ABBとMicrosoftの提携による産業用ジェネレーティブAIの進化

ABBとMicrosoftの提携によるジェネレーティブAIの活用

ジェネレーティブAIの活用による製造業への影響

ABBとMicrosoftの提携によるジェネレーティブAIの活用

ABBとMicrosoftの提携によるジェネレーティブAIの活用に関する考察

ABBとMicrosoftの提携によるジェネレーティブAIの活用に関する詳細情報

• ABBとMicrosoftは2023年に協力協定を締結し、産業向け生成AI技術の開発に取り組む。
• 新製品Genix Copilotはリアルタイムの生産インサイトを提供し、資産の寿命を最大20%延ばし、計画外の停止時間を最大60%削減する可能性がある。
• MicrosoftのAzure MLサービスを活用し、異常な運用状況の特定や特定の資産の故障を予測するGenix AIサービスを提供。
• ABBのエネルギー（石油、ガス、精製、水）およびプロセス（鉱業、パルプ＆ペーパー、金属）産業向けの業界固有のデータモデルがGenixに含まれており、資産パフォーマンス管理、運用インテリジェンス、全体的な設備効率など、複数のアプリケーションが構築されている。
• GenAIモデルは、産業がエッジからクラウド、および複数のシステムからデータを収集し、コンテキストを把握し、データを分類し、分析するためのAI機能を可能にする。
• プロンプベースのエンジニアリングにより、テキスト、画像、コード、音声、ビデオの生成、異常検出、予防保守、プロセス最適化、視覚データの強化、品質管理、需要予測などに使用できる。
• AI/MLの採用により、よりデータ駆動モデルが主要になり始め、産業AIの力は、AIと産業ドメインの知識、またはモデリングのアンサンブルアプローチの組み合わせにある。

製造業におけるジェネレーティブAIの効率化と品質向上の要約

製造業におけるジェネレーティブAIの効率化と品質向上に関する考察

製造業におけるジェネレーティブAIの効率化と品質向上の要約

考察

Generative AIと大規模言語モデル（LLMs）の違い

AIの進化によるコンテンツ推薦の力