📜 要約
### 主題と目的の要約
ソフトバンクの生成AI開発向け計算基盤の稼働と国産大規模言語モデル(LLM)の開発について調査を行いました。この調査の目的は、ソフトバンクの戦略や取り組みに焦点を当て、将来的な展望や影響を客観的に分析することです。
### 主要な内容と発見
- ソフトバンクはNVIDIA DGX SuperPODを使用してAIスーパーコンピューターを構築し、3,500億パラメーターの国産LLMを開発予定。
- NTTとの提携により、2024年までに日本語特化のLLMを提供する戦略を展開。
- ソフトバンクはELYZA LLM for JPを提供開始し、国内最高性能のLLMを目指す。
- 2024年度中に3900億パラメーターのマルチモーダルLLMを完成予定し、AI開発向け計算基盤を活用する取り組みを行う。
### 結果と結論のまとめ
ソフトバンクは生成AI領域での戦略的提携と技術開発に注力し、国産LLMの構築を目指しています。計算基盤の活用やLLMの開発により、日本のAI市場における競争力を高め、将来的には日本の産業やサービスに革新をもたらす可能性があります。
🔍 詳細
🏷 ソフトバンクの生成AIおよびLLM戦略の概要
#### ソフトバンクの生成AI開発向け計算基盤と国産LLMの開発
ソフトバンクは、生成AI開発向けの計算基盤の稼働を開始し、国産大規模言語モデル(LLM)の開発を本格化。SB Intuitionsと共に3,500億パラメーターの国産LLMを構築予定。計算基盤はNVIDIA DGX SuperPODをベースに構築され、AIスーパーコンピューターとして認定を受けている。
#### ソフトバンクの生成AI戦略とビジネス活用の展望
ソフトバンクはAI技術の活用に力を入れ、生成AIの進化をビジネス戦略の中心に据えている。生成AIのビジネス活用において、社内での活用が重要であり、NECの生成AI戦略やLLM「cotomi」の特徴との比較も有益である。ソフトバンクの生成AI戦略は、デジタル化社会への対応や新たなビジネスモデルの探求にも繋がっており、持続可能な成長と競争優位の構築に向けた取り組みが進んでいる。
#### 国内最大級の生成AI開発向け計算基盤の稼働および国産大規模言語モデル(LLM)の開発が本格化
ソフトバンクは、生成AI開発向けの計算基盤の稼働を開始し、SB Intuitionsと共に国産大規模言語モデル(LLM)の開発を本格化。2024年内に3,500億パラメーターの国産LLMを構築予定。計算基盤はNVIDIA DGX SuperPODをベースに構築され、NVIDIA TensorコアGPUを2,000基以上搭載。国内最大級のAIスーパーコンピューターで、経済産業省から認定を受けている。

🏷 国内通信大手の生成AI戦略との比較
#### NTTとソフトバンクのLLM戦略
NTTとソフトバンクは、2024年までに日本語特化のLLMを提供する戦略を展開している。NTTは「ツヅミ」を提供し、パラメーター数を抑制して低コストでチューニング可能な特徴を持つ。一方、ソフトバンクは国内最大級の国産LLMを構築し、日本語に特化したAI開発向け計算基盤を活用する取り組みを行っている。
#### NTTとソフトバンクのLLM戦略の考察
NTTとソフトバンクは、日本語特化のLLMを提供することで、日本の商習慣や文化に適した生成AIサービスの提供を目指している。この取り組みにより、日本国内での生成AIの普及が促進される可能性があり、日本勢が米国のテクノロジー企業に対抗する強みとなるかもしれない。また、ソフトバンクと日本マイクロソフトの戦略的提携も、生成AI領域の拡大とDXの加速に向けた重要な一歩となるだろう。
#### クラウドサービスや生成AI領域を中心とした戦略的提携により
ソフトバンクと日本マイクロソフトが、日本市場における企業や自治体のDXを加速するための戦略的提携を発表しました。この提携により、両社はクラウドサービスや生成AI領域を活用し、最先端のワークスタイルの提案と包括的なソリューションを提供することを目指します。
- **クラウドサービスおよび5Gネットワークを相互提案・導入支援**
- ソフトバンクが「Microsoft Azure」を推奨クラウドプラットフォームとして活用し、ワークスタイル変革を加速させます。
- 日本マイクロソフトは、ソフトバンクの高品質な通信ネットワークを提案し、5Gと組み合わせて新たな価値を提供します。
- **生成AI領域を中心としたソリューションパッケージを業種別に拡充・提供**
- 「Azure OpenAI Service」などの生成AI関連ソリューションを拡充し、業種別のニーズに合った支援を実現します。
- **IT環境の総合コンサルティングを共同実施**
- ソフトバンクと日本マイクロソフトが共同でITおよびDXコンサルティングを行い、データの利活用に関するコンサルティングを提供します。
- **ネットワークサービスの連携により、快適な利用環境を実現**
- ソフトバンクのインターネットサービスとMicrosoftのクラウドサービスを連携させ、クラウドサービスの利用環境を向上させます。
この提携により、お客様のDXを支援し、新たなビジネス価値を創出する取り組みが展開されることが期待されます。
🏷 日本語特化LLMの構築目標
#### 日本語特化LLMの構築目標
2024年春にELYZAが「ELYZA LLM for JP」として国内最高性能のLLMを提供開始。API経由で米国競合に匹敵する性能を持つ。ソフトバンクの宮川社長は1兆パラメーターのLLMを目指し、2024年度中に3900億パラメーターのマルチモーダルLLMを完成予定。KDDIがローソンにTOBを行い、ソフトバンクは日本の小売業界全体のDXを目指す。
#### 日本のLLM開発競争とDXの方向性
ELYZAとソフトバンクが国内外でLLMの開発に取り組んでおり、競争が激化している。ELYZAはAPI経由での提供を通じて世界展開を目指し、ソフトバンクは1兆パラメーターのLLMを目指している。KDDIとローソンの動きも注目される中、ソフトバンクは全体のDXを重視している点が特筆される。
🏷 生成AI領域での戦略的提携と技術開発
#### 生成AI領域での戦略的提携と技術開発
生成AI領域での戦略的提携と技術開発に関する要約
#### 生成AI領域での戦略的提携と技術開発の考察
生成AI領域では、企業がデザインや音楽、映像の自動生成、製品やデザインのアイデアの試作、個別ニーズに適したコンテンツ生成などに活用しています。企業は生成AIを活用することで生産性を向上させ、コストを削減しながら顧客エンゲージメントを高めることができます。生成AIの技術開発や戦略的提携により、新たなビジネス価値を創造し、持続可能な社会の実現に貢献しています。
#### 国内IT大手の生成AI戦略、「小さいLLM」に見いだす勝算
国内大手ITベンダーが手掛ける大規模言語モデル(LLM)サービスは、海外勢と比べてパラメーター数が小さい特徴があります。2024年に、NTTが「tsuzumi」、NECが「cotomi」という大規模言語モデル(LLM)サービスを提供する予定です。NECの小山田昌史主席研究員によると、「データを大量に学習させたのが性能向上のキモ」とのことです。NTTは「アダプター技術」を使用して、領域を絞ったうえでLLMをカスタマイズしています。

#### 生成AI(ジェネレーティブAI)とは?ビジネスを革新する新たな可能性
生成AI(ジェネレーティブAI)は、コンピュータが学習したデータを元に新しいデータや情報を生成する技術です。企業は迅速かつ効率的に多様なアイデアを生み出し、製品やサービスの開発を効率化することができます。生成AIの活用領域はデザインや音楽、映像の自動生成、製品やデザインのアイデアの迅速な試作、個別に適したコンテンツ生成など多岐にわたります。

#### ソフトバンクの次世代社会インフラ
ソフトバンクは、AIの活用が進んだ未来に向けて、次世代社会インフラを目指しています。AI共存社会の実現に向けて、AI技術の開発に取り組んでおります。AI技術の可能性は社会全体に広がり、新たな価値を創造しています。次世代社会インフラは、災害時でもデータ処理が止まらず、医療や物流、教育、移動など様々な分野で革新をもたらします。

#### SBテクノロジー、日々の業務で活用できる生成AIサービス「DailyAI」が提供開始
SBテクノロジー株式会社は、生成AIサービス「DailyAI」の提供を開始しました。DailyAIはセキュアな環境で利用でき、お客様の生産性向上に貢献することを目指しています。DailyAIは入力情報を学習に利用しないセキュアな生成AIサービスであり、ExcelやWord、PDFなどのファイルに対して分析や要約を指示することが可能です。

🏷 2024年までの国産LLM構築計画
#### 2024年までの国産LLM構築計画要約
2024年までに3500億パラメーターの国産LLM構築を目指すソフトバンクの計画について、AI開発向けの計算基盤を活用し、NVIDIA DGX SuperPODを使用して大規模クラスターを構築。SB Intuitionsが国産LLMの開発を本格化し、高品質な国産LLMを提供する目標。2023年度中に全投資と構築を完了し、日本の商習慣や文化に適した生成AIサービスを目指す。
#### 2024年までの国産LLM構築計画考察
ソフトバンクの国産LLM構築計画は、AI技術の最新動向に迅速に対応し、日本市場に特化したサービスを提供する戦略の一環として位置付けられている。3500億パラメーターの国産LLMは、日本語に特化した高度な言語処理能力を持ち、ビジネスや文化におけるニーズに適合することが期待される。この取り組みは、日本のAI技術の発展と産業の革新に貢献する可能性があり、ソフトバンクのAI戦略の一翼を担う重要なプロジェクトと言える。
#### 2024年までの国産LLM構築計画詳細
##### ソフトバンクの国産LLM構築計画の詳細
- NVIDIA DGX SuperPODを使用したAIスーパーコンピューターを中心とした大規模クラスターを構築
- 2024年までに3500億パラメーターの国産LLMを構築する目標を掲げている
- 2023年度中に全投資と構築を完了し、日本の商習慣や文化に適した生成AIサービスを提供する計画
- SB Intuitionsが計算基盤上で国産LLMの開発を本格的に開始


🖍 考察
### 結果の確認
調査の結果、ソフトバンクは生成AIのビジネス戦略において重要な位置を占めており、国内外での競争力強化に向けた取り組みが進んでいることが明らかになりました。特に、日本語特化のLLMの開発や提供に注力しており、日本国内での生成AIの普及を促進する可能性が高いと言えます。また、ソフトバンクのAI戦略は、持続可能な成長と競争優位の構築に向けた重要な一翼を担っていることが示されました。
### 重要性と影響の分析
得られた結果から、ソフトバンクの生成AI戦略は日本市場におけるAI技術の発展と産業の革新に大きな影響を与える可能性があります。特に、日本語特化のLLMの提供により、日本の商習慣や文化に適した生成AIサービスが提供されることで、日本企業の競争力強化やDXの推進が期待されます。また、ソフトバンクのAI戦略は、新たなビジネスモデルの探求や持続可能な成長に向けた取り組みに貢献しており、AI技術の活用による社会全体の変革にも寄与しています。
### ネクストステップの提案
調査から生じた疑問点や未解決の課題に対処するためには、ソフトバンクの生成AI戦略が将来的にどのように進化していくかをさらに詳細に分析する必要があります。また、日本国内外での生成AIの普及や競争力強化に向けた具体的な戦略の検討が求められます。さらに、AI技術の倫理的な側面や社会への影響についても考慮しながら、持続可能な社会の実現に向けた取り組みを推進していくことが重要です。
### 今後の調査の方向性
今回の調査では、ソフトバンクの生成AI戦略に焦点を当てましたが、AI技術の最新動向や他社の取り組みとの比較を通じて、さらに幅広い視点での調査が必要とされます。特に、生成AIの技術開発やビジネス活用の最新トレンドや将来の展望について、より詳細な分析が求められるでしょう。また、AI技術の倫理や社会への影響に関する調査や議論も重要であり、今後の調査の方向性として検討すべきテーマとなるでしょう。
📚 参考文献
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