクセスを制限し、イノベーションエコシステムを窒息させ、サイバーセキュリティメカニズムの分断のリスクをもたらします。 #### RCEP貿易協定とデータの地元化 Regional Comprehensive Economic Partnership（RCEP）貿易協定は、国家安全保障上の理由でデータの地元化を許可する規定を持つことで、この傾向を反映しています。 #### 強固な地域フレームワークの必要性 地元化に対抗する強固な地域フレームワークが必要であり、中国、インドネシアなどのAI競合他社が同様に対応するのは困難になります。データ、計算能力、人材へのアクセスが最も少ない小さな貧しい国々は、AI産業に参加する選択肢が少なくなります。 #### 東南アジアのAI準備とデジタル格差 東南アジアの比較的弱いAIの準備は、地域のデジタル格差が「アルゴリズムの格差」になるリスクをもたらします。 #### AIガバナンスの戦略 AIシステムにおける集中、地元化、排除に関する簡単な答えはありません。しかし、協調したAIガバナンスは、多様な地域ステークホルダーがAIシステムを積極的に管理するインセンティブを作り出し、リスクについての透明性を高めることができます。