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ソフトバンクの生成AIおよびLLM戦略

🗓 Created on 4/5/2024

  • 📜要約
  • 📊ビジュアライズ
  • 🖼関連する画像
  • 🔍詳細
    • 🏷ソフトバンクの生成AIおよびLLM戦略の概要
    • 🏷国内通信大手の生成AI戦略との比較
    • 🏷日本語特化LLMの構築目標
    • 🏷生成AI領域での戦略的提携と技術開発
    • 🏷2024年までの国産LLM構築計画
  • 🖍考察
  • 📚参考文献
    • 📖利用された参考文献
    • 📖未使用の参考文献
    • 📊ドメイン統計

📜 要約

主題と目的の要約

ソフトバンクの生成AI開発向け計算基盤の稼働と国産大規模言語モデル(LLM)の開発について調査を行いました。この調査の目的は、ソフトバンクの戦略や取り組みに焦点を当て、将来的な展望や影響を客観的に分析することです。

主要な内容と発見

  • ソフトバンクはNVIDIA DGX SuperPODを使用してAIスーパーコンピューターを構築し、3,500億パラメーターの国産LLMを開発予定。
  • NTTとの提携により、2024年までに日本語特化のLLMを提供する戦略を展開。
  • ソフトバンクはELYZA LLM for JPを提供開始し、国内最高性能のLLMを目指す。
  • 2024年度中に3900億パラメーターのマルチモーダルLLMを完成予定し、AI開発向け計算基盤を活用する取り組みを行う。

結果と結論のまとめ

ソフトバンクは生成AI領域での戦略的提携と技術開発に注力し、国産LLMの構築を目指しています。計算基盤の活用やLLMの開発により、日本のAI市場における競争力を高め、将来的には日本の産業やサービスに革新をもたらす可能性があります。

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🔍 詳細

🏷ソフトバンクの生成AIおよびLLM戦略の概要

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ソフトバンクの生成AI開発向け計算基盤と国産LLMの開発

ソフトバンクは、生成AI開発向けの計算基盤の稼働を開始し、国産大規模言語モデル(LLM)の開発を本格化。SB Intuitionsと共に3,500億パラメーターの国産LLMを構築予定。計算基盤はNVIDIA DGX SuperPODをベースに構築され、AIスーパーコンピューターとして認定を受けている。

ソフトバンクの生成AI戦略とビジネス活用の展望

ソフトバンクはAI技術の活用に力を入れ、生成AIの進化をビジネス戦略の中心に据えている。生成AIのビジネス活用において、社内での活用が重要であり、NECの生成AI戦略やLLM「cotomi」の特徴との比較も有益である。ソフトバンクの生成AI戦略は、デジタル化社会への対応や新たなビジネスモデルの探求にも繋がっており、持続可能な成長と競争優位の構築に向けた取り組みが進んでいる。

国内最大級の生成AI開発向け計算基盤の稼働および国産大規模言語モデル(LLM)の開発が本格化

ソフトバンクは、生成AI開発向けの計算基盤の稼働を開始し、SB Intuitionsと共に国産大規模言語モデル(LLM)の開発を本格化。2024年内に3,500億パラメーターの国産LLMを構築予定。計算基盤はNVIDIA DGX SuperPODをベースに構築され、NVIDIA TensorコアGPUを2,000基以上搭載。国内最大級のAIスーパーコンピューターで、経済産業省から認定を受けている。
DGXシステムで構成されたNVIDIA DGX SuperPODをベースとした生成AI計算基盤の設備
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外部評価・イニシアチブ
免責事項
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🏷国内通信大手の生成AI戦略との比較

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NTTとソフトバンクのLLM戦略

NTTとソフトバンクは、2024年までに日本語特化のLLMを提供する戦略を展開している。NTTは「ツヅミ」を提供し、パラメーター数を抑制して低コストでチューニング可能な特徴を持つ。一方、ソフトバンクは国内最大級の国産LLMを構築し、日本語に特化したAI開発向け計算基盤を活用する取り組みを行っている。

NTTとソフトバンクのLLM戦略の考察

NTTとソフトバンクは、日本語特化のLLMを提供することで、日本の商習慣や文化に適した生成AIサービスの提供を目指している。この取り組みにより、日本国内での生成AIの普及が促進される可能性があり、日本勢が米国のテクノロジー企業に対抗する強みとなるかもしれない。また、ソフトバンクと日本マイクロソフトの戦略的提携も、生成AI領域の拡大とDXの加速に向けた重要な一歩となるだろう。

クラウドサービスや生成AI領域を中心とした戦略的提携により

ソフトバンクと日本マイクロソフトが、日本市場における企業や自治体のDXを加速するための戦略的提携を発表しました。この提携により、両社はクラウドサービスや生成AI領域を活用し、最先端のワークスタイルの提案と包括的なソリューションを提供することを目指します。
  • クラウドサービスおよび5Gネットワークを相互提案・導入支援
    • ソフトバンクが「Microsoft Azure」を推奨クラウドプラットフォームとして活用し、ワークスタイル変革を加速させます。
    • 日本マイクロソフトは、ソフトバンクの高品質な通信ネットワークを提案し、5Gと組み合わせて新たな価値を提供します。
  • 生成AI領域を中心としたソリューションパッケージを業種別に拡充・提供
    • 「Azure OpenAI Service」などの生成AI関連ソリューションを拡充し、業種別のニーズに合った支援を実現します。
  • IT環境の総合コンサルティングを共同実施
    • ソフトバンクと日本マイクロソフトが共同でITおよびDXコンサルティングを行い、データの利活用に関するコンサルティングを提供します。
  • ネットワークサービスの連携により、快適な利用環境を実現
    • ソフトバンクのインターネットサービスとMicrosoftのクラウドサービスを連携させ、クラウドサービスの利用環境を向上させます。
この提携により、お客様のDXを支援し、新たなビジネス価値を創出する取り組みが展開されることが期待されます。
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大企業にもキントーンの導入が進む理由
製造業DX「データドリブン経営成功のシナリオとは」
ジェイテクトエレクトロニクスのDX事例
NTTドコモ支援の実践型教育プログラム
DXを成功に導くITインフラとは?
NTTデータに優秀なデジタル人財が集まる理由
地域創生で重要になる「事業化」の視点とは
オリックス銀行×富士通時田社長 特別鼎談
ERPプロジェクト≫IT人財の必須条件は
多様化する地域の課題解決に向けて議論
地域×テクノロジーでミライを共創する
脱レガシー案件≫SIerに必要な人財像は
イノベーションの起爆剤
3段階で考える、DXで企業力を高める方法
大規模プロジェクトでPMが注意すべき点は
大阪・名古屋エリアのDXが注目される理由
力点は「未来予測」へ:データ利活用の勘所
生成AI活用でSAP BTPの価値が進化
ServiceNowでDXを加速≫方法は
SAPプロジェクトの全体像をいかに描くか
基盤のモダナイゼーションで変革を実現
データドリブン基盤でCFP算出作業を短縮
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NTT
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NTT
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🏷日本語特化LLMの構築目標

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日本語特化LLMの構築目標

2024年春にELYZAが「ELYZA LLM for JP」として国内最高性能のLLMを提供開始。API経由で米国競合に匹敵する性能を持つ。ソフトバンクの宮川社長は1兆パラメーターのLLMを目指し、2024年度中に3900億パラメーターのマルチモーダルLLMを完成予定。KDDIがローソンにTOBを行い、ソフトバンクは日本の小売業界全体のDXを目指す。

日本のLLM開発競争とDXの方向性

ELYZAとソフトバンクが国内外でLLMの開発に取り組んでおり、競争が激化している。ELYZAはAPI経由での提供を通じて世界展開を目指し、ソフトバンクは1兆パラメーターのLLMを目指している。KDDIとローソンの動きも注目される中、ソフトバンクは全体のDXを重視している点が特筆される。
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日経BP 総合研究所がお話を承ります。ESG/SDGs対応から調査、情報開示まで、お気軽にお問い合わせください。
「デジタル&ソリューション」をキーワードに、多様な事業を展開しています。
システム開発エンジニア(自社データを活用した事業・DX推進)
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🏷生成AI領域での戦略的提携と技術開発

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生成AI領域での戦略的提携と技術開発

生成AI領域での戦略的提携と技術開発に関する要約

生成AI領域での戦略的提携と技術開発の考察

生成AI領域では、企業がデザインや音楽、映像の自動生成、製品やデザインのアイデアの試作、個別ニーズに適したコンテンツ生成などに活用しています。企業は生成AIを活用することで生産性を向上させ、コストを削減しながら顧客エンゲージメントを高めることができます。生成AIの技術開発や戦略的提携により、新たなビジネス価値を創造し、持続可能な社会の実現に貢献しています。

国内IT大手の生成AI戦略、「小さいLLM」に見いだす勝算

国内大手ITベンダーが手掛ける大規模言語モデル(LLM)サービスは、海外勢と比べてパラメーター数が小さい特徴があります。2024年に、NTTが「tsuzumi」、NECが「cotomi」という大規模言語モデル(LLM)サービスを提供する予定です。NECの小山田昌史主席研究員によると、「データを大量に学習させたのが性能向上のキモ」とのことです。NTTは「アダプター技術」を使用して、領域を絞ったうえでLLMをカスタマイズしています。
国内IT大手の生成AI戦略

生成AI(ジェネレーティブAI)とは?ビジネスを革新する新たな可能性

生成AI(ジェネレーティブAI)は、コンピュータが学習したデータを元に新しいデータや情報を生成する技術です。企業は迅速かつ効率的に多様なアイデアを生み出し、製品やサービスの開発を効率化することができます。生成AIの活用領域はデザインや音楽、映像の自動生成、製品やデザインのアイデアの迅速な試作、個別に適したコンテンツ生成など多岐にわたります。
生成AI(ジェネレーティブAI)

ソフトバンクの次世代社会インフラ

ソフトバンクは、AIの活用が進んだ未来に向けて、次世代社会インフラを目指しています。AI共存社会の実現に向けて、AI技術の開発に取り組んでおります。AI技術の可能性は社会全体に広がり、新たな価値を創造しています。次世代社会インフラは、災害時でもデータ処理が止まらず、医療や物流、教育、移動など様々な分野で革新をもたらします。
ソフトバンクの次世代社会インフラ

SBテクノロジー、日々の業務で活用できる生成AIサービス「DailyAI」が提供開始

SBテクノロジー株式会社は、生成AIサービス「DailyAI」の提供を開始しました。DailyAIはセキュアな環境で利用でき、お客様の生産性向上に貢献することを目指しています。DailyAIは入力情報を学習に利用しないセキュアな生成AIサービスであり、ExcelやWord、PDFなどのファイルに対して分析や要約を指示することが可能です。
SBテクノロジーのDailyAI
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データドリブン基盤でCFP算出作業を短縮
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🏷2024年までの国産LLM構築計画

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2024年までの国産LLM構築計画要約

2024年までに3500億パラメーターの国産LLM構築を目指すソフトバンクの計画について、AI開発向けの計算基盤を活用し、NVIDIA DGX SuperPODを使用して大規模クラスターを構築。SB Intuitionsが国産LLMの開発を本格化し、高品質な国産LLMを提供する目標。2023年度中に全投資と構築を完了し、日本の商習慣や文化に適した生成AIサービスを目指す。

2024年までの国産LLM構築計画考察

ソフトバンクの国産LLM構築計画は、AI技術の最新動向に迅速に対応し、日本市場に特化したサービスを提供する戦略の一環として位置付けられている。3500億パラメーターの国産LLMは、日本語に特化した高度な言語処理能力を持ち、ビジネスや文化におけるニーズに適合することが期待される。この取り組みは、日本のAI技術の発展と産業の革新に貢献する可能性があり、ソフトバンクのAI戦略の一翼を担う重要なプロジェクトと言える。

2024年までの国産LLM構築計画詳細

ソフトバンクの国産LLM構築計画の詳細
  • NVIDIA DGX SuperPODを使用したAIスーパーコンピューターを中心とした大規模クラスターを構築
  • 2024年までに3500億パラメーターの国産LLMを構築する目標を掲げている
  • 2023年度中に全投資と構築を完了し、日本の商習慣や文化に適した生成AIサービスを提供する計画
  • SB Intuitionsが計算基盤上で国産LLMの開発を本格的に開始
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経営方針
経営方針
コーポレート・ガバナンス体制
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財務レポート2022
ソフトバンクグループとは(9.44MB/12ページ)
トップメッセージ(1.43MB/4ページ)
成長アセット(2.40MB/14ページ)
成長を支える経営基盤(3.44MB/42ページ)
財務セクション(1.45MB/48ページ)
企業情報(1.91MB/5ページ)

🖍 考察

結果の確認

調査の結果、ソフトバンクは生成AIのビジネス戦略において重要な位置を占めており、国内外での競争力強化に向けた取り組みが進んでいることが明らかになりました。特に、日本語特化のLLMの開発や提供に注力しており、日本国内での生成AIの普及を促進する可能性が高いと言えます。また、ソフトバンクのAI戦略は、持続可能な成長と競争優位の構築に向けた重要な一翼を担っていることが示されました。

重要性と影響の分析

得られた結果から、ソフトバンクの生成AI戦略は日本市場におけるAI技術の発展と産業の革新に大きな影響を与える可能性があります。特に、日本語特化のLLMの提供により、日本の商習慣や文化に適した生成AIサービスが提供されることで、日本企業の競争力強化やDXの推進が期待されます。また、ソフトバンクのAI戦略は、新たなビジネスモデルの探求や持続可能な成長に向けた取り組みに貢献しており、AI技術の活用による社会全体の変革にも寄与しています。

ネクストステップの提案

調査から生じた疑問点や未解決の課題に対処するためには、ソフトバンクの生成AI戦略が将来的にどのように進化していくかをさらに詳細に分析する必要があります。また、日本国内外での生成AIの普及や競争力強化に向けた具体的な戦略の検討が求められます。さらに、AI技術の倫理的な側面や社会への影響についても考慮しながら、持続可能な社会の実現に向けた取り組みを推進していくことが重要です。

今後の調査の方向性

今回の調査では、ソフトバンクの生成AI戦略に焦点を当てましたが、AI技術の最新動向や他社の取り組みとの比較を通じて、さらに幅広い視点での調査が必要とされます。特に、生成AIの技術開発やビジネス活用の最新トレンドや将来の展望について、より詳細な分析が求められるでしょう。また、AI技術の倫理や社会への影響に関する調査や議論も重要であり、今後の調査の方向性として検討すべきテーマとなるでしょう。

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🏷 ソフトバンクの生成AIおよびLLM戦略の概要

投資家情報 | 企業・IR - ソフトバンク
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株主・投資家情報(IR) | ソフトバンクグループ株式会社
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🏷 生成AI領域での戦略的提携と技術開発

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ソフトバンク#ビジネス#DX #デジタル化#ai 詳細はこちら↓ 生成AI(ジェネレーティブAI)とは?
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技術戦略 事業を支える研究開発 | 企業・IR - ソフトバンク
次世代通信技術「5G」やAI、IoTなど先端技術で日常生活が劇的に変わる時代へ。新たな時代の創造を目指し、イノベーティブで社会に貢献できる研究開発に取り組んでい ...
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経営方針・戦略 | 企業・IR - ソフトバンク
ソフトバンクの掲げる成長戦略「Beyond Carrier」は、コアビジネスである通信事業の持続的な成長を図りながら、通信キャリアの枠を超え、情報・テクノロジー領域のさまざま ...
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国産LLMに期待する企業は7割以上、MM総研が生成AIの利活用を調査
次いで富士通、NEC、ソフトバンクが続いた。 国産LLMに期待する理由は、「日本語や専門用語への対応」や「費用を安く済ませる」などが上位に ...
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AI-RANが起こす6G革命、AI時代を切り拓く新しいビジネス ...
ソフトバンクが開発を進めるAI-RANデータセンターでは、仮想化技術を活用することで同じサーバーへ「RAN」と「AIアプリケーション」の重畳を可能にします ...
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[PDF] 生成 AI で注目が集まる国産 LLM 開発競争 「日本語」のみ が焦点 ...
企業が自社個別の生成 AI を利用し続けるためには導入後の業務や. データの変化に柔軟に対応しなければならない。さらに、技術が変化するスピードが速いた.
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Chat GPTに対抗する「国産生成AI」 NTTとソフトバンクが打ち出し ...
... LLMの軽量化といった新機軸を打ち出し、Chat GPTなど先行する生成AIサービスと差別化を図ろうとしています。 ソフトバンクが開発を進めているのは ...
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ソフトバンク会長 宮内が語る、生成AIと情報革命のさらなる進化
... 技術が注目を集めています。ビジネスにおける生成AIの活用や開発の意義、ソフトバンクの優位性、そしてビジネスへの影響や可能性について、立教大学 ...
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ソフトバンクの「AI開発集団」が狙う日本の復権 海外任せでは「丸裸」
海外勢がリードする大規模言語モデル(LLM)の開発競争に、日本勢が参戦する意義とは。ソフトバンクでLLM開発を担う新会社のトップを直撃した。
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経営方針 | ソフトバンクグループ株式会社
... 分析機能、②分業システムや分野別専門チームなどの組織 ... ソフトバンクグループ(株)が戦略的投資持株 ... 株主・投資家情報(IR) · IRニュース · IR ...
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【企業分析】ソフトバンクグループ|kabuya66 - note
戦略売上の増加は、主として、LINE株式会社を子会社化したことに加え、FinTech領域の売上が増加したことによるものです。 営業費用(売上原価と販売費及び ...
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成長戦略「Beyond Carrier」 | 企業・IR - ソフトバンク
ソフトバンクの掲げる成長戦略「Beyond Carrier」は、コアビジネスである通信事業の持続的な成長を図りながら、通信キャリアの枠を超え、情報・テクノロジー領域のさまざまな分野で積極的に事業を展開することで、企業価値の最大化を目指すものです。
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投資をお考えの皆さまへ | 企業・IR - ソフトバンク
当社グループは、2017年度より「Beyond Carrier」を成長戦略と定めています。これは、コアビジネスである通信事業の持続的な成長を図りながら、通信キャリアの枠を超え、 ...
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投資家情報(IR) | 企業情報 | KDDI株式会社
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ソフトバンクが生成AIを“自社開発”する理由とは?宮内謙 ... - YouTube
... イノベーション解体新書」。後編では、ソフトバンクが昨今の生成AI ... ソフトバンクが生成AIを“自社開発”する理由と ...
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生成AIが持つ生産性向上の革新力、そのパワーを解き放つカギとは
生成AIは、生産性向上に大きく寄与する革新性を秘めている。そのポテンシャルを解き放つには、業務への実装をどのように進めていけばいいのか。
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AI-RANアライアンス:AIと通信のリーディングカンパニーが集結
AI技術の進歩により変革を迫られているのは通信業界も例外ではありません。ソフトバンクをはじめ、通信やAIのリーディングカンパニー10社と1つの学術 ...
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2023年の転換点:ソフトバンクニュースで見る年間ハイライトと ...
この年、生成AI技術は一般に広く認知され、多くの分野での活用が加速しました。特に、画像やテキスト生成におけるAIの進化は目覚ましく、これまでの ...
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孫正義会長「アナログ業務は話にならない。今すぐDX・AI化を ...
AI革命は「予測」「問題解決」「新たな想像」によって社会の原動力になる。 ――孫正義氏. DX・AI化は様々な分野でコストを半減、イノベーションが40倍の ...
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4/12 オンライン対談セミナー『AIの最前線 – ソフトバンクが ...
まず、AI技術の現在地点とその将来性について取り上げ、生成AIの技術革新が世界中のビジネスやライフスタイルにどのような変化をもたらしているのか、その ...
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ソフトバンクの23年10~12月期決算は増収減益、マルチモーダル ...
ソフトバンクの23年10~12月期決算は増収減益、マルチモーダルLLMの投入も ソフトバンクは2024年2月7日、2023年10~12月期連結決算(国際会計基準)を発表した。 売上高は前年同期比4%増の4兆5115億円、営業利益が25%減の7319億円と増収減益だった。
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国産の大規模言語モデル(LLM)の開発を行う「SB Intuitions株式 ...
ソフトバンクの公式ホームページです。企業・IRの「国産の大規模言語モデル(LLM)の開発を行う「SB Intuitions株式会社」が本格的に稼働」をご紹介し ...
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ソフトバンク、国産LLM開発で新会社 - Impress Watch
ソフトバンクは、日本語に特化した国産の大規模言語モデル(LLM)の研究開発と生成AIサービスの開発、販売、提供を目的とする新会社が本格稼働したと ...
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ソフトバンクの“もう1つ”のAI子会社 「業界特化型AI」で新市場開拓
この製品の特徴は、“オートモデリング”だ。「一般的な機械学習による予測分析ツールは、データを入れ込むと、数十の予測分析結果を提示してくれるが ...
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ソフトバンク、24年に国内最大級の生成AI開発 - 日本経済新聞
ソフトバンクグループ(SBG)の国内通信子会社ソフトバンクは31日、独自の生成AI(人工知能)を2024年内に開発すると発表した。
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ソフトバンク 生成AI開発へスパコン整備 約200億円投資の方針 | NHK
ソフトバンクは、独自の生成AIを開発するため、およそ200億円を投じてスーパーコンピューターを整備する方針が明らかになりました。
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ソフトバンクが“国産生成AI”開発を本格始動 日本語に特化する意義は?
ソフトバンクは決算会見の中で、生成AI開発子会社「SB Intuitions」が本格稼働したと発表した。MicrosoftやGoogleのAIも活用し、「マルチ生成AI体制」 ...
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[PDF] 半導体・デジタル産業戦略 の現状と今後
ンパクト・波及効果の高いLLMの開発に優先利用 ... ソフトバンク株式会社 代表取締役社長執行役員兼CEO ... 実証試験を含む客観的な調査・分析を通じて、従来 ...
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Keiko Tsudaさんの投稿 - LinkedIn
... 戦略だとも捉えることができます。 ... ストーリーテラー、日本と海外の架け橋、マーケティング・リサーチ/競合分析スペシャリスト。 ... 【登壇レポート】 SB ...
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ソフトバンク、情報・通信業では唯一の「DX銘柄2021」選定
ソフトバンクは、「デジタルトランスフォーメーション銘柄2021(以下、DX銘柄2021)」に選定されたことを発表した。情報・通信業ではソフトバンクが唯一選定された ...
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[PDF] 人工知能研究の新潮流2
のモデルABEJA LLM Seriesを2023年3月から提供を開始した。 ... 研究開発状況・戦略の国際比較. 後続の2.1節で ... ジェント間の競合)の問題は顕著であり、加えて以前から ...
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競合店分析・店舗開発に使えるエリアマーケティングツール ...
「マチレポ」を活用することで、候補地の中からどこに出店すれば最も売上が上がるのかを分析できるだけでなく競合店と自店を比較調査できるため、数値に基づいた戦略立案や ...
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ソフトバンクの「企業分析[強み・弱み・展望]」 OpenWork
また、AIなどある特定の分野に大きく賭けるので、その領域では最先端を走れるメリットはあります。 弱み: 携帯事業が中心で、競合との差別化も限定的ななか、事業拡大が ...
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Arm上場 スマホ時代の超優良企業はAI時代もリードできるか
ソフトバンクグループの子会社となる英Arm ... 米国と英国の規制当局の調査の結果、NVIDIAがArmを買収することは、NVIDIAの競合 ... 今後のArmの成長戦略 ...
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人流データ分析による顧客理解と効果的な戦略検討 - ソフトバンク
顧客の来店パターンや購買傾向の分析、季節性やイベント、競合店舗などの要素を考慮し、将来の需要を予測することができます。人流データに加えて、気象データや店舗情報を ...
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ビッグデータ活用の企業戦略と組織の事例研究 - J-Stage
本研究では企業がビッグデータ展開に取り組む際の活動や組織モデル、そしてIoTやAIの普及がビッグ. データ解析やデータ・サイエンティストの職務・技能に与える影響 ...
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ソフトバンクグループが描く“AI群戦略”の現在地 - NewsPicks
データを分析してモデルを作ってから使えるよう ... 孫 正義氏も基調講演で「競合企業から利用される ... 将来、全てのものの中心に位置情報があると私 ...
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📊 ドメイン統計

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