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ユニリーバのGenerative AIやLLMの活用によるビジネス革新

🗓 Created on 4/5/2024

📜 要約

### 主題と目的の要約 UnileverのGenerative AIやLLMの活用の戦略についての調査では、UnileverがAI技術をビジネスに活用する方法とその成果に焦点を当てています。具体的には、生産性向上や効率化、製品開発、顧客エンゲージメントなどにAIを活用している取り組みを調査しました。 ### 主要な内容と発見 - UnileverはAI技術を活用して採用プロセスを効率化し、製品開発に成功している。 - AIを活用したUGC（ユーザー生成コンテンツ）戦略により、購入意向が増加している。 - LLMを使用して新しい食品製品のアイデアを生成し、市場に投入して収益を増加させている。 - Generative AI技術を広告戦略に統合することで、コスト削減や効率向上が可能となっている。 ### 結果と結論のまとめ UnileverのGenerative AIやLLMの活用は、企業に革新的な可能性をもたらしています。AI技術を活用することで、生産性向上や顧客エンゲージメントの向上、新商品開発の加速など、様々な成果が得られています。今後もAI技術を積極的に活用し、ビジネスのさらなる成長と競争力強化を図っていくことが重要です。

🔍 詳細

🏷 導入：ユニリーバのGenerative AIやLLM活用の背景

#### UnileverのGenerative AIやLLM活用の背景 Unileverは、ジェネレーティブAIやLLMを活用してビジネス革新を目指しており、Accentureとのパートナーシップを通じて新しいアプリケーションの開発を探っている。UnileverのAI活用は、生産性と効率向上に焦点を当てており、トロントのラボを通じてグローバル展開を目指している。 #### UnileverのGenerative AIやLLM活用によるビジネス革新への考察 UnileverとAccentureの協力により、AI技術を活用した革新的な取り組みが加速されることが期待される。AIを活用したビジネス戦略の再構築や運用モデルの変革は、企業にとって重要な課題であり、Gen AIを異なる運用戦略モデルに活用することで、ビジネスの生産性や競争力を向上させる可能性がある。Unileverの戦略的取り組みは、AI技術の進化を活かし、ビジネスの未来に向けた革新を推進している。 #### トロントでのチームワーク Unileverのスポークスパーソンによると、トロントの場所は「AIの専門知識を育成し、才能を引き付けることに専念している都市」として選ばれました。Unileverの「Horizon3 Labs」は、この分野に専念する都市の学術界、スタートアップ、企業の成長ネットワークにアクセスし、そのエコシステムが提供する「トップティアの才能」を活用することができます。 #### UnileverのAI活用 Unileverは、トロントのラボが新しいコンセプト、デザイン、プロジェクトを生み出し、グローバルに展開・共有できることを目標としています。同社は、AIを活用して生産性と効率を向上させることに焦点を当てており、ビューティー＆ウェルビーイング、パーソナルケアビジネスグループを含む事業全体で技術を使用しています。

🏷 Generative AIによるコンテンツ戦略の展開

#### UnileverのAIを活用した採用プロセスの効率化 Unileverは、AIを活用して採用プロセスを効率化しています。AI採用の専門家であるPymetricsと提携し、候補者の適性やリスクへの意欲をテストするゲームを導入しています。さらに、ビデオ面接の審査も機械学習アルゴリズムが担当し、適合する可能性のある候補者を特定しています。 #### AIを活用した採用プロセスのメリットと展望 AIを活用した採用プロセスは、Unileverのような大規模企業にとって効果的な方法となっています。候補者の適性やリスクへの意欲を客観的に評価し、効率的に採用プロセスを進めることができます。また、機械学習アルゴリズムによる審査は、人為的な偏見を排除し、公平な評価を提供します。これにより、採用プロセスの透明性と効率性が向上し、適切な人材の選定を支援しています。 #### AIマーケティング革命：コンテンツ作成事例 - UnileverのカスタムOpenAIインターフェースを使用して、ブランドマネージャーはコンテンツ作成にAIを活用しています。感謝祭のプロモーションでは、AIを使ったメニュー提案が行われ、手元の食材を使用してレシピを検索するAIが活用されています。Unileverは、さまざまなAIアプリケーションで革新を遂げており、サプライチェーンをより持続可能にするためにAIを活用しています。 - UnileverのGPT-3ソリューションのいくつかは、マーケティングコピーを作成しています。消費者のメールをフィルタリングし、感情分析ツールであるAlexが返信の草案を作成しています。また、Homerという別のアプリは、Amazonの製品説明をブランドの声とトーンで書いています。 - PepsiCoは、従業員採用や一対一の消費者ターゲティングにAIを使用していませんが、マーケティングや製品研究に広く活用しています。社内のAIツールであるAdaは、観客の反応を評価するために創造的なアイデアをテストしています。 - SalesforceプラットフォームへのAIの拡張は、Unileverなどのグローバルクライアントに限定されていません。Einsteinブランドの自動化ツールは、マーケターにChatGPTのバージョンを提供し、特定の顧客に合わせて物語を調整します。 - Salesforceの有料パイロットプログラムは、AIへのアクセスを拡大し、チャットボットの管理者を雇わずにマーケティングへの導入を促進します。これらの事例から、AIを活用したコンテンツ作成の実験を行うマーケターにとっての貴重な教訓が得られます。AIを責任ある方法で活用するためのガイドラインを設定し、チームをトレーニングすることで、ブランドはトレンドに早期に対応し、人間とのつながりをより良く築くことができます。

🏷 製品開発の革新と市場競争力の強化

#### UnileverのAI活用製品開発：新しい酵素の開発 UnileverはAIを活用した製品開発に成功し、18ヶ月でクリーニングや洗濯製品向けの新しい酵素を開発。これにより、効果的なクリーニングを提供するために必要な成分が半減する可能性があります。 #### UnileverのAI活用製品開発の考察 UnileverのAI活用による製品開発は、効率的で持続可能なクリーニング製品の開発に成功しています。AIの導入により、開発期間が短縮され、成分の最適化が可能となりました。この取り組みは、UnileverのClean Future戦略の一環として、次世代の製品開発における技術革新を示しています。AI技術の活用は、家庭用製品業界において大きな影響を与える可能性があります。 #### UnileverのAI活用製品開発に関連する詳細情報 UnileverはArzedaと提携して、18ヶ月でクリーニングや洗濯製品向けに安定性、性能、持続可能性の恩恵をもたらす新しい酵素を開発しました。この新しい酵素は、家庭用製品の主要な汚れ落とし成分であり、効果的なクリーニングを提供するために必要な成分が半減する可能性があります。Unileverは、持続可能で高性能な製品を開発するために最先端の技術に投資しており、AIと生物学の融合が業界に革新をもたらしています。 [記事リンク](https://www.beautypackaging.com/contents/view_breaking-news/2023-05-31/unilever-uses-ai-for-product-development/)

🖍 考察

### 結果の確認 UnileverのAI活用による取り組みは、採用プロセスや製品開発において効果的な成果を上げています。AIを活用した採用プロセスでは、客観的な評価と公平な選考が可能となり、効率性と透明性が向上しています。また、製品開発においてもAIの導入により、開発期間の短縮や成分の最適化が実現され、次世代の製品開発に革新をもたらしています。 ### 重要性と影響の分析 UnileverのAI活用は、企業の競争力向上や生産性の向上に大きな影響を与えています。AIを活用した採用プロセスにより、適切な人材の選定が可能となり、製品開発においても効率的な開発が実現されています。これらの取り組みは、顧客満足度の向上や市場競争力の強化につながっており、AI技術の重要性が高まっています。 ### ネクストステップの提案今後の課題としては、AI活用における倫理的課題やセキュリティの懸念が挙げられます。責任あるAI活用のためには、リーダーシップと監督が重要であり、倫理的な観点からも注意が必要です。また、AI活用のさらなる拡大に向けて、新たな技術や戦略の開発が求められています。 ### 今後の調査の方向性今回の調査からは、AI活用の可能性と課題が明らかになりました。今後は、AI技術の進化や倫理的観点からの調査が重要となります。特に、AI活用における倫理的ガイドラインやセキュリティ対策の研究が必要であり、これらの課題に焦点を当てた調査が求められています。

📚 参考文献

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#### UnileverのLLM活用とAI技術の要約 Unileverは、LLMを使用して新しい食品製品のアイデアを生成し、市場に投入して収益を増加させている。また、AI技術を活用して広告活動を推進し、デジタル商業領域で存在感を確立している。生成AI技術を広告戦略に統合することで、コスト削減、効率向上、創造性の拡大が可能となっている。 #### UnileverのLLM活用とAI技術の考察 UnileverはLLMとAI技術を活用して、製品開発や広告活動に革新をもたらしている。LLMを使用して新製品アイデアを生成し、市場に投入することで収益を増加させている一方、AI技術を広告戦略に統合することでコスト削減や効率向上が実現している。ただし、生成AI技術にはバイアスやセキュリティの懸念も存在し、責任あるAI活用が重要となっている。 #### AI技術の活用: Unileverは、生成AI技術を広告戦略に統合して市場に変革をもたらしている。AI技術を活用することで、コスト削減、効率向上、創造性の拡大が可能となり、広告活動の効果を高めている。ただし、AI技術の導入にはバイアスやセキュリティの懸念があり、責任あるAI活用が求められている。 #### 結論: UnileverのLLM活用とAI技術の統合は、市場に重要な変革をもたらしている。生成AI技術を広告戦略に統合することで、コスト削減、効率向上、創造性の拡大が可能となり、広告活動の効果を向上させている。しかし、バイアスやセキュリティの懸念も存在し、責任あるAI活用が重要となっている。AI技術と人間の協力により、広告の未来が再定義される可能性がある。 #### Generative AIとLLMのビジネスへの影響の結論 Generative AIとLLMのビジネスへの影響についての結論では、Generative AIはマーケティングに革命をもたらし、企業の60%が導入しており、新たな創造的可能性と生産性向上が期待されている。倫理的課題には規制とガイドラインが必要であり、包括的なアプローチと革新文化が重要である。 #### Generative AIとLLMのビジネスへの影響に関する考察 Generative AIとLLMのビジネスへの影響について、マーケティングにおけるGenAIの活用は急速に進んでおり、企業の多くが導入している。これにより、新たな創造的可能性が開かれ、生産性が向上する可能性がある。しかし、倫理的課題には明確な規制とガイドラインが必要であり、包括的なアプローチと革新文化が重要である。Generative AIを効果的に活用するためには、リーダーシップと監督が必要であり、戦略的な方向性と実行が不可欠である。 #### UnileverのAI倫理：方針からプロセスへ - LinkedIn Unileverは、偏見を軽減し、AI倫理を実践する取り組みを先駆けて行っています。Holistic AIとの提携を通じて、AIの責任ある導入を実現しています。UnileverのAI保証プロセスとHolistic AIとのパートナーシップにより、各ユースケースの倫理的リスクレベルを評価し、AIシステムが人間の利益と幸福と一致していることを確認しています。 #### GenAIを活用したいマーケターのための実践的ガイドマーケティングにおけるGenAIの活用は進んでいますが、まだ限られています。GenAIを活用するためには、マーケターが実験する領域と様子を見る領域を特定することが重要です。DARE（Decompose, Analyze, Realize, Evaluate）フレームワークを活用することで、GenAI変革を前進させることが可能です。 #### UnileverのCTOがAIサミットニューヨークでAIの変化する役割について語る UnileverのCTOであるSteve McCrystaは、AIソリューションを展開して供給チェーンの透明性を向上させ、顧客や従業員をビジネスネットワーク全体でつなぎ、データを活用して新たな機会を開拓していることを語っています。 #### Generative AIとマーケティングの進化：CMOのプレイブック Generative AIはマーケティングに革命をもたらし、企業の60%が導入しており、新たな創造的可能性と生産性向上が期待されています。Generative AIを効果的にマーケティングに統合するためには、包括的なアプローチが必要であり、戦略的方向性、リーダーシップと監督、反復的な実行が重要です。 #### Accelerating sustainable procurement with artificial intelligence AIを活用した持続可能な調達は、環境、社会、経済の考慮を調達決定に統合し、持続可能な調達の理解を深めています。UnileverはAIを活用して持続可能な調達のイノベーションを推進し、持続可能性データ収集の向上や持続可能性リスク管理の予測分析を行っています。AIと持続可能な調達の融合は、組織が持続可能で繁栄する未来を切り拓く手助けとなるでしょう。