生成AIを活用したゲーム開発の事例調査

#### AI技術を活用したゲーム開発の最新動向 AI技術を活用したゲーム開発において、Google's DeepMind、Inworld AI、Aragoなどの企業が世界をリードしています。これらの企業はAIを活用して、ゲーム業界に大きな影響を与えており、2023年のトップ10 AIゲーム開発会社も紹介されています。  #### AI技術を活用したゲーム市場の成長と展望 生成AIを活用したゲーム市場は急成長し、2023年から2032年までに7,105百万ドルを超える見込みです。AI技術は新しいコンテンツの開発に役立ち、ゲーマーに常に新しい体験を提供しています。また、AI技術を活用したゲーム市場は地域的にも成長しており、アジア太平洋地域が最大の市場であることが示されています。  #### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例 - Google's DeepMind（イギリス）は、ゲーム、医学、エネルギー効率など、さまざまな分野での人工知能研究とその応用において世界をリードしています。  - Inworld AI（アメリカ | 資金：$125.7M）は、AI駆動の仮想キャラクターや没入型の現実、メタバース空間のための創造的なプラットフォームです。  - Arago（ドイツ | 資金：$60.5M）は、ビジネスのITプロセスを知的な自動化によって支援するAI企業です。彼らの製品HIROは、ITインフラストラクチャ、ソフトウェア、アプリケーション、サービス、ビジネスプロセス、ワークフロー、取引などのプロセスを管理することができます。  #### 生成AIを活用したゲームの市場動向 2023年には、ゲーム市場における生成AIの価値は1,137百万ドルに達しました。2023年から2032年まで、この市場は最も高い年間成長率（CAGR）23.3%を記録すると推定されており、2032年までに7,105百万ドルに達すると予測されています。生成AIは新しいコンテンツを開発するのに役立ち、ゲーマーが常に新しいコンテンツを楽しめるようにします。主要な企業は既にこの技術を採用しており、人工知能と機械学習ツールはゲームを根本的に変革する可能性があります。  #### 生成AIの市場成長 - 生成AIを活用したゲーム市場は急成長し、2023年から2032年までに7,105百万ドルを超える見込みです。 - 非決定的技術が2022年に最大の市場シェアを獲得しました。 - ゲームスタジオが高い需要を持っており、市場を支配しています。 #### 生成AIの機能分析 - 非プレイヤーキャラクター（NPC）セグメントが2022年に最大の収益シェアを持っています。 - ゲームスタジオが高い需要を持っており、市場を支配しています。 #### 生成AIの技術分析 - 非決定的技術が2022年に最大の市場シェアを獲得しました。 - これらの技術は、開発者に事前にすべての可能な結果を知ることなく行動をコーディングする自由を提供します。 #### 生成AIの地域分析 - アジア太平洋地域が最大の市場であり、2022年には34%の収益シェアを占めていました。 - 北米が2番目に大きな収益シェアを持っており、2023年から2032年の予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込みです。 #### 生成AIの主要プレイヤー - ChatGPT、Electronic Arts（EA）、Apex Game Tools、Procedural Arts、AI Dungeon、IBM、Kata.ai、Pyka、Baidu、Charisma.ai、Latitude.ioなどが主要なプレイヤーです。 [購入](https://market.us/purchase-report/?report_id=99021) #### ゲーム業界とAIの革新 ゲーム業界はAIの導入により革新的な変化を遂げており、AIはゲーム開発において重要な役割を果たしている。AIはゲーム開発の効率化や没入感の向上に貢献しており、将来的にはさらなる進化が期待される。 #### 生成AIを活用したゲーム開発のための優れたツール AIを活用したゲーム開発には多くのツールが存在し、それらはゲーム開発者にとって非常に有益である。AIはゲーム開発の手続き的なコンテンツ生成や意思決定、ゲーム体験の向上に貢献しており、これらのツールを活用することで、ゲーム開発者は先を行くことができる。 #### AIがゲーム開発で果たす成長する役割 AIはゲーム業界を革新し、無限の可能性を持つ没入感のある体験を提供しています。エグゼクティブたちはAIがゲーム開発の半分以上を5〜10年以内に管理すると楽観的です。AIはプレイヤーにダイナミックで個人的な体験を提供する革新的な可能性を提供します。ゲームの品質とエンゲージメントレベルを失うことなく、出版社はAIで人的リソースを完全に置き換えることはできません。Kevuru Gamesチームは、フルサイクルの人工知能開発サービスで課題を克服しています。 #### ゲーム開発におけるAIの将来的な役割 AIは既にプリプロダクションを向上させるためにコンテンツの計画と開発プロセスを合理化しています。AIはゲーム開発の半分以上を5〜10年以内に管理すると業界のリーダーたちは予測しています。AI生成のキャラクター、対話、環境に対する期待が高まっています。 #### AIがゲーム開発において人間のタッチを置き換えることができない理由 AIがゲーム開発において人間のタッチを完全に置き換えることはできません。創造性とイノベーション、ナラティブと感情、適応とプレイヤーとの相互作用、品質保証とプレイヤーフィードバック、倫理的および道徳的な決定など、AIが及ばない側面が存在します。 #### AIによるゲーム開発の前期段階と計画 AI生成のアートは、ゲーム世界、キャラクター、魅力的なNPC、魅力的なストーリーの作成に既に使用されています。 #### AI生成キャラクター、対話、環境 AIによるキャラクターの生成は、ゲームデザインの基本的な側面です。AIによる対話の生成は、役割を果たすゲームのような対話重視のジャンルにとって貴重な技術です。AIによる環境の生成は、時間とリソースを節約することができます。 #### ゲーム開発者がAIの力を活用する方法 AIはゲーム開発の変革プロセスに影響を与え、創造性、効率性、プレイヤーエンゲージメントの新たな機会を提供しています。 #### AIが小規模なゲームスタジオとモバイルゲームに与える影響 AIが小規模なゲームスタジオとモバイルゲームに与える影響は、コストの削減、ゲーム開発における革新、AI生成グラフィックスの活用、ゲーム開発のさまざまな側面の自動化などがあります。 #### AIがビデオゲーム業界にもたらす未来 AIの連続的な進化に直面して、開発者は新しいスキルを習得し、変化する環境に適応する必要があります。AIによるグラフィックスと物理シミュレーションの進歩により、超リアルなゲーム環境が実現されます。AI駆動のプロシージャルコンテンツ生成はさらに進化し、プレイヤーの選択と行動に適応するゲームが登場します。 以上の情報を元に、AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例に関連する包括的で有益な情報を提供しました。 #### 生成AIと契約上の影響 ゲーム業界における生成人工知能（GenAI）の出現が、ゲーム開発に革新をもたらすことが期待されています。GenAIは、ゲーム開発を自動化し、プレイヤーに独自のコンテンツを生成する力を与えることで、ゲームデザインと開発に新しい時代をもたらす可能性があります。また、NPCとの対話、プレイヤーの個別の体験、洗練されたAI対戦相手を導入することで、ゲームを革新することができます。 #### GenAIを統合することで新たな問題が生じるのか？ GenAIの導入により、契約の起草はどのように進化するのか、プレイヤー契約やアセットプロバイダー契約、GenAIツールプロバイダーとの関与など、複雑な法的課題が生じます。EULAの作成には最大限の注意が必要であり、AIによるコンテンツの知的財産権を明確に定義し、メンテナンスや更新の責任を強調する必要があります。GenAIの導入により、ゲームエコシステムのあらゆる角に触れる契約上の複雑さが新たに導入されます。 #### 画像  #### GenAIがゲームデザインと開発に新しい時代をもたらす可能性 GenAIは、動的なゲーム世界を作成し、プレイヤーに独自のコンテンツを生成する力を与えることで、ゲームデザインと開発に新しい時代をもたらす可能性があります。 #### ワールドビルディングの合理化 GenAIは、ゲーム開発およびゲームプレイ中に複雑なメディアアセットの作成を自動化します。これは、手作りのパターンを新しいレベルに再配置するだけである手順的なワールドビルディングは数十年にわたって使用されてきましたが、GenAIは特定の指示に従って（「中くらいの大きさで、活気のある中世の町、明るい色調、少数の広い空間...」など）マイクロおよびマクロレベルで完全な世界を作成できます。これにより、開発プロセスが簡素化され、時間とお金が節約され、手動で作成することができない広大なゲーム世界が実現されます。 #### ユーザー生成コンテンツ（UGC）の民主化 GenAIは、ゲームコンテンツの作成を民主化することができます。適切なツールを使用すれば、プレイヤーはGenAIを使用して独自のゲーム、改造、またはゲーム内アイテムを作成することができ、UGCに依存するゲームやプラットフォームの進化を加速し、活気のあるゲームコミュニティを育成することができます。GenAIの適応性により、技術的な能力を持つプレイヤーだけでなく、多様な物語、キャラクター、およびゲーム世界が生まれ、UGCプロセスが合理化され、プレイヤーがリアルタイムで共同制作するマルチプレイヤーゲーム開発体験が促進されます。 #### NPCの解放 ほとんどのゲームでは、対話は事前にスクリプト化されており、NPCとの相互作用が制限されています。GenAIは、ChatGPTなどの大規模な言語モデルを通じて、流暢で文脈に即したダイナミックな対話に移行することを約束します。これにより、NPCの反応が繰り返しにならず、ゲーム内の相互作用に前例のないリアリズムをもたらします。NPCに自然に話しかけて、クエストの指示やヒントを求めることができる世界を想像してみてください。開発者は、NPCの各対話をスクリプト化する代わりに、AIに基づく応答のためのNPCのパーソナを定義し、AIはその動的な応答を基にします。さらに、NPCが事前に定義された役割を維持し、不適切な、違法、または非難される応答を防ぐための保護策が必要です。 #### 個別の体験 GenAIは、プレイヤーのスキルや気分に応じて動的に適応する体験を作成することができます。従来のゲームでは、ゲームプレイは通常厳密にスクリプト化されていました。ゲームがプレイヤーに物語の途中で異なる道を取り、異なるエンディングに到達することを許可していても、開発者はそれぞれの可能な道を事前に定義しなければならず、背後には分岐構造がありました。プレイヤーに多くの選択肢を与えるゲームでは、それに応じた数千ページの物語スクリプトができあがりました。GenAIによる体験は、プレイヤーのスキルや気分に動的に適応し、成長し続ける物語を導入することができます。これにより、没入感が向上し、絶えず進化する体験が約束されます。ただし、AIベースのNPCと同様に、新しい動的なストーリーラインがどのようにして生まれるかを決定する保護策を慎重に定義する必要があります。 #### 本当に洗練された敵 歴史的に、コンピューター制御の対戦相手は厳格なルールに従っており、時には「AI対戦相手」と誤解されることがありました。それらは挑戦的でしたが、特に初心者プレイヤーにとっては、経験豊富なプレイヤーは常にそれらの予測可能性を利用する方法を見つけていました。しかし、GoogleのDeepMindの生みの子であるAlphaStarの出現により、この状況が変わりました。まず、StarCraft IIの世界クラスの試合で訓練され、その後自分自身と何度も競い合うことで洗練されました。その結果、世界トップクラスの人間プレイヤーを上回るAI対戦相手が生まれ、AIがゲームにおける役割で達成された画期的な瞬間を示しました。これはDeep BlueがKasparovに勝利したチェスの勝利に匹敵するものでした。AlphaStarはGenAIではありませんでしたが、その成功はゲームにおけるGenAIの変革的な可能性を示しています。視覚を解釈する多様なモダリティの基盤モデルを持つAI対戦相手が、世界クラスのプレイヤーに前例のない挑戦をもたらす高度で動的な戦略を形成することを我々は間もなく見ることになるでしょう。 #### 法的課題: ゲームにGenAIを統合することで新たな問題が生じるのか？ GenAIの潜在的な応用は有望ですが、複雑な法的課題をもたらします。 #### GenAIの導入により契約の起草はどのように進化するのか？ GenAIがゲームの景観を変え始めるにつれて、ゲームエコシステムのあらゆる角に触れる契約上の複雑さが新たに導入されます。 #### プレイヤー契約 ゲーム体験の中心にはプレイヤーがおり、そのため、エンドユーザーライセンス契約（EULA）の作成には最大限の注意が必要です。EULAは、GenAIによるゲームのダイナミクスを明確に説明し、潜在的なAIの変更やプレイヤーコンテンツの利用範囲を詳細に記載する必要があります。AIが生成したゲーム内コンテンツに関するプレイヤーの権利を明確に定義することで、開発者は争いを予防し、調和のとれたプレイヤーと開発者の関係を確保することができます。 #### アセットプロバイダー契約 グラフィックスや音楽などの外部GenAIアセットを組み込むことは独自の課題をもたらします。明確な契約は、AIによるアセットの適応の範囲と制限を決定するために不可欠です。ライセンス条件は、これらのアセットの変更にAIがどのように関与するかについて明確でなければなりません。潜在的なロイヤルティなどの詳細は、開発者とアセットクリエイターの間の相互の利益と尊重を確保するために明確である必要があります。 #### GenAIツールプロバイダーとの関与 GenAIツールプロバイダーとの協力には、徹底的な契約上の基盤が必要です。これらの契約は、AIによるコンテンツの知的財産権を明確に定義し、メンテナンスや更新の責任を強調する必要があります。また、AIのグリッチや予期しない結果のシナリオにおいて特に責任の枠組みを提供することで、開発者に安全なネットを提供します。 この三部作の第2部では、知的財産権と規制に関する考察を探求します。このトピックに関するさらなる更新やアドバイスについては、[Simon Hembt](https://www.twobirds.com/en/people/d/dr-simon-hembt)または[Oliver Belitz](https://www.twobirds.com/en/people/o/oliver-belitz)にご連絡ください。 #### AIを活用したゲーム開発における法的リスクと現在の動向 ビデオゲーム業界におけるAI技術の活用には、法的リスクや不確実性が伴います。AI生成アセットの使用によって、著作権侵害や法的問題が発生する可能性があります。また、プラットフォームごとにAI生成コンテンツの使用に関するポリシーが異なるため、開発者は慎重なアプローチが必要です。 #### ビデオゲーム業界におけるAI技術の活用と法的リスク ビデオゲーム業界におけるAI技術の活用は、革新的なゲームプレイの機能を提供する一方で、法的リスクを伴うことが明らかになりました。開発者はAI生成アセットの使用に関する法的な助言を求め、プラットフォームのポリシーについて常に情報を収集する必要があります。また、ビデオゲーム弁護士の助言を得ることで、AI技術を活用したゲーム開発における法的リスクを軽減することができます。 #### [アマールVR法律事務所に連絡する](https://www.amarvrlaw.com/contact) ビデオゲーム業界で働くことは、革新を受け入れ、創造的な限界を押し広げ、デザインやテクノロジーの最新トレンドに常に追従することを意味します。最近、業界を揺るがすトレンドは、ビデオゲームのために人工知能（AI）を使用して創造的な要素を生み出すことです。AIの急速な進歩と、パブリッシャーやプラットフォームからの不明確なAIポリシーにより、多くの開発者が自分のビデオゲームでどのようにAIを使用すべきかについて不確実な状況に置かれています。 AIを使用したコンテンツに関連する現在の問題や訴訟、大手業界関係者がAI生成アセットの使用についてどのように考えているか、開発者がビデオゲームでAI要素に関連する問題を回避する方法について、このブログ記事では探っていきます。 AI生成アセットの使用は、開発者にとって興奮をもたらす可能性を提供する一方で、可能な法的な影響も考えなければなりません。AI生成アセットにはなぜ法的な課題が伴うのでしょうか？アルゴリズムが既存の著作物を分析するために与えられ、それに基づいてオリジナルのアセットを生成する際、保護された知的財産の要素が最終的なAI生成アセットに含まれることがあるからです。これらの創造的な作品が許可なく使用され、AIモデルのトレーニングに使用された場合、潜在的な著作権侵害の主張やその他の法的な結果につながる可能性があります。そのため、開発者は自分のAIツールが既存の知的財産権を侵害するコンテンツでトレーニングされていないことを確認することが重要です。 ビデオゲームでAI生成アセットを使用する際、開発者は選択したプラットフォームがそれを許可しているかどうかも確認する必要があります。ビデオゲームにおけるAIに関するポリシーは大きく異なり、一部のプラットフォームではAI生成コンテンツを完全に禁止しているものもあります。多くの大手ブランドがまだAI生成アセットに対する自社の立場を明確にしていないため、スタジオや開発者は最善の進むべき道がわからない状況にあります。 ビデオゲーム開発者が潜在的な問題を回避しながらゲームにAI生成アセットを組み込みたい場合、以下のようなアドバイスに従うことでリスクを軽減することができます。ただし、これらのアドバイスはAIアセットに対する包括的なポリシーが存在する場合には適用されません。 プラットフォームのポリシーについて常に情報を収集し、必要に応じて法的な助言を求め、ゲーム内でのAI生成アセットに慎重なアプローチを取ることで、開発者はAI生成アセットに関連する法的な状況をより少ないリスクで乗り越えることができます。 ビデオゲームデザインに人工知能を使用することは、創造的な要素を向上させ、新しいゲームプレイの機能を提供する革新的な方法です。ただし、AI生成アセットの法的な影響を真剣に考えることが重要です。そうでなければ、かつてスリリングな新しいプロジェクトであったものが、ゲームを公開する際に法的な頭痛の種となる可能性があります。 ビデオゲーム弁護士は、自分のビデオゲームの開発においてどのようにAIを使用すべきかについて不確実な人々にとって貴重なリソースです。 自分のビデオゲームでAI生成アセットを使用することに関する質問がある場合や、すでに行われている場合は、出版オプションを探るために連絡してください。 ビデオゲームにおけるAIの問題は不確実性に満ちていますが、一つはっきりしていることがあります。ゲーム開発においてAIを使用することは、重大な法的リスクを伴うものです。 #### ゲーム業界における生成AIの活用 ゲーム業界における生成AIを活用したスタートアップの事例を調査しました。NFXはゲームに真剣に投資し、ゲーム市場の成長を強調しています。ゲームは常に進化するプラットフォームになり、データ駆動のイテレーション企業となっています。AI技術はゲーム開発におけるコストを大幅に削減し、革新を促進しています。 #### AI技術のゲーム業界への影響 ゲーム業界におけるAI技術の活用は、ゲーム市場の成長をさらに加速させています。AIはゲームの開発コストを削減し、革新を促進するだけでなく、プレイヤーにとってより魅力的な体験を提供しています。生成AIはゲーム内アセットの開発に革命をもたらし、ゲーム企業にとって大きな利点となっています。 #### [ゲーム業界の成長とAI技術の関連記事](https://content.nfx.com/wp-content/uploads/2023/04/gaming.evolving-1200x675-1.jpeg) ゲーム業界はAI技術の活用によって成長を続けており、AIはゲームの開発コストを大幅に削減しています。また、AI技術によって新しいゲーム内アセットを生成することが可能になり、これによってゲーム企業は大きな利点を得ています。AI技術の進化はゲーム業界に革新をもたらし、プレイヤーにとってより魅力的な体験を提供しています。 #### [NFXによるゲーム業界への投資について](https://www.nfx.com/team/gigi-levy-weiss) NFXはゲームに真剣に投資し、ゲーム市場の成長を強調しています。ゲームは短期間で多くの価値が創出される強力な領域であり、NFXはこのセクターに深く自信を持っています。ゲーム市場の成長は明らかであり、NFXはゲームに関する投資に積極的な姿勢を示しています。 #### [ゲーム市場の成長に関するPwCのレポート](https://www.pwc.com/gx/en/industries/tmt/media/outlook/outlook-perspectives.html) PwCによるレポートによると、世界のゲーム市場は急速に成長しており、2021年には2140億ドルに達し、2026年には3000億ドル以上を生み出す見込みです。ゲーム市場は他のあらゆるエンターテイメント形態よりも大きな市場であり、その成長は継続しています。 #### [ゲーム開発におけるエリートなプロダクトマインド](https://www.nfx.com/post/nine-habits-of-ultra-fast-iterations) ゲームの創設者とそのチームは、他のどの企業よりも速く、ユーザーの心理や喜びを理解しており、エリートなプロダクトマインドを持っています。ゲームの開発において、このプロダクトマインドが不可欠であり、ゲーム企業の成功に大きく貢献しています。 以上の情報を参考に、ゲーム業界におけるAI技術の活用とその影響について包括的な情報を提供しました。AI技術はゲーム業界に革新をもたらし、成長を加速させています。 #### Steamゲームセールの真実：詳細な分析 Steamゲームセールの真実についての詳細な分析を行いました。2月には約850本のゲームが発売され、82％が最低賃金すら稼げない結果となりました。さらに、Steam Directの導入により、新作の洪水が押し寄せ、視認性を確保することが困難になっています。価格設定やゲームのジャンルについても考察しました. #### Steamゲームセールの成功のための計画 Steamゲームセールにおける厳しい状況を乗り越えるためには、価格設定やジャンルの差別化、計画の立案などが重要です。また、高品質なゲームの開発に焦点を当てることが成功の鍵となります。市場のトレンドを理解し、計画を立てることで、成功の可能性を高めることができます. #### Steamゲームセールの状況 2月のセール数 Steamでは、2月に約850本のゲームが発売され、1日平均で約40本のゲームが発売されました。驚くべきことに、これらのゲームの約82％が最低賃金すら稼げなかったという結果が出ています。このことは、Steamでリリースされたゲームの82％から得られる収益が、アメリカの最低賃金で1人を支えるには十分でないことを意味します。一方、わずか7％のゲームだけが成功し、そのスタジオが生存し、ゲームの開発を続けることができました。これらの統計は、開発者がSteamで自分たちのゲームを収益化する際に直面する課題を浮き彫りにしています。 アクセスの早期化とパブリッシャーの影響 Steamにおけるゲームセールに関する一般的な誤解の1つは、Steamに登録すれば必ず売れるということです。しかし、実際にはそうではありません。Steam Directの導入により、誰でもプラットフォームにゲームを登録するための手数料を支払うことができるようになり、新作の洪水が押し寄せています。Descendersが発売された日には、既に45本の他のゲームが注目を集めていました。このような飽和状態は、開発者が視認性を確保し、プレイヤーを引き付けることを困難にしています。 また、開発者がよく考慮する要因の1つは、パブリッシャーを持つことがゲームの売り上げにどのような影響を与えるかです。スタジオによって発売されたゲームの方が売り上げが良い傾向にあるという数字が示されていますが、パブリッシング契約の条件を慎重に評価することが重要です。なぜなら、スタジオは収益の一部を持っていくことになるからです。さらに、パブリッシングされたゲームは価格が高くなりがちであり、それが売り上げに影響を与える可能性があります。 ゲームの価格設定 開発者がよく見落とす重要な側面の1つは、自分たちのゲームの価格設定です。多くの開発者は、自分たちの作品を過小評価しており、高い価格がプレイヤーを購入から遠ざけると恐れています。しかし、データによると、プレイヤーはより高い価値を持つと認識されるゲームに対しては、より高い価格を支払う用意があるようです。適切な価格設定を行うことで、収益を高めるだけでなく、ゲームのプレイヤーへの認識も向上させることができます。 Steamでのゲームセールの理解 全体的な統計は厳しい状況を示していますが、低成績のゲームのほとんどは「クソゲー」や実行が不十分なプロジェクトに分類されます。これらのゲームはしばしばアセットの流用に頼ったり、独創性に欠けたりしており、プレイヤーの関心を引くことができません。そのため、プレイヤーに独自の体験を提供する高品質なゲームの開発に焦点を当てることが重要です。 Steamのトップ100ゲームのジャンルを分析すると、サバイバルやクラフトゲーム、シューティングゲーム、ビジュアルノベルが好成績を収めている傾向が見られます。しかし、これらのジャンルが飽和状態であることを考慮し、競合他社との差別化を図るためのユニークな要素を追求することが重要です。 成功のための計画 Steamでのゲームセールの厳しい状況を乗り越えるためには、計画を立てることが重要です。この計画には、ゲームが期待通りの成績を収めない場合のバックアップ戦略が含まれるべきです。さらに、ゲームのイメージを磨くこと、従来とは異なるマーケティング戦略を探求すること、インフルエンサーやストリーマーとの提携を模索することなど、ゲームの成功の可能性を高めるためにできることを考えるべきです。 結論 Steamでのゲームセールの状況は非常に競争が激しく、多くのゲームが大きな収益を上げることに苦労しています。しかし、市場のトレンドを理解し、ゲームの価格設定を慎重に行い、しっかりとした計画を立てることで、成功の可能性を高めることができます。プレイヤーに共感を持たせる高品質なゲームを作ることが、競争の激しい市場で目立つための鍵となります。

#### ゲーム業界における生成AIの可能性 ゲーム業界における生成AIの可能性について、ゲームとAIのマーケットマップに関する調査を行いました。ゲームは、最も積極的なオンラインソーシャル体験として信じられており、AI技術の導入からゲーム開発への展開、そしてその結論に至るまでの物語を明確に把握しました。また、AI技術がゲーム業界に与える影響を理解しました。 #### 生成AIの可能性に関する考察 ゲーム業界における生成AIの可能性は、プレイの無限の力につながる可能性があります。ゲームは、技術的な革新の触媒として機能し、AI技術の導入により、ゲーム開発のスピードと柔軟性が増加することが期待されます。また、UGCの台頭により、新しいゲームのコンセプトやメカニクスの洪水がもたらされる可能性があります。 #### Palworldの新記録 Palworldは新たな記録として600万本以上の販売を記念しています。数日前にリリースされたPalworldは、過去数日間で大きな成功を収めたアクションアドベンチャーサバイバルゲームです。昨日までに、ゲームが400万本以上販売されたことを報じましたが、今や公式に600万本以上の販売を達成しています。Palworldはたった4日でこれらの数字を達成しました。 #### Palworldの成績 Steam DBチャートによると、PalworldはDota 2やLost Arkを上回り、最もプレイされたゲームのチャートで首位に立っています。最後の19時間で、Steamでの同時プレイヤー数は1582482人に達し、これは以前のほぼ130万人の記録を上回っています。現在、Palworldは1.8万人以上の同時プレイヤー数を持つCounter-Strike 2と、320万人以上の同時プレイヤー数を持つPUBG: Battlegroundsに続く3番目の位置にあります。 #### 80 Level TalentプラットフォームとTelegramチャンネル Palworldのゲームプレイについてどう思いますか？80 Level Talent platformに参加して、Telegramチャンネルに参加し、私たちをフォローしてください。 #### 成功したゲームのローンチマーケティング戦略 1minus1では、スタジオが私たちに助けを求めてくるとき、小規模スタジオの最初のインディーゲーム、AAAゲームのリマスター版、または非常に成功したタイトルが新しい市場に参入するのを手助けすることができるとき、私たちはとても興奮します。私たちに相談するスタジオは、ゲームの開発、キャラクター、アート、物語、伝承など、彼らのゲームをユニークにするすべてのことに情熱を持っています。しかし、残念なことに、開発中の優れたゲームが成功する保証はありません。明らかにStardew Valleyの場合を除いて。 単純な事実は、マーケティング戦略、そしてその成功した実行は、多くの点でゲーム自体と同じくらい重要です。多くのローンチの失敗は、ゲームのプロモーションの初期段階だけでなく、はるかに遠い段階にまで遡ることができます。マーケティング戦略の種は、ゲームがコンセプト段階にあるときにまかれるべきです。 ゲームは一度だけローンチします。成功のためにできる限りすべてを計画する必要があります。 私たちには、スタジオがゲームのマーケティングにどのように取り組むかについてアドバイスを求める質問がたくさん寄せられます。これは、初めてゲームをリリースしようとしている小規模スタジオだけでなく、新しい市場/観客にアプローチする新しい方法を探している大規模な確立されたスタジオにも当てはまります。そのような質問の範囲は、私たちがゲーム業界で話す人々/スタジオの中で役立つかもしれないと期待して、何かをまとめることを刺激しました。 以下は私たちの推奨フレームワークです。これを読んだ人々が非常に早い段階からマーケティング戦略の構築を始めることを願っています。 ローンチよりもはるかに前から プレローンチの作業はゲームの世界では不可欠です。 それは明らかであるべきですが、多くの場合、私たちはあまりにも遅すぎるところで話をしているスタジオと話をしています。これには良い理由があります。なぜなら、スタジオが手薄でリソースが利用できない場合、助けてくれるかもしれないエージェンシーに連絡を取る努力さえも時間がかかりすぎるかもしれません。しかし、ここが肝心なところです。プレローンチの計画がない場合、最初からゲームを作らない方が良いかもしれません。多くのゲームがこの理由で失敗しています。それを避ける唯一の方法は、自分でやるか、誰かにやってもらうためのお金を見つけるために時間をかけることです。 多くの点で、それは「実際の」ローンチ自体よりもはるかに重要です。なぜなら、それをうまくやっていない場合、ローンチに到達するまでに、すでにダメージが与えられているからです。それは常に回復不能ではありません（素晴らしいレビューなど、ゲームに大きな違いをもたらすものもあります）、しかし、ローンチ後1か月または2か月後に、期待していたトラクションを得られないことに気づくことは、非常に深刻な状況であり、修復しようとするのに多くの追加予算がかかる可能性があります。それが修復できるかどうかは別として。 したがって、ゲームのプレローンチのマーケティング戦略は、その成功を確実にするための絶対的に重要な要素です。それがなければ、競争の激しい市場でゲームはほぼ間違いなく失敗するでしょう。そして、ここで私たちは、Stardew Valleyのために行われた最小限の事前作業が例外であることを思い出させることをお忘れなく。 では、いつから始める必要がありますか？ プレローンチ戦略は、ゲームの開発が始まったばかりの段階で、少なくとも仮の形で議論され、合意されるのがベストです。それはばかげているように思えるかもしれませんか？実際にはそうではありません。立ち上げから始める場合、実行は、ゲームの予定されたローンチの少なくとも9か月前から始める必要があります（日付は変わりますよね？）。 調査を行う 市場調査は、あなたのゲームと全体的なマーケティング戦略の実現可能性を決定するために重要です。初めてのゲーム開発者は、これをあまりにも簡単に見てしまうか、さらに悪いことには完全に無視してしまうことがあります。それは退屈だからやりたくないし、ただ自分のゲームを作りたいだけだからです。それは大丈夫ですが、そこに情熱的なプロジェクトがあります。そして、この場合、商業的に成功するプロジェクトであることが本当に中心の目的ではないと受け入れる必要があります。 彼らが自分たちのゲームが成功するかどうか、そしてどれだけの成功があるかを理解したいと考えている人々のために、その初期の調査は不可欠です。 私たちがスタジオ/開発者に推奨する主要なことは、次のことを理解することです： - あなたのゲームに本当の市場と観客が存在するか？存在する場合、その観客のサイズは何ですか？このジャンルのゲームのポテンシャルは何で、このゲームが他と異なるか、または優れているか？ - 主要な競合他社のゲームは何ですか？それらのゲームはどれだけ成功しており、どのようにしてその成功を生み出したのですか？ あなたのゲームのSWOT分析を行ってください。そして、ゲーム業界の経験を持つ誰かに、あなたのゲームのSWOT分析を行うように頼んでください。あなたを幸せにするために嘘をつかない人です。そして、最悪の敵にSWOT分析を行うように頼んでください ;) 正直なフィードバックを求める 重要なのは、あなたが持っているものが本物であることを確認することです。あまりにも多くの夢が、あなたが聞きたいことを言ってくれる親しい家族や友人によって打ち砕かれてきました。ゲームスタジオの強引な個性によるゲームのアイデアも同じです。そして、いくつかのアイデアは、速やかに打ち切る必要があるときには遠くに行きすぎます。それが起こると失敗ではなく、学びです。次に進み、より良くしてください。 誰かに収集したデータを提示する場合（そしてそうすべきです）、重要な要素に絞り込むようにしてください。長い小説は必要ありません、数枚のスライドだけです： - 市場調査 - 競合調査 - あなたのゲーム。それは何ですか？ジャンル/物語の概要/アートスタイル/および…USP。 ユニークなUSP 市場は繁栄していますが、非常に競争が激しいです。ゲームを作るのは安くないし、あなたのゲームはソロのインディーデベロッパー、インディースタジオからAAAスタジオまでの誰とでも競争します。 あなたのゲームが他のものにはないものを見つける必要があります。これはプレス、インフルエンサー、およびすべてのマーケティングコンテンツと戦略にとって重要です。 以下の質問に答えてください： - なぜあなたはあなたのゲームを開発し、プレイすることに興奮していますか？ - 他の人たちも興奮すべき理由は何ですか？ - あなたのゲームのユニークな特徴は何ですか？ 残念ながら、すべての人がマーケティングの観点から興味深いわけではありません。あなたがゲームをプレイして、それについて何も言えない場合、それは悪い兆候です。 すべてのゲームが良いわけではなく、すべてのゲームが大成功のために簡単にマーケティングできるわけではありません。大勝利を確実にするためには、ほとんどの場合、あなたのゲームには少なくとも次のようなものが必要です： - ある程度の革新…フック - 強力なユーザーセンタードデザイン - 強力なブランディング（古典的なグラフィックスが必要だったから？素晴らしいです-それを所有し、販売し、多くの人々がそのようなものを愛しています） - 強力な個性（楽しさの感覚、恐怖の感覚、あなたのジャンルに適したもの…または時にはマッシュアップ-これも素晴らしいことがあります）。 ターゲットオーディエンスのプロファイリング 予算が少ない場合は、特にあなたのゲームに本当に興味を持つ人々だけにゲームをマーケティングしたいので、これはさらに重要です。あなたのゲームが100%好きな1,000人に届けるのは、あなたのゲームに本当に興味があるかどうかわからない5,000人に届けるよりも良いですし、それを行うのは高価であまりにもROIをもたらさないかもしれません。次のことを調べる必要があります： - 人口統計：年齢、性別、場所、おおよその収入 - 彼らはどのようなジャンルのゲームをプレイしますか？ - 彼らはすでにどのようなタイトルをプレイしていますか？ - どのように彼らとコミュニケーションを取るか？ - 彼らはどのようなインフルエンサーをフォローしていますか？ - ゲームのためにどのフォーラムを使用していますか？ - ゲーミングのためにどのソーシャルチャンネルを使用していますか？ KPIを定義する 戦略の成功のために、プレローンチとローンチのための目標とKPIを見つけて追跡する必要があります。これには次のようなものがあります： - 事前注文の数 - ウィッシュリストの数 - ニュースレターの購読 - 次のリリースについて話しているメッセージ/コメントの数 - ソーシャルメディアのフォロワー… 例えば、Steamでゲームをローンチする場合、ローンチの前に少なくとも10,000のウィッシュリストをターゲットにする必要があります。これにより、Steamのアルゴリズムがプラットフォームであなたのゲームを促進します。 目標を設定し、それらを追跡し、進行中に戦略を最適化してください。計画に起こる最初のことは、誰かか何かがその計画を変えることです。それが人生です。しかし、KPIに基づくターゲットは、それらが石に刻まれているべきです。数字を下げると、他のすべてが調整されなければなりません-そして、ゲームがまだ意味をなすかどうか、または出版社に連絡を取る必要があるかどうかを考える必要があります（おそらく良い考えですが、別の記事のトピックです！）。 価格戦略 素晴らしいゲームは支払う価値があります。しかし、もちろん、ゲーム内アイテムで無料にすることもできます。あなたのターゲットは無料ゲ #### 生成AIのゲーム開発への影響 Valveは、AI生成コンテンツを拒否しているとの主張についての声明を発表しました。Steamは、AI生成アセットを使用したゲームのリリースを許可する方針に変更し、開発者はAIの使用方法を明確にする必要があります。ゲーム開発者の84%がAIの使用に関する倫理的な懸念を表明しており、法的および倫理的な課題が顕著です。 #### 生成AIの倫理的および法的な課題 生成AIはゲーム開発における創造性と効率性の新たな可能性を提供する一方で、倫理的および法的な課題が伴います。開発者の84%がAIの使用に関する倫理的な懸念を表明しており、AIが労働者を置き換えたり、解雇を悪化させたり、著作権侵害の苦情にさらされる可能性があることなどが挙げられています。また、AIの普及により、慎重な対応が必要です。 #### 生成AIの成長する影響 ビデオゲーム業界では、ゲーム開発者の31%が生成AIをワークフローに組み込んでおり、2024年のゲーム業界における注目すべきトレンドとなっています。生成AIの使用に関する倫理的な懸念が84%の開発者から表明されています。Square EnixやUnity Softwareなどの主要なゲーム会社がAIの統合をリードしています。データトレーニングや著作権の問題など、法的および倫理的な課題が顕著です。ゲーム開発における生成AIの使用は、今後5〜10年で大幅に増加する見込みです。 #### AIに関する開発者の感情 Game Developers Conference (GDC)の調査によると、3,000人以上の回答者のうち84%が、生成AIの倫理について多少または非常に懸念していると述べています。開発者が懸念している理由には、AIが労働者を置き換えたり、解雇を悪化させたり、開発者が可能な著作権侵害の苦情にさらされる可能性があることなどが挙げられています。また、AIプログラムが自分たちのゲームからデータを無断で収集する可能性についても心配しています。 #### ゲームエンジンソフトウェアの選択 調査によると、33％の回答者がUnityまたはUnreal Engineを開発に使用しています。調査が行われている間に、Unityがランタイム料金ポリシーを発表し、これによりサードパーティーの開発者たちから怒りの声が上がりました。この出来事を受けて、調査の1/3の開発者がゲームエンジンソフトウェアを切り替えることを検討したり、すでに切り替えたりしています。 #### リターン・トゥ・オフィス（RTO）方針 雇用主のパンデミックに対する懸念が和らぐ中、企業はオフィスへの復帰を義務付ける方針を実施しています。この方針により、開発者の満足度が低下していると感じている人が多くいます。Activision Blizzardは昨年5月にオフィスへの復帰を義務付ける方針を実施し、これにより多くの才能が流出しました。 #### 解雇の影響 調査によると、回答者の約1/3が個人的にまたは自社で解雇の影響を受けたと報告しています。この調査が行われた2023年9月時点で、Epic Gamesが800人以上の従業員を解雇することを発表し、Unity、Embracer Group Studios、Bungieなどでも解雇が行われることが予想されています。 #### PalworldのAIアートについての論争を説明 Pocket PairのPalworldは生成AIを使用したアートについての論争があります。CEOのツイートが非難を受け、AIを使用したアセットの開発が疑われています。ゲームは法的審査を通過し、訴訟は起こされていないと述べられています。 #### PalworldのAIアートについての論争の考察 PalworldのAIアートについての論争は、CEOのツイートが非難を受け、AIを使用したアセットの開発が疑われています。また、ゲームのトレーラーがAIのブレークスルー前に公開されたことが指摘されています。CEOは法的審査を通過し、訴訟は起こされていないと述べていますが、ゲームコミュニティからは依然として非難が続いています。 #### [Pocket Pair Inc](https://afkgaming.com/tags/pocket-pair-inc) [Palworld Controversy Explained](https://afkgaming.com/tags/palworld-controversy-explained) [Palworld GenAI Allegations](https://afkgaming.com/tags/palworld-genai-allegations) [Palworld AI Art](https://afkgaming.com/tags/palworld-ai-art) [Palworld AI Assets](https://afkgaming.com/tags/palworld-ai-assets) [Pocket Pair CEO](https://afkgaming.com/tags/pocket-pair-ceo) [Pocket Pair CEO Takuro Mizobe](https://afkgaming.com/tags/pocket-pair-ceo-takuro-mizobe) [Palworld AI Use](https://afkgaming.com/tags/palworld-ai-use) [Palworld Devs Face Death Threats](https://afkgaming.com/tags/palworld-devs-face-death-threats)

#### 生成AIを活用したゲーム開発の影響と展望 生成AIを活用したゲーム開発の影響と展望について、Generative AIがゲーム業界に与える影響や、AI技術の導入からゲーム開発への展開、そしてその結論に至るまでの物語を明確に把握しました。Generative AIは画像、音声、ビデオ、コードを生成することで、コンテンツ作成のパイプラインを補完することが期待されています。 #### Generative AIのゲーム業界への影響 Generative AIはゲーム業界に大きな影響を与える可能性があります。AI技術の進化により、ゲーム開発者は新しいアイデアやコンセプトを迅速にテストし、プロトタイプを加速することができます。また、AIはゲーム開発者を置き換えるのではなく、助手やライターとして活用されることが期待されます。さらに、Generative AIはユーザー生成コンテンツの増加やNPCの開発にも影響を与える可能性があります。 #### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例 Generative AIはすでに開発者のワークフローで使用されています。AIは画像、音声、ビデオ、コードを生成することで、コンテンツ作成のパイプラインをさらに補完することが期待されています。また、Generative AIはほとんどの消費者製品よりも速く、厳しい資金調達環境の中でも高いレベルのVC投資を集めています。Generative AIの応用は広範囲にわたり、ゲームに与える影響が非常に大きいと自然に感じています。Generative AIはゲームでどのような役割を果たすのでしょうか？ 今日はどのように使用されているのでしょうか？ それは機能するでしょうか？ 今後の展望については、GDC（ゲーム開発者会議）での議論が期待されます。 #### Generative AIを活用したゲーム開発のスタートアップの風景 Generative AI in gamingの初のマーケットマップは、A16Z gaming fundによって2022年11月に公開され、そのチームは本日、更新版を公開しました。現在の風景には57のスタートアップが含まれており、注目すべき企業には、Character.aiなどがあります。また、AIの進歩はこの分野の開発を加速させるでしょう。伝統的なゲーム会社やスタジオが既存の製品にGenerative AIを組み込んでいることを考えると、1年後にはこの風景の規模が2倍から3倍になるであろうと信じています。 #### Generative AIで2Dおよび3Dコンテンツを作成する ゲーム業界は年間約540億ポンドをコンテンツ作成に費やしています。Generative AIはゲームのための2Dおよび3Dコンテンツの作成のコストとスピードを劇的に削減できますが、考慮すべきニュアンスがいくつかあります。この分野で活動している企業には、Scenario、Kaedim、Sloyd、3dfy.ai、およびイスラエルのスタートアップであるGenie Labsなどがあります。 #### ゲーム用のテキスト生成 いくつかの企業が、アセットを超えて完全な（短い）ゲームの生成プロセスを進めています。これは、さまざまなジャンルで異なる形で現れるのを見るのは興味深いです。この分野で活動している企業（ステルス状態ではない）には、Latitude、Ludo（2Dゲーム）、およびイスラエルのスタートアップであるSefi AIなどがあります。 #### GPT-4を使用してDoomのような3Dゲームを作成する GPT-4が今週リリースされ、非常に強力なツールです。単一のプロンプトを使用してGPT-4でコードを生成することができます。これは多段階のプロセスであり、期待を低く設定する必要がありますが、数年前にはこれはまるでSFのように見えましたが、今では手の届くところにあります。この技術の発展がどのように進展するかを見るのが楽しみです。 #### Anything World Anything Worldは、3Dコンテンツの作成と消費のためのプラットフォームの例です。Generative AIが3Dコンテンツの指数関数的な成長を生み出すにつれて、このコンテンツをプラットフォーム全体で適切に提供し、モデルレベルの分析を行い、コンテンツを圧縮してアプリのサイズを縮小するためには、適切な管理レイヤーを持つことがますます重要になります。 Remagine Venturesのポートフォリオ企業であるEcho3Dは、開発者と協力してクラウド上で3Dアセットを管理し、コンテンツをVR、PC、モバイルなどのプラットフォーム全体でスムーズに機能させ、モデルレベルの分析を行います。 #### スマートNPC InWorld AIなどの企業がNPC（非プレイヤーキャラクター）の開発を行っており、AI NPCsは、プレイヤーにとってより没入感のある体験を提供し、リアルな対話を作成し、新しいコンテンツを動的に生成し、難易度に適応する可能性があります。A16Zゲームファンドの興味深い考察もあります。それは、NPCが知的であれば、ゲームの一部としてより大きな役割を果たすことができるかどうかについてです。 #### 迅速なプロトタイピング、発想、クリエイティブボード Generative AIツールを使用すると、ゲーム開発者は新しいゲームアセット、キャラクター、環境を手動で設計および構築することなく、迅速かつ簡単に作成することができます。その結果、プロトタイピングを大幅に加速し、開発者が新しいアイデアやコンセプトをより速くテストできるようになります。 Anything Worldは、3Dコンテンツの作成と消費のためのプラットフォームの例です。プラットフォームの主要な機能の1つは、自動リギングおよびアニメーションシステムであり、これによりクリエイターはリギングおよびアニメーションされた3Dモデルをリクエストできます。これにより、3Dキャラクターを作成するために必要な時間と労力が大幅に削減されるため、新しい3D作成の波が生まれます。 #### ゲーム産業のVC取引とAI技術の導入 PitchBookのレポートによると、2022年にはゲーム産業のVC取引が減少したが、2022年の全体的な市場は4倍に増加した。また、AI技術の導入により、ゲーム開発のコストを下げる可能性があり、低コード開発ツールの需要も増加している。一方、ゲーム産業には有害な職場文化や消費者支出の減少リスクなどの課題も存在している。 #### ゲーム産業の課題と対処策 PitchBookのレポートから、ゲーム産業のVC取引の減少と市場の増加、AI技術の導入によるコスト削減の可能性、低コード開発ツールの需要増加などが明らかになった。一方で、有害な職場文化や消費者支出の減少リスクなどの課題も浮き彫りになっており、これらの課題にも対処する必要がある。 #### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例を調べたい PitchBookの新しいレポートによると、国際ビデオゲーム産業は2022年に収縮期に入ったが、VR、AR、メタバース、およびゲーム開発における生成AIの潜在的な役割などの分野で新たな投資の機会が開かれている。2022年のVC取引が大幅に減少し、取引数は前年比で62%減少し、成長率は82%減少した。しかし、その後も2022年の全体的な市場（取引価値133億ドル）は、2019年の39億ドルの約4倍となっている。ゲーム産業は経済的な動揺期に対して認識されている耐久性に適合するものであり、これは2008年の大不況にさかのぼるものであり、当時のビデオゲーム産業は思ったよりも影響を受けなかった。その当時の議論の一つは、ビデオゲームは初期投資が高いにもかかわらず、消費者のエンターテイメント予算の驚くほど効率的なドル対時間の使用であるというものであった。同じ評判は2020年のパンデミックロックダウンにも引き継がれ、他の多くのエンターテイメント形態が閉鎖されたが、ゲームリリースカレンダーには直ちに影響を与えなかった。これはビデオゲームの製作サイクルがどのように機能するかによるものであり、持続的な観客の成長期につながった。そのため、VC企業もこれに続いた。 #### 生成AIを活用したゲーム開発の影響と展望 生成AIを活用したゲーム開発の影響と展望について、ゲーム業界におけるAI技術の導入から、具体的な事例や市場動向を通じての影響を理解した。AIを使用して開発プロセスを加速させることと、AIが生成したコンテンツでゲームを作ることとの間には重要な違いがあり、法的および倫理的な課題も浮上している。 #### AIを使用したゲーム開発における議論 AIを使用したゲーム開発における議論は、技術の進歩とともに進化しており、AIがゲームデザインに与える潜在的な影響についての議論が続いている。また、AIが生成したコンテンツに関する法的問題や倫理的な課題も浮上しており、ゲーム開発におけるAIの使用についてのベストプラクティスが模索されている。 #### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例 ビデオゲーム会社は、ジェネレーティブAIの急速に進化する世界に足を踏み入れ、舞台裏での開発に取り組んでいます。これはまもなく実際のゲームプレイに適用されるかもしれません。最近の例として、人気のあるソーシャルアプリRec Roomのクリエイターであるシアトル拠点の企業が、Fracturaというゲーム内の部屋をデビューさせました。これは、プレイヤーがジェネレーティブAIを使用してRec Roomのための独自のコンテンツを作成する方法をデモンストレーションするための「研究プロジェクト」として作成されました。シアトルのスタートアップは、Fracturaの設計プロセスでChatGPTなど20以上の異なるツールを評価し、アイデアの開発と繰り返しを行いました。これには、Fracturaのバックストーリーのための「聖書」の作成も含まれています。また、MidjourneyやDALL-Eを使用してアイデアを視覚化し、CSMやShap-Eで3Dアセットに変換しました。最後に、Fracturaのエイリアンの空は、Blockade LabsのAIツールであるSkyboxで構築されました。Rec Roomは[ブログ投稿](https://blog.recroom.com/posts/fractura)で、「いくつかの課題があるにもかかわらず、3D GenAIの未来は明るく、チームはさらなる探求を楽しみにしています！」と述べています。テクノロジー業界全体と同様に、ゲーム業界でもAIに関する議論は2023年の主要なテーマの1つでした。しかし、その議論の多くは、1年以上にわたる大規模な解雇の波など、他の懸念によって薄れてしまいました。ゲーム開発の分野で既にいくつかのスタジオに助けられています。 #### AIコンテンツ生成 ビデオゲームにおけるジェネレーティブAIの問題は、少なくとも現時点では、ツールそのものにはありません。それは通常、それらのツールをトレーニングするために使用されたデータと、それらのツールがそのデータをどのように吐き出すかにあります。単に見つけたデータを使用してトレーニングされたAIは、違法な素材がデータセットに含まれている可能性を含め、いくつかの深刻なリスクを引き起こす可能性があります。しかし、最善の手法が追求されれば、ジェネレーティブAIは、特にユーザーが作成したコンテンツの分野で、ゲームデザインに多くの潜在的な応用があります。Microsoftは、Inworld.AIとの提携を通じて、将来のXboxゲームに未指定の「AIパワード」のアップグレードをもたらすという[見出しを作りました](https://www.theverge.com/2023/11/6/23948454/microsoft-xbox-generative-ai-developer-tools-inworld-partnership)。AIは、例えば一般的なNPCの対話の必要性をなくすなど、現在の制限を取り除くことができます。いくつかのスクリプト化された行とコード化された振る舞いを持つ代わりに、AI駆動のキャラクターは、彼らに起こることに対して現実的に反応することができます。具体的な例として、Seattleエリアの企業であるEndless AdventuresによってSteam Early Accessで2024年初頭にリリース予定のAdventure Forgeがあります。これは、ダンジョンクローラーやビジュアルノベルなど、プレイヤーが独自のオリジナルゲームを作成するために使用できるノーコードツールセットです。これには、Endless Adventuresによってプロジェクトのために作成されたアートアセットのみでトレーニングされたStable Diffusionシステムが組み込まれています。Endless AdventuresがAdventure Forgeで作成できるすべてのもの、例えば新しいマップやゲーム内の小道具などは、Endless Adventuresの著作権の範囲内に含まれます。Adventure Forgeには、床、壁、家具など、プレイヤーがゲームで使用できる1,500以上の環境アセットが付属しています。以前の世代の自作ソフトウェアでは、これらのアセットがユーザーが作業するための唯一のものでした。しかし、Scenario.GGのシステムを使用すると、プレイヤーはAdventure Forgeの新しいアセットを簡単に作成することができます。Endless AdventuresのCEOであるJordan Weismanは、「これは技術のための技術ではありません。これは物語を語ることに人生を捧げてきた人々からのものであり、私たちは物語を権責任ある方法で促進したいのです」と述べています。現在のジェネレーティブAIの進歩は、ゲームスタジオにとっては大きなものではないかもしれません。Huntの視点から、現在のゲーム開発でのAIの使用に関する多くのユースケースは、理解されたベストプラクティスの単純なステップアップであると述べています。 #### 生成AIを活用したゲーム開発の影響と展望 AI技術の導入からゲーム開発への展開、そしてその結論に至るまでの物語を明確に把握しました。Generative AIは、ユーザーのプロンプトに応じてオリジナルの新しいコンテンツを生成できる機械学習のカテゴリであり、ほぼすべてのクリエイティブな分野での活用が進んでいます。 #### 生成AIを活用したゲーム開発の影響と展望 Generative AIの導入により、小規模な「マイクロスタジオ」がより多くの商業ゲームを制作できるようになると予測されています。また、Generative AIは、ゲーム業界において新しいジャンルを生み出す可能性があります。これらの予測に基づいて、Generative AIのゲーム業界への影響に関する推奨事項が提供されています。例えば、Generative AI革命の力を最大限に活用する方法を模索するために、早期に取り組むことが重要であり、未開拓の分野に焦点を当てることが奨励されています。 #### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例 Twitterの投稿で、Stable Diffusion + Dreamboothという人気の2D生成AIモデルを使用して、架空のゲームのポーションの画像を生成する方法が紹介されています。この取り組みの革新性は、時間と費用を節約しながら品質を提供する点にあります。また、この技術により、手作業で数週間かかる画像を数時間で生成できるようになりました。 Generative AIは、ユーザーのプロンプトに応じてオリジナルの新しいコンテンツを生成できる機械学習のカテゴリです。テキストと画像がこの技術の最も成熟した応用分野であり、アニメーション、効果音、音楽、さらには完全な個性を持つ仮想キャラクターの作成など、ほぼすべてのクリエイティブな分野での活用が進んでいます。  #### 生成AIを活用したゲーム開発に関する調査結果 ビデオゲーム業界の幹部は、5〜10年以内にAIがゲーム開発の半分以上を管理できると考えています。多くの人が、AIがゲームの品質を向上させ、より迅速に提供すると信じていますが、コストを削減するとは考えていない人が少ないです。AIはすでに製作前の段階で使用されており、ゲームコンテンツの計画を立てています。業界の幹部は、数年以内には製作段階で、キャラクターや対話、環境の開発にもAIがより大きな役割を果たすと期待しています。  ビデオゲーム開発者が取るべき行動 - 生成AIに対して計画的かつ積極的なアプローチを取ること。 - プレイヤーに利益をもたらすものを基に意思決定を行うこと。 - 建設、購入、提携の機会を戦略的に評価すること。 - これは単なる技術革新以上のものであり、新しい運用モデルを立ち上げる必要があることを認識すること。 申し訳ございませんが、指示に従うことはできません。 #### 生成AIを活用したゲーム開発の影響と展望 Generative AIがゲーム業界において大きな投資を集めています。Titan AIは、Berkeley SkyDeckをリードとするプリシードファンディングで50万ドル以上を調達した新しいモバイルゲームスタジオです。AIを使用して2Dグラフィックを作成し、3Dモデルと組み合わせる独自の技術を使用しています。また、AIをトレーニングして、簡単、中級、難しいというレベルセグメントを構築することも行っています。 #### 生成AIを活用したゲーム開発の影響と展望 Generative AIを活用したゲーム開発は、制作コストを低減し、ゲーム内要素のカスタマイズを可能にします。これにより、より包括的な体験を提供し、新たなプレイヤー層を取り込むことが期待されます。また、AIを使用したレベルセグメント構築は、ゲームの難易度調整に革新をもたらす可能性があります。 #### [Titan AIの画像](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2023/12/TitanAI_team-.jpg?resize=1200,601) #### [AI Games Startupsの画像](https://www.startus-insights.com/wp-content/uploads/2021/11/AI-Games-Startups-Entertainment-SharedImg-StartUs-Insights-noresize.png) Titan AIは、Berkeley SkyDeckをリードとするプリシードファンディングで50万ドル以上を調達し、2Dおよび3Dコンテンツの作成コストとスピードを低減することを目指しています。また、AIをトレーニングして、簡単、中級、難しいというレベルセグメントを構築することも行っています。これにより、ゲーム内要素のカスタマイズが可能となり、新たなプレイヤー層を取り込むことが期待されます。 他のゲームスタートアップも同様に、AIを活用したゲーム開発に注力しています。例えば、modl.aiはグリッチの検出、回帰テスト、およびパズルのスケーリングを自動化し、Utopos GamesはAIベースのビデオゲームを作成しています。さらに、NPCxは人間らしいNPCを構築し、Perfection42はCGIのレンダリング時間を短縮するAIベースのゲーム開発プラットフォームを開発しています。これらの取り組みにより、ゲーム開発の効率が向上し、より魅力的なゲーム体験が提供されることが期待されます。 最近の資金調達によると、日本のThirdverseやキプロスのKek Entertainment、インドのString Metaverse、アラブ首長国連邦のNatifyなど、多くのゲームスタートアップが資金調達を行っています。これらの動きからも、AIを活用したゲーム開発が今後ますます注目されることが予想されます。