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LLMのAPIを使ってブログをアバター付きの動画に生成する方法

🗓 Created on 4/5/2024

  • 📜要約
  • 📊ビジュアライズ
  • 🖼関連する画像
  • 🔍詳細
    • 🏷LLM(Large Language Models)の概要
    • 🏷AIアバターを活用した動画生成の仕組み
    • 🏷LLMを用いたテキストから動画シナリオの生成方法
    • 🏷ブログをアバター付きの動画に変換する手順
  • 🖍考察
  • 📚参考文献
    • 📖利用された参考文献
    • 📖未使用の参考文献
    • 📊ドメイン統計

📜 要約

主題と目的の要約

今回の調査では、「LLMのAPIを使ってブログをアバター付きの動画に生成する方法」に焦点を当てています。主な目的は、LLMのAPIを使用してブログのテキストを入力し、アバターを選択して動画を生成する手順を明らかにすることです。

主要な内容と発見

  • SoraやLLMなどの技術を活用して、ビデオデータを統一された表現に変換し、大規模な生成モデルのトレーニングを可能にすることができる。
  • LipGAN技術を使用することで、ビデオ内の口の動きをターゲットオーディオに合わせて変更することができる。
  • HeyGenのStreaming Avatar APIを使用することで、AI仮想セールスコーチを構築し、パーソナライズされたインタラクションやスケーラブルなセールス支援が可能となる。

結果と結論のまとめ

LLMのAPIを使用してブログをアバター付きの動画に生成する方法は、SoraやLipGAN、HeyGenなどの技術を組み合わせることで実現可能です。これにより、より魅力的な動画コンテンツを作成し、インタラクティブな体験を提供することができます。

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🔍 詳細

🏷LLM(Large Language Models)の概要

画像 1

Soraの概要

Soraはビデオデータを統一された表現に変換し、大規模な生成モデルのトレーニングを可能にする。ビデオをパッチに変換し、トランスフォーマーを使用してビデオ生成を行う。Soraは画像生成や新興シミュレーション能力を持ち、ビデオモデルのスケーリングに成功している。

Soraの考察

Soraはビデオ生成において革新的な手法を取り入れ、様々な解像度やアスペクト比のビデオを生成できる汎用モデルとして注目されている。しかし、物理的相互作用のモデル化や他の相互作用においては制限があり、改善の余地がある。今後のSoraの発展に期待が寄せられており、ビデオモデルの進化が産業に革新をもたらす可能性がある。

LLM(Large Language Models)の概要

LLM(Large Language Models)は、言語、コード、オーディオなどさまざまなモダリティでの学習能力に優れている大規模な言語モデルのことです。VideoPoetはLLMの一例であり、ビデオ、画像、オーディオ、テキストのモダリティを横断的に学習し、ビデオ生成タスクを行うことができます。VideoPoetは、他のモデルよりも高品質な動きをビデオ内に生成する能力があり、ビデオ生成分野での有望な可能性を示しています。

GPT-4

GPT-4はOpenAIによって開発された最新の言語モデルであり、1.5兆のパラメータを持ち、多言語サポートがあります。画像やテキストを入力として受け付け、幅広いタスクに適しています。GPT-4はテキスト生成能力を活用することができ、言語モデルの最新技術の一つです。

BARD

BARDはGoogleによって開発された言語モデルであり、1.6兆のパラメータを持ち、科学的な説明を生成する能力があります。科学的な理解に特化したトレーニングデータを使用し、科学的な領域における理解と生成に優れています。

LLaMA

LLaMAはMetaAIによって開発された言語モデルであり、1.2兆のパラメータを持ち、多言語サポートがあります。テキスト生成能力が高く、幅広いトピックに対応しています。

Flan-UL2

Flan-UL2はGoogle Researchによって開発された言語モデルであり、20億のパラメータを持ち、多言語サポートがあります。視覚や聴覚データを取り入れた多面的な出力が可能であり、高いテキスト生成能力を持っています。

BLOOM

BLOOMはBigScience Workshopによって開発された言語モデルであり、1760億のパラメータを持ち、特定のパラメータに基づいたテキスト生成能力があります。オープンソースモデルであり、多言語サポートがあります。

LLM(Large Language Models)の概要

LLM(Large Language Models)は、Generative AIの急速な進化を牽引し、革新的なソリューションを提供しています。LLM APIsから始め、独自のカスタムLLMsを構築する旅は、明確なビジネス成果を達成するために重要です。

LLMの概要に関する考察

Generative AIの潜在能力を最大限に活用するためには、戦略的なアプローチが必要です。LLMアプリケーションのパフォーマンス評価は重要であり、厳格な評価によってアプリケーションの成功と信頼性を確保できます。良い評価は結果と相関があり、自動化され、多様なデータセットでテストされることが重要です。

Large Language Models(LLMs)の概要

LLM(Large Language Models)は、Generative AIの急速な進化を牽引し、革新的なソリューションを提供しています。LLM APIsから始め、独自のカスタムLLMsを構築する旅は、明確なビジネス成果を達成するために重要です。

LLMのパフォーマンスの解読

LLMアプリケーションのパフォーマンスを評価するためのフレームワークと戦略を探る。LLMアプリケーションを本番環境に正常に展開しました。おめでとうございます!しかし、次は何ですか?そのパフォーマンスをどのように評価しますか?おそらく、アプリケーションの機能を向上させる方法を探している最中かもしれません。この記事では、LLMアプリケーションを体系的に評価する方法を紹介します。
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Update on GitHub
Text2Filter
TGANs-C
Phenaki
Make-A-Video
NUWA
VideoGPT
CogVideo
TATS
NUWA-Infinity
Video Diffusion Models
MagicVideo
Tune-a-Video
Video LDM
Text2Video-Zero
Runway Gen1 and Gen2
NUWA-XL
Phenaki
WebVid
Howto100M
QuerYD
CelebV-Text
Alibaba / DAMO Vision Intelligence Lab
VideoGPT
CogVideo
ModelScope Text-to-Video
Text2Video-Zero
Tune-a-Video training demo
Imagen
Phenaki
NUWA
Make-a-Video
Video Diffusion Models
ExponentialML
@a_e_roberts
@osanseviero
@risingsayak
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Large language models
improve their operations, customer interactions, and decision-making processes
NVIDIA NeMo
An Introduction to Large Language Models: Prompt Engineering and P-Tuning
The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning
GPT Understands, Too
Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP
Few-Shot Parameter-Efficient Fine-Tuning is Better and Cheaper than In-Context Learning
Low-Rank Adaptation of Large Language Models
LoRA tutorial
NVIDIA NeMo
Download the NeMo framework
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Source
Source
Source
Source
: Utilizes BERT embeddings to compare the similarity of words and phrases within the output and reference texts, providing a more refined measure of semantic equivalence.
Arthur: LLMs for evaluating LLMs
: A learned metric based on BERT that has been trained on human judgments. It predicts the quality of text generation more accurately by considering context and semantics. BLEURT
Source
All about evaluating LLMs
: A novel evaluation framework that leverages the zero-shot capabilities of generative pre-trained models for scoring text. Highlights the framework’s flexibility in evaluating various text generation tasks without the need for extensive training or manual annotation.
: A method that evaluates multiple dimensions of conversation quality using a single LLM prompt. Offers a versatile and robust solution, showing a high correlation with human judgments across diverse datasets.
: Explores using LLMs as a surrogate for human evaluation, tapping into the model’s alignment with human preferences. Demonstrates that LLM judges like GPT-4 can achieve an agreement rate exceeding 80% with human evaluations, suggesting a scalable and effective method for approximating human judgments.
Source
a study
Best Practices for LLM Evaluation of RAG Applications
Source
SPARK
my previous article
Langchain’s QA generation chain
llama-index
ragas
RAGAS’ test-set generation feature
Langchain: How correct are LLM Evaluators?
auto-evaluator
Llama-Index
RAGAS
Source
‘Metrics Driven Development’ (MDD)
TruLens
Trulens: Evaluate and Track your LLM Experiments
Deep-Eval
Source
Arthur Bench
full suite of scoring metrics
Arthur: LLM-Guided Evaluation Experiment
UpTrain
Uptrain: How to evaluate your LLM Applications
LinkedIn,
reach out
Evaluating LLM-based Applications
Databricks: Best Practices for LLM Evaluation
RAGAS: All about evaluating LLMs
Trulens: Evaluate and Track your LLM Experiments
Confident AI: How to evaluate LLM Applications
LLM Evaluation: The Definitive Guide To Building and Benchmarking Evals
Humanloop: How to Maximize LLM Performance
Langchain: How “correct” are LLM Evaluators?
Autgen: How to assess utility of LLM-powered Applications?
Evaluating an LLM application
Evaluating large language model applications with LLM-augmented feedback
Cohere: Evaluating LLM Outputs
Navigating LLM Evaluations: Why it Matters for Your LLM Application
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https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/
https://www.gartner.com/en/information-technology/topics/ai-strategy-for-business
https://www.sequoiacap.com/article/llm-stack-perspective/
https://mattturck.com/landscape/mad2023.pdf
https://aimresearch.co/product/api-or-in-house-llm/
https://www.bcg.com/publications/2023/ceo-guide-to-ai-revolution
https://www.partnerinsight.io/post/ai-adoption-what-does-it-take-to-build-or-partner
https://www.wired.com/story/how-chatgpt-works-large-language-model/
https://a16z.com/emerging-architectures-for-llm-applications/
https://indatalabs.com/blog/large-language-model-benefits
https://magazine.sebastianraschka.com/p/finetuning-llms-with-adapters
https://magazine.sebastianraschka.com/p/finetuning-llms-with-adapters
Kashi
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https://github.com/HKUNLP/instructor-embedding
https://huggingface.co/datasets/yahma/alpaca-cleaned
https://huggingface.co/datasets/databricks/databricks-dolly-15k
https://huggingface.co/datasets/Open-Orca/OpenOrca
https://huggingface.co/datasets/Abirate/english_quotes
https://huggingface.co/datasets/ehartford/wizard_vicuna_70k_unfiltered
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GPT-4
GPT-4
) Source
BARD
BARD
) Source
LLaMA
Flan-UL2
) Source
different models
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website
research paper
inpainting
outpainting
Imagen Video
AudioPaLM
Wikimedia Commons
DAVIS
video
audio
autoregressive language model
MAGVIT V2
SoundStream
the website
Wikimedia Commons
Bard
website demo
Pillars of Creation
Wanderer above the Sea of Fog
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Sora
DALL·E 3
StableDiffusion
Midjourney
transformer architecture
noted
a technical article on the implementation of Sora
dimensionality reduction
recaptioning
As I wrote in 2022
wrote
Fighting For Algorithmic Justice
Runway Gen-2
Lumiere
an extension
Make-a-Video
extension
Pictory
Kapwing
Synthesia
aims to simplify video production for product and content marketing, sales outreach, and education.
provides an AI platform that enables generation of videos and animation from Prompt to Video, Script to Video, and Audio to Video.
focuses on e-learning and corporate training, offering a solution to effortlessly turn instructional content into informative videos
alternatives
open-source LLMs
AI Fundamentals skill track
Introduction to Embeddings with the OpenAI API
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
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^13] [^14] The success of the LLM paradigm is enabled in part by the use of tokens *patches*. Patches have previously been shown to be an effective representation for models of visual data. [^15] [^16] [^17] [^18] We find that patches are a highly-scalable and effective representation for training generative models on diverse types of videos and images. ![Figure Patches
^21] [^22] [^23] [^24] [^25]; given input noisy patches (and conditioning information like text prompts), it’s trained to predict the original “clean” patches. Importantly, Sora is a diffusion *transformer*. [^26] Transformers have demonstrated remarkable scaling properties across a variety of domains, including language modeling, [^13] [^14] computer vision, [^15] [^16] [^17] [^18] and image generation. [^27] [^28] [^29] ![Figure Diffusion
^31] and DALL·E 3 [^30] images. ![

🏷AIアバターを活用した動画生成の仕組み

画像 1

LipGANによるリップシンクアニメーションの自動化

LipGANは、ビデオ内の口の動きをターゲットオーディオに合わせて変更する技術であり、GANアーキテクチャを使用しています。トレーニングプロセスでは、DiscriminatorがGeneratorに対して敵対的に使用され、Contrastive Lossを使用してリアルな出力を生成します。この技術はゲーム開発に応用可能で、リップシンクアニメーションの作成時間を短縮し、ゲームプレイ体験を向上させることができます。

情報操作における生成AIの活用

生成AI技術は情報操作行為者の能力を向上させ、効率的なスケーリングや現実的な作り事コンテンツの制作を可能にします。AI生成コンテンツは従来の技術よりもターゲット観客に強い説得力を持ち、情報操作や侵入活動にAIを組み込むスピードを加速させます。AI技術の進化により、悪意ある活動やディスインフォメーションの影響が増大する可能性があり、脅威行為者が恩恵を受けることが懸念されます。

AIアバターを活用した動画生成の仕組み

  • medium.com
    は、画像をDepth Animationsに変換するユニークな機能を提供しています。
  • medium.com
    は、AIを活用してビデオ制作を簡素化するプラットフォームで、AIアバターの作成が可能です。
  • medium.com
    は、インタラクティブで没入型の生成アートを作成および共有するプラットフォームです。
  • medium.com
    は、アバタージェネレーターであり、無料トライアルが提供されます。

Free Large Video Converter - Apify

  • 14日間の無料トライアルを提供しています。
  • $1.00/月で利用可能で、クレジットカードは必要ありません。
  • 非常に大きなビデオやオーディオファイルに最適な柔軟で強力な変換ツールです。
  • 入力ファイル形式を自動的に認識し、多様な出力形式とカスタムオプションを選択できます。

AIアプリ&ツールのトップアバタージェネレーター - Deepgram

Deepgramは、AIアプリ&ツールのトップアバタージェネレーターの1つで、AIボイスジェネレーターやAI用語集、記事、スタートアッププログラムなどを提供しています。AI技術を活用した新しいビジネスやプロジェクトを支援するスタートアッププログラムもあります。

HeyGenのStreaming Avatar APIを活用したAI仮想セールスコーチの構築

HeyGenのStreaming Avatar APIを使用して、AI仮想セールスコーチを構築することで、パーソナライズされたインタラクション、スケーラブルなセールス支援、エンゲージメントの向上、継続的な最適化、マルチチャンネル展開が可能となります。

HeyGenのStreaming Avatar APIを活用したAI仮想セールスコーチの影響

HeyGenのStreaming Avatar APIを活用することで、セールスおよびマーケティングチームに多くの利点がもたらされます。パーソナライズされたインタラクションを通じて顧客との関係を強化し、スケーラブルなセールス支援を実現します。さらに、エンゲージメントの向上や継続的な最適化を通じて、セールスチームのパフォーマンスを向上させることができます。マルチチャンネル展開により、仮想セールスコーチをさまざまな環境に展開し、企業の可視性とエンゲージメントを最大化することが可能です。これにより、HeyGenの技術はセールスチームの効率性を向上させ、ビジネス成果を最大化する支援を提供します。

HeyGenのStreaming Avatar APIを活用した動画生成の仕組み

HeyGenの最新AI技術は、デジタルマーケティングや営業チームにとって強力なレバレッジとなっています。例えば、HeyGenのStreaming Avatar APIと大規模言語モデル(LLMs)を組み合わせることで、企業はリアルで魅力的なAI仮想セールスコーチを作成し、パーソナライズされたコーチング体験を提供することができます。HeyGenの最高クラスのAIアバターテクノロジーをLLMsと統合することで、セールス効率を向上させる変革的な影響を探っていきましょう。

HeyGenのStreaming Avatar APIを使用する主な利点

  • パーソナライズされたインタラクション: HeyGenのリアルなアバターは、LLMsの知能と組み合わせることで、人間と同様のパーソナライズされた体験を提供します。これにより、セールスフォースのメンバーとの魅力的なインタラクションが生まれます。
  • スケーラブルなセールス支援: LLMに基本素材をロードすると、HeyGenのプラットフォームは自動的に製品デモからFAQセッションまで幅広い素材を生成し、リアルなアバターが提供します。これにより、企業はスケールで一貫した高品質のコーチング素材を提供できます。
  • エンゲージメントの向上: HeyGenのAPIで作成されたリアルなアバターは、業界最高クラスでリアルであり、デジタルコンテンツを視聴者にとって魅力的にします。これにより、主要な学習素材の消化と定着が促進されます。
  • 継続的な最適化: 顧客との会話に基づいてプラットフォームを時間とともに適応させることができます。これにより、仮想セールスコーチは時間とともに進化し続け、製品や競合環境が変化するにつれて従業員が新しい顧客の質問や反論に対処できるよう支援します。
  • マルチチャンネル展開: HeyGenのStreaming Avatar APIは多目的であり、ウェブサイトからZoom通話までさまざまなデジタルプラットフォームに統合できます。企業は仮想セールスコーチをさまざまな環境に展開し、可視性とエンゲージメントの機会を最大化できます。
HeyGenのStreaming Avatar APIは、プラットフォーム全体でパーソナライズされたAIアバターセールスコーチングを提供し、ライブでスケーラブルなAIガイダンスを実現します。
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View all Actors
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here
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Richard Horvath
Unsplash
LeiaPix
Unsplash
Yohan Cho
Unsplash
Dr. Walid Soula
Dr. Walid Soula
Dr. Walid Soula
HeyGen
Dr. Walid Soula
Seaart
Dr. Walid Soula
Dr. Walid Soula
Here
Dr. Walid Soula
Dr. Walid Soula
Dr. Walid Soula
Dr. Walid Soula
GENMO
Dr. Walid Soula
Dr. Walid Soula
Dr. Walid Soula
Dr. Walid Soula
D-ID
HeyGen
Dr. Walid Soula
Re
Dr. Walid Soula
https://medium.com/@soulawalid/list/statistics-data-science-65305693779d
https://medium.com/@soulawalid/list/business-1528f08575a7
https://medium.com/@soulawalid/list/qml-be0b06f7a986
https://medium.com/@soulawalid/list/extended-reality-bf03607b0b80
https://medium.com/@soulawalid/list/neuromarketing-8f94149e3c73
https://www.linkedin.com/in/oualid-soula/
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. And while adversaries are already experimenting, and we expect to see more use of AI tools over time, effective operational use remains limited. Cobalt Strike
has claimed to leak phone call recordings revealing malevolent activity by various organizations. AI models trained on real individuals' voices could allow for the creation of audio fabrications in a similar vein, including inflammatory content or fake public service announcements.
network
. pro-PRC DRAGONBRIDGE influence campaign
in order to support narratives negatively portraying U.S. leaders (Figure 3). One such image used by DRAGONBRIDGE was originally produced by the journalist Eliot Higgins, who stated in a
depicting an alleged explosion near the Pentagon.
DRAGONBRIDGE’s use of an AI-generated "news presenter"
to produce a different video generation service, Synthesia, suggesting the campaign used at least two AI video generation services.
promoted a fabricated message alleging Ukraine's capitulation to Russia through various means, including via a deepfake video of Ukrainian President Volodymyr Zelensky (Figure 5).
published AI-manipulated videoclips of politicians' images superimposed into video clips from movies or manipulated to look as though they were singing songs. At least one of those posts had a watermark indicating it was "made with Reface App."
in which social media accounts promoted a video appearing to leverage AI technology to insert a Mexican gubernatorial candidate's face into a movie scene to portray him as using drugs.
ChatGPT, a conversational chatbot developed by OpenAI, of applying double standards to China and the U.S., citing a purported exchange in which the chatbot stated that China would be prohibited from shooting down civilian aircraft, including U.S. civilian-use balloons, over its territory.
different ways threat actors can leverage AI-based tools
researchers presented
SNAP_R
how threat actors can
leverage neural networks to generate inauthentic content
interest in LLMs, specifically Mandiant observed evidence suggesting the group has logged on to widely available LLM tools. The group may potentially leverage LLMs to enable their operations, however the intended purpose is unclear.
security researchers at Black Hat USA
prompt injection attacks integrated into LLMs
source
that reflect malicious operators create text output
natural human speech patterns
create effective lure material
evidence of
financially motivated actors
manipulated video and voice content
to defeat know your customer (KYC) requirements, and
used in social engineering targeting Israeli soldiers.
generative AI tool, WormGPT
Canadian couple were scammed out of $21,000
AI-generated voice impersonated their son
LLMs possess shortcomings in their malware generation
financially motivated actors
in underground forums related to bypassing restrictions on LLMs that are designed to prevent LLMs from being used for malware development and propagation, as well as the generation of lure materials.
claiming to bypass a LLM's safety features to get it to write malware that was able to circumvent one particular endpoint detection and response (EDR) solution’s defenses. The user then received payment after submitting this to a bug bounty program in late February 2023.
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previous article of this series
research paper
Generative Adversarial Network (GAN)
Contrastive Loss
LRS2 audio-visual dataset
Medium
GitHub
YouTube channel
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Book a live demo
OpenAI's Sora
datasets
TPUs
GANs
generative video models
Auto-regressive transformers
Diffusion models
U-Net architecture
3D U-Net
LDMs
DiT
multimodal tasks
AutoGen
Illustration of how to use Mora to conduct video-related tasks
text-to-image model
image-to-image generation
Mora’s video generation process.
Mora video generation - Fish underwater flythrough
Simulating videos in Mora vs in Sora.
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fra_ab
Quick Start
jcchi
dougc
seofai
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HeyGen's Streaming Avatar API
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NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE)
automatic speech recognition (ASR)
text-to-speech (TTS)
early access program
NVIDIA NeMo Guardrails
NVIDIA SteerLM
Apply for early access

🏷LLMを用いたテキストから動画シナリオの生成方法

画像 1

LLMを使用したテキストから動画シナリオの生成方法

LLMを使用したテキストから動画シナリオの生成方法は、D-IDのCreative Reality™ StudioやAIアバターを使用したビデオ作成などのプラットフォームを活用することで可能です。これらのプラットフォームは、深層学習技術やテキスト生成機能を組み合わせ、人工知能を活用して最先端のビデオを作成することができます。

AIアバターを使用したビデオ作成とSynthesiaの代替手段

AIアバターや仮想アバターを使用したビデオ作成は、ビデオやプレゼンテーションの強化やパーソナライズされたコンテンツの作成に革新的な可能性を提供しています。さらに、Synthesiaの代替手段として、DeepBrain、Colossyan、ELAI、Movio、Synthesysなどのサービスが存在し、それぞれ独自の特徴や価格設定を持っています。これらのサービスを活用することで、AIを活用した動画シナリオの生成やアバターを使用したコンテンツ作成が可能となります。

DeepBrain

DeepBrainは80以上の言語や100以上のアバターオプションを提供し、ニュース向けのアバターの特定選択も可能です。価格はStarterプランが月額29ドルで、Enterpriseプランは要問い合わせとなっています。

Colossyan

Colossyanは70以上の言語やアプリ内での画面録画機能を備えており、Deepfake形式の使用も可能です。価格はFreeプラン(5分の無料動画と2つのアバター)から始まり、Basicプラン、Plusプラン、Enterpriseプランも利用できます。

ELAI

ELAIは35のアバターや65以上の言語をサポートし、個別カスタマイズも可能です。価格はFreeプラン(月に1分の動画と全てのアバター)から始まり、Basicプラン、Advancedプラン、Corporateプランも提供されています。

Movio

Movioは100以上の実在する人間とコンピュータ生成のアバターを提供し、200以上のテンプレートを利用できます。価格はEssentialプラン、Plusプラン、Enterpriseプランが用意されています。

Synthesys

Synthesysは66以上の言語や254種類の声をサポートし、ボイスクローニング機能も備えています。価格設定は個別となっています。
これらの代替手段を活用することで、Synthesiaに似たサービスを利用しながら、AIを活用した動画コンテンツの作成が可能となります。
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https://www.d-id.com/ethics
Pricing
sales team.
Account page
privacy policy.
pricing page
D–ID pricing page

🏷ブログをアバター付きの動画に変換する手順


ブログをアバター付きの動画に変換する手順

ブログをアバター付きの動画に変換する手順には、まずLLMのAPIを使用してブログのテキストを入力し、アバターを選択する必要があります。次に、生成された動画を編集し、必要に応じて音声やエフェクトを追加します。最後に、完成した動画を保存して共有することができます。

AIアバターを使用した説明ビデオのメリット

AIアバターを使用して説明ビデオを作成する方法は、コンテンツ制作の新しいアプローチを提供します。これにより、ブログ記事やテキストコンテンツをより魅力的でインタラクティブな形式に変換することが可能となります。また、アバターを使用することで、視聴者とのつながりを強化し、情報をより分かりやすく伝えることができます。この手法は、ビジネスや教育分野でのコミュニケーションに革新をもたらす可能性があります。
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🖍 考察

結果の確認

調査の結果、AIアバターを使用してブログ記事を動画に変換する方法は、コンテンツ制作の新しいアプローチを提供しています。これにより、視聴者とのつながりを強化し、情報をより分かりやすく伝えることができます。また、アバターを使用することで、視聴者とのインタラクションを増やし、コンテンツの魅力を向上させることができます。

重要性と影響の分析

AIアバターを使用した動画コンテンツは、従来のビデオやプレゼンテーションよりも視聴者に強い説得力を持ち、情報をより魅力的に伝えることができます。これにより、ビジネスや教育分野でのコミュニケーションの効果を向上させることができます。また、AIアバターを活用することで、コンテンツ制作の効率性を高め、視聴者との関係を強化することができます。

ネクストステップの提案

調査から生じた疑問点や未解決の課題に対処するために、AIアバターを使用した動画コンテンツのさらなる最適化やパーソナライズが必要です。また、視聴者とのインタラクションを増やすための新しい機能や機会の開発も重要です。さらに、異なる産業や分野への展開を検討し、AIアバター技術の可能性を広げることが重要です。

今後の調査の方向性

今回の調査では、AIアバターを使用した動画コンテンツの可能性に焦点を当てましたが、さらなる研究が必要です。特に、AIアバターの倫理的な側面や情報操作のリスクについての調査が重要です。また、異なるAIアバターサービスの比較や新しい技術の導入に関する研究も必要です。これらの調査により、AIアバター技術の発展と利用の拡大に貢献することができます。

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📖 レポートに利用された参考文献

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調査された文献
119件
精査された情報
23件
整理された情報量
約115,000語
削減された時間
約10時間

🏷 LLM(Large Language Models)の概要

VideoPoet: A large language model for zero-shot video generation
To explore the application of language models in video generation, we introduce VideoPoet (website, research paper), a large language model (LLM) ...
research.googleresearch.google
Video generation models as world simulators - OpenAI
We take inspiration from large language models which acquire generalist capabilities by training on internet-scale data. The success of the LLM ...
openai.comopenai.com
What is Open AI's Sora? How it Works, Use Cases, Alternatives & More
Discover OpenAI's Sora: a groundbreaking text-to-video AI set to revolutionize multi-modal AI in 2024. Explore its capabilities, innovations ...
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Decoding LLM Performance: A Guide to Evaluating LLM Applications
Comparative Analysis: It allows for comparison between open-source and closed-source LLMs, providing insights into their performance on ...
medium.commedium.com
LLM Models Comparison: GPT-4, Bard, LLaMA, Flan-UL2, BLOOM
Each LLM model offers unique features and parameter sizes, empowering users in various language-related tasks. Find more about it here.
deepchecks.comdeepchecks.com
My experience on starting with fine tuning LLMs with custom data
First, it is important to choose to train an LLM with static data. For example, the user manual for a specific car model it is fully static, not ...
reddit.comreddit.com
Navigating the Generative AI Journey: From LLM APIs to Building ...
A Comprehensive guide. This comprehensive article with 6 sections written as a roadmap for businesses and professionals looking to harness ...
medium.commedium.com
A Dive into Text-to-Video Models - Hugging Face
We will start by reviewing the differences between the text-to-video and text-to-image tasks, and discuss the unique challenges of unconditional ...
huggingface.cohuggingface.co
Hour One: AI Video Creation Platform - Automate Video Production
AI Script Assistants: Automatically create high-quality scripts optimized for video. Virtual Human AI Avatars: Choose from realistic presenters or upload a ...
deepgram.comdeepgram.com
Mastering LLM Techniques: Customization | NVIDIA Technical Blog
It offers a choice of several customization techniques and is optimized for at-scale inference of large-scale models for language and image ...
nvidia.comnvidia.com

🏷 AIアバターを活用した動画生成の仕組み

Create Lifelike Avatars with AI Animation and Speech Features in ...
Build more expressive digital humans with the latest ACE AI animation features and microservices, including newly added A2F emotional support.
nvidia.comnvidia.com
Harness the power of HeyGen's Streaming Avatar API to build a ...
HeyGen's Streaming Avatar API, combined with advanced LLMs like ChatGPT, is transforming sales training by creating realistic AI coaches for ...
heygen.comheygen.com
How to implement Real time lip sync of avatar chatbot, powered by gpt
of users and answer it and lip of human will be synced with the answer. so kind of real time voice converstional avatar interaction users can ...
openai.comopenai.com
Automate your Lip-Sync Animations With This AI (LipGAN) - Medium
Their technique, called ... LipGAN : Machine Learning Model for Generating Lip Sync Videos ... 5 Best AI Avatar Video Generator & Talking Head Tools ...
medium.commedium.com
Microsoft MORA: Multi-Agent Video Generation Framework - Encord
They are helpful when users want to analyze trends over some time. The charts usually show time on the X-axis and some metrics whose ...
encord.comencord.com
Threat Actors are Interested in Generative AI, but Use Remains Limited
Video templates featuring customizable AI-generated human avatars reciting voice-to-text speech, often used to support presentation-format media ...
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Best Open-source Image-to-Video | by Dr. Walid Soula | Medium
LeiaPix Converter offers a unique feature that transforms your images into captivating Depth Animations. To use it, you first need to set up an ...
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Free Large Video Converter - Apify
Flexible and powerful conversion tool using the popular ffmpeg program ideal for very large video and audio files. Convert any audio or video file to a ...
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Top AI Apps & Tools for Avatar generator - Deepgram
Curated list of the best 7 AI apps and software for Avatar generator. Search. Browse our popular categories: Image Generation.
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🏷 LLMを用いたテキストから動画シナリオの生成方法

AI FAQ About D-ID's AI Video & Avatar Generator
When using D-ID Creative Reality Studio or D-ID API, the video length is limited to 5 min. What are the image upload size & format requirements?
d-id.comd-id.com
AI avatars for video creation: an overview of services and ... - Medium
Up to 90 video credits and API access. 4 ... After a thorough market analysis ... Create from URL: Copy the URL of a blog post or text and turn it ...
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Create Custom AI Videos with Digital Avatars - spiritme - Deepgram
SpiritMe lets you easily create custom AI videos using digital avatars that look and sound real. Convert text to video in one click. Sign up now to make AI ...
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🏷 ブログをアバター付きの動画に変換する手順

I made an AI avatar to do explainer videos instead of me - here's how
I created a mini-me using AI tools that can do tutorial videos and other content pieces for our product. It didn't save me any time ...
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📖 レポートに利用されていない参考文献

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How To Create Realistic Lip-Sync Talking Avatar With AI? - YouTube
We'll be diving into an incredible Lip-Sync Talking Avatar AI Model called Video-Retalking ...
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Build an LLM-Powered API Agent for Task Execution
In this post, I discuss a method to add free-form conversation as another interface with APIs. It works toward a solution that enables nuanced ...
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Build a basic LLM chat app - Streamlit Docs
Here's a sneak peek of the LLM-powered chatbot GUI with streaming we'll build in this tutorial: ... For an overview of the API, check out this video tutorial ...
streamlit.iostreamlit.io
Build a personalized avatar with generative AI using Amazon ...
AWS Blog Home Blogs Editions. AWS Machine Learning Blog. Build a personalized avatar with generative AI using Amazon SageMaker. by James Wu ...
amazon.comamazon.com
6 Ways to Run LLMs Locally (also how to use HuggingFace)
6 Ways For Running A Local LLM (how to use HuggingFace) · 1. Hugging Face and Transformers · 2. LangChain · 3. Llama.cpp · 4. Llamafile · 5. Ollama.
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ChatGPT Video Generator | Create AI Video in Minutes - DeepBrain AI
AI Studios is a tool for YouTubers to create professional-grade videos with ease. Generate visually captivating AI videos using ChatGPT.
deepbrain.iodeepbrain.io
Blog | LLMStack
Check out our easy to follow guide to build your own avatar chatbot with built-in RAG pipeline. Combined with LLMStack's RAG pipeline and no- ...
llmstack.aillmstack.ai
Beginner's Guide to OpenAI API. Build your own LLM tool from scratch
In this blog post, we'll get you up to speed from getting your own API key to hitting the ground running by building LLM tools and a chatbot in ...
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Streaming Avatar - HeyGen
Engage with HeyGen's streaming avatars for real-time interaction, bringing a dynamic and responsive experience to your digital communications.
heygen.comheygen.com
Elai: AI-Powered Video Creation Platform - Deepgram
Generate videos from text in minutes; 80+ avatars available; Text-to-speech in 75+ languages; Create your own custom avatar; Integrates with other tools (API ...
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jianzhnie/awesome-text-to-video - GitHub
It is a text-to-video AI generator that uses the Stable Diffusion algorithm to generate videos from text prompts. It is a free online text-to-video AI generator ...
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Generative AI: Pioneering Video Production from Idea to Final with ...
The power of content generation with an LLM is seemingly irresistible for many industries, let alone some software companies. Like in any hot ...
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Harnessing the Power of LLM to Enrich API Description and URL ...
Effortlessly access APIs with LLM. Using prompts and natural language processing to simplify API search and URL generation.
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Google Announces Video Generation LLM VideoPoet - InfoQ
Google Research recently published their work on VideoPoet, a large language model (LLM) that can generate video. VideoPoet was trained on 2 ...
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How Generative AI Is Changing Creative Work
It's able to produce text and images, spanning blog posts, program code, poetry, and artwork (and even winning competitions, controversially).
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End To End LLM Project Using LLAMA 2 - YouTube
Blog Generation Platform Code: https://github.com/krishnaik06/Complete-Langchain-Tutorials ...
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Introducing Gemini: our largest and most capable AI model
Gemini is our most capable and general model, built to be multimodal and optimized for three different sizes: Ultra, Pro and Nano.
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LLM vs generative AI: fundamentally different but compatible - Algolia
Multimodal content generation. Large language models can be combined with generative AI models that work with other modalities, such as images ...
algolia.comalgolia.com
Elevating our customer support through generative AI - Medium
From idea to reality: Elevating our customer support through generative AI. How we prototyped and enhanced the Vimeo Help Desk through rigorous ...
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Mastering LLM Techniques: Inference Optimization
Key-value caching. One common optimization for the decode phase is KV caching. The decode phase generates a single token at each time step, but ...
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RAVATAR: Lifelike AI Video Avatars That Enhance Communication
This company specializes in creating lifelike AI-powered video avatars that can be used to enhance communication, elevate customer experiences, and boost ...
deepgram.comdeepgram.com
A Comprehensive Tutorial using Nexla, Pinecone & OpenAI
In this tutorial, we will walk you through a step-by-step process of transforming new free-text data into vector embeddings using Nexla and integrating it with ...
nexla.comnexla.com
OpenAI Releases New Text-to-Video Model, Sora - Encord
Open AI just released Sora, a text-to-video model that can generate realistic scenes up to a minute log from text instructions. | Encord.
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Benchmarks and comparison of LLM AI models and API hosting ...
Benchmark comparisons include quality, price, technical performance (e.g. throughput, latency). Twitter thread with initial insights: https:// ...
ycombinator.comycombinator.com
Optimizing the Performance of LLMs Using a Continuous Evaluation ...
The article explores improving LLMs by continuous evaluation, focusing on identifying and fixing output flaws and biases.
semaphoreci.comsemaphoreci.com
LLM Evaluation | Clarifai Guide
The LLM Eval module evaluates the performance of language models by comparing the predicted string to a reference string or an input. A predicted string refers ...
clarifai.comclarifai.com
Introducing the Open Source Leaderboard for LLM APIs - Anyscale
The market is moving fast, and LLM developers need reliable performance metrics to compare alternatives. The LLMPerf Leaderboard aims to fulfill ...
anyscale.comanyscale.com
LLM Evaluation Guide - Klu.ai
LLM Evaluation is a process designed to assess the performance, reliability, and effectiveness of Large Language Models (LLMs).
klu.aiklu.ai
Introducing improvements to the fine-tuning API and expanding our ...
A new side-by-side Playground UI for comparing model quality and performance, allowing human evaluation of the outputs of multiple models or ...
openai.comopenai.com
How to Evaluate, Compare, and Optimize LLM Systems
The best and most reliable way to evaluate an LLM system is to create an evaluation dataset for each component of the LLM-based system. The ...
wandb.aiwandb.ai
LLM Comparator: Visual Analytics for Side-by-Side Evaluation of ...
This approach involves asking another LLM to compare the quality of the outputs of two models. The prompt typically asks the LLM to select which ...
arxiv.orgarxiv.org
Generative Software Engineering - arXiv
We categorize SE generative tasks into requirements generation, code generation, code summarization, test cases generation, patch generation, ...
arxiv.orgarxiv.org
Mark Kovarski on LinkedIn: #genai #llm #ai #avatar ...
... Create a diverse array of 3D Avatars ... LLM-paraphrased messages that are effective against black-box API models.
linkedin.comlinkedin.com
What will LLM-powered software look like in the medium-term future?
I think the future is that everyone will have their own personalized AI assistant on their phone. Internet as it is will be mostly useless because only robots ...
ycombinator.comycombinator.com
Procedural Controllable Large-scale Scene Generation via ... - arXiv
To investigate the performance of different variants of large language models (LLM) in Scene X X \mathcal{X} caligraphic_X , we test public ...
arxiv.orgarxiv.org
Travis Somerville - good LLM API design - LinkedIn
tldr: When carving out your LLM APIs always add a multi-lingual param in your original design, even if you only support English at first.
linkedin.comlinkedin.com
[PDF] AIWEBTOOLS.AI 900+ AI TOOLS WITH DESCRIPTIONS/LINKS
It comprehends text input, maintains context throughout conversations, and provides contextually relevant responses. Its capabilities encompass ...
ct.govct.gov
Guide to Vision-Language Models (VLMs) - Encord
The analysis can help identify bottlenecks, redundancies, and resource constraints for optimization planning. Sunburst Sequence The sunburst sequence ...
encord.comencord.com
Poster Session 1 - NeurIPS 2023
Conditional graphic layout generation, which automatically maps user constraints ... LLM-Generated Oracles to guide the generation and verify their correctness.
nips.ccnips.cc
Introducing Call Score API - Symbl.ai
Symbl.ai releases Call Score API, a low-code API that expedites speed to value for developers exploring conversation intelligence.
symbl.aisymbl.ai
Does anyone have a price comparison breakdown of running llms ...
Im curious what the price breakdown (per token?) would be for the running llms on local hardware vs cloud gpu vs gpt-3 api?
reddit.comreddit.com
Introduction to LLM Agents | NVIDIA Technical Blog
Consider a large language model (LLM) application that is designed to help financial analysts answer questions about the performance of a ...
nvidia.comnvidia.com
[D] How are the popular LLM API servings optimized? - Reddit
Anyone know how these are optimized? Apart from the horizontal scaling across GPUs and probably dynamic batching (assuming the requests are ...
reddit.comreddit.com
[AI Webinar] Bringing LLM to Life with AI Humans - DeepBrain AI
Hello! Today, We'd like to share insights from the webinar titled "Interactive AI Avatars and Large Language Models," hosted by DeepBrain AI ...
deepbrain.iodeepbrain.io
Yuan-ManX/ai-game-development-tools - GitHub
A chatbot trained on a massive collection of clean assistant data including code, stories and dialogue. Tool. GPTScript, Develop LLM Apps in Natural Language.
github.comgithub.com
LLM API streaming remote : r/LocalLLaMA - Reddit
I am wondering if anyone else encountered this and if you have a technique you found that works? ... u/JKStreamAdmin avatar · JKStreamAdmin. • 8mo ...
reddit.comreddit.com
Mastering LLM Techniques: Training | NVIDIA Technical Blog
... video. Although challenging to train, multimodal models offer key benefits of complementary information from different modalities, much as ...
nvidia.comnvidia.com
How to make deep fake lip sync | using Wav2Lip - YouTube
lip sync using Python and Wav2lip ? All this technique needs is a short video ... Stable ...
youtube.comyoutube.com
Mastering LLM Techniques: LLMOps | NVIDIA Technical Blog
... Video Analytics(1114). Content Creation ... Avatar / Digital Human(21). Avatar Cloud ... APIs to deliver the end-to-end application logic.
nvidia.comnvidia.com
Text-to-Video Avatar Language Translation and Realtime Human ...
Multiple Concurrent Avatars: The API allows for the operation of multiple avatars simultaneously, enabling engagement with various users at the ...
linkedin.comlinkedin.com
AI in EdTech Market Landscape: Stats, Opportunities, and Challenges
As for the numbers, the Gen AI technology in education research projects its market size to reach $5.3 billion by 2032, growing at a 40.5% CAGR ...
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AI Video Generator Market Size And Share Report, 2030
The global AI video generator market size was estimated at USD 472.9 million in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 19.7% from 2023 to 2030.
grandviewresearch.comgrandviewresearch.com
Build an LLM-Powered Data Agent for Data Analysis
Use preselected metrics to generate indicators using API agent (Sheets API). Generate the report using API agent. Upload key graphs, plots ...
nvidia.comnvidia.com
Introducing New AI Experiences Across Our Family of Apps ... - Meta
A conversational assistant you can use across our apps, new tools to easily edit your images, AI characters played by Tom Brady, ...
fb.comfb.com
Generative AI Market Growth is Booming with 27.02%
The generative AI market size was evaluated at USD 10.79 billion in 2022 and it is predicted to be worth around USD 118.06 billion by 2032 ...
precedenceresearch.comprecedenceresearch.com
10 Image Generation APIs Worth A Look
Looking for a powerful image AI? Here we compare ten image generation APIs from OpenAI, DeepAI, Bannerbear, Hive, Eden AI, and others.
nordicapis.comnordicapis.com
LLM Inc: There's a Chat For That - LinkedIn
How can you use artificial intelligence in mobile applications? Market Research. How can chat analytics help you improve customer service? Video ...
linkedin.comlinkedin.com
Introduction to Large Language Models (LLMs) - John Snow Labs
They can analyze customer feedback, market trends, and industry ... generation, sentiment analysis, question answering, and more. ... LLM to automatically generate ...
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Google publishes open source 2B and 7B model : r/LocalLLaMA
I've yet to see a LLM described as "open source" that's actually open source (or free software). ... open source llm ecosystem. Reply reply. Share.
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steven2358/awesome-generative-ai: A curated list of ... - GitHub
Phoenix - Open-source tool for ML observability that runs in your notebook environment, by Arize. Monitor and fine tune LLM, CV and tabular models. Cursor - ...
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10 Best Alternatives To ChatGPT: Developer Edition - Semaphore CI
We have compiled a list of the top ChatGPT alternatives that are best suited for coding and the needs of developers.
semaphoreci.comsemaphoreci.com
Open-Source Text Generation & LLM Ecosystem at Hugging Face
We're on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
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Top 5 Best AI Image Generators in 2024 - Fliki
Unleash your creativity with the top 5 best AI image generators. Explore the power of AI in image creation and revolutionize your artistic endeavors.
fliki.aifliki.ai
Top 20 Generative AI Tools & Applications in 2024 - eWEEK
These leading generative AI tools generate text, audio, images, videos, and 3D models. By. Shelby Hiter. -. February 20, 2024.
eweek.comeweek.com
OpenAI: AI Image Generator - Create Custom Photos | Deepgram
OpenAI offers an innovative AI-powered image generator that creates custom photos from text descriptions. Generate anything you can imagine - logos, art, ...
deepgram.comdeepgram.com
OpenAI & other LLM API Pricing Calculator - DocsBot AI
Calculate and compare the cost of using OpenAI, Azure, Anthropic, Llama 2, Google Gemini, Mistral, and Cohere APIs with our powerful FREE pricing ...
docsbot.aidocsbot.ai

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