生成AIを活用したゲーム開発の未来

#### 生成AIを活用したゲーム開発における投資機会と懸念 生成AIを活用したゲーム開発における投資機会が拡大しており、2022年のVC取引が減少したものの、ゲーム産業全体の市場規模は増加している。AIコーディングや低コード開発ツールの活用により、トップゲームの開発コストを下げる可能性があり、フリープレイゲームの観客シェアも拡大している。一方、有害な職場文化や高いインフレーション、サイバーセキュリティの問題など、投資家にとっての懸念も存在する。 #### 生成AIを活用したゲーム開発の投資機会と課題 生成AIを活用したゲーム開発は、新たな投資機会を提供している一方で、有害な職場文化やインフレーション、サイバーセキュリティの問題など、投資家にとっての懸念も存在する。これらの課題に対処するためには、業界全体での規制や制度の改善が必要であり、投資家や開発者が持続可能な成長を実現するための取り組みが求められる。 #### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例を調べたい PitchBookの新しいレポートによると、国際ビデオゲーム産業は2022年に収縮期に入ったが、VR、AR、メタバース、およびゲーム開発における生成AIの潜在的な役割などの分野で新たな投資の機会が開かれている。2022年のVC取引が減少したものの、ゲーム産業全体の市場規模は増加しており、AIコーディングや低コード開発ツールの活用により、トップゲームの開発コストを下げる可能性があり、フリープレイゲームの観客シェアも拡大している。一方、有害な職場文化や高いインフレーション、サイバーセキュリティの問題など、投資家にとっての懸念も存在する。これらの情報から、生成AIを活用したゲーム開発における投資機会と課題について包括的な情報が得られる。 #### 生成AIのゲーム業界への影響 生成AIはゲーム業界に大きな影響を与えており、画像、音声、ビデオ、コードの生成によってコンテンツ作成のパイプラインを補完している。また、Generative AIはゲームの2Dおよび3Dコンテンツの作成、テキスト生成、NPCの開発、プロトタイピング、クリエイティブボードの作成などにも活用されている。 #### Generative AIのゲーム業界への影響に関する考察 Generative AIはゲーム業界に革新をもたらしており、多くのスタートアップがこの分野で活動している。また、大企業もGenerative AIを活用し、ゲーム開発のプロセスを向上させている。しかし、スタートアップが大企業になれるかどうかという課題も存在しており、今後の展開が注目される。 #### Generative AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例 Generative AIはすでに開発者のワークフローで使用されています。AIは画像、音声、ビデオ、コードを生成することで、コンテンツ作成のパイプラインをさらに補完することが期待されています。[詳細はこちら](https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vTU1HlgCh5IEb12sMfkNhi50Ul5cw2JQqLyKA0ECc9Wxn0W-m0hZ3R5mvaYyAb4KeRCGKCUUPd4vqj8/pub?start=false&loop=false&delayms=3000) #### Generative AIで2Dおよび3Dコンテンツを作成する ゲーム業界は年間約540億ポンドをコンテンツ作成に費やしています。Generative AIはゲームのための2Dおよび3Dコンテンツの作成のコストとスピードを劇的に削減できますが、考慮すべきニュアンスがいくつかあります。この分野で活動している企業には、Scenario、Kaedim、Sloyd、3dfy.ai、およびイスラエルのスタートアップであるGenie Labsなどがあります。[詳細はこちら](https://www.vccafe.com/wp-content/uploads/2023/03/Generative-AI-in-gaming-2.jpg) #### ゲーム用のテキスト生成 ステルス状態にあるいくつかの企業が、アセットを超えて完全な（短い）ゲームの生成プロセスを進めています。いくつかのデモを見ましたが、まだ改善すべき点がありますが、短いセッションには十分です。この分野で活動している企業（ステルス状態ではない）には、Latitude、Ludo（2Dゲーム）、およびイスラエルのスタートアップであるSefi AIなどがあります。[詳細はこちら](https://www.vccafe.com/wp-content/uploads/2023/03/Generative-AI-in-gaming-2.jpg) #### GPT-4を使用してDoomのような3Dゲームを作成する GPT-4が今週リリースされ、非常に強力なツールです。単一のプロンプトを使用してGPT-4でコードを生成することができます。[詳細はこちら](https://www.vccafe.com/wp-content/uploads/2023/03/FrSKv-jacAAaMzu.jpeg) #### スマートNPC Grand Theft Autoのようなシングルプレイヤーゲームでは、NPC（非プレイヤーキャラクター）との相互作用があなたの体験の大部分を決定します。ゲーム内のAI NPCsの開発は急速に成長しており、InWorld AIなどの企業がこの分野の最前線にいます。[詳細はこちら](https://www.vccafe.com/wp-content/uploads/2023/03/Generative-AI-in-gaming-2.jpg) #### 迅速なプロトタイピング、発想、クリエイティブボード Generative AIツールを使用すると、ゲーム開発者は新しいゲームアセット、キャラクター、環境を手動で設計および構築することなく、迅速かつ簡単に作成することができます。その結果、プロトタイピングを大幅に加速し、開発者が新しいアイデアやコンセプトをより速くテストできるようになります。[詳細はこちら](https://www.vccafe.com/wp-content/uploads/2023/03/anything-world.gif) #### Generative AI Gamingスタートアップの課題 ユーザーとしての革新を楽しむ一方で、投資家としてはスタートアップが大企業になれるかどうかを考慮しなければなりません。多くは、ターゲット顧客（あらゆる規模のゲームスタジオ） #### 生成AIのゲーム業界への影響 生成AIはゲーム業界に大きな影響を与えており、ゲーム開発の効率向上やコスト削減に貢献しています。特に、アートアセットの作成におけるコスト削減が顕著であり、将来的には生成AIの統合によりゲーム業界における革命が期待されています。 #### 生成AIの規制とエンタープライズグレードLLMs 生成AIの急速な進化に伴い、規制当局は積極的に取り組んでおり、AIの潜在的な影響に対する包括的な評価が求められています。また、生成AIのエンタープライズグレードLLMsの開発により、企業向けに特別に設計された大規模言語モデルが注目されており、コンプライアンスとプライバシーの懸念に対処し、大幅に向上したパフォーマンスを提供しています。 #### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例 生成AIはゲーム業界に大きな影響を与えており、ゲーム開発の効率向上やコスト削減に貢献しています。特に、アートアセットの作成におけるコスト削減が顕著であり、将来的には生成AIの統合によりゲーム業界における革命が期待されています。ゲームの制作コストは主要な制約要因であり、生成AIツールとサービスを活用する重要性が強調されています。生成AIによるゲーム内ユーザー生成コンテンツの時間とコストの削減は、生成AIの採用を推進する他の要因です。また、生成AIがゲーム内コンテンツ制作の革命をもたらすことが期待されています。 #### 生成AIの規制：微妙なバランスの行為 生成AIの急速な進化は、規制当局の検討だけでなく、その潜在的な影響の包括的な評価も促しています。世界中の規制当局は、生成AIの規制に向けて積極的に取り組んでおり、AIの規制に関する現在の議論の中心には、リスクを軽減し、その持続的な成長を促進する適切なバランスを見つけるという基本的な課題があります。 #### エンタープライズグレードLLMS：生成AIの次の大きなトレンド 企業向けに特別に設計された大規模言語モデル（LLMs）は、企業の要求に合わせた精度、信頼性、コンプライアンス、およびデータプライバシーの特定の要件に対応するために重要な役割を果たすと考えられています。Contextual AIのプラットフォームは、LLMsを基礎データソースに根付かせることで、より信頼性のある事実ベースの応答を生成できるようにしています。このアプローチは、より良い精度だけでなく、データソースを追加する際の再トレーニングや微調整の必要性を排除するため、従来のLLMsに比べて大きな利点があります。#### 生成AIのゲーム業界への影響 生成AIはゲーム業界に大きな影響を与えており、ゲーム体験の向上、適応的なゲームプレイ、リアルな非プレイヤーキャラクター、手続き的なコンテンツ生成などの利点があります。AIの種類としては、ルールベースのAI、有限状態機械、経路探索AI、機械学習AI、行動ツリー、強化学習があります。AIを活用したゲームデザインと開発の未来には、AIを活用したクラウドゲーム、ブロックチェーンを活用したゲーム、音声認識を活用したゲームなどがあります。 #### 生成AIを活用したゲーム開発の未来 生成AIを活用したゲーム開発は、AIがゲームをより挑戦的で魅力的にする可能性があり、AIを使ってプレイヤーに自分自身のゲーム内アバターをデザインすることも可能になるかもしれません。また、AIを活用したゲーム開発には、Titan AIやmodl.aiなどのスタートアップが取り組んでおり、AIの活用はゲーム業界に大きな投資を集めています。 #### ゲームAIにおける人工知能（AI）の重要性 ゲームAIは、より反応性の高い、適応性のある、そして挑戦的なゲームを作ることに関連しています。NPCから経路探索まで、AIはゲーム体験を革新しています。 #### ゲームにおけるAIとは何ですか？ ゲームにおけるAIとは、ビデオゲームに人工知能（AI）の技術とテクノロジーを統合し、よりダイナミックで反応性の高く没入感のあるゲームプレイ体験を作り出すことを指します。コンピューター制御されたキャラクター（非プレイヤーキャラクターまたはNPC）やゲーム環境内のエンティティをプログラミングして、賢明な行動を示し、意思決定を行い、プレイヤーやゲーム世界とリアルな方法でやり取りするようにします。 #### ゲームにおけるAIの利点は何ですか？ ゲームでAIを使用することのトップ8の利点は以下の通りです： 1. プレイヤー体験の向上 2. 適応的なゲームプレイ 3. リアルな非プレイヤーキャラクター 4. 手続き的なコンテンツ生成 5. インテリジェントなゲームのバランス調整とテスト 6. 未来の革新 7. データマイニング 8. 効率的なテストとバグ検出 #### ゲームにおけるAIの種類は何ですか？ ゲームにおけるAIの最も一般的な種類は以下の通りです： 1. ルールベースのAI 2. 有限状態機械 3. 経路探索AI 4. 機械学習AI 5. 行動ツリー 6. 強化学習 #### ゲーム業界におけるAIのトップ5の革新は何ですか？ ゲーム業界におけるAIのトップ5の革新は以下の通りです： - AIと手続き的生成 - AIとNPC - AIとゲームのバランス調整 - AIとゲーム分析 - AIとゲームデザイン #### 最も人気のあるAIゲームは何ですか？ AIを使用した最も人気のあるビデオゲームは以下の通りです： - AI Dungeon - Screeps - CodeCombat - Cognitoy Dino - Hello Neighbor - Black & White - S.T.A.L.K.E.R. Shadow Of Chernobyl - その他 #### ゲーム業界におけるAIの未来はどうなるか？ AIを使用したゲームデザインと開発の未来については以下の通りです： 1. AIを活用したクラウドゲーム 2. ブロックチェーンを活用したゲーム 3. 音声認識を活用したゲーム 4. ウェアラブルデバイスとVRゲーム 5. モバイルゲーム体験の向上 #### Generative AIがゲーム業界において大きな投資を集めています。 [Titan AI](https://titangen.app/)は、Berkeley SkyDeckをリードとするプリシードファンディングで50万ドル以上を調達した新しいモバイルゲームスタジオです。Titan AIは、2Dおよび3Dコンテンツの作成コストとスピードを低減することを目指すいくつかの他のGenerative AIゲームスタートアップに加わりました。モバイルゲームの場合、制作コストは25万ドル以上になることもあります。    #### AIを活用したゲーム開発会社のトップ10 AIを活用したゲーム開発会社のトップ10には、BR Softech、Ubisoft、Sony Interactive Entertainment、Electronic Arts、Microsoft Studios、Activision Blizzard、Epic Games、Nintendo、Square Enix、Rockstar Gamesが含まれています。これらの企業はAIを活用して、没入感のあるゲーム体験を提供し、ゲーム業界に革新をもたらしています。 #### AIを活用したゲーム開発の可能性 AIを活用したゲーム開発会社のトップ10は、ゲーム業界においてAIの重要性を示しています。これらの企業はAIを活用して、リアルな環境、知的なNPC、ダイナミックな物語、適応型のゲーム体験を提供し、プレイヤーに魅力的な体験をもたらしています。AIの活用により、ゲーム開発はより効率的になり、新たな可能性が開かれています。 #### Google's DeepMind  #### Inworld AI  #### Arago  #### Top 10 AI companies in gaming/entertainment 人工知能（AI）はゲームやエンターテイメントの世界に革命をもたらしました。AIを使うことで、開発者はより没入感のあるリアルなゲームやエンターテイメント体験を創造することができます。ゲーム開発においても、AIは開発者がより少ない努力でより複雑なゲームを作成することを可能にしました。AIはゲームの環境、キャラクター、ストーリーを生成することができ、開発プロセスを効率化し、コストを削減します。さらに、AIはプレイヤーのデータや行動を分析し、開発者にとって貴重なプレイヤーの嗜好や傾向に関する洞察を提供することができます。より賢い対戦相手の開発から没入感のある環境の創造まで、AIは私たちが知っているゲームの世界を変えつつあります。このリストでは、ゲーム/エンターテイメント分野でのトップ10のAI企業を探求します。 #### Ramen VR (S19) • Active • 21 employees • San Francisco 私たちは、実際の人々のためにReady Player Oneを作っています。数百万人が美しいサイバーパンクの世界で新しい人生を築くことができる無限の宇宙を特集した次のリアリティを構築しています。私たちは、VR、デスクトップ、コンソール向けのクロスプラットフォームの大規模マルチプレイヤーオンラインロールプレイングゲームであるZenithから始めています。Ramen VRは、AndyとLaurenによって2019年初頭にベイエリアで設立されました。彼らはGoogle、Unity、OpenFeint、そして非常に成功したモバイルやソーシャルゲームで数十年の経験を持つゲームテクノロジーエンジニアです。私たちは、YCombinator、The Makers Fund、Twitch COO Kevin Lin、Kabam Cofounder Holly Liuなど、世界で最も成功した投資家やゲーム起業家によって資金提供されています。また、最も成功したVRゲームのKickstarterでも資金提供されています。私たちは、素晴らしいゲームが世界をより良い方向に変えると信じています。素晴らしいゲームは創造性を刺激し、根気を教え、何よりもコミュニティを築きます。#### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例について調査しました。ビデオゲーム会社がジェネレーティブAIを使用して新しいゲームを開発し、AIを活用することで制作コストや時間が大幅に削減されています。AIを使用してゲームプレイ映像を分析し、特定のクリップを選び出すことで、生産性が向上しています。  #### 生成AIを活用したゲーム制作の課題と展望 生成AIを活用したゲーム制作には大きな可能性があり、今後さらなる革新が期待されています。しかし、AIが生成したコンテンツでゲームを作ることには法的および倫理的な課題があり、著作権侵害やプラギアリズムの問題が浮上しています。ゲーム開発者やゲーム業界全体が、これらの課題に対処するためのガイドラインや規制を整備する必要があります。  #### AIを活用したゲーム制作に関する包括的な情報 ビデオゲーム会社は、ジェネレーティブAIの急速に進化する世界に足を踏み入れ、舞台裏での開発に取り組んでいます。これはまもなく実際のゲームプレイに適用されるかもしれません。最近の例として、人気のあるソーシャルアプリRec Roomのクリエイターであるシアトル拠点の企業が、Fracturaというゲーム内の部屋をデビューさせました。これは、プレイヤーがジェネレーティブAIを使用してRec Roomのための独自のコンテンツを作成する方法をデモンストレーションするための「研究プロジェクト」として作成されました。シアトルのスタートアップは、Fracturaの設計プロセスでChatGPTなど20以上の異なるツールを評価し、アイデアの開発と繰り返しを行いました。これには、Fracturaのバックストーリーのための「聖書」の作成も含まれています。また、MidjourneyやDALL-Eを使用してアイデアを視覚化し、CSMやShap-Eで3Dアセットに変換しました。最後に、Fracturaのエイリアンの空は、Blockade LabsのAIツールであるSkyboxで構築されました。Rec Roomは[ブログ投稿](https://blog.recroom.com/posts/fractura)で、「いくつかの課題があるにもかかわらず、3D GenAIの未来は明るく、チームはさらなる探求を楽しみにしています！」と述べています。また、ニューヨーク拠点のZollpaは、AIをトレーニングして、録画されたゲームプレイ映像を通じて「バグ」や「Steam Play」などの認識可能なキーワードに基づいて特定のクリップを選び出すようにしました。その後、AIはリストを整理し、問題を最も関連するチームメンバーに割り当てることができます。共同開発者のJoey Thigpenは、「これは確かに私たちの生産性に役立ちました。ですから、私たちはゲームプレイのビデオを何度も見直す必要はありません」と述べています。AIを使用して開発プロセスを加速させることと、AIが生成したコンテンツでゲームを作ることとの間には重要な違いがあります。ソルトレイクシティの[Noodle Cat Games](https://noodlecatgames.com/)のCEOであるDavid Ryan Huntは、「私たちは、『わぁ、数語を入力してかっこいい絵を作った！』ということに多くの注意を払っています」と述べています。「しかし、ゲーム開発の現実は、製品を作るために行われる作業の大部分は見えません。」Huntは指摘していますが、AIアートや散文がこの議論で注目を集めており、また、法的および倫理的な課題を抱えています。ジェネレーティブAIツールは、一部が著作権で保護された作品からの識別可能なスニペットを含む、公に利用可能なオンラインソースからスクレイピングされたデータをトレーニングしています。見た目や販売方法に関係なく、公に利用可能なAIは何も作成していないのです。それは見つけられるすべてを集めてスープに煮込んでいるのです。Greg Rutkowskiなどのプロのアーティストは、自分のオンラインポートフォリオがAIツールによって「収穫」され、自分自身のスタイルにかすかに似た作品でインターネットが溢れかえっていることを発見しました。一部の人々は、Nightshadeなどのツールを使用してAIモデルを妨害する方法で、戦いを挑んでいます。いくつかの企業は、関連プロジェクトでAIツールの使用を予防的に禁止しています。Valve Softwareは、AIを使用して作成されたゲームを提出したところ、オンラインストアフロントのSteamを通じての出版を拒否したことで、2021年6月にいくつかの見出しを作りました。ゲーム開発者は、Redditでこの件について不満を述べ、それに応じてValveから[公式声明](https://www.eurogamer.net/valve-says-ai-generated-content-policy-goal-is-not-to-discourage-the-use-of-it-on-steam)が出されました。Valveによると、AIツール自体ではなく、それらのツールで作成された素材がおそらく誰かの著作権を侵害しているという重大なリスクがあるためです。Bellevue、ワシントン州に拠点を置くValveは、法的問題を引き起こす可能性のある新しいテクノロジーについて常にゼロトレランスの姿勢を取ってきました。それは以前に、ユーザーがゲームをプレイすることで少額の仮想通貨を獲得したり、特別なNFTドロップを収集したりすることができる[「プレイして稼ぐ」ゲームをSteamで禁止しました](https://www.geekwire.com/2018/valve-removes-controversial-school-shooting-game-denounces-developer-troll-history-customer-abuse/)。一方、Steamの競合他社であるEpic Games Storeは、Web3プロジェクトを受け入れるストアフロントとして立ち上がり、2021年9月からはAIで開発されたゲームを[ホスティングすることも可能になりました](https://decrypt.co/155023/epic-games-embraces-ai-in-games-in-break-with-steam)。ビデオゲームにおけるジェネレーティブAIの問題は、少なくとも現時点では、ツールそのものにはありません。それは通常、それらのツールをトレーニングするために使用されたデータと、それらのツールがそのデータをどのように吐き出すかにあります。単に見つけたデータを使用してトレーニングされたAIは、違法な素材がデータセットに含まれている可能性を含め、いくつかの深刻なリスクを引き起こす可能性があります。しかし、最善の手法が追求されれば、ジェネレーティブAIは、特にユーザーが作成したコンテンツの分野で、ゲームデザインに多くの潜在的な応用があります。Microsoftは、Inworld.AIとの提携を通じて、将来のXboxゲームに未指定の「AIパワード」のアップグレードをもたらすという[見出しを作りました](https://www.theverge.com/2023/11/6/23948454/microsoft-xbox-generative-ai-developer-tools-inworld-partnership)。AIは、例えば一般的なNPCの対話の必要性をなくすなど、現在の制限を取り除くことができます。いくつかのスクリプト化された行とコード化された振る舞いを持つ代わりに、AI駆動のキャラクターは、彼らに起こることに対して現実的に反応することができます。具体的な例として、Seattleエリアの企業であるEndless AdventuresによってSteam Early Accessで2024年初頭にリリース予定のAdventure Forgeがあります。これは、ダンジョンクローラーやビジュアルノベルなど、プレイヤーが独自のオリジナルゲームを作成するために使用できるノーコードツールセットです。これには、Endless Adventuresによってプロジェクトのために作成されたアートアセットのみでトレーニングされたStable Diffusionシステムが組み込まれています。Endless AdventuresがAdventure Forgeで作成できるすべてのもの、例えば新しいマップやゲーム内の小道具などは、Endless Adventuresの著作権の範囲内に含まれます。Adventure Forgeには、床、壁、家具など、プレイヤーがゲームで使用できる1,500以上の環境アセットが付属しています。以前の世代の自作ソフトウェアでは、これらのアセットがユーザーが作業するための唯一のものでした。しかし、Scenario.GGのシステムを使用すると、プレイヤーはAdventure Forgeの新しいアセットを簡単に作成することができます。Endless AdventuresのCEOであるJordan Weismanは、「これは技術のための技術ではありません。これは物語を語ることに人生を捧げてきた人々からのものであり、私たちは物語を権責任ある方法で促進したいのです」と述べています。現在のジェネレーティブAIの進歩は、ゲームスタジオにとっては大きなものではないかもしれません。Huntの視点から、現在のゲーム開発でのAIの使用に関する多くのユースケースは、理解されたベストプラクティスの単純なステップアップであると述べています。過去1年間に、悪質な行為者がさまざまなAI/LLMツールを使用して、[子供向けの意味不明な本を作り出したり](https://time.com/6240569/ai-childrens-book-alice-and-sparkle-artists-unhappy/)、[サイエンスフィクション雑誌に投稿を殺到させたり](https://www.npr.org/2023/02/24/1159286436/ai-chatbot-chatgpt-magazine-clarkesworld-artificial-intelligence)、[親族からお金を巻き上げるために声をクローン化したり](https://www.cbsnews.com/news/scammers-ai-mimic-voices-loved-ones-in-distress/)する詐欺まで、さまざまなものを作り出しています。ゲーム業界では、同じツールを使用して1週間以内に簡単なゲームを作り出す人々の話が既にあります。懸念されているのは、私たちが既に[「トロールゲーム」に本当の問題を抱えている](https://www.geekwire.com/2018/valve-removes-controversial-school-shooting-game-den, id: clripxuuv003zyz0sks1hkkgq, generatedSummary: #### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例 [エマニュエルのツイート](https://twitter.com/emmanuel_2m/status/1589995198289182720)によると、Stable Diffusion + Dreamboothという人気のある2D生成AIモデルを使用して、架空のゲームのポーションの画像を生成する方法が紹介されています。この取り組みの革新性は、時間と費用を節約しつつ品質を提供する点にあるとされています。また、ゲームクリエイターたちの間でこの技術に対する興奮と驚きが感じられるとのことです。さらに、ゲーム開発者たちが生成AIを製作プロセスに組み込むことで、制作コストや時間が大幅に削減されているとの報告があります。また、AIを活用することで、新しいゲームジャンルが生まれる可能性があるとされています。このように、生成AIを活用したゲーム制作には大きな可能性があり、今後さらなる革新が期待されています。#### 生成AIを活用したゲームの市場動向 生成AIを活用したゲームの市場動向に関する調査では、2023年から2032年までに7,105百万ドルを超える市場成長が予測されており、非決定的技術が最大の市場シェアを獲得しています。また、アジア太平洋地域が最大の市場であり、主要プレイヤーにはChatGPT、Electronic Arts（EA）、Apex Game Toolsなどが含まれています。 #### AIを活用したゲーム開発の課題と可能性 一方、AIを活用したゲーム開発におけるAIの利用についての調査では、AIがゲーム開発の効率化やスピードアップに役立つ一方で、業界への参入を困難にする可能性や雇用への影響が懸念されています。さらに、AIを活用したゲーム開発のための優れたツールには、TensorFlow’s Agents、Unity ML-Agents、Promethean AI、Hades、Bonsaiなどがあり、これらのツールを活用することが重要であるとされています。 #### 生成AIの市場成長 - 生成AIを活用したゲーム市場は急成長し、2023年から2032年までに7,105百万ドルを超える見込みです。 - 非決定的技術が2022年に最大の市場シェアを獲得しました。 - ゲームスタジオが高い需要を持っており、市場を支配しています。 #### 生成AIの機能分析 - 非プレイヤーキャラクター（NPC）セグメントが2022年に最大の収益シェアを持っています。 - ゲームスタジオが高い需要を持っており、市場を支配しています。 #### 生成AIの技術分析 - 非決定的技術が2022年に最大の市場シェアを獲得しました。 - これらの技術は、開発者に事前にすべての可能な結果を知ることなく行動をコーディングする自由を提供します。 #### 生成AIの地域分析 - アジア太平洋地域が最大の市場であり、2022年には34%の収益シェアを占めていました。 - 北米が2番目に大きな収益シェアを持っており、2023年から2032年の予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込みです。 #### 生成AIの主要プレイヤー - ChatGPT、Electronic Arts（EA）、Apex Game Tools、Procedural Arts、AI Dungeon、IBM、Kata.ai、Pyka、Baidu、Charisma.ai、Latitude.ioなどが主要なプレイヤーです。  #### AIを活用したゲーム開発のための優れたツール AIを活用したゲーム開発は、技術革新の最前線にあります。AIはキャラクターやシナリオを生き生きとさせるだけでなく、手続き的なコンテンツ生成、意思決定、ゲーム体験の向上にも役立ちます。GitHubのSimonini Thomas氏による包括的なリストから、ゲーム開発者が把握すべきトップ5のツールを抽出しました。 - **TensorFlow’s Agents** - TensorFlow’s Agentsは、最先端の強化学習アルゴリズムの実装を提供するオープンソースライブラリです。強化学習は、NPC（非プレイヤーキャラクター）などの自律的な意思決定を必要とする要素をトレーニングする際に重要です。 - **Unity ML-Agents** - Unity ML-Agentsは、ゲーム開発プラットフォームの1つであるUnityで、ゲーム内のインテリジェントなエージェントをトレーニングするのを支援するツールキットです。Unity ML-Agentsを使用すると、Unity内で既に構築された環境を効率的に使用してエージェントをトレーニングできます。 - **Promethean AI** - Promethean AIはアセットの生成やシーン構成の自動化を支援し、ゲームデザインやアートワークの生成を高速化するための貴重なツールです。 - **Hades** - Hadesは手続き的コンテンツ生成に役立つ深層学習ベースのAIで、開発者の手作業の作業量を減らし、プレイヤーに毎回ユニークな体験を提供します。 - **Bonsai** - Bonsaiは、アプリケーションに組み込むことができるAIモデルの作成を可能にし、ゲームにインテリジェントな振る舞いを統合しやすくします。 AIとゲーム開発の融合は、仮想の天国での結婚と言えるでしょう。AIが進化し続ける中、ゲームの世界をさらに変革し、体験をより没入型、インタラクティブ、個別化します。初心者からベテランまでのゲーム開発者は、これらのAIツールを活用して先を行くことが重要です。#### 生成AIのゲーム業界への影響についての調査 生成AIがゲーム業界に与える影響についての調査を行いました。GenAIは、ゲーム開発に革新をもたらし、ゲーム体験を向上させる可能性があります。具体的には、ワールドビルディングの合理化やユーザー生成コンテンツの民主化、NPCの解放、個別の体験、洗練された敵などが挙げられます。 #### 生成AIのゲーム業界における法的課題についての考察 GenAIの導入により、契約上の複雑さが新たに導入されます。プレイヤー契約やアセットプロバイダー契約、GenAIツールプロバイダーとの関与など、様々な法的課題が浮上しています。これにより、契約の起草が進化し、知的財産権や規制に関する新たな問題が生じる可能性があります。 #### 生成AIと契約上の影響  ゲーム業界における生成人工知能（GenAI）の出現 GenAIは、ゲーム開発に革新をもたらすことが期待されています。AIは長年にわたって注目されてきましたが、ゲームの技術はしばしばルールベースであり、技術的にはAIベースではありませんでした。GenAIは、ゲーム業界を二つの重要な点で変革することを約束しています。それは、より大きく、没入感があり、個人に合わせたゲームの開発において強力なツールとなること（そして遠い将来には、自己開発を可能にすること）であり、私たちの現実世界を反映した予測不可能な要素を加えることです。 ワールドビルディングの合理化 GenAIは、ゲーム開発およびゲームプレイ中に複雑なメディアアセットの作成を自動化します。これは、手作りのパターンを新しいレベルに再配置するだけである手順的なワールドビルディングは数十年にわたって使用されてきましたが、GenAIは特定の指示に従ってマイクロおよびマクロレベルで完全な世界を作成できます。 ユーザー生成コンテンツ（UGC）の民主化 GenAIは、ゲームコンテンツの作成を民主化することができます。適切なツールを使用すれば、プレイヤーはGenAIを使用して独自のゲーム、改造、またはゲーム内アイテムを作成することができ、UGCに依存するゲームやプラットフォームの進化を加速し、活気のあるゲームコミュニティを育成することができます。 NPCの解放 GenAIは、ChatGPTなどの大規模な言語モデルを通じて、流暢で文脈に即したダイナミックな対話に移行することを約束します。これにより、NPCの反応が繰り返しにならず、ゲーム内の相互作用に前例のないリアリズムをもたらします。 個別の体験 GenAIは、プレイヤーのスキルや気分に応じて動的に適応する体験を作成することができます。これにより、没入感が向上し、絶えず進化する体験が約束されます。 本当に洗練された敵 AI対戦相手が、世界クラスのプレイヤーに前例のない挑戦をもたらす高度で動的な戦略を形成することを我々は間もなく見ることになるでしょう。 GenAIの潜在的な応用は有望ですが、複雑な法的課題をもたらします。GenAIの導入により契約の起草はどのように進化するのか？プレイヤー契約、アセットプロバイダー契約、GenAIツールプロバイダーとの関与には、徹底的な契約上の基盤が必要です。これらの契約は、AIによるコンテンツの知的財産権を明確に定義し、メンテナンスや更新の責任を強調する必要があります。#### 生成AIのゲーム業界への影響 生成AIがゲーム業界に与える影響についての調査を行いました。ゲーム開発における生成AIの活用事例に焦点を当て、具体的な事例や展開について詳細に分析しました。生成AIを活用したゲーム開発の未来についての見解をまとめました。 #### 生成AIのゲーム開発における影響 生成AIはゲーム開発においてコストを大幅に削減し、革新を促進しています。以前は数か月かかる作業が、生成AIを使用することで数週間で行えるようになりました。これにより、ゲーム企業は大幅なコスト削減と新しいゲーム内アセットの生成が可能となり、ゲーム業界に革新をもたらしています。 #### NFXのリンク  #### 生成AIを活用したゲームを作るスタートアップの事例 NFXはゲームに真剣に投資し、素晴らしいゲームを作ることに関して真剣になる時期です。ゲームは短期間で多くの価値が創出される強力な領域であることを知っています。ゲームの持続的な成長の背後にあるドライバーは、より少なく明らかです。ゲームには、他のどの分野よりも速く成長するための比類のない能力を持つ、常緑の属性があります。また、注目すべき新しいトレンドも存在します（その中には生成AIも含まれます）。 #### AI生成アセットの法的リスクと現在の動向 ビデオゲーム業界におけるAI生成アセットの使用は、法的なリスクを伴う可能性があります。AI生成アセットには既存の知的財産権を侵害する可能性があり、プラットフォームによっては使用が禁止されている場合もあります。開発者は法的な助言を求め、慎重なアプローチを取ることで、リスクを軽減することができます。 #### ビデオゲーム業界におけるAI生成アセットの法的問題 ビデオゲーム業界におけるAI生成アセットの使用は、法的な問題に不確実性をもたらしています。開発者はAI生成アセットが既存の知的財産権を侵害しないように注意する必要があります。また、プラットフォームのポリシーにも留意する必要があります。法的なリスクを回避するためには、開発者は常に情報を収集し、必要に応じて法的な助言を求めることが重要です。 #### AIを活用したゲーム開発における法的リスクと現在の動向 ビデオゲーム業界で働くことは、革新を受け入れ、創造的な限界を押し広げ、デザインやテクノロジーの最新トレンドに常に追従することを意味します。最近、業界を揺るがすトレンドは、ビデオゲームのために人工知能（AI）を使用して創造的な要素を生み出すことです。AIの急速な進歩と、パブリッシャーやプラットフォームからの不明確なAIポリシーにより、多くの開発者が自分のビデオゲームでどのようにAIを使用すべきかについて不確実な状況に置かれています。 AI生成アセットの使用は、開発者にとって興奮をもたらす可能性を提供する一方で、可能な法的な影響も考えなければなりません。AI生成アセットにはなぜ法的な課題が伴うのでしょうか？アルゴリズムが既存の著作物を分析するために与えられ、それに基づいてオリジナルのアセットを生成する際、保護された知的財産の要素が最終的なAI生成アセットに含まれることがあるからです。これらの創造的な作品が許可なく使用され、AIモデルのトレーニングに使用された場合、潜在的な著作権侵害の主張やその他の法的な結果につながる可能性があります。そのため、開発者は自分のAIツールが既存の知的財産権を侵害するコンテンツでトレーニングされていないことを確認することが重要です。 ビデオゲームでAI生成アセットを使用する際、開発者は選択したプラットフォームがそれを許可しているかどうかも確認する必要があります。ビデオゲームにおけるAIに関するポリシーは大きく異なり、一部のプラットフォームではAI生成コンテンツを完全に禁止しているものもあります。多くの大手ブランドがまだAI生成アセットに対する自社の立場を明確にしていないため、スタジオや開発者は最善の進むべき道がわからない状況にあります。 ビデオゲーム開発者が潜在的な問題を回避しながらゲームにAI生成アセットを組み込みたい場合、以下のようなアドバイスに従うことでリスクを軽減することができます。ただし、これらのアドバイスはAIアセットに対する包括的なポリシーが存在する場合には適用されません。 - プラットフォームのポリシーについて常に情報を収集し、必要に応じて法的な助言を求め、ゲーム内でのAI生成アセットに慎重なアプローチを取ることで、開発者はAI生成アセットに関連する法的な状況をより少ないリスクで乗り越えることができます。 ビデオゲームデザインに人工知能を使用することは、創造的な要素を向上させ、新しいゲームプレイの機能を提供する革新的な方法です。ただし、AI生成アセットの法的な影響を真剣に考えることが重要です。そうでなければ、かつてスリリングな新しいプロジェクトであったものが、ゲームを公開する際に法的な頭痛の種となる可能性があります。#### 生成AIのゲーム業界への影響についての調査の要約 生成AIのゲーム業界への影響についての調査では、ゲームのローンチマーケティング戦略の重要性が強調されました。成功したゲームのローンチは、ゲーム自体と同じくらい重要であり、プレローンチの計画がない場合、ゲームの成功はほぼ間違いなく失敗するという結論が導かれました。 #### 生成AIを活用したゲーム開発におけるマーケティング戦略の重要性 生成AIを活用したゲーム開発において、プレローンチのマーケティング戦略の重要性が強調されました。市場調査や競合調査、ユニークなUSPの特定、ターゲットオーディエンスのプロファイリング、KPIの定義などが成功の鍵となる要素として挙げられました。また、価格戦略も重要であり、ゲームの成功に向けた戦略的なアプローチが求められます。 #### 成功したゲームのローンチマーケティング戦略 成功したゲームのローンチは、ゲーム自体と同じくらい重要であり、プレローンチの計画がない場合、ゲームの成功はほぼ間違いなく失敗するという事実が強調されています。マーケティング戦略の重要性は、ゲームの開発段階から考える必要があります。プレローンチのマーケティング戦略がなければ、競争の激しい市場でゲームはほぼ間違いなく失敗するでしょう。 #### プレローンチ戦略の重要性 プレローンチの計画がない場合、最初からゲームを作らない方が良いかもしれません。多くのゲームがこの理由で失敗しています。プレローンチのマーケティング戦略は、その成功を確実にするための絶対的に重要な要素です。プレローンチの作業はゲームの世界では不可欠であり、ゲームの開発が始まったばかりの段階で議論され、合意されるのがベストです。 #### 市場調査の重要性 市場調査は、あなたのゲームと全体的なマーケティング戦略の実現可能性を決定するために重要です。初めてのゲーム開発者は、これをあまりにも簡単に見てしまうか、さらに悪いことには完全に無視してしまうことがあります。市場調査を行い、競合他社のゲームや自分のゲームのSWOT分析を行うことが重要です。 #### ユニークなUSPの特定 市場は繁栄していますが、非常に競争が激しいです。ゲームを作るのは安くないし、あなたのゲームはソロのインディーデベロッパー、インディースタジオからAAAスタジオまでの誰とでも競争します。あなたのゲームが他のものにはないものを見つける必要があります。ユニークなUSPを見つけ、それを強調することが重要です。 #### ターゲットオーディエンスのプロファイリング ターゲットオーディエンスのプロファイリングは、予算が少ない場合は特に重要です。あなたのゲームが本当に興味を持つ人々だけにゲームをマーケティングすることが重要です。ターゲットオーディエンスの人口統計や行動を調査し、それに基づいてマーケティング戦略を立てることが重要です。 #### KPIを定義する 戦略の成功のために、プレローンチとローンチのための目標とKPIを見つけて追跡する必要があります。事前注文の数やウィッシュリストの数などのKPIを設定し、それらを追跡して戦略を最適化することが重要です。 #### 価格戦略 素晴らしいゲームは支払う価値があります。しかし、ゲーム内アイテムで無料にすることもできます。あなたのターゲットに合った価格戦略を立てることが重要です。#### Steamでのゲームセールの厳しい状況 Steamでのゲームセールの状況は厳しい。約82％のゲームが最低賃金を稼げず、わずか7％のゲームだけが成功。開発者は視認性を得てプレイヤーを引き付けることが難しくなっている。価格設定やジャンルの差別化が重要。計画を立てて成功の可能性を高めることが重要。 #### ValveのAI生成コンテンツに関するルール変更 ValveはAI生成コンテンツの使用についてルールを変更し、開発者はAIの使用方法を明確にする必要がある。SteamはAI生成アセットを使用したゲームのリリースを許可するが、違法なコンテンツが作成されないようにガードレールを指定する必要がある。AIを使用することは議論の余地があるが、法的権利や透明性についての問題がある。 #### Steamゲームセールの真実：詳細な分析 Steamでのゲームセールの状況は厳しい。2月には約850本のゲームが発売され、そのうち82％が最低賃金を稼げず、わずか7％のゲームだけが成功した。開発者は視認性を得るために工夫が必要であり、価格設定やジャンルの差別化が重要であることが示唆されている。 #### ValveがContent Surveyに変更を加えており、開発者は今後AIの使用方法を明確にする必要があります。 ValveはAI生成コンテンツの使用についてルールを変更し、開発者はAIの使用方法を明確にする必要がある。SteamのContent SurveyにはAIの役割を記述し、使用方法を分類するセクションが追加された。また、新しい報告システムも導入され、違法なライブ生成AIコンテンツをフラグ付けすることができるようになった。 #### ValveがAI生成コンテンツを拒否しているとの主張についての声明を発表しました Valveは、AI生成コンテンツを使用したゲームを拒否しているとの主張についての声明を発表しました。ValveはAI生成アセットを使用したゲームのリリースを許可するが、違法なコンテンツが作成されないようにガードレールを指定する必要があると述べています。AIを使用すること自体は議論の余地があり、法的権利や透明性についての問題があると述べています。#### 生成AIのゲーム業界への影響 ビデオゲーム業界では、生成AIの使用が増加しており、ゲーム開発者の31%がAIをワークフローに組み込んでいます。しかし、この技術の普及には倫理的および法的な課題が伴い、84%の開発者が懸念を表明しています。また、大手スタジオやインディーゲームの両方がAIを活用し、ゲーム開発に革新的な力をもたらしています。 #### 生成AIの多様な応用と課題 生成AIの普及に伴い、倫理的な懸念や法的な課題が浮上しています。特に知的財産権の侵害やAIトレーニングのためのデータ使用に関する同意などについて、開発者の懸念が高まっています。また、AIの使用によってゲーム開発の効率が向上し、新たなゲームタイトルの登場が期待される一方で、慎重な対応が求められるという課題もあります。 #### 生成AIのゲーム開発への影響 ビデオゲーム業界では、ゲーム開発者の31%が生成AIをワークフローに組み込んでおり、2024年のゲーム業界における注目すべきトレンドとなっています。この記事では、Game Developers Conferenceの2024年のゲーム産業調査からの主な調査結果について掘り下げ、生成AIがゲーム開発に与える多様な影響に焦点を当てています。[参照リンク](https://afkgaming.com/tags/pocket-pair-inc) #### PalworldのAIアートについての論争を説明 日本のゲーム開発会社であるPocket Pairは、1月19日に興奮を持ってサバイバルクラフトタイトルのPalworldをリリースし、その早期アクセスのローンチ以来500万本以上を売り上げ、ゲーム業界を席巻しました。このタイトルは複数のゲームジャンルを組み合わせたものであり、よく知られたポケモンフランチャイズの派生と見なすことができます。しかし、開発者が生成AIを使用しているという非難を受けています。[参照リンク](https://afkgaming.com/tags/palworld-controversy-explained)#### 生成AIのゲーム業界への影響 生成AIがゲーム業界に与える影響や可能性に焦点を当て、具体的な事例や展開について詳細に分析しました。ゲームは、私たちが遊び、働き、つながる方法において、その中心的な役割を続けることが期待されています。ゲームから生まれた業界間の大規模なブレークスルーの最も良い例はおそらく、最初はビデオゲームで複雑な3D計算を行うために作られたNVIDIAですが、今や私たちの最も強力な計算エンジンであり、すべてのAI、ブロックチェーン、およびその他多くのもののバックボーンです。 #### AIとゲーム業界の未来 ゲーム業界は、プラットフォームの変化に似た人工知能と手続き的知能の夜明けを迎えています。これにより、新しい体験を提供するためのプラットフォームの変化を捉えることができ、開発の速度と柔軟性が増加し、ゲームあたりの開発者のペースの増加とゲームの範囲の拡大が予想されています。また、UGCの台頭は、新しいゲームのコンセプトやメカニクスの洪水をもたらし、AIと特別な関係を持つゲームは常に先端のAIと特別な関係を持っていました。 #### Gaming x AI Market Map: The Infinite Power of Play ゲームとAIのマーケットマップ：プレイの無限の力  #### The Infinite Power of Play プレイの無限の力 [Lightspeed](https://lsvp.com/wp-content/uploads/2023/08/game-changers-cover.png)は、ゲームを最も積極的なオンラインソーシャル体験として信じています。創造性、スキル、協力が喜びになる場所であり、ゲーマーはどの消費者垂直よりも最も関与し、保持力のある観客の一部であるため、それは驚くべきことではありません。 [Lightspeed](https://lsvp.com/inworld-ai-npcs-character-engine/)は、2006年以来のゲームへの投資を通じて、このことを直接見てきました。[Playdom](https://en.wikipedia.org/wiki/Playdom)や[Snap](https://www.snapchat.com/)などの初期の成功から、[Epic Games](https://www.epicgames.com/site/en-US/home)、[Polygon](https://polygon.technology/)、[Tripledot Studios](https://tripledotstudios.com/)などの最近の成功まで。世界中のゲーマーのシェアが増え続け、若い世代がゲームを社交化し、学習するために選ぶこと、そして強力な技術的な風を背にしているため、なぜ私たちがこの業界に焦点を当て続けるのかは明らかです。 #### Seizing Platform Shifts with Novel Experiences—Not Incremental Improvements 新しい体験を提供するためのプラットフォームの変化を捉える- 従来の改善ではなく 過去の技術的、文化的な風向きの多くは、徐々に積み重ねられたブロックのように感じられました。（ちなみに、ゲーム業界は1997年以来、たった1つの「不況の年」しか見ていません-2022年、膨張した2020年と2021年のCOVID後の流入の後です。2023年は再び上昇しています。） それに対して、人工知能と手続き的知能の夜明けは、2000年頃の消費者インターネットの台頭や2007年の大量市場向けモバイルスマートフォンの導入と同様に、プラットフォームの変化に似ています。 このようなプラットフォームの変化では、世代を超えた企業は、既存のワークフローを単により速く、より良く、またはより安くすることだけでなく、完全に新しい、以前には不可能だったユーザーエクスペリエンスを創造します。例えば、インテリジェントな非プレイヤーキャラクター（NPC）や限られた物語の選択肢を遥かに超える生成エージェントなどです。 [Zynga](https://www.zynga.com/)のモバイル、カジュアルゲームモダリティを通じた台頭や[Rovio](https://www.rovio.com/)の触覚タッチスクリーン体験の革新は、新しい現実の消費者体験に資本を投入した新参者が、（この場合は[Electronic Arts](https://www.ea.com/)や[Activision](https://www.activision.com/)などの）既存の企業の知覚されたリソースの利点にもかかわらず、成長させました。これは企業の慣性と革新者のジレンマの教科書的な例です。 [Lightspeed](https://lsvp.com/)では、人工知能と手続き的生成の変化が同じようになると予想しています。これらの新しい体験をゲームに提供できない人々は、観客が最も没入型の体験を好むため、取り残されるでしょう。今日の狂気のように見える多くのことは、数年後、数十年後には当たり前のこととなるでしょう-数十年後ではなく、数年後です。 #### The 4th Industrial Revolution of Video Games ビデオゲームの第4次産業革命 人工知能のプラットフォームの変化は、おそらく今日は想像しにくい方法で、ゲームの創造の速度を加速するでしょう。この記事では、私たちがゲームデザインの4つの産業革命と呼んでいるものを見てみましょう。文脈を設定するために、少し歴史が必要です。 1) The Publisher Model: Gaming’s Stone Age 1）出版社モデル：ゲームの石器時代 ゲームの革新は、歴史的には、プレイヤーエクスペリエンスの技術的側面を改善することに焦点を当ててきました-より良いグラフィックス、より高速な処理、またはより高いプレイヤー同時接続-これらは重要ですが、しばしばゲーム開発プロセスとインフラ自体の改善を犠牲にしてきました。 2) Modularization: Refocusing on Gameplay 2）モジュール化：ゲームプレイに焦点を当て直す モノリス開発は、最初にライセンスされたゲームエンジンの成長とともに変わり始めました-最初はid SoftwareのDoomとQuakeエンジン、次にEpic GamesのUnreal EngineとUnity。これらの市場でのネットワーク効果により、人気のあるエンジンに精通した開発者は、1つのゲームで使用された知識を簡単に別のゲームの開発に再利用できるようになりました。 3) UGC: The Player Creator 3）UGC：プレイヤークリエイター ゲーム開発スタックのモジュール化は、既存の開発チームの創造の負担を軽減することに焦点を当てていますが、UGCの台頭は、技術的に優れたファンの間で常に重要であった改造文化に非開発者をゲーム作成エコシステムに参入させることで、新しいゲームのコンセプトやメカニクスの洪水をもたらしています。 #### The Dawn of the AI-Powered Studio AIパワードスタジオの夜明け ゲームは常に先端のAIと特別な関係を持っていました：ゲームは人間の生活をシミュレートするのと同じように、AIは人間の知能をシミュレートします。例えば、2001年のHaloのゲームプレイは、その敵AIの革新のおかげで革命的に感じられました：従来のFPSゲームとは異なり、敵は単にプレイヤーに向かって走らないのです。代わりに、敵は基本的な性格を持っていました：エリート部隊は、銃撃を受けるとカバーを取り、体力が低いと攻撃的になりました。改善されたAI